检索结果-内蒙古大学图书馆

通信电源技术 2023年第3期40卷 64-67页

作者：王永亮陕西陕北矿业韩家湾煤炭有限公司陕西榆林719315

为了提高井下供电线路故障的定位准确性,提出基于小波变换算法的矿井供电线路故障智能定位方法。首先利用小波分析平滑处理反射信号;其次基于小波变换算法提取线路故障信号的特征;最后采用卷积神经网络建立故障智能检测模型,测算故障特... 详细信息

为了提高井下供电线路故障的定位准确性,提出基于小波变换算法的矿井供电线路故障智能定位方法。首先利用小波分析平滑处理反射信号;其次基于小波变换算法提取线路故障信号的特征;最后采用卷积神经网络建立故障智能检测模型,测算故障特征线性分量的时间差,实现供电线路故障定位。测试结果表明,所提方法提高了线路故障的定位准确性和效率,具有实际应用价值。

关键词：小波变换算法供电线路故障定位

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小波变换算法在纹理数据压缩中的应用

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中国科技信息 2014年第13期 116-117页

作者：赵宸立金昱洋罗辉谭瑞玥 61206部队兰州大学生命科学学院

本文主要研究了数据压缩算法在纹理数据压缩中的应用问题。

关键词：小波变换算法纹理数据图像压缩

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基于小波变换算法的时频分析技术在地震信号处理中的应用

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内江科技 2014年第3期35卷 55-55,40页

作者：杨立强中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院

本文简单介绍傅氏变换、短时傅立叶变换和小波变换,分析了小波变换方法在实现时频分析方面的优势,并创建理论数据,编制程序对理论数据进行了多种方法的时频分析,经过对比小波算法在理论数据处理方面获得验证,在此基础上,对实际地震数据... 详细信息

本文简单介绍傅氏变换、短时傅立叶变换和小波变换,分析了小波变换方法在实现时频分析方面的优势,并创建理论数据,编制程序对理论数据进行了多种方法的时频分析,经过对比小波算法在理论数据处理方面获得验证,在此基础上,对实际地震数据进行了计算,取得了较好的效果。

关键词：时频分析技术小波变换算法地震信号处理短时傅立叶变换应用小波变换方法理论数据傅氏变换

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基于apFFT与小波变换的谐波检测算法研究

基于apFFT与小波变换的谐波检测算法研究

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作者：李蕊华北电力大学

学位级别：硕士

随着国内电力系统的不断发展,电子装置开始广泛在电力系统的工业、交通、民用中进行应用,促进了国内经济的发展。电力系统在发展的同时,会随之产生污染,谐波污染尤为严重,要想分析治理谐波,首先要做到精确地检测谐波。为此,本文把检测... 详细信息

随着国内电力系统的不断发展,电子装置开始广泛在电力系统的工业、交通、民用中进行应用,促进了国内经济的发展。电力系统在发展的同时,会随之产生污染,谐波污染尤为严重,要想分析治理谐波,首先要做到精确地检测谐波。为此,本文把检测作为研究谐波问题的基石,研究新的谐波检测算法对于谐波治理有着重要的意义。本文从以下五个方面展开工作:1.从谐波的基本理论出发,构建谐波分析框架,探讨了国内外常用的几种谐波检测方法各自的优势及缺陷,重点介绍了FFT算法、小波变换与加窗插值算法的基本理论,并比较验证了各个算法的优劣势。2.针对传统方法的缺陷,本文提出了联合小波变换和FFT的谐波检测算法,小波变换作为FFT的延伸,它具有时域和频域的双重分辨率,能够处理含有间断点的信号,因此小波变换不仅能够得到信号的频域信息,还能够得到信号的时域信息。FFT算法在分析稳态信号时具有一定的优势,但无法检测非稳态信号,小波变换适用于检测非稳态信号,但不适用于稳态信号的检测。FFT与小波变换联合算法综合了两者的优势,能够同时检测出稳态与非稳态信号,但实用性不强,精度不高,因此采用改进WT-FFT算法对谐波进行分析。3.在非同步采样情况下,利用FFT算法进行电力系统谐波分析时,会带来频谱泄漏现象和栅栏效应,影响了信号的量测精度。为此,提出了一种汉宁双窗全相位FFT三谱线插值检测谐波算法。该方法在汉宁双窗全相位FFT分析的基础上,利用基波频点附近的三条相邻谱线幅值作比,结合全相位FFT分析的相位不变性,将采样点处幅值最大的谱线相位作为信号的初相,从而进一步计算出谐波信号的参数。仿真实验表明,与其他插值算法相比,该算法可以更为有效地降低谐波参数检测误差,但此方法通常会在有噪声和衰减信号的情况下得到错误的频谱与初始值,导致算法失效。4.本文在上述的基础上,提出了小波变换与apFFT结合的算法,该算法结合了小波变换和改进apFFT算法各自的优势,首先利用小波分离信号,得到各个关注的信号频带。对于低频带信号,使用apFFT分析得到全部的稳态分量,经训练得到精确的整数次谐波与间谐波的幅值、频率及相位。这样,综合了小波变换算法与改进apFFT算法的特征,规避其不足,从而提升了检测结果的精准度,可以更好地防止信噪干扰,应用范围更广,及时性更强。5.针对传统的FFT算法、小波变换,以及本文提出的改进WT-FFT算法、汉宁双窗全相位FFT三谱线插值检测谐波算法,以及联合的WT-apFFT算法,本文构造了若干信号模型,在Matlab软件环境中编写程序进行了仿真研究。仿真结果表明:本文算法的幅值和频率测量都在误差范围内,检测精度优于传统FFT算法,具有一定的实际应用性和可行性。

关键词： FFT算法小波变换算法 WT-apFFT算法谐波检测

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农村集体土地测绘图像高分辨率自适应重建技术分析

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中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2024年第11期 094-097页

作者：丁健铜鼓自然资源局江西宜春336200

农村集体土地测绘工作开展中,应用图像高分辨率自适应重建技术,有利于提升图像质量,增加土地确权结果准确度,维护土地资源分配均衡。本文立足改进小波变换算法简要分析了技术原理与技术步骤,并通过完整导入土地测绘图像、建立传统土地... 详细信息

农村集体土地测绘工作开展中,应用图像高分辨率自适应重建技术,有利于提升图像质量,增加土地确权结果准确度,维护土地资源分配均衡。本文立足改进小波变换算法简要分析了技术原理与技术步骤,并通过完整导入土地测绘图像、建立传统土地测绘图像、加强测绘图像去噪处理、密集匹配高分辨率图像等技术要点,促使测绘图像重建后拥有高清晰度,为测绘工作给予优化指引。

关键词：农村集体土地测绘图像高分辨率自适应重建小波变换算法

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多参数水质检测智能传感器信号处理及建模

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机械管理开发 2024年第4期39卷 26-27,30页

作者：陈帅江苏省启东中等专业学校江苏启东226200

针对多参数水质检测中智能传感器易受到环境、噪声、光源等干扰因素的影响,提出一种结合递推平均滤波算法和小波变换算法的传感器信号处理方法.该方法利用递推平均滤波算法对传感器输入信号的周期性干扰因素进行预处理,并利用小波变换... 详细信息

针对多参数水质检测中智能传感器易受到环境、噪声、光源等干扰因素的影响,提出一种结合递推平均滤波算法和小波变换算法的传感器信号处理方法.该方法利用递推平均滤波算法对传感器输入信号的周期性干扰因素进行预处理,并利用小波变换算法进一步减少传感器信号的噪声.小波变换算法能够通过伸缩和平移来细化采集信号,以此实现对时频的局部化处理,最终达到对高频部分进行时间细化、对低频部分进行频率细化的目的.实验结果显示,在同样的阈值条件下,降低噪声的数量越多,对噪声的抑制作用越显著.由此验证了所提方法的有效性.

关键词：多参数水质检测传感器信号处理递推平均滤波算法小波变换算法

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基于移动网络的医院后勤信息管理系统研究

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微型电脑应用 2024年第11期40卷 1-5页

作者：程楚棋北京市第六医院北京100007

为了提高医院后勤信息化管理效率,设计基于移动网络的医院后勤信息管理系统。在移动网络技术的支撑下,搭建多层次结合的移动网络无缝互联集成平台;结合移动网络的特性,以节点冗余带宽总量为依据控制信息采集与传输节点流量;采用小波变... 详细信息

为了提高医院后勤信息化管理效率,设计基于移动网络的医院后勤信息管理系统。在移动网络技术的支撑下,搭建多层次结合的移动网络无缝互联集成平台;结合移动网络的特性,以节点冗余带宽总量为依据控制信息采集与传输节点流量;采用小波变换算法,并融合硬阈值与软阈值,去除信息噪声;采用聚类分析算法分类处理后勤信息,实现医院后勤信息的有效管理。实验数据显示,设计系统应用后,医院后勤信息采集成功率为100%,系统平均响应时间为765 ms,信噪比最大值为294 dB。

关键词：信息采集医院后勤移动网络技术信息管理小波变换算法网络流量控制

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变电站双电源切换开关自动切换故障及处理技术研究

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通信电源技术 2023年第16期40卷 203-205页

作者：李文渊国网湖北省电力有限公司恩施供电公司湖北恩施445000

传统技术在变电站双电源切换开关自动切换故障及处理中应用效果不佳,不仅故障识别率较低,而且处理后开关跨档频率仍较高,无法达到预期的处理效果,为此提出变电站双电源切换开关自动切换故障及处理技术研究。通过对开关传感测试,拾取开... 详细信息

传统技术在变电站双电源切换开关自动切换故障及处理中应用效果不佳,不仅故障识别率较低,而且处理后开关跨档频率仍较高,无法达到预期的处理效果,为此提出变电站双电源切换开关自动切换故障及处理技术研究。通过对开关传感测试,拾取开关自动切换振动信号,利用小波变换算法分解振动信号,提取信号时域特征,利用反向传播(Back Propagation,BP)神经网络识别故障类型,并对其采取对应的处理措施。实验证明,设计的故障处理技术的故障识别率在95%以上,故障处理后开关跨档频率低于1%,设计技术在变电站双电源切换开关自动切换故障及处理方面具有良好的应用前景。

关键词：变电站双电源切换开关自动切换故障处理技术小波变换算法

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基于U-net结构的变换分析图像去噪算法研究

基于U-net结构的变换分析图像去噪算法研究

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作者：姜宏睿哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

随着计算机视觉技术的发展,数字图像去噪技术越来越受到关注。传统的基于多种变换方法的去噪算法虽然可以在一定程度上去除噪声,但是其无法很好的利用图像中的高级特征,导致最终的去噪效果具有极大的不确定性。因此,本文针对多等级高斯... 详细信息

随着计算机视觉技术的发展,数字图像去噪技术越来越受到关注。传统的基于多种变换方法的去噪算法虽然可以在一定程度上去除噪声,但是其无法很好的利用图像中的高级特征,导致最终的去噪效果具有极大的不确定性。因此,本文针对多等级高斯噪声去噪无法充分利用特征且计算成本较高的缺陷,将U-net结构与多种变换分析相结合,研究了基于U-net结构的变换分析图像去噪算法,充分利用图像特征提高图像清晰度、减少计算成本,增强去噪效果。具体的研究内容包括:(1)本文提出了一种基于U-net网络的特征融合去噪网络。该网络在特征提取层对图像进行多尺度特征提取并融合,根据提取的特征加强抑制噪声的能力。在U-net结构中,将下采样替换为小波变换与主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)的结合,将上采样替换为逆小波变换,以此来提高网络的特征提取能力。此外,针对现有的激活函数进行实验分析,最终确定适合该网络的激活函数。通过实验验证,该去噪网络可以更好的利用图像特征信息,提高了含噪图像的清晰度和细节恢复的能力。(2)在对上述去噪网络进一步优化的基础上,本文提出了一种基于U-net网络的密集残差去噪网络。为了提高网络的收敛速度与训练效果,通过实验分析确定了网络所采用的归一化方法和优化算法。采用了空洞卷积来提高网络的感受野,以此来提高网络的最终去噪效果。通过实验验证,该去噪网络可以在充分利用图像特征信息的同时,减少计算成本,增强网络的去噪效果。

关键词：图像去噪 U-net结构小波变换算法主成分分析密集残差网络

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交互式复杂纹理图像区块间互相关算法

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计算机仿真 2021年第8期38卷 309-313页

作者：李东航邓鸿涛武汉学院湖北武汉430070 湖北大学湖北武汉430062

传统纹理图像处理算法无法检测出多方向上图像重要信息,空间分布信息也会出现部分丢失,导致图像区块间的相关系数无法得到准确描述。提出交互式复杂纹理图像区块间互相关算法。选定图像中心点划分互相关区块,利用小波变换的平滑算法平... 详细信息

传统纹理图像处理算法无法检测出多方向上图像重要信息,空间分布信息也会出现部分丢失,导致图像区块间的相关系数无法得到准确描述。提出交互式复杂纹理图像区块间互相关算法。选定图像中心点划分互相关区块,利用小波变换的平滑算法平滑不同图像区块,去除由噪声产生的极大值点,将多个边缘信息匹配并连接在一起,获取准确边缘信息。利用互相关算法计算处理后的区块系数,通过两个区块间互相关值与自相关值的偏差程度,准确描述区块间的互相关系数,实现交互式复杂纹理图像区块间互相关算法。仿真结果表明,除了图像区块自身相似偏差为0%外,相同文字图像区块之间的相似偏差为2.2%,不同文字图像区块的相似偏差均在21.4%以上。实验结果验证所提方法能够精准描述复杂纹理图像不同区块之间的相关程度,应用效果较好。

关键词：复杂纹理图像互相关算法小波变换算法平滑算法图像预处理

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