检索结果-内蒙古大学图书馆

光电工程 2008年第1期35卷 136-139页

作者：陈小梅倪国强北京理工大学信息科学技术学院光电成像与信息工程研究所北京100081

本文针对遥感图像的分形特点,采用局部分形维数进行图像分割。利用金字塔模型替代了局部分形计算中的窗口模板,从而对局部三角棱柱面法进行了改进,减少了图像局部分形维数的运算量。并设计了一种新的递归计算流程,有效地降低了内存存储... 详细信息

本文针对遥感图像的分形特点,采用局部分形维数进行图像分割。利用金字塔模型替代了局部分形计算中的窗口模板,从而对局部三角棱柱面法进行了改进,减少了图像局部分形维数的运算量。并设计了一种新的递归计算流程,有效地降低了内存存储量。利用此法对遥感图像进行分割,结果表明:改进后的三角棱柱面法提高了基于遥感图像纹理特征的图像分割方法的计算速度,同时保留了三角棱柱面法对于分形维数计算的准确性。

关键词：图像分割分形局部三角棱柱面法遥感图像局部分形维数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于局部分形维数的多目标检测算法

引用

红外技术 2009年第3期31卷 160-162页

作者：董文明吴乐华韩超姜德雷重庆通信学院信号与信息处理实验室重庆400035

在以自然景物为背景的图像中,分形维数是一种能有效地将目标从自然背景中检测出来的纹理特征。将图像的局部窗转化为一维序列的形式,在研究R/S分析法的基础上,提出了一种局部分形维数估计算法。将一维最大熵的检测结果与分形特征图的检... 详细信息

在以自然景物为背景的图像中,分形维数是一种能有效地将目标从自然背景中检测出来的纹理特征。将图像的局部窗转化为一维序列的形式,在研究R/S分析法的基础上,提出了一种局部分形维数估计算法。将一维最大熵的检测结果与分形特征图的检测结果进行逻辑与运算,从而实现目标边缘的精确定位。实验表明该算法不仅可以有效地实现多目标检测同时具有较好的抗噪性能。

关键词：局部分形维数分形目标检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于城市中心划分视角的人口–土地异速生长与经济发展研究:以广西壮族自治区为例

引用

应用数学进展 2025年第1期14卷 159-172页

作者：隋丽丽牛方萍北方工业大学理学院北京

随着全球城市化进程的加快,城市的发展已经成为一个多维复杂的议题。本研究以广西壮族自治区为例,基于城市中心划分视角,探讨了人口–土地异速生长与经济发展之间的联系。通过引入分形几何理论,量化城市形态的复杂性,并结合异速生长概念... 详细信息

随着全球城市化进程的加快,城市的发展已经成为一个多维复杂的议题。本研究以广西壮族自治区为例,基于城市中心划分视角,探讨了人口–土地异速生长与经济发展之间的联系。通过引入分形几何理论,量化城市形态的复杂性,并结合异速生长概念,分析了城市不同领域发展过程中的不均匀性。研究采用盒维数法和多径向分析法计算局部分形维数,并利用熵权法构建经济集聚指数,以评估城市经济的集聚效应。研究发现,桂林市在2014~2022年之间的局部分形维数在0~1.7之间,将其划分为四个阶段,反映城市化的不同进度。通过构建经济集聚指数与局部分形维数的模型,得出它们之间存在强烈的正相关性,表明城市结构的优化能够促进经济活动的集中程度。此外,广西各市的异速生长指数揭示了人口增长与土地扩张之间的非均匀性,对城市政策制定和规划具有重要意义。本研究为优化城市规划和实现区域协调发展提供了有价值的参考,能够更好地了解城市经济活动的分布特点,以及如何通过优化城市结构促进经济的均衡发展。With the acceleration of global urbanization, urban development has become a multi-dimensional and complex issue. This study, taking Guangxi Zhuang Autonomous Region as an example, explores the connection between population-land allometric growth and economic development from the perspective of urban centralization. By introducing fractal geometry theory, we quantify the complexity of urban morphology and analyze the unevenness in various development sectors of the city through the concept of allometric growth. The study employs box-counting dimension methods and multi-radial analysis to calculate local fractal dimensions, and utilizes the entropy weight method to construct an economic agglomeration index to assess the agglomeration effects of urban economies. The research finds that the local fractal dimension of Guilin City ranges between 0 and 1.7 from 2014 to 2022, dividing it into four stages that reflect different levels of urbanization. By constructing a model of the economic agglomeration index and local fractal dimension, a strong positive correlation between the two is revealed, indicating that the optimization of urban structure can promote the concentration of economic activities. Moreover, the allometric growth indices of various cities in Guangxi unveil the unevenness between population growth and land expansion, which holds significant implications for urban policy making and planning. This study provides valuable references for optimizing urban planning and achieving coordinated regional development, contributing to a better understand

关键词：局部分形维数异速生长经济集聚指数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

分形分析方法在电树枝结构研究中的应用

引用

电工技术学报 2013年第1期28卷 14-20页

作者：张晓虹迟晓红高俊国王伟哈尔滨理工大学工程电介质及其应用教育部重点实验室哈尔滨150080

聚合物绝缘材料中电树枝结构复杂多样,不同结构电树枝具有不同的分形维数。本文利用Matlab编程,采用计盒维数法对不同结构形状电树枝图像的分形进行了分析计算。计算结果表明电树枝形状越复杂,其计盒分形维数和局部分形维数越大。在二... 详细信息

聚合物绝缘材料中电树枝结构复杂多样,不同结构电树枝具有不同的分形维数。本文利用Matlab编程,采用计盒维数法对不同结构形状电树枝图像的分形进行了分析计算。计算结果表明电树枝形状越复杂,其计盒分形维数和局部分形维数越大。在二维平面上,电树枝的计盒分形维数越小,其发展空间越大,发展速度越快。不同结构电树枝的稳定局部分形维数分布在一定的范围内,因此可以从分形维数理论上对不同结构形状的电树枝进一步进行分类。本文基于所提出的方法,分别对聚乙烯及聚乙烯/蒙脱土纳米复合材料中不同生长阶段和复杂结构的电树枝进行了分析计算。

关键词：电树枝结构计盒分形维数局部分形维数电树枝分类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于纹理特征的自适应插值

引用

计算机研究与发展 2017年第9期54卷 2077-2091页

作者：张云峰姚勋祥包芳勋张彩明山东财经大学计算机科学与技术学院济南250014 山东大学数学学院济南250100 山东大学计算机科学与技术学院济南250100

在传统有理插值函数的基础上构造出一种新的混合插值模型.该混合插值模型是有理函数与分形插值函数的有机整体,可由形状参数和尺度因子唯一确定.由于分形是刻画图像复杂度的有效工具,引入分形维数描述纹理的复杂程度.首先,提出一种基于... 详细信息

在传统有理插值函数的基础上构造出一种新的混合插值模型.该混合插值模型是有理函数与分形插值函数的有机整体,可由形状参数和尺度因子唯一确定.由于分形是刻画图像复杂度的有效工具,引入分形维数描述纹理的复杂程度.首先,提出一种基于局部分形维数的自适应阈值选取的方法,将整幅图像划分为纹理区域和非纹理区域.在纹理区域采用有理分形函数插值,在非纹理区域采用有理函数插值.尤其在有理分形插值模型中,提出一种基于分形维数的精确计算尺度因子的方法.最后,通过优化形状参数进一步提高插值图像质量.实验结果表明:提出的基于图像特征的混合插值模型与当前经典算法相比,尤其是在处理纹理图像方面,具有明显优势.

关键词：混合插值局部分形维数自适应阈值参数优化有理分形

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多源运动图像的跨尺度配准与融合研究

多源运动图像的跨尺度配准与融合研究

引用

作者：李清平北京邮电大学

学位级别：博士

多源运动图像作为一种重要的冗余和互补的信息表现形式,在卫星遥感、航空航天、机器人视觉等领域的图像处理与分析中都起着重要的作用。由于多传感器系统中不同传感器的光谱波段、模态、安装位置、分辨率和对比度参数设置不同等多种因... 详细信息

多源运动图像作为一种重要的冗余和互补的信息表现形式,在卫星遥感、航空航天、机器人视觉等领域的图像处理与分析中都起着重要的作用。由于多传感器系统中不同传感器的光谱波段、模态、安装位置、分辨率和对比度参数设置不同等多种因素的影响,使得多个传感器获取的相同目标或相同场景的多源运动图像之间存在相对平移、旋转、缩放、亮度变化等差异,这使得多源运动图像及其中所包含的目标信息也有着较大差异,严重影响到运动目标的位姿估计以及运动目标的精确识别与跟踪。因此,需要研究新的算法对多源运动图像进行跨尺度的配准与融合,综合利用多个传感器中包含的冗余信息,找到不同传感器之间的匹配关系,融合多源运动图像使融合后的图像包含更为丰富和精确的细节信息。本文针对多源运动图像中不同尺度中所包含信息的互补和冗余特征,对多源运动图像的跨尺度配准与融合方法进行了深入研究。论文的主要工作和创新性成果如下：(1)针对已有的图像配准算法在特征点匹配过程中提高配准精确度的同时会增加计算复杂度的问题,提出了一种基于局部三值模式的运动图像配准算法(SIFT-LTP)在保留了SIFT可以精确稳定提取特征点的同时,采用LTP算子描述SIFT特征点,保持了描述后的特征对图像旋转、尺度、亮度等变化的稳定性和高效性,提升了特征点匹配的效率。采用相对距离的最邻近与次邻近点距离之比对描述后的特征点进行匹配,去除明显不匹配点和格外点。采用随机抽样一致(RANSAC)方法进行精细匹配,求出最佳参数得到变换矩阵。用双线性插值方法融合待配准图像,得到配准后的图像。考虑待配准图像上的旋转、缩放、亮度、噪声等变化,以及算法运行效率等因素,本文提出的SIFT-LTP算法运行良好,保留了SIFT特征提取的优势,不但具有良好的特征配准精确度,而且具有比SIFT算法更好的运行速度。(2)针对已有的运动图像融合过程中对图像的纹理细节信息考虑不足的问题,充分利用图像的纹理和清晰度特征,提出了一种基于局部分形维数和离散小波框架变换的运动图像融合算法(LFD-DWFT)。作为一种描述图像纹理特征的测度,分形维数可以有效地从图像中提取出更为清晰的纹理信息。通过将分形维数引入图像融合过程,可以从多源图像中转换更多清晰的纹理信息到融合图像。LFD-DWFT算法采用DWFT作为分解方法,省略了下采样步骤,在分解图像时避免了由下采样导致的平移变化和混叠效应,保持了较高的计算效率。实验结果表明,LFD-DWFT算法在多聚焦图像、多曝光图像以及可见光-红外图像的融合上运行良好。由于局部分形维数的引入,能更好地提取图像中的重要信息,提高了传统的DWFT融合算法的性能,使得多源图像中的有效信息更多的转移到融合图像。(3)针对已有的运动图像融合算法在融合过程中仅考虑空间尺度的信息,而没有考虑时间维度的运动信息的问题,提出了一种基于统一离散曲波变换和时空信息的运动图像融合算法(UDCT-ST)。当采用UDCT来分解图像,并在系数融合后从中重构出融合图像时,UDCT-ST算法能提取更多重要的信息,并将它们转移到融合结果,在很大程度上抑制了原图像序列中的噪声所造成的影响。不同于传统的仅考虑单独帧的融合算法,UDCT-ST算法同时考虑当前帧和其前后相邻帧,采用局部时空信息来指导融合过程,将融合过程从传统的2维空间扩展到了3维空间,充分利用时间维度的运动信息,从而生成时间稳定性和一致性更好的融合结果。实验结果表明,由于在融合过程中采用基于时空信息的融合规则,本文提出的UDCT-ST算法可以得到更高质量的融合结果。主观视觉评价所用的帧问差异图和客观评价指标都表明UDCT-ST算法在时间稳定性和一致性以及时空信息提取方面比对比的融合算法具有更好的表现。(4)针对已有的运动图像跨尺度融合算法难以在视频传感器有视角、距离、亮度等较大变化的情况下进行融合的问题,提出了一种基于分散式卡尔曼滤波的自适应多视频传感器融合算法(ADKFF)。在融合过程中,ADKFF算法引入了传感器可信度来评估传感器在目标检测方面的性能,采用传感器的可信度自动调节局部卡尔曼滤波器的测量误差协方差矩阵,自适应地在融合过程中为待融合视频传感器分配更加准确的权重。将分散式卡尔曼滤波融合框架引入到视频传感器融合中,使得来自不同视频传感器冗余的跟踪数据得到充分的利用。ADKFF算法可以有效减少因不正确的目标跟踪和位置映射引起的目标位置误差。实验结果表明,与集中式卡尔曼滤波融合算法、联邦式卡尔曼滤波融合算法、标准分散式卡尔曼滤波融合算法以及其他自适应的算法相比,ADKFF算法在监控视频序列上运行效果良好,比对比算法具有更好的融合性能。(5)基于本文提出的SIFT-LTP、LFD-DWFT, UDCT-ST和ADKFF算法,设计并实现了多源运动图像的跨尺度配准与融合系统。该系统包含数据采集层、逻辑层和用

关键词：运动图像配准运动图像融合局部分形维数时空区域能量视频传感器融合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

图像建模中立体匹配问题的研究

图像建模中立体匹配问题的研究

引用

作者：葛亮重庆大学

学位级别：博士

随着计算机性能的不断提高和计算机技术的不断发展,真实场景的三维模型越来越多地出现在各种计算机软件中,成为计算机软件表现现实世界的一种重要手段。相对于传统的三维模型构造手段,图像建模技术以其成本低廉、操作简单、具有高度真... 详细信息

随着计算机性能的不断提高和计算机技术的不断发展,真实场景的三维模型越来越多地出现在各种计算机软件中,成为计算机软件表现现实世界的一种重要手段。相对于传统的三维模型构造手段,图像建模技术以其成本低廉、操作简单、具有高度真实感的建模方法等优点,逐渐成为计算机图形学和计算机视觉领域的研究热点。立体匹配是计算机视觉和图像建模研究中最基本的关键问题之一,该技术通过像点的视差来获取深度或距离,可以为三维重建、机器人导航等提供有用的信息。在实际应用中,因为变形、扭曲、遮挡等情况的影响,立体匹配是一个较难解决的问题。本文对图像建模中的立体匹配相关理论及一些方法进行了研究,提出了改进算法,并做了实验进行验证。论文的主要研究成果包括以下几点: 在现实世界中,很多场景会包含有大块的纹理单一区域,增强纹理单一区域的立体匹配能力有利于提高立体匹配算法的性能。针对目前主流方法对图像中纹理单一区域匹配效果不佳的问题,提出了区域整体匹配的解决方案。该方案首先将图像分割成纹理单一区域和纹理丰富区域,然后将整个纹理单一区域作为匹配基元以得到纹理单一区域的稠密视差图。相对于点基元,区域基元包含的信息更多,且在图像中不易重复出现,因此可以有效减少因缺少纹理信息引起的误匹配。根据区域整体匹配的解决方案,提出了基本算法。该算法利用灰度共生矩阵描述图像的纹理特征,并通过灰度共生矩阵的对比度、熵和相关性特征来分割和匹配纹理单一区域。在求解纹理单一区域的视差值时,提出关键点的概念,有效解决了由于图像间纹理的细微差别使得匹配的纹理单一区域的大小形状不同所带来的问题。通过对国际标准图像上测试的实验,验证了算法的有效性。区域整体匹配的关键步骤是纹理单一区域的分割和匹配。针对纹理单一区域的特点,提出利用Laws纹理模板对图像纹理特征进行分析描述,然后进行基于直方图的分割,得到纹理单一区域。对于各种场景图像,通过分析比较各种Laws纹理模板组合,能够得到最好的分割效果。相对于灰度共生矩阵描述和分割纹理单一区域的方法,该方法能提高纹理单一区域的识别率和分割阈值选取的鲁棒性,这有助于提高基于区域整体匹配的基本算法的匹配精度和实用价值。光照强度发生变化会对基于灰度共生矩阵的纹理描述方法产生影响,这不利于纹理单一区域的分割和匹配。针对此问题,提出基于LBP/C纹理分析的立体匹配算法。该算法利用LBP/C算子不受光照变化的优点,提出通过判断局部对比度LC的值是否在0值附近,来确定像素点是否位于纹理单一区域中,并通过LBP的值来匹配纹理单一区域。相关实验验证了该算法能够有效地分割和匹配纹理单一区域。尺度变化会给物体的外观带来了较大变化,这将影响基于纹理特征的立体匹配算法的正确率。为了消除立体像对之间尺度变化所带来的影响,提出基于分形的多尺度图像区域立体匹配算法。该算法通过基于双毯的局部分形维数对像素点的局部纹理特征进行描述,进而统计图像区域内像素点的局部分形维数的分布特征,以此来描述图像区域的纹理特征。实验结果表明,相对于基于灰度共生矩阵的图像区域立体匹配算法,基于分形的多尺度图像区域立体匹配算法很好地匹配了尺度存在差异的图像区域,能够改进基于区域整体匹配的基本算法的性能。最后对论文进行了总结,并给出了论文的不足和今后研究工作的方向。

关键词：图像建模立体匹配 Laws纹理模板 LBP/C 局部分形维数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

利用局部关联维数分析机械系统故障信号

引用

汽轮机技术 2007年第6期49卷 471-473,475页

作者：李娜方彦军南京师范大学电气与自动化工程学院

对机械系统运行中测量的振动信号进行处理并识别系统的状态。针对非线性系统的特点,用分形维数定量刻画机械系统运行状态。使用分形维数中能直接反映转子系统运行特点的关联维数来获得转子运行故障以及故障发展程度的定量描述。定义并... 详细信息

对机械系统运行中测量的振动信号进行处理并识别系统的状态。针对非线性系统的特点,用分形维数定量刻画机械系统运行状态。使用分形维数中能直接反映转子系统运行特点的关联维数来获得转子运行故障以及故障发展程度的定量描述。定义并使用了局部关联维数算法,克服了使用单一维数对系统描述的局限性,同时提高了描述转子系统故障的精度,并得到系统状态预测的可靠保证。

关键词：关联维数转子故障局部分形维数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种快速的图像小目标检测算法

引用

现代电子技术 2007年第19期30卷 141-143页

作者：张建伟田源河南商业高等专科学校河南郑州450004

针对图像小目标检测问题进行了研究,在分析现有研究成果的基础上,充分利用了遗传算法动态多点搜索的快速性,以及分形特征应用于目标检测的稳定性,提出一种基于遗传算法与分形特征的快速图像小目标检测算法,并对算法进行了仿真。仿真结... 详细信息

针对图像小目标检测问题进行了研究,在分析现有研究成果的基础上,充分利用了遗传算法动态多点搜索的快速性,以及分形特征应用于目标检测的稳定性,提出一种基于遗传算法与分形特征的快速图像小目标检测算法,并对算法进行了仿真。仿真结果表明该算法有效地提高了图像小目标检测的速度。

关键词：小目标检测局部分形维数遗传算法阈值选取法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种快速的图像小目标检测算法

引用

电光系统 2007年第4期 34-37页

作者：张建伟赵超潘秀琴河南商业高等专科学校计算机系郑州450044 中国科学院声学研究所北京

针对图像小目标检测问题进行了研究，在分析现有研究成果的基础上，充分利用了遗传算法动态多点搜索的快速性，以及分形特征应用于目标检测的稳定性，提出了一种基于遗传算法与分形特征的快速图像小目标检测算法，并对算法进行了仿真研... 详细信息

针对图像小目标检测问题进行了研究，在分析现有研究成果的基础上，充分利用了遗传算法动态多点搜索的快速性，以及分形特征应用于目标检测的稳定性，提出了一种基于遗传算法与分形特征的快速图像小目标检测算法，并对算法进行了仿真研究。仿真结果表明了本文所提出算法有效地提高了图像小目标检测的速度。

关键词：图像小目标检测局部分形维数遗传算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：