检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机集成制造系统 2019年第7期25卷 1746-1756页

作者：李国超周宏根景旭文田桂中李磊江苏科技大学机械工程学院江苏镇江212003 江苏省船海机械先进制造及工艺重点实验室江苏镇江212003

为解决整体刀具容屑槽刃磨制造工艺设计过程中的砂轮形状和位姿求解问题,提出基于已有双斜面型(DOB型)砂轮库或基于DOB型砂轮尺寸和位姿组合优化的容屑槽刃磨成形工艺设计方法。首先,建立反映不同刃磨精度需求的目标函数,将容屑槽刃磨... 详细信息

为解决整体刀具容屑槽刃磨制造工艺设计过程中的砂轮形状和位姿求解问题,提出基于已有双斜面型(DOB型)砂轮库或基于DOB型砂轮尺寸和位姿组合优化的容屑槽刃磨成形工艺设计方法。首先,建立反映不同刃磨精度需求的目标函数,将容屑槽刃磨工艺制定问题转化为目标函数最小值求解问题;其次,作为目标函数核心组成部分,基于空间解析几何及图形算法建立具有强鲁棒性的容屑槽预测方法,实现根据已知砂轮形状和位姿快速求解加工获得的容屑槽端截线轮廓及前角、芯径、槽宽等关键结构参数;然后,基于砂轮位姿对容屑槽形状的影响规律,建立了基于环形拓扑小生境粒子群优化算法的目标函数最优解搜索方法。通过3个算例验证了研究成果的有效性。

关键词：容屑槽成形工艺双斜面砂轮小生境粒子群算法

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基于小生境粒子群算法的公差多目标优化设计

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计算机集成制造系统 2015年第3期21卷 585-592页

作者：刘海博刘检华何永熹郭崇颖蒋科北京理工大学先进加工技术国防重点学科实验室北京100081

为解决产品设计中的公差优化问题,提出一种基于小生境粒子群算法的公差多目标优化方法。以加工成本、质量损失成本和公差敏感性为优化目标,以装配功能要求和加工能力为约束条件,建立了公差多目标优化模型。对标准粒子群算法进行改进,根... 详细信息

为解决产品设计中的公差优化问题,提出一种基于小生境粒子群算法的公差多目标优化方法。以加工成本、质量损失成本和公差敏感性为优化目标,以装配功能要求和加工能力为约束条件,建立了公差多目标优化模型。对标准粒子群算法进行改进,根据小生境数和Pareto优劣性确定孤立粒子,并通过个体历史最优粒子与孤立粒子的变异、选择操作更新粒子的个体历史最优位置;利用Pareto支配数排序更新粒子群的全局最优位置。利用改进的粒子群算法对公差多目标优化模型进行求解,得到分布均匀的Pareto前沿。设计并开发了原型系统,通过实例验证了该方法的有效性。

关键词：公差优化多目标 Pareto最优解小生境粒子群算法产品设计

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流域洪水演进模型参数反演的小生境粒子群算法研究

流域洪水演进模型参数反演的小生境粒子群算法研究

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作者：马艳哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

从古至今几千年来，洪水灾害问题一直是人类极度关注和重视的问题，人类尝试采取各种方法解决。例如，利用洪水演进模型可以计算出在不同时段的流量，流速等，从而对洪水预报，防洪调度等方面发挥重要作用。其中模型的参数反演问题就是... 详细信息

从古至今几千年来，洪水灾害问题一直是人类极度关注和重视的问题，人类尝试采取各种方法解决。例如，利用洪水演进模型可以计算出在不同时段的流量，流速等，从而对洪水预报，防洪调度等方面发挥重要作用。其中模型的参数反演问题就是非常重要的一步，对洪水演进模型应用的成败起着关键的作用。作为群智能算法成员之一的粒子群算法，是一种全局优化算法。该算法编程简单同时本身还具有许多良好的优化性能和很强的鲁棒性。但粒子群算法有两个主要的缺点分别是：容易陷入局部收敛和后期收敛速度慢。针对基本粒子群算法的缺点，学者们提出过很多改进的方法。本文在前人研究的基础之上进行总结，选取基于适应值共享的小生境粒子群算法作为本文的求解算法，该算法是由基于适应值共享的小生境技术与粒子群算法结合后得到的。本文先将算法应用到典型多模态函数优化问题的求解中，将优化结果与基本粒子群算法的优化结果作对比，验证了算法的有效性与优越性，并对小生境粒子群算法的收敛性进行了讨论。然后，把该算法应用到实际问题中，对存在解析解的洪水演进模型进行了参数反演，反演结果表明，该方法不仅精度高而且收敛速度快，反演值与真值几乎完全吻合。最后，对添加5%到15%不同噪声的情况进行了研究。从程序运行的结果来看，在加噪5%时，参数K和x的反演结果不是特别理想。因此，为提高本文方法的抗噪性，尝试将多尺度方法和小生境粒子群算法相结合形成多尺度小生境粒子群算法，并将其应用于洪水演进模型的参数反演。数值计算结果显示，单参数反演结果精度较高；但双参数的反演精度不是很高，还有待改进。模拟结果验证了算法的可行性和一定的抗扰动性，因此本文讨论的算法在洪水演进模型参数反演问题方面是具有实际应用价值的，有望被广泛应用。

关键词：洪水演进模型参数反演小生境粒子群算法多尺度

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基于小生境粒子群算法的永磁同步电机参数辨识

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微特电机 2021年第2期49卷 29-33页

作者：陶涛林荣文福州大学电气工程与自动化学院福州350108

永磁同步电机的电磁参数会随着温度和磁路等因素的变化而变化,参数辨识的准确度对电机控制系统性能有重要影响,而传统的辨识算法存在收敛速度慢,辨识精度低等缺陷。针对该问题,可以采用一种基于粒子群算法的参数辨识方法。该方法输入参... 详细信息

永磁同步电机的电磁参数会随着温度和磁路等因素的变化而变化,参数辨识的准确度对电机控制系统性能有重要影响,而传统的辨识算法存在收敛速度慢,辨识精度低等缺陷。针对该问题,可以采用一种基于粒子群算法的参数辨识方法。该方法输入参数测量简单,可同时对电阻、电感、磁链三个参数准确辨识,同时引入小生境技术和粒子群改进策略,可以克服基本粒子群算法容易陷入局部最优的缺陷,获得更好的辨识精度和收敛速度。仿真结果证明了该方法的可行性和正确性。

关键词：永磁同步电机参数辨识粒子群算法小生境技术小生境粒子群算法

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基于小生境粒子群算法的公差多目标优化设计

基于小生境粒子群算法的公差多目标优化设计

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2014年第三届全国现代制造集成技术学术会议

作者：刘海博刘检华何永熹蒋科郭崇颖北京理工大学先进加工技术国防重点学科实验室北京 100081

为了解决产品设计中的公差优化问题,提出了一种基于小生境粒子群算法的公差多目标优化方法.首先以加工成本、质量损失成本和公差敏感性为优化目标,以装配功能要求和加工能力为约束条件建立了公差多目标优化模型.其次对标准粒子群算法进... 详细信息

为了解决产品设计中的公差优化问题,提出了一种基于小生境粒子群算法的公差多目标优化方法.首先以加工成本、质量损失成本和公差敏感性为优化目标,以装配功能要求和加工能力为约束条件建立了公差多目标优化模型.其次对标准粒子群算法进行改进,根据小生境数和Pareto优劣性确定孤立粒子,并通过个体历史最优粒子与孤立粒子的变异、选择操作更新粒子的个体历史最优位置;进而利用Pareto支配数排序更新粒子群的全局最优位置.然后利用改进的粒子群算法对公差多目标优化模型进行求解,得到分布均匀的Pareto前沿.最后设计并开发了原型系统,通过实例验证了该方法的有效性.

关键词：产品设计公差优化问题多目标优化小生境粒子群算法

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考虑电动汽车无功补偿与不确定性的配电网-电动汽车有功无功协同优化

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电网技术 2025年

作者：陈海鹏唐俊敏吴昊宋剑朝董洪达李昊林现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学) 特变电工沈阳变压器集团有限公司国网吉林省电力有限公司电力科学研究院国网白山供电公司

随着电动汽车(EV)普及率的逐步提升，大规模电动汽车并网对配电网造成的影响愈加明显。同时，由于电动汽车负荷的不确定性不断加剧，配电网的安全与稳定运行正面临着严峻的威胁。针对这一问题，该文提出了一种计及电动汽车负荷不确定性... 详细信息

随着电动汽车(EV)普及率的逐步提升，大规模电动汽车并网对配电网造成的影响愈加明显。同时，由于电动汽车负荷的不确定性不断加剧，配电网的安全与稳定运行正面临着严峻的威胁。针对这一问题，该文提出了一种计及电动汽车负荷不确定性与无功补偿的配电网有功无功协同优化方法。首先，采用Wasserstein距离和梯度惩罚来改进生成对抗网络，减少模型梯度消失和不收敛的可能性，引入条件变量和自注意力机制，通过改进的生成对抗网络生成电动汽车典型充电场景，刻画电动汽车充电负荷的不确定性；然后，对电动汽车进行建模，挖掘电动汽车的无功补偿能力，并采用需求响应机制来引导EV用户，通过动态权重系数来构建配电网有功无功协同优化模型；最后，将小生境技术与改进的粒子群算法结合来求解该模型。算例分析表明，所提方法使配电网网损减少了18.14%，整体电压抬升至0.95p.u.以上，提高系统经济性的同时有效减少了电压越界现象的发生。

关键词：配电网电动汽车有功无功协同优化改进生成对抗网络小生境粒子群算法

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基于改进小生境粒子群优化算法的电力系统无功优化研究

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陕西电力 2012年第12期40卷 36-38,46页

作者：韩学军邓艳秋张全厚高博绳环宇东北电力大学吉林吉林132012

根据电力系统无功优化问题的特点,提出一种用于电力系统无功优化的最小欧氏距离下改进竞争小生境粒子群算法,利用该算法来克服粒子群优化算法容易早熟而陷入局部最优解的不足。通过对测试系统IEEE30节点进行电力系统无功优化的仿真,说... 详细信息

根据电力系统无功优化问题的特点,提出一种用于电力系统无功优化的最小欧氏距离下改进竞争小生境粒子群算法,利用该算法来克服粒子群优化算法容易早熟而陷入局部最优解的不足。通过对测试系统IEEE30节点进行电力系统无功优化的仿真,说明该算法能以更快的速度得到最优解。

关键词：无功优化小生境粒子群算法欧氏距离自适应

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小生境粒子群优化ABC支持型QoS组播路由机制

小生境粒子群优化ABC支持型QoS组播路由机制

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中国教育和科研计算机网CERNET第二十三届学术年会

作者：马连博胡书培王兴伟黄敏东北大学软件学院辽宁沈阳110819 东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110819 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819

针对ABC总最佳链接支持型QoS(服务质量)组播路由存在的链路参数不精确、用户QoS参数难以描述以及用户与网络运营商效用相矛盾等关键问题,提出了一种基于用户和运营商博弈的多目标模型,采用模糊数学的方法对链路参数和用户的QoS需求进行... 详细信息

针对ABC总最佳链接支持型QoS(服务质量)组播路由存在的链路参数不精确、用户QoS参数难以描述以及用户与网络运营商效用相矛盾等关键问题,提出了一种基于用户和运营商博弈的多目标模型,采用模糊数学的方法对链路参数和用户的QoS需求进行处理,利用用户和运营商在每条链路上效用的博弈达到纳什均衡下的Pareto最优,保证了用户和运营商的公平性.为有效求解该多约束QoS组播路由模型,提出一种基于动态Pareto解聚类分析的小生境粒子群的多目标算法.该算法采用聚类小生境保证解的多样性,引入动态更新Pareto最优边界加速寻得优质解过程.最后,基于NS2平台对路由机制及算法进行了仿真实现与性能指标评价.实验结果表明:该路由算法在可信度、用户效用、网络运营商效用等方面具有突出的优势,验证了其有效性与可行性.

关键词：总最佳链接组播路由机制小生境粒子群算法服务质量

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马斯京根模型参数反演的改进粒子群算法

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哈尔滨工程大学学报 2016年第2期37卷 271-277页

作者：张新明马艳哈尔滨工业大学深圳研究生院广东深圳518055

针对传统粒子群算法容易陷入局部最优(即"早熟"现象)的问题,将基于适应值共享原则的小生境策略与粒子群算法相结合,提出了一种改进的粒子群算法——小生境粒子群算法,并将之应用于4个典型测试函数的数值仿真以及基于马斯京根... 详细信息

针对传统粒子群算法容易陷入局部最优(即"早熟"现象)的问题,将基于适应值共享原则的小生境策略与粒子群算法相结合,提出了一种改进的粒子群算法——小生境粒子群算法,并将之应用于4个典型测试函数的数值仿真以及基于马斯京根模型的参数反演计算。数值模拟结果显示,相比于传统的粒子群算法,小生境粒子群算法具有精度高、收敛速度快的特点,但其抗噪性较差。为了进一步提高算法的抗噪性,将基于小波多分辨分析的多尺度反演策略和小生境粒子群算法相结合构造了多尺度小生境粒子群算法。带有5%随机噪声的马斯京根模型参数反演结果显示,新提出的多尺度小生境粒子群算法能够有效提升小生境粒子群算法的抗噪性,从而使反演结果的精度得到较大的改善。

关键词：马斯京根模型参数反演小生境粒子群算法多尺度随机噪声

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考虑氢储能的多目标综合能源优化配置方案研究

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高压电器 2024年第7期60卷 88-96页

作者：孙靓雨林泽源李伟山东电力工程咨询院有限公司济南250013

针对可再生能源大规模并网带来的能源消纳需求,电制氢技术因其可将电能清洁高效地转换为氢能储存的特性,提供了一种有效的能源消纳方案。文中旨在研究考虑氢储能的多目标综合能源优化配置方案,首先提出包含可再生能源发电、电制氢、储... 详细信息

针对可再生能源大规模并网带来的能源消纳需求,电制氢技术因其可将电能清洁高效地转换为氢能储存的特性,提供了一种有效的能源消纳方案。文中旨在研究考虑氢储能的多目标综合能源优化配置方案,首先提出包含可再生能源发电、电制氢、储能等环节的能源框架,进一步构建以投资成本低、可再生能源机组的弃风弃光量小和碳排放量低为目标的多目标调度模型,最后通过小生境粒子群算法在多个目标之间寻找最优解集。仿真结果表明,本方法可以得到系统投资成本低、可再生能源利用率高和碳排放量低的配置方案,以推动能源结构绿色转型。

关键词：多目标优化调度小生境粒子群算法电解制氢可再生能源发电

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