检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：武迪汪待发夏美云 100083 北京市海淀区学院路37号

本申请涉及一种融合深度学习的高分辨率近红外脑功能层析成像方法和装置。层析成像算法包括：利用预设排布方式的发射探头‑接收探头获取待测成像区域的表面光强参数；利用训练好的深度学习模型来确定待测成像区域的内部光学参数，深度... 详细信息

标准号: CN115581436B

本申请涉及一种融合深度学习的高分辨率近红外脑功能层析成像方法和装置。层析成像算法包括：利用预设排布方式的发射探头‑接收探头获取待测成像区域的表面光强参数；利用训练好的深度学习模型来确定待测成像区域的内部光学参数，深度学习模型训练：基于发射探头‑接收探头的排布参数和参考成像区域的近红外光参数来确定敏感性矩阵；获得各个吸收体的各个属性参数；模拟各个吸收体的内部光学参数，并利用敏感性矩阵模拟得到这种情况下的表面光强参数，利用内部光学参数连同对应的表面光强参数构成样本数据集；利用样本数据集对深度学习模型进行训练。迅速且准确地重建出其内部光学参数的分布，准确地反应在脑部不同深度处内部光学参数的变化情况。

关键词：光学参数矩阵成像区域发射探头接收探头样本数据吸收体学习层析成像算法方法和装置参考成像层析成像高分辨率近红外光模型训练排布方式属性参数脑功能脑部排布预设融合重建申请

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融合深度学习的高分辨率近红外脑功能层析成像算法

融合深度学习的高分辨率近红外脑功能层析成像算法

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作者：武迪汪待发夏美云 100083 北京市海淀区学院路37号

标准号: CN115581436A

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基于TDLAS的二维温度场重建算法

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中国激光 2016年第11期43卷 243-251页

作者：彭冬金熠翟超中国科学技术大学精密机械与精密仪器系安徽合肥230027 中国科学技术大学工程与材料实验中心安徽合肥230027

可调谐半导体激光吸收光谱(TDLAS)技术结合层析成像(CT)算法能实现流场温度、浓度等信息的二维重建测量。为研究层析成像算法对温度场二维重建质量的影响,实现了两种典型重建算法:代数迭代重建算法(ART)和模拟退火(SA)算法。在不同的射... 详细信息

可调谐半导体激光吸收光谱(TDLAS)技术结合层析成像(CT)算法能实现流场温度、浓度等信息的二维重建测量。为研究层析成像算法对温度场二维重建质量的影响,实现了两种典型重建算法:代数迭代重建算法(ART)和模拟退火(SA)算法。在不同的射线分布和吸收谱线数目情况下,使用两种算法对给定单峰温度场和双峰温度场分别进行重建仿真,比较分析了两种算法的重建结果。仿真结果表明,影响代数迭代重建算法重建质量的主要因素是射线分布,而模拟退火算法则对吸收谱线数较为敏感;对于单峰温度场,代数迭代重建算法重建结果的最大偏差为5.6%,略好于使用6条吸收谱线时模拟退火算法重建结果的6.2%;对于双峰温度场,模拟退火算法重建结果的最大偏差为5.5%,而代数迭代重建算法的最大偏差则高达22%。

关键词：光谱学可调谐半导体激光吸收光谱层析成像算法模拟退火算法重建质量

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基于太赫兹的纵向温度场的测量方法及装置

基于太赫兹的纵向温度场的测量方法及装置

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作者：谷炎琦李海旺陶智 311100 浙江省杭州市余杭区五常街道西溪八方城11幢

本申请涉及一种基于太赫兹的纵向温度场的测量方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：采用反射式脉冲太赫兹层析成像算法，每隔预设的深度间隔，采集目标测量对象的纵截面的太赫兹时域谱；基于所述目标测量... 详细信息

标准号: CN117346895B

本申请涉及一种基于太赫兹的纵向温度场的测量方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：采用反射式脉冲太赫兹层析成像算法，每隔预设的深度间隔，采集目标测量对象的纵截面的太赫兹时域谱；基于所述目标测量对象的纵截面的太赫兹时域谱，计算所述目标测量对象的纵截面的光学参数谱；所述光学参数谱包括所述目标测量对象的纵截面图像上各像素点的光学参数；基于所述目标测量对象的纵截面的光学参数谱和预先构建的所述目标测量对象对应的温度影响模型，确定所述目标测量对象的纵向温度场；所述温度影响模型用于表示所述目标测量对象的光学参数与温度的关系。采用本方法能够提高纵向温度场测量的准确性。

关键词：目标测量光学参数太赫兹时域温度影响温度场计算机程序产品层析成像算法计算机设备温度场测量采集目标测量对象存储介质深度间隔反射式像素点纵截面脉冲构建预设测量图像申请

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一种超声波烟气层析成像的方法

一种超声波烟气层析成像的方法

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作者：李保生白海龙韩宝坤 230009 安徽省合肥市屯溪路193号

本发明涉及层析成像领域，具体是涉及一种超声波烟气层析成像的方法。建立数据库，数据库包括环境温度、烟气浓度、发射超声波信号的频率；将发射阵列和接收阵列分别设置在待测物体的两侧；将待测物体的环境温度、烟气浓度输入到数据库... 详细信息

标准号: CN111551636B

本发明涉及层析成像领域，具体是涉及一种超声波烟气层析成像的方法。建立数据库，数据库包括环境温度、烟气浓度、发射超声波信号的频率；将发射阵列和接收阵列分别设置在待测物体的两侧；将待测物体的环境温度、烟气浓度输入到数据库，获取对应的超声波信号的频率。发射阵列中的各个发射探头均向位于烟气环境中的待测物体发送对应频率超声波信号。将各个接收探头获取的穿过待测物体之后的超声波信号输入到层析成像算法中，获取位于烟气环境中的待测物体的图像，即为物体的截面图像，将所有截面图像构建在一起即为待测物体的图像，待测物体的图像包括了物体外部轮廓图像和内部各部分的图像，能够准确获知烟气环境中的真实场景。

关键词：待测物体图像烟气环境超声波信号发射阵列截面图像烟气数据库发射超声波信号层析成像算法建立数据库频率超声波层析成像发射探头接收探头接收阵列外部轮廓真实场景超声波烟气层构建获知成像穿过发送

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基于太赫兹的纵向温度场的测量方法及装置

基于太赫兹的纵向温度场的测量方法及装置

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作者：谷炎琦李海旺陶智 311100 浙江省杭州市余杭区五常街道西溪八方城11幢

标准号: CN117346895A

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一种基于超声导波的物体表面温度场检测方法及系统

一种基于超声导波的物体表面温度场检测方法及系统

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作者：张雷赵津姜明顺张法业隋青美贾磊 250061 山东省济南市历下区经十路17923号

本公开提供了一种基于超声导波的物体表面温度场检测方法及系统，包括在待检测区域对声波信号的激发以及接收点进行布局，确定温度场表面温度测点；确定超声导波有效信号的传播‑接收路径以及声波信号的发送、接收的轮询顺序；通过基于... 详细信息

标准号: CN115307774B

本公开提供了一种基于超声导波的物体表面温度场检测方法及系统，包括在待检测区域对声波信号的激发以及接收点进行布局，确定温度场表面温度测点；确定超声导波有效信号的传播‑接收路径以及声波信号的发送、接收的轮询顺序；通过基于概率损伤检测重构的层析成像算法(RAPID)，获得检测对象表面温度场内任意一点的超声信号畸变情况，然后结合热电偶温度传感器，使用最小二乘多项式函数曲线拟合算法得出检测区域表面温度场内任意一点的超声信号畸变情况与表面温度之间的关系，间接获取检测表面任意点的绝对温度值，可以根据被测区域形状，设计传感器网络结构，具有安装空间小，不受空间限制的优势。

关键词：超声导波超声信号声波信号畸变热电偶温度传感器最小二乘多项式层析成像算法待检测区域设计传感器温度场检测安装空间函数曲线检测表面检测对象检测区域接收路径空间限制拟合算法区域形状损伤检测网络结构温度测点物体表面有效信号接收点任意点温度场重构的轮询发送激发概率传播

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一种钛白行业还原铁粉范德华吸附有机物的测定方法及其质量检测体系的建立及其应用

一种钛白行业还原铁粉范德华吸附有机物的测定方法及其质量检测体...

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作者：仝宇杨艳梅王瑞李俊磊吴兆栋 250033 山东省济南市天桥区五柳闸14号

本发明公开了一种钛白行业还原铁粉范德华吸附有机物的测定方法及其质量检测体系的建立及其应用，经过浸取‑挥发‑再浸取的手段，测定还原铁粉范德华吸附有机物的COD值。另使用助融剂混合还原铁粉，碳、硫在吹氧条件下高温加热，高频感... 详细信息

标准号: CN109085031A

本发明公开了一种钛白行业还原铁粉范德华吸附有机物的测定方法及其质量检测体系的建立及其应用，经过浸取‑挥发‑再浸取的手段，测定还原铁粉范德华吸附有机物的COD值。另使用助融剂混合还原铁粉，碳、硫在吹氧条件下高温加热，高频感应加热炉燃烧还原铁粉，燃烧为CO₂和SO₂气体。高温燃烧气体经处理后进入相应的吸收池，对相应的红外辐射进行吸收，由探测器转发为信号，经计算机处理输出还原铁粉中碳、硫含量。通过上述方式，本发明能够简便、有效的检测铁粉因生产、包装、运输等操作过程中带入的有机物造成的COD以及碳、硫杂质，缩短黑钛液生产周期、降低黑钛液难沉降的风险、提升对硫酸钛白废水有机物COD值的控制力。

关键词：层析成像算法传感通道特征参数图像重构信号比较变化量成像损伤结构疲劳损伤层析成像传感阵列方法提取结构疲劳损伤位置响应信号压电阵列主动监测变化率微裂纹微损伤构建无损采集监测

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一种基于超声导波的物体表面温度场检测方法及系统

一种基于超声导波的物体表面温度场检测方法及系统

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作者：张雷赵津姜明顺张法业隋青美贾磊 250061 山东省济南市历下区经十路17923号

标准号: CN115307774A

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一种基于深度学习的脊柱三维结构的重建方法

一种基于深度学习的脊柱三维结构的重建方法

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作者：张俊华李博杨蕊绮赵阳林睿王泽彤王肖刘云凤王骞凌健航 650500 云南省昆明市呈贡区大学城东外环南路

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于深度学习的脊柱三维结构的重建方法，本发明利用层析成像算法制作脊柱BR图像数据集，用于训练深度学习模型；设有的图像增强算法，增强BR图像骨组织特征，过滤部分噪声及软组织信息；设有... 详细信息

标准号: CN116402954A

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于深度学习的脊柱三维结构的重建方法，本发明利用层析成像算法制作脊柱BR图像数据集，用于训练深度学习模型；设有的图像增强算法，增强BR图像骨组织特征，过滤部分噪声及软组织信息；设有的特征提取架构，提取BR图像中的相似信息；设有的特征转换模块，将二维图像特征转换成三维特征以匹配脊柱结构；设有的三维重建架构，将网络输出逐步恢复到相应尺寸以得到脊柱结构；同时提出分布误差(DisE)和抽样准确率(SAc)两种新的评价三维模型的方法，解决手工标注误差问题；本发明解决了CT三维重建过程复杂，条件严格、成本高、辐射强、依赖于医生经验的问题。

关键词：脊柱结构三维重建特征转换脊柱架构图像层析成像算法图像处理技术图像增强算法软组织信息图像数据集二维图像分布误差三维结构三维模型三维特征特征提取网络输出误差问题医生经验骨组织准确率噪声标注匹配过滤抽样学习辐射重建制作恢复

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