检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2023年第12期40卷 3828-3833页

作者：张晓辉何金海兰鹏燕徐圣斯辽宁师范大学计算机与信息技术学院辽宁大连116081 大连工业大学信息技术中心辽宁大连116034

针对复杂结构的三维形状分析与识别问题,提出了新颖的图卷积分类方法,建立了局部几何与全局结构联合图卷积学习机制,有效提高了三维形状数据学习的鲁棒性与稳定性。首先,通过最远点采样与最近邻方法构造局部图,并建立动态卷积算子,有效... 详细信息

针对复杂结构的三维形状分析与识别问题,提出了新颖的图卷积分类方法,建立了局部几何与全局结构联合图卷积学习机制,有效提高了三维形状数据学习的鲁棒性与稳定性。首先,通过最远点采样与最近邻方法构造局部图,并建立动态卷积算子,有效提取局部几何特征;同时,基于特征域采样构造全局的特征谱图,通过卷积算子获得全局结构信息。进而,构建加权的联合图卷积学习网络模型,引入注意力机制,实现自适应的特征融合。最终,在联合优化目标函数约束下,有效提高特征学习的性能。实验结果表明,融合局部几何与全局结构的联合图卷积网络学习机制,有效提高了深度特征的表示能力及区分性,具有更优秀的识别力和分类性能。该研究方法可应用于大规模三维场景识别、三维重建以及数据压缩,在机器人、产品数字化分析、智能导航、虚拟现实等领域具有着重要的工程意义与广泛的应用前景。

关键词：深度学习形状分类三维形状图卷积局部几何全局结构

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一种钢结构局部几何变形的测量系统和方法

一种钢结构局部几何变形的测量系统和方法

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作者：刘宇飞郭小华杨建平幸坤涛李忠煜冯绍攀 100088 北京市海淀区西土城路33号

本发明提供了一种钢结构局部几何变形的测量系统和方法。其中的方法包括：对拍摄设备进行畸变标定；使用所述拍摄设备按照预设轨迹对待检测的钢结构损伤处进行定焦距环绕拍摄；对通过拍摄得到的数字图像进行预处理；根据预处理后的数字... 详细信息

标准号: CN105953741A

本发明提供了一种钢结构局部几何变形的测量系统和方法。其中的方法包括：对拍摄设备进行畸变标定；使用所述拍摄设备按照预设轨迹对待检测的钢结构损伤处进行定焦距环绕拍摄；对通过拍摄得到的数字图像进行预处理；根据预处理后的数字图像，进行局部模型三维重建，得到待检测的钢结构损伤处的三维模型；确定所述三维模型的尺寸与实际尺寸之间的比例系数，并根据所确定的比例系数对所述三维模型进行标定；根据标定后的三维模型对待检测的钢结构损伤处进行变形测量，确定结构变形量。应用本发明可以在保证操作人员安全的同时对钢结构局部几何变形自动进行准确的测量。

关键词：钢结构三维模型预处理损伤比例系数局部几何拍摄设备数字图像标定检测变形测量测量系统畸变标定结构变形局部模型人员安全三维重建焦距拍摄变形的预设变形测量环绕应用保证

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箱形截面钢构件局部几何初始缺陷测量方法

箱形截面钢构件局部几何初始缺陷测量方法

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作者：施刚林错错石永久王元清 100084 北京市海淀区100084-82信箱

本发明属于结构工程钢结构技术领域，特别涉及一种箱形截面钢构件局部几何初始缺陷测量方法。分别测量被测箱形截面钢构件的四块钢板外表面上两条相对的棱边的中点相对于钢板外表面四个顶点所构成的平面的垂直距离c1和c2，测量钢板外表... 详细信息

标准号: CN102607386B

本发明属于结构工程钢结构技术领域，特别涉及一种箱形截面钢构件局部几何初始缺陷测量方法。分别测量被测箱形截面钢构件的四块钢板外表面上两条相对的棱边的中点相对于钢板外表面四个顶点所构成的平面的垂直距离c₁和c₂，测量钢板外表面上的中心相对于钢板外表面四个顶点所构成的平面的垂直距离c₃，再分别计算四块钢板外表面上的局部几何初始缺陷值Δ₁、Δ₂、Δ₃和Δ₄，对照箱形截面钢构件技术标准，判定被测箱形截面钢构件的质量。本发明采用钢尺和塞尺常用测量工具，进行箱形截面钢构件钢板局部几何初始缺陷测量，对场地和构件辅助固定装置无特殊要求，适用于箱形截面钢构件局部几何初始缺陷的测量和钢构件的稳定性能试验研究。

关键词：钢构件箱形截面初始缺陷局部几何钢板垂直距离钢板外表外表面四辅助固定装置性能试验研究钢尺测量方法测量钢板测量工具技术标准结构工程钢结构塞尺

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一种基于局部几何变换扩散模型的动网格方法

一种基于局部几何变换扩散模型的动网格方法

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作者：王逸斌邓思强覃宁赵宁朱春玲 210001 江苏省南京市秦淮区御道街29号

本发明公开了一种基于局部几何变换扩散模型的动网格方法，包括：读取计算网格，使用METIS库的图划分算法对计算网格进行分区，并计算每个分区中的虚拟网格单元信息；获取变形前后边界节点的坐标，计算边界单元的几何变换特征；组装离... 详细信息

标准号: CN117934765A

本发明公开了一种基于局部几何变换扩散模型的动网格方法，包括：读取计算网格，使用METIS库的图划分算法对计算网格进行分区，并计算每个分区中的虚拟网格单元信息；获取变形前后边界节点的坐标，计算边界单元的几何变换特征；组装离散化的扩散模型线性方程组；利用共轭梯度法并行求解网格单元上的几何变换特征；计算网格节点上的几何变换特征；更新网格节点的坐标；本发明通过构建局部几何变换特征的扩散模型，实现了高质量的动网格技术；对于扩散系数的计算方法高度维持了近物面边界的网格质量；利用共轭梯度法求解线性方程组以加快有限体积法的收敛速度；应用并行技术提高了动网格的计算效率。

关键词：几何变换计算网格网格共轭梯度法局部几何扩散求解分区方程组读取动网格技术线性方程组边界单元边界节点并行技术单元信息计算效率扩散系数模型线性网格单元网格节点虚拟网格离散化面边界体积法构建近物算法收敛并行变形组装更新应用

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一种钢结构局部几何变形的测量系统和方法

一种钢结构局部几何变形的测量系统和方法

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作者：刘宇飞郭小华杨建平幸坤涛李忠煜冯绍攀 100088 北京市海淀区西土城路33号

标准号: CN105953741B

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适用于高分辨率遥感影像的局部几何精校正方法

适用于高分辨率遥感影像的局部几何精校正方法

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作者：高放李文涛张岩杨勇帅吴桐陆晴谢金龙 130032 吉林省长春市北湖科技开发区明溪路1299号

适用于高分辨率遥感影像的局部几何精校正方法，涉及遥感影像几何精校正领域，解决现有方法对整幅影像进行计算，存在浪费时间和计算资源以及采用现有匹配方法易出现错误匹配，导致几何精校正失败等问题，本发明利用整幅影像的有理多项... 详细信息

标准号: CN115330619A

适用于高分辨率遥感影像的局部几何精校正方法，涉及遥感影像几何精校正领域，解决现有方法对整幅影像进行计算，存在浪费时间和计算资源以及采用现有匹配方法易出现错误匹配，导致几何精校正失败等问题，本发明利用整幅影像的有理多项式RPC系数，计算整幅影像的经纬度范围；根据用户感兴趣的局部区域的经纬度，利用间接法重采样生成具有粗略地理坐标的局部区域的影像；采用感知哈希算法估计局部区域影像与参考底图之间的粗略坐标偏移，从参考底图中截取局部区域影像对应的部分影像，利用傅里叶变换分块进行待处理的局部区域影像与局部参考底图进行配准。本发明方法在速度、精度与稳定性方面有显著提升，适用于各种米级、亚米级高分辨率遥感影像。

关键词：影像局部区域校正高分辨率遥感影像经纬度参考匹配傅里叶变换粗略坐标地理坐标感知哈希计算资源局部几何算法估计遥感影像间接法亚米级重采样偏移截取分块配准失败

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一种基于局部几何变换扩散模型的动网格方法

一种基于局部几何变换扩散模型的动网格方法

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作者：王逸斌邓思强覃宁赵宁朱春玲 210001 江苏省南京市秦淮区御道街29号

标准号: CN117934765B

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一种基于局部几何感知的图像目标分类方法

一种基于局部几何感知的图像目标分类方法

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作者：李波田杨王翔宇张晓龙 430081 湖北省武汉市青山区和平大道947号

一种基于局部几何感知的图像目标分类方法，其技术方案是：对于一幅图像预处理后的向量数据点xi，分别从所有幅图像预处理后的向量数据点构成矩阵数据X中，选择与一幅图像预处理后的向量数据点xi类别相同的3个近邻点建立流形局部特征平... 详细信息

标准号: CN110399885B

一种基于局部几何感知的图像目标分类方法，其技术方案是：对于一幅图像预处理后的向量数据点x_i，分别从所有幅图像预处理后的向量数据点构成矩阵数据X中，选择与一幅图像预处理后的向量数据点x_i类别相同的3个近邻点建立流形局部特征平面，计算一幅图像预处理后的向量数据点x_i在流形局部特征平面的投影，获得局部协方差矩阵，然后用对数欧式距离度量流形局部特征空间之间的多流形散度，通过最大化多流形散度来寻找低维投影矩阵A，以此实现图像目标的判别特征提取，最后采用最近邻分类器对图像目标特征进行分类。本发明通过最大化多流形散度来提取图像的分类特征，具有提高图像分类效果的特点。

关键词：流形图像预处理向量数据局部特征散度图像目标最大化图像目标特征最近邻分类器协方差矩阵分类特征局部几何矩阵数据欧式距离特征提取提取图像投影矩阵图像分类平面的分类低维度量感知投影

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基于代价敏感与局部几何保持宽度学习的软件缺陷预测方法及装置

基于代价敏感与局部几何保持宽度学习的软件缺陷预测方法及装置

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作者：贾俊亮崔智莹曹鹤玲李磊廖天力楚永贺赵晨阳刘广恩王峰王盼盼李庆宇 450000 河南省郑州市金水区139号河南外包产业园B4(A期天元I)号

本申请提供了一种基于代价敏感与局部几何保持宽度学习的软件缺陷预测方法及装置，所述方法包括：获取软件缺陷预测数据集，将软件缺陷预测数据集按比例划分为训练数据集和待预测数据集，构造代价敏感与局部几何保持宽度学习模型，通过... 详细信息

标准号: CN116541281A

本申请提供了一种基于代价敏感与局部几何保持宽度学习的软件缺陷预测方法及装置，所述方法包括：获取软件缺陷预测数据集，将软件缺陷预测数据集按比例划分为训练数据集和待预测数据集，构造代价敏感与局部几何保持宽度学习模型，通过训练数据集训练价敏感与局部几何保持宽度学习模型，使用训练完成的代价敏感与局部几何保持宽度学习模型对待预测数据集进行软件缺陷预测，获取软件缺陷预测结果。本申请通过将类内局部保持散度矩阵和误分类代价矩阵融入宽度学习框架中，既有效解决了数据集类不平衡问题，又挖掘了数据集的局部几何结构特征和整体流行信息，以提升分类性能，并且使用宽度学习系统大大缩短训练时间并能保证较高的精度。

关键词：软件缺陷局部几何预测数据敏感矩阵训练数据集数据集学习局部几何结构分类性能局部保持学习系统有效解决预测结果预测散度申请挖掘分类融入保证

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基于局部几何视觉短语描述的鉴别性人脸姿态识别方法

基于局部几何视觉短语描述的鉴别性人脸姿态识别方法

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作者：田春娜高新波陆阳王华青蒲倩李东阳王代富郑红张相南杨二昆 710071 陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学

基于局部几何视觉短语描述的鉴别性人脸姿态识别方法，其包括基于人脸局部特征建立词袋模型，通过局部几何视觉短语引入词袋模型中单词的空间信息，并用几何视觉短语构成图像的特征向量，用向量的内积统计共现的特征数目，通过共现的特... 详细信息

标准号: CN103310208A

基于局部几何视觉短语描述的鉴别性人脸姿态识别方法，其包括基于人脸局部特征建立词袋模型，通过局部几何视觉短语引入词袋模型中单词的空间信息，并用几何视觉短语构成图像的特征向量，用向量的内积统计共现的特征数目，通过共现的特征数构成训练图像核矩阵，将所述训练图像核矩阵输入到支撑向量机分类器训练得到人脸姿态分类器。本发明能克服光照、遮挡和偏移对人脸姿态判别的影响，提高人脸姿态特征的鉴别性；通过在位移空间统计共现的局部几何视觉短语数提高计算效率且保证了基于局部几何视觉短语的空间特征的移位不变性。

关键词：短语局部几何人脸姿态视觉鉴别性向量矩阵图像分类器训练图像的特征计算效率局部特征矩阵输入空间特征空间信息特征数目位移空间偏移分类器特征数向量机移位变性人脸单词训练光照支撑

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