检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机辅助设计与图形学学报 2018年第3期30卷 408-414页

作者：谢永华王琢赵贤国朱延刚南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044 南京信息工程大学江苏省网络监控中心南京210044

针对二维特征无法描述三维花粉图像的内部结构和三维空间像素关联问题,提出一种三维花粉图像局部二值特征提取方法.首先选取特征平面用于标记局部灰度变化方向;然后计算中心像素邻域上的局部灰度方向向量,并根据局部灰度方向向量计算最... 详细信息

针对二维特征无法描述三维花粉图像的内部结构和三维空间像素关联问题,提出一种三维花粉图像局部二值特征提取方法.首先选取特征平面用于标记局部灰度变化方向;然后计算中心像素邻域上的局部灰度方向向量,并根据局部灰度方向向量计算最优特征平面;再在最优特征平面上计算该像素的局部纹理特征构建特征矩阵;最后提取该矩阵的统计直方图描述子作为鉴别特征,用于三维花粉图像分类识别.通过在欧洲Confocal和Pollenmonitor这2个标准花粉库,以及中国境内实时采集花粉图像库CHMonitor上的实验结果表明,该方法的识别率最高可以超过95%,同时对于花粉图像的比例和姿态变化具有较好的鲁棒性,和传统方法相比具有更好的识别效果.

关键词：局部二值模式纹理特征花粉识别三维图像

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局部二值模式耦合双阈值LM优化的火焰图像边缘检测算法

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电子测量与仪器学报 2019年第6期31卷 9-17页

作者：李莉王绪国武汉铁路职业技术学院武汉430205 武汉理工大学信息工程学院武汉430000

为了解决当前火焰图像边缘检测技术易受到近似亮度的影响,使其得到的边缘不够清晰、完整性不强等不足,定义了一种基于局部二值模式(LBP)耦合双阈值(LM)优化的图像边缘检测算法。将彩色图像转换为灰度图像,并根据统计分布调整图像的灰度... 详细信息

为了解决当前火焰图像边缘检测技术易受到近似亮度的影响,使其得到的边缘不够清晰、完整性不强等不足,定义了一种基于局部二值模式(LBP)耦合双阈值(LM)优化的图像边缘检测算法。将彩色图像转换为灰度图像,并根据统计分布调整图像的灰度。采用高斯滤波器平滑图像,消除噪声影响。然后,利用LBP处理图像,并采用全局阈值技术进行计算,获取边缘局部特征。通过非极大值抑制算子来得到更精确的边缘,在非极大值抑制中选择2个阈值来创建2个不同的边缘图像。为了加快这2个非极大值抑制阈值的优化过程,采用LM优化算子,优化了基于均方误差的成本函数,消除了虚假边缘的同时保留了细小边缘。此外,利用火焰图像的面积、平均值、标准差、方差等各种参数对火焰图像进行分析,从而准确得到火焰温度以及预测燃烧的稳定性。通过实验表明,与当前火焰图像边缘检测技术相比,算法能够具有更高的边缘检测质量,火焰边缘完整度更好,可以有效去除噪声和不相关的伪影。

关键词：边缘提取局部二值模式双阈值 LM优化非极大值抑制火焰分析

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基于差分量化局部二值模式的人脸反欺诈算法研究

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计算机研究与发展 2020年第7期57卷 1508-1521页

作者：束鑫唐慧杨习贝宋晓宁吴小俊江苏科技大学计算机学院江苏镇江212003 江南大学物联网工程学院江苏无锡214122

随着人脸识别技术已经融入到人们日常生活中,人脸欺诈检测作为人脸识别前的一个关键步骤越来越受到重视.针对打印攻击和视频攻击,提出了一种通过量化局部像素之间的差值来细化传统局部二值模式(local binary pattern, LBP)特征的差分量... 详细信息

随着人脸识别技术已经融入到人们日常生活中,人脸欺诈检测作为人脸识别前的一个关键步骤越来越受到重视.针对打印攻击和视频攻击,提出了一种通过量化局部像素之间的差值来细化传统局部二值模式(local binary pattern, LBP)特征的差分量化局部二值模式(difference quantization local binary pattern, DQ_LBP)算法.DQ_LBP能够在不增加LBP维度的基础上提取像素之间的差值信息,以便更精确地描述图像的局部纹理特征.此外,使用空间金字塔算法统计了不同彩色空间中的DQ_LBP特征并将其融合成统一的特征向量,从而更加充分地描述了人脸的局部彩色纹理信息及其空间结构信息,进一步提高了算法的检测性能.实验结果表明:该算法在CASIA FASD,Replay-Attack,Replay-Mobile三个具有挑战性的人脸反欺诈数据库中都取得了较为优异的结果,而且在实时性设备的应用上具有很大的潜能.

关键词：人脸反欺诈局部二值模式差分量化局部二进制模式空间金字塔彩色空间

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分数阶时频局部二值模式谱在齿轮故障诊断中的应用

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振动与冲击 2015年第11期34卷 122-127页

作者：张云强张培林李兵军械工程学院车辆与电气工程系石家庄050003

针对齿轮故障信号分析,提出采用分数阶时频LBP谱表达齿轮故障信号的时频特征。首先为克服S变换对高频信号的时频分辨性能差的不足,基于分数阶Fourier变换良好的时频旋转特性设计了一种分数阶S变换,用于获取齿轮信号的二维时频表示;然后... 详细信息

针对齿轮故障信号分析,提出采用分数阶时频LBP谱表达齿轮故障信号的时频特征。首先为克服S变换对高频信号的时频分辨性能差的不足,基于分数阶Fourier变换良好的时频旋转特性设计了一种分数阶S变换,用于获取齿轮信号的二维时频表示;然后引入局部二值模式(LBP)算子,将LBP算子作用于分数阶S变换时频图,提取分数阶时频LBP谱;最后结合"uniform"模式LBP的概念和类内类间距准则,对分数阶时频局部二值模式谱进行特征优选,用于表达齿轮故障特征。对5种不同状态的齿轮信号进行了分析,结果表明优选后的分数阶时频LBP谱具有较强的特征描述能力,是齿轮故障信号的一类新的有效特征参数。

关键词：故障诊断齿轮特征提取分数阶S变换局部二值模式

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基于局部二值模式和灰度共生矩阵的籽棉杂质分类识别

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农业工程学报 2015年第3期31卷 236-241页

作者：王昊鹏李慧山东警察学院济南250014 山东大学高效洁净机械制造教育部重点实验室济南250061

籽棉杂质的分类识别是实现棉花生产线自适应加工的基础与重要依据。该文提出了一种基于局部二值模式和灰度共生矩阵的籽棉杂质分类识别算法,该算法将含杂籽棉图像首先转换为局部二值模式图像,获取图像的微观结构,再用局部二值模式图像... 详细信息

籽棉杂质的分类识别是实现棉花生产线自适应加工的基础与重要依据。该文提出了一种基于局部二值模式和灰度共生矩阵的籽棉杂质分类识别算法,该算法将含杂籽棉图像首先转换为局部二值模式图像,获取图像的微观结构,再用局部二值模式图像生成灰度共生矩阵并计算特征参数,获取图像宏观结构。使用支持向量机作为分类器,用不同尺度的图像结构进行训练,从而达到籽棉杂质的分类识别。试验结果表明,该文设计算法对各种杂质的平均正确识别率达到了94%,超过单独使用局部二值模式和单独使用灰度共生矩阵的正确识别率,为实现棉花自适应加工提供了技术基础。

关键词：棉花杂质图像处理分类识别局部二值模式灰度共生矩阵支持向量机

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基于体积语义局部二值模式的行为识别

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计算机学报 2012年第12期35卷 2652-2660页

作者：吴娴赖剑煌中山大学信息科学与技术学院广州510006 南方报业传媒集团博士后科研工作站广州510601

基于视觉的行为识别是人体运动分析的重要组成,也是该领域一个富有挑战性的研究方向,因此获得广泛的关注.该文将视频中的人体行为看成由每帧轮廓图像沿时间轴堆叠而成的三维空-时体积,提出一种新颖的局部二值模式,即体积语义局部二值模... 详细信息

基于视觉的行为识别是人体运动分析的重要组成,也是该领域一个富有挑战性的研究方向,因此获得广泛的关注.该文将视频中的人体行为看成由每帧轮廓图像沿时间轴堆叠而成的三维空-时体积,提出一种新颖的局部二值模式,即体积语义局部二值模式(VSLBP),用于提取空-时体积中的有效低维特征,通过计算测试序列与已标记的行为训练集特征间的最近卡方距离得到其所属行为类别.在行为库"Weizmann"上实验结果表明,该文提出方法的识别准确率略高于现有最新方法,且能容忍各种复杂的条件,如遮挡、拍摄角度、行为者外观穿着及行为方式等.

关键词：行为识别局部二值模式语义局部二值模式体积局部二值模式

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融合复小波特征和局部二值模式的纹理聚类

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浙江大学学报（工学版） 2010年第5期44卷 910-914页

作者：幸锐徐舒畅张三元竺乐庆浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310027 杭州师范大学信息科学与工程学院浙江杭州310036

为了解决图像检索中聚类问题,对图像作双树旋转复小波变换,再对变换后的系数通过广义高斯模型建模后,计算Kullback-Leibler距离;对图像采用局部二值模式,计算图像之间的对数似然距离.将这2种距离采用事先计算得到的加权因子进行融合得... 详细信息

为了解决图像检索中聚类问题,对图像作双树旋转复小波变换,再对变换后的系数通过广义高斯模型建模后,计算Kullback-Leibler距离;对图像采用局部二值模式,计算图像之间的对数似然距离.将这2种距离采用事先计算得到的加权因子进行融合得到新的距离.在此距离的基础上构建邻接矩阵,对邻接矩阵采用谱聚类的方法进行聚类运算.实验证明,由于双树旋转复小波变换和局部二值模式之间存在互补性,在聚类过程中将2种特征距离结合起来,能够有效地提高聚类的正确性.

关键词：双树旋转复小波纹理 Kullback-Leibler距离局部二值模式

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基于Gabor相位和局部二值模式的AAM纹理表示

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系统工程与电子技术 2010年第5期32卷 1051-1054,1104页

作者：苏亚高新波王博王宇西安电子科技大学电子工程学院陕西西安710071

提出一种基于Gabor相位与局部二值模式(local binary patterns,LBP)算子的活动表观模型(activeappearance model,AAM)。与基于亮度的AAM相比,改进模型在三个方面提高了算法性能:提供多尺度多方向的Gabor纹理,提高了模型的匹配精度;增强... 详细信息

提出一种基于Gabor相位与局部二值模式(local binary patterns,LBP)算子的活动表观模型(activeappearance model,AAM)。与基于亮度的AAM相比,改进模型在三个方面提高了算法性能:提供多尺度多方向的Gabor纹理,提高了模型的匹配精度;增强了对外部环境变化(如光照)的鲁棒性;基于LBP的纹理编码去除了大量冗余。实验结果表明该模型能够有效提高模型的匹配精度。

关键词：活动表观模型纹理建模 Gabor相位特征局部二值模式

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基于低分辨率局部二值模式的人脸识别

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吉林大学学报（工学版） 2013年第2期43卷 435-438页

作者：戴金波肖霄赵宏伟吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 长春师范学院计算机科学与技术学院长春130032

为提高人脸识别的准确度,提出了一种基于低分辨率局部二值模式的人脸识别方法。该方法将原始人脸图像滤波下采样处理成低分辨率图像,将其划分成若干块矩形块图像,对每一块图像进行局部二值模式计算,统计出每一块LBP图谱的直方图,再连接... 详细信息

为提高人脸识别的准确度,提出了一种基于低分辨率局部二值模式的人脸识别方法。该方法将原始人脸图像滤波下采样处理成低分辨率图像,将其划分成若干块矩形块图像,对每一块图像进行局部二值模式计算,统计出每一块LBP图谱的直方图,再连接在一起成为这幅图片的最终特征向量。经实验表明,该算法在ORL和YALE上均取得了更好的识别效果,且对光照、表情、姿势等的变化具备鲁棒性。

关键词：计算机应用局部二值模式低分辨率特征提取人脸识别

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局部二值模式共生直方图的人脸识别

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激光杂志 2016年第11期37卷 111-113页

作者：陈赣浪颜飞龙华南师范大学广东佛山243000

传统局部二进制模式的人脸识别效率低,为此提出一种局部二值模式共生直方图的人脸识别算法。首先提取人脸图像的局部二进制模式共生直方图特征,然后采用最小二乘支持向量机建立人脸识别的分类器,最后采用多个人脸库进行有效性测试。结... 详细信息

传统局部二进制模式的人脸识别效率低,为此提出一种局部二值模式共生直方图的人脸识别算法。首先提取人脸图像的局部二进制模式共生直方图特征,然后采用最小二乘支持向量机建立人脸识别的分类器,最后采用多个人脸库进行有效性测试。结果表明,局部二值模式共生直方图的人脸识别算法的识别率达到95%以上,降低了计算的复杂度,单幅人脸识别时间明显少于对比算法。

关键词：局部二值模式特征提取人脸识别分类器设计

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