检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程与电子技术 2013年第9期35卷 1983-1988页

作者：朱齐丹刘学蔡成涛哈尔滨工程大学自动化学院黑龙江哈尔滨150001

为了提高尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SIFT)算法的不变性,并降低图像中存在多个相似区域时的误匹配率,提出了一种将基于局部二进制模式的中心对称的改进局部三进制模式(center-symmetric improved local ternar... 详细信息

为了提高尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SIFT)算法的不变性,并降低图像中存在多个相似区域时的误匹配率,提出了一种将基于局部二进制模式的中心对称的改进局部三进制模式(center-symmetric improved local ternary patterns,CS-ILTP)描述子和全局灰度值分布(global distribution of intensity,GDI)描述子相融合的局部不变特征描述算法。通过迭代变换,使得由SIFT算法得到的初始特征点收敛到仿射不变点并得到仿射不变区域;分别提取CS-ILTP和GDI描述符,从而得到图像的局部不变特征描述。实验结果表明,所提算法具有高鲁棒性和独特性,相似区域和人工路标匹配中的正确匹配特征个数分别比SIFT算法增加了100%和86%以上。

关键词：局部不变特征仿射不变尺度不变特征变换算法局部二进制模式描述子

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图像制导中的SIFT快速算法

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系统工程与电子技术 2009年第5期31卷 1147-1151页

作者：吕冀高洪民汪渤周志强北京理工大学信息科学技术学院北京100081

图像制导中,导弹根据预存的地形图自动捕捉攻击目标。通过图像匹配识别目标,尺度不变特征变换(the scale invariant feature transform,SIFT)算法具有优异的性能,但计算量较大。根据地形图像的特点提出了一种SIFT改进算法Zoser SIFT,Zos... 详细信息

图像制导中,导弹根据预存的地形图自动捕捉攻击目标。通过图像匹配识别目标,尺度不变特征变换(the scale invariant feature transform,SIFT)算法具有优异的性能,但计算量较大。根据地形图像的特点提出了一种SIFT改进算法Zoser SIFT,Zoser SIFT直接对图像进行逐级递减采样,形成阶梯(Zoser)金字塔图层,由24邻域极值点形成特征点。新算法不进行高斯变换,具有图层少、特征点数量适中等优点,大幅度减少了计算量。同时新算法占用内存空间少,浮点运算少,适合在实时DSP系统中应用。新算法虽然抗噪声能力有所下降,但对光照改变、尺度变化、变形和遮挡等仍有很好的鲁棒性,在航拍地形图上进行识别时性能稳定。

关键词：图像处理目标识别图像匹配尺度不变特征变换算法金字塔图层特征点

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基于单元最邻近匹配的蝗虫切片图像修复方法

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农业机械学报 2015年第8期46卷 15-19页

作者：李丽郭双双梅树立张楠楠中国农业大学信息与电气工程学院北京100083

针对序列切片中带有褶皱的蝗虫切片图像,提出基于单元最邻近匹配的方法打开褶皱,首先利用尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform,SIFT)算法对放大2倍的切片图像提取褶皱切片和参考切片特征点,利用k-d树策略确定初始的匹配... 详细信息

针对序列切片中带有褶皱的蝗虫切片图像,提出基于单元最邻近匹配的方法打开褶皱,首先利用尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform,SIFT)算法对放大2倍的切片图像提取褶皱切片和参考切片特征点,利用k-d树策略确定初始的匹配对;然后经RANSAC算法剔除误匹配;再分别对褶皱区域和褶皱切片进行单元划分,并用最小二乘法分别求每个褶皱子单元最邻近的切片子单元中匹配点对的空间映射模型;最后利用该空间映射模型求褶皱子单元的对应匹配块,完成褶皱区域的修复。试验表明:采用单元最邻近匹配的方法能够搜索到更多的特征点,建立的空间映射模型也能更好地匹配褶皱区域的图像纹理变化,能较好地完成对褶皱区域的修复,实现带破损切片的精确分割和修复。

关键词：蝗虫切片褶皱图像修复单元最邻近匹配尺度不变特征变换算法

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基于双重检测模型的视频镜头分割算法

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上海交通大学学报 2011年第10期45卷 1542-1546页

作者：巢娟孙锬锋蒋兴浩上海交通大学信息安全工程学院上海200240 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海200240

提出一种基于自适应双重检测模型的视频镜头分割算法.该算法分为初检和复检两阶段,初检提出了基于人类视觉特征的非均匀分块的概念,并结合滑动窗口自适应二分查找算法进行镜头边界检测;复检过程利用尺度不变特征变换算法对初检得到的镜... 详细信息

提出一种基于自适应双重检测模型的视频镜头分割算法.该算法分为初检和复检两阶段,初检提出了基于人类视觉特征的非均匀分块的概念,并结合滑动窗口自适应二分查找算法进行镜头边界检测;复检过程利用尺度不变特征变换算法对初检得到的镜头边界进行匹配,排除初检中的误检.视频测试结果表明,该算法对多种不同类型的视频能同时提高切变和渐变镜头边界检测的效果.

关键词：镜头分割双重检测非均匀分块自适应二分查找尺度不变特征变换算法

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基于改进的SIFT算法的异源图像匹配

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激光与光电子学进展 2022年第12期59卷 204-215页

作者：于子雯张宁潘越张越王瑀萱长春理工大学光电工程学院吉林长春130022

由于待匹配图像存在视场差别且像素灰度存在非线性差异,异源图像在匹配过程中存在特征点稳定性弱、分布不均匀、匹配质量差等问题,基于此,提出了一种基于尺度不变特征变换(SIFT)算法的图像特征点匹配算法。首先,特征点检测时,在尺度空... 详细信息

由于待匹配图像存在视场差别且像素灰度存在非线性差异,异源图像在匹配过程中存在特征点稳定性弱、分布不均匀、匹配质量差等问题,基于此,提出了一种基于尺度不变特征变换(SIFT)算法的图像特征点匹配算法。首先,特征点检测时,在尺度空间设置权重系数对各层图片分别设置网格,并结合图像的相位响应强度图采用四叉树的方法筛选出均匀分布且稳定的特征点。其次,重新构建了描述子,并以标准化欧氏距离代替欧氏距离对特征描述符进行度量,采用双向匹配策略进行粗匹配。最后,以随机抽样一致性(RANSAC)算法进行提纯。实验结果表明,所提算法可以提取到异源图像间可靠稳定的特征,提高特征点匹配的准确性。

关键词：成像系统异源图像图像匹配尺度不变特征变换算法特征点

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基于尺度不变特征变换的异源图像配准方法

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激光与光电子学进展 2021年第24期58卷 164-173页

作者：刘鹏南徐冬冬白春梦山东黄金矿业(莱西)有限公司山东青岛266000 中国矿业大学信息与控制工程学院江苏徐州221000

针对异源图像配准中传感器物理特性差异造成的待匹配特征维度较高、稳定性较弱、配准质量较差等问题,提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)的异源图像配准方法。该方法首先结合相位一致性和改进的SIFT算法获得稳定的特征,然后利用最近邻... 详细信息

针对异源图像配准中传感器物理特性差异造成的待匹配特征维度较高、稳定性较弱、配准质量较差等问题,提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)的异源图像配准方法。该方法首先结合相位一致性和改进的SIFT算法获得稳定的特征,然后利用最近邻距离比方法进行初匹配,接着提出了一种联合误差与欧氏距离(JEED)方法进行再匹配,最后采用模式搜索尺度不变特征变换(MS-SIFT)方法优化匹配点对以提高图像配准质量。实验结果表明,相比于现有方法,所提方法能够提取可靠稳定的特征,获得了较高配准质量,同时提高了配准算法的实时性。

关键词：图像处理异源图像图像配准特征点尺度不变特征变换算法分层区域

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散斑噪声对基于特征点匹配的图像配准的影响

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激光与光电子学进展 2017年第12期54卷 179-184页

作者：陈波孙天齐刘爱新华北理工大学电气工程学院河北唐山063210 北京铁路局机务处北京100086

针对综合孔径数字全息,研究了散斑噪声对基于特征点匹配的图像配准精度的影响。建立了数字离轴全息实验装置,利用尺度不变特征变换(SIFT)算法和快速稳健特征(SURF)算法提取待配准图像和参考图像的特征点,采用欧氏距离最邻近法进行特征... 详细信息

针对综合孔径数字全息,研究了散斑噪声对基于特征点匹配的图像配准精度的影响。建立了数字离轴全息实验装置,利用尺度不变特征变换(SIFT)算法和快速稳健特征(SURF)算法提取待配准图像和参考图像的特征点,采用欧氏距离最邻近法进行特征点匹配;在此基础上采用抽样一致性最大似然估计算法估计图像变换模型参数。实验结果表明,SIFT算法的抗噪性更好;对于SIFT算法,当散斑信噪比大于1.4时,配准相对误差小于0.02;对于SURF算法,当散斑信噪比大于1.7时,配准相对误差小于0.05。

关键词：图像处理图像配准散斑噪声特征点匹配尺度不变特征变换算法快速稳健特征算法

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一种适用于行星表面特征提取的实时SIFT算法

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激光与光电子学进展 2021年第2期58卷 203-210页

作者：单宝彦朱振才张永合邱成波中国科学院微小卫星创新研究院上海201203 中国科学院大学北京100049 中国科学院微小卫星重点实验室上海201203

在行星探测任务中,针对尺度不变特征变换(SIFT)算法计算量大,无法同时满足对导航算法准确性和实时性要求的问题,提出了一种基于快速高斯模糊的并行化SIFT算法,即FG-SIFT算法。首先,将算法中构建高斯金字塔的二维高斯核函数分离成两个一... 详细信息

在行星探测任务中,针对尺度不变特征变换(SIFT)算法计算量大,无法同时满足对导航算法准确性和实时性要求的问题,提出了一种基于快速高斯模糊的并行化SIFT算法,即FG-SIFT算法。首先,将算法中构建高斯金字塔的二维高斯核函数分离成两个一维高斯函数,降低算法的计算复杂度。然后,对于每一维高斯函数,使用两个无限脉冲响应滤波器串联进行逼近,进一步减少计算量。最后,利用并行化处理的优势,设计算法各部分的并行化计算方案。仿真结果表明,FG-SIFT算法的计算效率相较于原SIFT算法平均提高了15倍,相较于没有使用快速高斯模糊的SIFT算法,在图形处理器上的运行效率也有近2倍的提高,很大程度上减少了特征点提取的计算时长,提高了算法的实时性。

关键词：图像处理尺度不变特征变换算法快速高斯模糊 CUDA 实时性

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基于最优识别区间的变步长产品表面缺陷检测研究

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激光与光电子学进展 2013年第10期50卷 86-92页

作者：徐青韩跃平杨志刚孙宝华中北大学信息与通信工程学院山西太原030051

为实现对产品表面多个待检区域准确快速的检测,在最优识别区间内采用变步长机制快速获取待测产品的周向方位图像序列,实现在有限方位下利用不完全数据对多个待识别区域的快速检测。首先通过相关度计算及投影法确定各待检区域的最优识别... 详细信息

为实现对产品表面多个待检区域准确快速的检测,在最优识别区间内采用变步长机制快速获取待测产品的周向方位图像序列,实现在有限方位下利用不完全数据对多个待识别区域的快速检测。首先通过相关度计算及投影法确定各待检区域的最优识别区间和旋转步长,其次采用尺度不变特征变换(SIFT)算法与折半查找法确定随机摆放的待检产品在标准库中的最优位置信息,最后通过相关度计算判别各区域有无缺陷。实验表明在保证检测准确率的前提下,基于最优识别区间的变步长方法比传统全周向固定步长检测平均可节省6.37s。

关键词：图像处理缺陷检测最优识别区间变步长采样尺度不变特征变换算法折半查找法

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异源高分辨率遥感影像的三维重建

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测绘科学 2015年第6期40卷 156-161页

作者：康永辉戴激光宋伟东张永红辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院辽宁阜新123000 中国测绘科学研究院北京100830

针对在实际应用中难以获得同源高分辨率遥感影像,利用同源高分辨率影像实现高精度、自动化的三维重建仍存在一定困难的现状,该文提出一种利用异源高分辨率遥感影像进行三维重建的方法。采用尺度不变特征变换算法对影像进行匹配以获取同... 详细信息

针对在实际应用中难以获得同源高分辨率遥感影像,利用同源高分辨率影像实现高精度、自动化的三维重建仍存在一定困难的现状,该文提出一种利用异源高分辨率遥感影像进行三维重建的方法。采用尺度不变特征变换算法对影像进行匹配以获取同名点,并使用随机抽样一致性算法剔除低精度匹配点;然后利用获取的同名点构建Delaunay三角网;接着根据有理函数反解模型和投影射线联合定位算法解算各个同名点的三维坐标;最后基于Delaunay三角网内插技术求取地物点的高程值,并基于OpenGL技术实现三维显示。试验结果表明,利用该方法可以实现异源高分辨率遥感影像的三维重建,精度上能够满足生产需求。

关键词：异源高分辨率遥感影像三维重建尺度不变特征变换算法 Delaunay三角网有理函数模型

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