检索结果-内蒙古大学图书馆

红外技术 2021年第1期43卷 26-36页

作者：李培华章盛刘玉莉钱名思中航华东光电有限公司安徽芜湖241002 安徽省现代显示技术重点实验室安徽芜湖241002 国家特种显示工程技术研究中心安徽芜湖241002 特种显示国家工程实验室安徽芜湖241002

针对SIFT算法的图像配准耗时长的问题,提出一种CSS-SIFT复合图像配准算法。CSS-SIFT算法首先使用CSS算法检测图像特征,然后,使用优化的SIFT算法生成并降维图像特征描述子,最后,使用基于欧式距离和曼哈顿距离的优化双向匹配算法对图像特... 详细信息

针对SIFT算法的图像配准耗时长的问题,提出一种CSS-SIFT复合图像配准算法。CSS-SIFT算法首先使用CSS算法检测图像特征,然后,使用优化的SIFT算法生成并降维图像特征描述子,最后,使用基于欧式距离和曼哈顿距离的优化双向匹配算法对图像特征进行匹配。仿真实验条件是通过计算机中仿真软件进行仿真实验,统计图像特征数目、匹配数目、正确匹配数目、配准准确率、配准时间与配准时间下降率共6个指标数据,统计结果表明,CSS-SIFT算法在图像配准准确度方面与传统SIFT算法、传统SURF算法、Forstern-SIFT算法、Harris-SIFT算法、Trajkovic-SIFT算法相当,但在图像配准耗时方面分别降低了58.45%、10.68%、14.84%、16.21%与4.63%,为图像配准提供了一种解决方案。

关键词：尺度不变特征变换算法加速稳健特征算法曲率尺度空间算法图像配准

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基于多尺度特征的遥感图像密集匹配方法

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光学学报 2013年第B12期33卷 52-58页

作者：胡少兴王惟达柴进张爱武北京航空航天大学机械工程及自动化学院北京100191 首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室北京100037

提出一种利用多尺度特征的无人飞艇遥感平台获取的序列航拍图像生成密集匹配视差图像的方法。运用尺度不变特征变换（SIFT）算法从两幅相邻图像中提取特征点，基于欧氏距离进行粗匹配,并通过缩小搜索范围提高粗匹配效率，再通过随机抽... 详细信息

提出一种利用多尺度特征的无人飞艇遥感平台获取的序列航拍图像生成密集匹配视差图像的方法。运用尺度不变特征变换（SIFT）算法从两幅相邻图像中提取特征点，基于欧氏距离进行粗匹配,并通过缩小搜索范围提高粗匹配效率，再通过随机抽样一致性（RANSAC）算法估计基础矩阵，利用对极几何约束关系剔除误匹配，进行精确匹配，提高匹配的稳健性和精度，然后利用区域生长算法进行特征点密集匹配生成相应视差图像。实验表明算法在保持稳健性的同时，可以降低时间复杂度，获得相当规模的密集匹配点，得到良好的可视效果。

关键词：图像处理尺度不变特征变换算法随机抽样一致性算法视差图像特征匹配区域生长

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基于变步长采样的产品表面缺陷检测研究

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激光与光电子学进展 2013年第9期50卷 98-105页

作者：徐青韩跃平杨志刚中北大学信息与通信工程学院山西太原030051

为了实现复杂产品结构质量的准确快速检测,对于产品表面有多种结构体及空间尺寸的待检区域,采用变步长采样机制快速获取待测产品的周向方位图像序列,实现在有限方位下利用不完全数据对多个待识别区域的快速检测。首先采用垂直投影法确... 详细信息

为了实现复杂产品结构质量的准确快速检测,对于产品表面有多种结构体及空间尺寸的待检区域,采用变步长采样机制快速获取待测产品的周向方位图像序列,实现在有限方位下利用不完全数据对多个待识别区域的快速检测。首先采用垂直投影法确定各待检区域的旋转步长,为保证标准库中信息的完整性选一最小步长作为合格品的采样步长。其次采用尺度不变特征变换(SIFT)算法与折半查找法确定随机摆放的待检产品在标准库中的最优位置信息。最后通过相关度计算判别各区域有无缺陷。实验表明在保证检测准确率的前提下,采用变步长机制比固定步长检测平均可节省4.14s。

关键词：测量缺陷检测变步长采样投影法尺度不变特征变换算法折半查找法

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一种简化的SIFT图像特征点提取算法

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计算机应用研究 2008年第7期25卷 2213-2215,2222页

作者：高健黄心汉彭刚王敏吴祖玉华中科技大学控制科学与工程系武汉430074

针对目前尺度不变的图像特征点提取算法计算量较大,算法较复杂的问题,提出一种简化的SIFT图像特征点提取算法。此算法通过改变金字塔尺度空间的结构实现对SIFT特征点提取过程的简化,通过改变特征点描述子的结构实现对特征向量计算的简化... 详细信息

针对目前尺度不变的图像特征点提取算法计算量较大,算法较复杂的问题,提出一种简化的SIFT图像特征点提取算法。此算法通过改变金字塔尺度空间的结构实现对SIFT特征点提取过程的简化,通过改变特征点描述子的结构实现对特征向量计算的简化,从而在保证算法鲁棒性的同时减少了计算量并增强了实时性。实验证明了该算法的有效性。

关键词：特征点提取图像匹配尺度不变特征变换算法

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无人机图像拼接算法综述

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计算机应用 2011年第1期31卷 170-174页

作者：狄颖辰陈云坪陈莹莹陈彦电子科技大学地表空间信息技术研究所成都611731

无人机图像拼接是一个日益受到关注的研究领域,已经成为了照相绘图学、计算机图形学等研究的热点。首先给出了无人机图像拼接的一般步骤,重点归纳了三种特色鲜明的配准算法,然后简单阐述了图像融合的步骤和算法,最后通过归纳分析选定了... 详细信息

无人机图像拼接是一个日益受到关注的研究领域,已经成为了照相绘图学、计算机图形学等研究的热点。首先给出了无人机图像拼接的一般步骤,重点归纳了三种特色鲜明的配准算法,然后简单阐述了图像融合的步骤和算法,最后通过归纳分析选定了适合无人机图像拼接的算法,并且展望了该领域的前景。

关键词：无人机图像拼接尺度不变特征变换算法图像融合

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基于快速SIFT特征提取的模板匹配算法

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计算机工程 2011年第24期37卷 222-224页

作者：李忠海李申崔建国刘罗曼沈阳航空航天大学自动化学院沈阳110136 沈阳师范大学数学与系统科学学院沈阳110136

针对尺度不变特征变换(SIFT)算法计算量大的问题,提出一种基于快速SIFT特征提取的模板匹配算法。采用递推方法加速计算每个种子向量,利用向量排序来保持算法对旋转的不变性,并通过一种适用于该描述符的快速搜索匹配方法,提高算法的实时... 详细信息

针对尺度不变特征变换(SIFT)算法计算量大的问题,提出一种基于快速SIFT特征提取的模板匹配算法。采用递推方法加速计算每个种子向量,利用向量排序来保持算法对旋转的不变性,并通过一种适用于该描述符的快速搜索匹配方法,提高算法的实时性。实验结果表明,该算法能提高匹配速度,并且能在旋转、缩放的情况下有效地识别目标。

关键词：尺度不变特征变换算法金字塔描述符种子向量旋转不变性半数搜索法

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图像尺寸对机器人视觉定位实时性的影响研究

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计算机工程与应用 2010年第7期46卷 197-199,202页

作者：姜永成周正干任福君王殿君倪鹏北京航空航天大学机械工程与自动化学院北京100091 佳木斯大学机械工程学院黑龙江佳木斯154007 哈尔滨理工大学机械动力工程学院哈尔滨150080 北京石油化工学院机械工程学院北京102617

尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)算法由于具有尺度、旋转和光照不变等特性,被广泛应用到移动机器人视觉定位领域。由于定位计算中使用的特定标示物图像及背景图像的尺寸对定位计算时间影响较大,为提高移动机... 详细信息

尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)算法由于具有尺度、旋转和光照不变等特性,被广泛应用到移动机器人视觉定位领域。由于定位计算中使用的特定标示物图像及背景图像的尺寸对定位计算时间影响较大,为提高移动机器人视觉定位的实时性能,分别改变待识别图像以及背景图像的尺寸,进行了图像匹配实时性测试实验。实验结果表明,特定标示物图像和背景图像的尺寸缩小到40%～60%时,移动机器人视觉定位实时性提高30%～40%左右,特征点数减少20%～30%左右。在满足定位精度要求的情况下,大大提高了定位的实时性。由此可知,通过合理选择图像的尺寸不仅可以满足匹配精度,还能提高移动机器人的视觉定位效率,对于类似该实验使用的移动机器人视觉定位具有广泛的指导意义。

关键词：尺度不变特征变换算法移动机器人图像匹配视觉定位

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结合尺度不变特征变换和Kalman滤波的Mean Shift视频运动目标跟踪

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计算机应用 2013年第11期33卷 3179-3182,3243页

作者：朱志玲阮秋琦北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京交通大学信息科学研究所北京100044

为解决目标跟踪中运动目标存在较大尺度变化、旋转、快速运动或遮挡时跟踪效果欠佳的问题,提出了一种将尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配和Kalman滤波与Mean Shift结合的运动目标跟踪方法。首先,利用Kalman滤波估计目标运动状态,将其估... 详细信息

为解决目标跟踪中运动目标存在较大尺度变化、旋转、快速运动或遮挡时跟踪效果欠佳的问题,提出了一种将尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配和Kalman滤波与Mean Shift结合的运动目标跟踪方法。首先,利用Kalman滤波估计目标运动状态,将其估计值作为Mean Shift跟踪的初始位置;然后,当候选目标模型和初始目标模型的相似性测度系数小于某一阈值时,启用SIFT特征匹配寻找目标可能位置,并在该位置处建立新的候选目标模型,同时进行相似性测度;最后,比较两者所得匹配系数,取其中较大者对应的位置作为目标的最终位置。实验结果表明,该算法的跟踪平均误差较单独将Kalman滤波或SIFT特征与Mean Shift结合的跟踪算法减小了约20%。

关键词：目标跟踪尺度不变特征变换算法 Kalman滤波 Mean Shift 尺度空间

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一种基于SIFT算法的图像镜像变换识别方法

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计算机应用研究 2013年第3期30卷 924-925,941页

作者：及莹陆月明北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876

SIFT(scale invariant feature transform)算法提取的图像特征对图像自身的镜像变换匹配精度不够。针对此问题,对SIFT算法进行了改进,提出FI-SIFT(flip invariant SIFT)算法:利用纵坐标方向的梯度初步判断图像是否为镜像变换,若是则把... 详细信息

SIFT(scale invariant feature transform)算法提取的图像特征对图像自身的镜像变换匹配精度不够。针对此问题,对SIFT算法进行了改进,提出FI-SIFT(flip invariant SIFT)算法:利用纵坐标方向的梯度初步判断图像是否为镜像变换,若是则把特征向量映射为极坐标,对极坐标进行重组后,再逆变换到直角坐标系,更新特征向量;然后基于欧式距离匹配两幅图像中的关键点。实验结果表明,采用FI-SIFT算法提取的图像特征进行镜像变换匹配,匹配精度有了很大提高,由改进之前的0.6上升到0.9。

关键词：尺度不变特征变换算法镜像不变-尺度不变特征变换算法图像特征镜像变换匹配精度

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基于压缩感知的图像配准算法研究

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光电子技术 2018年第2期38卷 111-116页

作者：章盛李培华张骏钱名思鲁兴平叶程广中航华东光电有限公司安徽芜湖241002 安徽省现代显示技术重点实验室安徽芜湖241002 国家特种显示工程技术研究中心安徽芜湖241002 特种显示国家工程实验室安徽芜湖241002

针对SIFT算法的图像配准耗时长的问题,提出一种基于压缩感知的图像配准算法。首先,使用FAST算法提取图像角点,然后,使用SIFT算法生成角点描述子并使用压缩感知原理降维,最后,使用双向匹配算法进行匹配。通过实验数据分析,基于压缩感知... 详细信息

针对SIFT算法的图像配准耗时长的问题,提出一种基于压缩感知的图像配准算法。首先,使用FAST算法提取图像角点,然后,使用SIFT算法生成角点描述子并使用压缩感知原理降维,最后,使用双向匹配算法进行匹配。通过实验数据分析,基于压缩感知的图像配准算法在图像配准准确度方面与传统SIFT算法、传统SURF算法、文献[16]算法、文献[17]算法、文献[18]算法相当,但在图像配准耗时方面分别缩短了71.21%、44.45%、54.57%、54.96%、13.40%,验证了该算法的实时性和有效性。

关键词：尺度不变特征变换算法加速鲁棒性特征算法图像配准压缩感知

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