检索结果-内蒙古大学图书馆

应用科学学报 2014年第4期32卷 434-440页

作者：项世军霍永津刘尚翼罗欣荣暨南大学信息科学技术学院广州510632

利用音频局部统计特征提出一种可同时抵抗时域拉伸和局部裁剪攻击的音频水印算法.水印嵌入时先对音频信号进行鲁棒自适应分段,然后计算直方图和均值,参照均值修改直方图形状以完成信息隐藏.理论分析和实验结果表明,该方法具有很好的抗... 详细信息

利用音频局部统计特征提出一种可同时抵抗时域拉伸和局部裁剪攻击的音频水印算法.水印嵌入时先对音频信号进行鲁棒自适应分段,然后计算直方图和均值,参照均值修改直方图形状以完成信息隐藏.理论分析和实验结果表明,该方法具有很好的抗时域拉伸性能,且抵抗局部裁剪攻击的性能有显著提高.

关键词：音频水印鲁棒分段随机裁剪局部统计特征

来源：评论

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基于局部统计特征的自适应红外背景抑制算法

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红外与激光工程 2008年第1期37卷 177-180页

作者：孙立辉王永仲周冰河北经贸大学信息技术学院河北石家庄050061 军械工程学院光学与电子工程系河北石家庄050003

背景抑制是红外运动点目标检测的核心技术之一。提出了一种基于图像局部统计特征的自适应背景抑制算法,给出了一种近似估计图像噪声方差的方法,解决了L滤波在背景抑制应用中实时性的问题。采用该算法对实际录制的红外图像序列进行背景... 详细信息

背景抑制是红外运动点目标检测的核心技术之一。提出了一种基于图像局部统计特征的自适应背景抑制算法,给出了一种近似估计图像噪声方差的方法,解决了L滤波在背景抑制应用中实时性的问题。采用该算法对实际录制的红外图像序列进行背景抑制实验,结果表明:该算法能够很好地抑制起伏的背景,大幅度提高了目标的信噪比。

关键词： L滤波局部统计特征背景抑制自适应

来源：评论

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基于局部统计特征的手势分析

基于局部统计特征的手势分析

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作者：陈宇峰中国科学院自动化研究所

学位级别：博士

随着计算机技术的发展，传统的人机交互技术已难以适应越来越复杂多样的需求。用户要求更加自然和智能的交互方法，包括声音、视觉和智能传感器等等。其中基于计算机视觉的方法具有自然、方便的特点，受到了广泛的关注。其中手势更是其... 详细信息

随着计算机技术的发展，传统的人机交互技术已难以适应越来越复杂多样的需求。用户要求更加自然和智能的交互方法，包括声音、视觉和智能传感器等等。其中基于计算机视觉的方法具有自然、方便的特点，受到了广泛的关注。其中手势更是其中最具有自然交互性的方式，目前在计算机游戏中得到了很好的应用。\n 根据游戏中实时性要求高的特点，不同于一些基于模型的方法和整体分析方法，我们采用了基于局部统计特征的方法，尽量简化运算复杂度，以实现实时控制的目的。另一方面，为了满足游戏控制指令自然多样的要求，我们在基本特征的基础上，对特征结构进行详细的分析，以识别不同的手势。本文从简单的轮廓分析与识别，到图像特征的提取与结构分析，进行了多种方案的分析比较，并进行了总结。所研究的主要内容如下：\n ①首先，基于“曲率的分布可以完全反映曲线的基本特征”的思想，从简化的轮廓曲线入手，在微分曲线的基础上，提出了一种基于曲率分布统计分析的曲线特征提取的方法。并结合二维信息，对区域曲线段的模型建立，以及相应的检测算法进行了研究，实验表明基于曲率的分析，具有高效准确的特点。\n ②基于“局部特征集合可以高效表达整体结构”的想法，在轮廓特征分析的基础上，我们提出了基于曲率墒的曲线结构分析方法，并对分析结果进行了结构化建模。然后通过一种投票策略，优化模型匹配的寻优过程，以实现快速的形状识别的目的，并取得了良好的实验效果。\n ③基于“基于矩的统计量可以高效并完全表示图像分布信息”的思想，我们提出了一种具有几何，线性光照，对比度不变性的矩分析方法，并给出其快速算法，实验结果表明，此方法对特征检测具有很好的区分度，结果令人满意。\n ④基于“多种信息的结合可以增强系统性能的”思想，我们尝试了使用肤色、运动、频率等多种信息，从立体视觉获得更高的自由度，用结构分析方法得出更多的信息量，并将这些信息有机的结合起来，实现了一系列较为成功的应用。

关键词：局部统计特征手势识别人机交互计算机游戏图像特征

来源：评论

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基于小波系数局部统计特征的SAR图像与TM图像融合研究

基于小波系数局部统计特征的SAR图像与TM图像融合研究

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作者：张泽勋燕山大学

学位级别：硕士

合成孔径雷达(ShR)图像和TM图像是目前遥感应用领域两种主要的数据源。由于成像机理的不同，它们之间具有信息互补性。图像融合技术可以把这两种不同的数据源进行复合处理，取优补劣，弥补了单一传感器获取图像信息的不足。对于增强遥... 详细信息

合成孔径雷达(ShR)图像和TM图像是目前遥感应用领域两种主要的数据源。由于成像机理的不同，它们之间具有信息互补性。图像融合技术可以把这两种不同的数据源进行复合处理，取优补劣，弥补了单一传感器获取图像信息的不足。对于增强遥感图像的清晰度和解译能力，提高目标识别精度和地物分类的可靠性等方面都具有重要的现实意义。本文在分析图像小波分解与重构原理的基础上，总结了图像经小波分解后，小波分解系数具有的局部统计特征，说明同一幅图像的小波系数之间，以及同一目标的不同图像对应的的小波系数之间具有一定的相关性。因此，在确定SAR图像与TM图像的融合规则时，考虑小波系数之间具有的这种相关性，利用系数的局部统计特征(如局部方差、局部相关系数等)确定高频融合因子，取得的融合效果要比传统的基于单一像素的小波变换法好得多，最后，通过融合图像质量的主观和客观分析，验证了这种方法的优点和有效性。分别利用基于小波系数的局部方差和局部相关系数的融合方法得到的融合图像，在保留原始SAR图像和TM图像的细节信息和光谱特征方面各有所长，图像融合效果优于传统方法。在这两种方法的基础上，本文提出了一种改进的SAR图像和TM图像融合算法，综合利用这两种局部统计参数(局部方差和局部相关系数)确定融合因子，融合图像效果较好，尤其是清晰度方面，性能更加突出，具有一定的应用前景。

关键词：遥感图像融合 SAR图像 TM图像小波变换局部统计特征

来源：评论

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基于局部统计特征的桥梁拉索图像外观缺陷检测方法

基于局部统计特征的桥梁拉索图像外观缺陷检测方法

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作者：潘建平阳振宇陈茂霖徐永杰 400060 重庆市南岸区学府大道66号

本发明公开了一种基于局部统计特征的桥梁拉索图像外观缺陷检测方法，包括输入爬索机器人视频数据，对视频数据进行动态解码获得连续帧图像作为采样帧；根据视频基本信息设置采样间隔，对采样帧进行采样提取图像帧；对图像帧进行灰度化... 详细信息

标准号: CN110009638A

本发明公开了一种基于局部统计特征的桥梁拉索图像外观缺陷检测方法，包括输入爬索机器人视频数据，对视频数据进行动态解码获得连续帧图像作为采样帧；根据视频基本信息设置采样间隔，对采样帧进行采样提取图像帧；对图像帧进行灰度化处理；根据灰度图像的大小，对灰度图像中的图像区域进行分块；对各个图像块进行统计特征提取，并计算各统计特征的相关系数，选取相关系数大的统计特征组成特征向量组；利用特征向量组进行疑似缺陷图像提取；采用数学形态学与大津法结合的图像分割算法对疑似缺陷图像进行分割，获得桥梁拉索外观缺陷图像等步骤。其显著效果是：减少了数据量，提高了检测效率；具有较高的检测精度。

关键词：统计特征采样特征向量组灰度图像桥梁拉索疑似缺陷图像局部统计特征图像分割算法对视频数据灰度化处理连续帧图像爬索机器人数学形态学采样间隔动态解码基本信息缺陷检测视频数据提取图像图像区域图像提取图像外观外观缺陷数据量图像块图像帧检测分块视频分割

来源：评论

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基于局部统计特征的桥梁拉索图像外观缺陷检测方法

基于局部统计特征的桥梁拉索图像外观缺陷检测方法

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作者：潘建平阳振宇陈茂霖徐永杰 400060 重庆市南岸区学府大道66号

标准号: CN110009638B

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基于局部统计特征的自适应梯度阈值各向异性滤波方法

基于局部统计特征的自适应梯度阈值各向异性滤波方法

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作者：高静高天野史再峰徐江涛 300072 天津市南开区卫津路92号

本发明涉及图象处理领域，为提出一种自适应的各向异性滤波方法，能够根据局部统计特征，改变梯度阈值，在各向异性扩散时，对于不同像素点权重进行动态调整，以提高各向异性滤波在高强度噪声环境下的去噪能力。为此，本发明采取的技术... 详细信息

标准号: CN105844596A

本发明涉及图象处理领域，为提出一种自适应的各向异性滤波方法，能够根据局部统计特征，改变梯度阈值，在各向异性扩散时，对于不同像素点权重进行动态调整，以提高各向异性滤波在高强度噪声环境下的去噪能力。为此，本发明采取的技术方案是，基于局部统计特征的自适应梯度阈值各向异性滤波方法，根据各向异性滤波算法，利用梯度算子来辨别由噪声引起的图像梯度变化和由边缘引起的图像梯度变化，然后用邻域加权平均去除由噪声引起的小梯度变化，同时保留由边缘引起的大梯度变化，这个过程迭代进行，直至图像中的噪声被去除。本发明主要应用于图象处理。

关键词：滤波噪声局部统计特征图像梯度自适应去除图象处理领域高强度噪声动态调整过程迭代加权平均滤波算法梯度变化梯度算子图象处理大梯度像素点邻域去噪权重辨别图像扩散保留应用

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基于局部统计特征与整体显著性分析的织物疵点检测方法

基于局部统计特征与整体显著性分析的织物疵点检测方法

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作者：刘洲峰李春雷朱永胜张爱华赵全军闫磊 451191 河南省郑州市新郑双湖经济技术开发区淮河路1号

本发明公开了一种基于局部统计特征与整体显著性分析的织物疵点检测方法，包括局部纹理和灰度统计特征提取、视觉显著图生成和视觉显著图分割三部分。首先对图像进行分块，提取图像块的局部纹理和灰度统计特征；其次针对每个当前图像块... 详细信息

标准号: CN103729842B

本发明公开了一种基于局部统计特征与整体显著性分析的织物疵点检测方法，包括局部纹理和灰度统计特征提取、视觉显著图生成和视觉显著图分割三部分。首先对图像进行分块，提取图像块的局部纹理和灰度统计特征；其次针对每个当前图像块，随机选取K个其它图像块，计算当前图像块与其它图像块统计特征之间的对比度，完成基于整体显著性分析生成视觉显著图；最后采用基于迭代最优阈值分割算法对显著图进行分割，得到织物疵点检测结果。本方法综合考虑织物纹理统计特征和灰度统计特征，具有较高的检测精度；且本方法不需要训练样本，自适应能力强；计算速度较快，适合在线检测。

关键词：灰度统计特征视觉显著图织物疵点检测当前图像块显著性分析局部纹理统计特征图像块生成局部统计特征自适应能力分割算法计算速度检测精度随机选取提取图像训练样本在线检测织物纹理综合考虑最优阈值不需要三部分显著图分割迭代分块一种图像提取计算进行公开完成

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基于改进像素相关性模型的图像分割算法

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图学学报 2022年第2期43卷 205-213页

作者：张燕高鑫刘以张小峰张彩明鲁东大学信息与电气工程学院山东烟台264025 山东财经大学山东省数字媒体技术重点实验室山东济南250014

图像分割是计算机视觉中的研究热点和难点。基于局部信息的模糊聚类算法(FLICM)在一定程度上提升了模糊聚类算法的鲁棒性,但噪声强度较大时无法获得较好的图像分割效果。针对传统的模糊聚类算法分割精度不佳等问题,提出了改进像素相关... 详细信息

图像分割是计算机视觉中的研究热点和难点。基于局部信息的模糊聚类算法(FLICM)在一定程度上提升了模糊聚类算法的鲁棒性,但噪声强度较大时无法获得较好的图像分割效果。针对传统的模糊聚类算法分割精度不佳等问题,提出了改进像素相关性模型的图像分割算法。首先通过分析像素的局部统计特征,设计了一种新型的像素相关性模型,在此基础上,有效利用非局部信息挖掘图像中的细节,提升图像分割效果。实验采用多种评价指标进行分割结果的评估,并与多种模糊聚类系列算法进行对比。在合成图像、自然图像、医学图像和遥感图像上的实验表明,基于改进像素相关性的模糊聚类算法可以有效平衡对噪声的抵抗程度和对图像细节信息的保留程度,分割效果和鲁棒性优于相关算法。

关键词：图像分割局部统计特征像素相关性非局部信息

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基于局部特征分析的LDCT增强算法

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小型微型计算机系统 2008年第12期29卷 2291-2295页

作者：张国栋颜培玉赵宏东北大学软件中心辽宁沈阳110004 沈阳航空工业学院计算机学院辽宁沈阳110136

针对CT影像灰度动态范围宽、对比度差的问题,提出一种基于局部特征分析的低剂量CT(Low-dose Computed Tomography,LDCT)影像增强算法.算法通过对影像全局和局部统计特征的分析,构造非线性变换函数,实现对活动子块所对应区域的局部动态... 详细信息

针对CT影像灰度动态范围宽、对比度差的问题,提出一种基于局部特征分析的低剂量CT(Low-dose Computed Tomography,LDCT)影像增强算法.算法通过对影像全局和局部统计特征的分析,构造非线性变换函数,实现对活动子块所对应区域的局部动态范围拉伸.选用两组不同采集协议CT影像进行的对比实验表明,算法实现简捷,可有效增强影像中的细部解剖结构,并可较好地抑制LDCT影像中的线性伪影.算法已被用于肺癌计算机辅助诊断系统的预处理过程.

关键词：对比度增强 LDCT影像局部统计特征计算机辅助诊断

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