检索结果-内蒙古大学图书馆

光子学报 2022年第4期51卷 135-149页

作者：李扬骆冬根孙亮李双姚萍萍向光峰方璐璐洪津中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所合肥230031 中国科学技术大学合肥230026 安徽大学合肥230601

为了有效校正装配帧转移型面阵CCD的星载偏振相机成像时产生的拖尾,开展拖尾程度评价标准和校正方法的研究。基于装配转移型面阵CCD的多角度偏振成像仪工作原理,分析了拖尾的产生机制和暗行法校正模型的特点,建立了多角度偏振成像仪拍... 详细信息

为了有效校正装配帧转移型面阵CCD的星载偏振相机成像时产生的拖尾,开展拖尾程度评价标准和校正方法的研究。基于装配转移型面阵CCD的多角度偏振成像仪工作原理,分析了拖尾的产生机制和暗行法校正模型的特点,建立了多角度偏振成像仪拍摄积分球的拖尾仿真模型。结合仿真模型提出用拖尾区域的灰度标准差和平均梯度作为图像拖尾程度的评价标准,并用多角度偏振成像仪进行了实验验证。根据评价标准提出了校正拖尾寻优算法,实验结果表明,该算法能够自适应找出当前实验环境下校正拖尾所需的最合适暗行数量,多角度偏振成像仪各通道校正后图像拖尾的灰度标准差百分比降幅为50.3%~89.9%,平均梯度百分比降幅为65.2%~74.0%。

关键词：帧转移型面阵CCD 多角度偏振成像仪暗行法拖尾评价标准寻优算法

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基于遗传编码的光伏MPPT模式搜索跟踪控制

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沈阳工业大学学报 2011年第3期33卷 331-337页

作者：陈艳周林刘强武剑重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆400030

为解决当前太阳能光伏发电系统中最大功率点跟踪(MPPT)问题,采用遗传算法编码技术与模式搜索相结合的MPPT算法,利用遗传编码灵活、随机、采用并行搜索机制且不受适应度函数连续可微影响的特点进行粗搜索.当外界条件发生变化时,其自适应... 详细信息

为解决当前太阳能光伏发电系统中最大功率点跟踪(MPPT)问题,采用遗传算法编码技术与模式搜索相结合的MPPT算法,利用遗传编码灵活、随机、采用并行搜索机制且不受适应度函数连续可微影响的特点进行粗搜索.当外界条件发生变化时,其自适应的特点使得粗搜索的范围迅速调整,在此基础上采用模式搜索增强细搜索功能,旨在从速度和精度两方面提高算法搜索性能.仿真及实验表明,与传统爬山法和单一遗传算法控制相比,该方法不但能够克服MPP振荡带来的功率损失,而且能够提高跟踪效率,当外界条件改变时,仍然能够表现出快速稳定而且准确的跟踪效果.

关键词：光伏发电系统最大功率点跟踪遗传编码模式搜索寻优算法跟踪控制

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基于LS-SVM和单纯形的烟气含氧量软测量

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热能动力工程 2010年第3期25卷 292-296,357页

作者：刘长良李淑娜华北电力大学自动化学院河北保定071003

烟气含氧量是影响火电厂燃烧经济性的一个重要因素。由于受到多个因素的影响,导致了火电厂烟气含氧量测量存在一定的困难性。软测量模型是以容易测得的二次变量为基础,利用二次变量和难测得的待测过程变量之间的数学关系,对待测过程变... 详细信息

烟气含氧量是影响火电厂燃烧经济性的一个重要因素。由于受到多个因素的影响,导致了火电厂烟气含氧量测量存在一定的困难性。软测量模型是以容易测得的二次变量为基础,利用二次变量和难测得的待测过程变量之间的数学关系,对待测过程变量进行测量而建立的模型。本研究选用合适的二次变量,提出了基于最小二乘支持向量机的火电厂烟气含氧量软测量模型。并把单纯形寻优算法应用在最小二乘支持向量机的两个必需确定的参数优化问题中,结合现场数据对模型进行预测检验。仿真结果表明,该方法能够比较准确地对火电厂烟气含氧量进行测量,对于实现火电厂经济燃烧有着重大的意义。

关键词： LS-SVM 单纯形烟气含氧量软测量寻优算法

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基于遗传算法的可重构天线系统研究与实现

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信息工程大学学报 2013年第5期14卷 557-562页

作者：曹凯陈国虎江桦信息工程大学河南郑州450001

提出以信噪比作为可重构天线寻优过程的评价函数。采用遗传算法作为系统的寻优算法,并对其参数设置进行研究。利用信号发生器产生的信号对可重构天线系统进行测试,实验数据表明,文章中提出的直接以信噪比作为评价函数的可重构天线寻优算... 详细信息

提出以信噪比作为可重构天线寻优过程的评价函数。采用遗传算法作为系统的寻优算法,并对其参数设置进行研究。利用信号发生器产生的信号对可重构天线系统进行测试,实验数据表明,文章中提出的直接以信噪比作为评价函数的可重构天线寻优算法,可以使可重构天线系统有效提高目标接收信号的信噪比,并在一定程度上抑制干扰信号,提高系统性能。

关键词：可重构天线遗传算法盲信噪比估计寻优算法

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基于特征优化和改进长短期记忆神经网络的NO_(x)质量浓度预测

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热力发电 2021年第7期50卷 162-169页

作者：刘岳于静金秀章华北电力大学控制与计算机工程学院河北保定071003

针对燃煤机组选择性催化还原(SCR)烟气脱硝系统中入口NO_(x)质量浓度难以准确测量的问题,提出一种基于特征优化和改进长短期记忆(LSTM)神经网络的预测模型。首先,通过机理分析确定与NO_(x)排放有关的辅助变量,利用互信息计算各辅助变量... 详细信息

针对燃煤机组选择性催化还原(SCR)烟气脱硝系统中入口NO_(x)质量浓度难以准确测量的问题,提出一种基于特征优化和改进长短期记忆(LSTM)神经网络的预测模型。首先,通过机理分析确定与NO_(x)排放有关的辅助变量,利用互信息计算各辅助变量与输出变量NO_(x)质量浓度之间的延迟时间。通过最大相关最小冗余算法(mRMR)确定辅助变量最优特征子集,利用RBF神经网络对各个特征子集进行预测误差比较,确定模型输入变量。通过网格搜索和改进粒子群(MPSO)算法确定LSTM神经网络的超参数,建立NO_(x)质量浓度预测模型。仿真结果表明,特征优化后的辅助变量提高了模型的泛化能力,采用具有记忆功能的LSTM神经网络提高了模型预测精度。

关键词：特征优化 LSTM网络寻优算法互信息浓度预测

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遗传算法在人工举升优化设计中的应用

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石油地质与工程 2014年第5期28卷 141-143页

作者：李磊姜立民张越刘凯都尹浚羽赵庆中国石油集团钻井工程技术研究院北京102206 中海石油天津分公司中海油气电集团有限责任公司中海石油研究总院

介绍了一种高效的寻优方法即遗传算法,该方法直接对结构对象进行操作,不存在求导和函数连续性的限定,是一种具有全局搜索能力的寻优方法。在介绍遗传算法基本特征的基础上,讨论了遗传算法在人工举升优化设计方面的应用,通过实际算例对... 详细信息

介绍了一种高效的寻优方法即遗传算法,该方法直接对结构对象进行操作,不存在求导和函数连续性的限定,是一种具有全局搜索能力的寻优方法。在介绍遗传算法基本特征的基础上,讨论了遗传算法在人工举升优化设计方面的应用,通过实际算例对遗传算法与传统常规算法进行对比表明,应用遗传算法在速度与精度上的优势相当明显,具有非常广泛的应用前景。

关键词：遗传算法人工举升寻优算法有杆泵优化设计气举优化设计

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基于QGA算法优化支持向量机回归的数控机床主轴热误差建模研究

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航空精密制造技术 2023年第4期59卷 40-44页

作者：郭力陕西国防工业职业技术学院西安710300

针对精密数控机床主轴的热误差的实时监测反馈问题,提出了一种用于主轴热误差的建模方法。该方法利用QGA(Quantum Genetic Algorithm)寻优算法和支持向量机回归方法的复合建模方式,建立了机床主轴热误差回归模型。并通过搭建主轴热特性... 详细信息

针对精密数控机床主轴的热误差的实时监测反馈问题,提出了一种用于主轴热误差的建模方法。该方法利用QGA(Quantum Genetic Algorithm)寻优算法和支持向量机回归方法的复合建模方式,建立了机床主轴热误差回归模型。并通过搭建主轴热特性测试平台,采用聚类方法筛选主轴的温度敏感点,将采集到的热特性数据用于构建的热误差建模中。实验结果表明,该方法在机床主轴热误差预测中,残差值小于1.5μm,能够为主轴热误差的闭环控制过程提供准确反馈。

关键词：热误差寻优算法 SVR建模数控机床主轴

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基于模拟退火算法的泗阳鲜桃物流配送路径优化研究

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中国储运 2022年第5期 195-196页

作者：王淋梁子婧马卫东宿迁学院管理学院

1.引言“互联网+”时代背景下,电商行业蓬勃发展,人们对农产品需求日益上升。文中运用模拟退火算法对农产品的物流配送车辆进行路径优化,减少物流车辆行驶总路程,节省物流运送时间,以达到节能减排、提质增效的目标。2.模拟退火算法模型... 详细信息

1.引言“互联网+”时代背景下,电商行业蓬勃发展,人们对农产品需求日益上升。文中运用模拟退火算法对农产品的物流配送车辆进行路径优化,减少物流车辆行驶总路程,节省物流运送时间,以达到节能减排、提质增效的目标。2.模拟退火算法模型2.1模拟退火算法介绍模拟退火法是一种非常典型的概率模拟算法,是基于Monte-Carlo迭代求解策略的一种寻优算法[2]。模拟退火算法通过模拟热力学当中固体退火过程与一般组合优化问题之间的相似性结合概率突跳性是局部最优解能概率性地跳出并趋于全局最优的模式[3]。

关键词：模拟退火算法模拟退火法模拟算法农产品需求路径优化物流车辆寻优算法全局最优

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基于分布估计算法的三维模型匹配

基于分布估计算法的三维模型匹配

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2009中国控制与决策会议

作者：陈莹纪志成化春键江南大学通信与控制工程学院江南大学机械工程学院

在基于三维模型的目标跟踪与识别系统中,目标定位的关键在于建立目标图像与模型之间的对应关系。在3-D模型投影变换和2-D图像特征提取的基础上,采用改进的Hausdorff距离建立匹配优化函数,利用概率模型描述匹配参数之间的相互关系,通过... 详细信息

在基于三维模型的目标跟踪与识别系统中,目标定位的关键在于建立目标图像与模型之间的对应关系。在3-D模型投影变换和2-D图像特征提取的基础上,采用改进的Hausdorff距离建立匹配优化函数,利用概率模型描述匹配参数之间的相互关系,通过学习概率模型和采用操作使参数群体的分布朝着优势个体的方向进化,解决三维模型匹配中迭代次数多,收敛速度慢的问题。实验证明,该方法能快速、有效、准确的寻找到三维模型与图像二维特征之间的最佳匹配参数,完成目标的精确定位。

关键词：目标定位模型匹配分布估计寻优算法

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基于CS算法的储层物性参数预测

基于CS算法的储层物性参数预测

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作者：段治川吴国忱中国石油大学(华东)

1.引言物性参数(如孔隙度、泥质含量等)是表征储层质量、实现储层精细描述的重要参数,准确的储层物性参数预测是评价储层的重要依据。由于地球物理反问题往往是非线性的,常规求解计算易陷入局部极值,难以保证计算的结果为全局最优解,从... 详细信息

1.引言物性参数(如孔隙度、泥质含量等)是表征储层质量、实现储层精细描述的重要参数,准确的储层物性参数预测是评价储层的重要依据。由于地球物理反问题往往是非线性的,常规求解计算易陷入局部极值,难以保证计算的结果为全局最优解,从而导致反演结果不准。针对常规求解方法易陷入局部极值的问题,本文引入CS算法对目标泛函进行求解,以全局寻优策略代替局部寻优算法,避免了易陷入局部极值的问题,提高了储层物性参数反演精度。由实际数据试算可知,本文方法兼具有效性与准确性,能够有效预测储层物性参数。

关键词：储层物性参数寻优算法弹性阻抗

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