检索结果-内蒙古大学图书馆

情报杂志 2023年第9期42卷 172-178页

作者：李文红唐春同济大学上海国际知识产权学院上海200092 华东政法大学知识产权学院上海201620

[研究目的]对人工智能专利进行检索是相关情报分析、实证研究的基础。该文结合现有检索方法,研究了人工智能专利的多层次框架式检索方案,以期提供全面、准确、噪音低且包含确定检索字段和检索语法的人工智能专利检索方案。[研究方法]对... 详细信息

[研究目的]对人工智能专利进行检索是相关情报分析、实证研究的基础。该文结合现有检索方法,研究了人工智能专利的多层次框架式检索方案,以期提供全面、准确、噪音低且包含确定检索字段和检索语法的人工智能专利检索方案。[研究方法]对人工智能技术进行了系统的层级划分及各层级内容梳理,并根据各技术层级特点,采用关键词与分类号组合、关键词与关键词组合的方式,充分拓展关键词和分类号,强化对各类技术名词的研判,同时考虑噪音控制。[研究结论]人工智能专利多层次框架式检索方案具有灵活性高、适用性广的优点,最后给出相应的检索实例以供参考。

关键词：人工智能专利检索人工智能技术层次框架多层次检索

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数字政府治理形态的层次框架

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中国社会科学文摘 2021年第3期 97-98页

作者：鲍静范梓腾贾开中国行政管理学会复旦大学全球公共政策研究院电子科技大学公共管理学院

数字技术的迭代更新以及其在政府治理体系中嵌入模式的演进,使得人们对数字政府治理的内涵在历史维度上不断产生认知变化。这意味着,研究者对数字政府在治理技术、治理对象、治理主体、治理范围以及治理理念等方面的理论探索和学理分析... 详细信息

数字技术的迭代更新以及其在政府治理体系中嵌入模式的演进,使得人们对数字政府治理的内涵在历史维度上不断产生认知变化。这意味着,研究者对数字政府在治理技术、治理对象、治理主体、治理范围以及治理理念等方面的理论探索和学理分析,也会因这种实践模式的转换而呈现出差异化特征。

关键词：嵌入模式差异化特征历史维度实践模式学理分析治理对象治理范围层次框架

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基于层次框架的多源国土开发风险评估体系的构建方法

基于层次框架的多源国土开发风险评估体系的构建方法

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作者：曹文庚付宇王丹张颖 050000 河北省石家庄市中华北大街268号

本发明公开了一种基于层次框架的多源国土开发风险评估体系的构建方法，包括：确定国土开发风险源；基于多种国土开发风险源，以层次分析法为模型框架构建多风险源指标体系，利用“1‑9”标度方法对不同国土开发风险源的评估指标间的相... 详细信息

标准号: CN111882244A

本发明公开了一种基于层次框架的多源国土开发风险评估体系的构建方法，包括：确定国土开发风险源；基于多种国土开发风险源，以层次分析法为模型框架构建多风险源指标体系，利用“1‑9”标度方法对不同国土开发风险源的评估指标间的相对重要性进行打分，确定各评估指标的权重；根据专家经验及研究区域具体情况对各评估指标进行量值划分，根据各类风险源特点选取适宜的评价方法，对各类风险源风险程度进行测算。本发明提供的基于层次框架的多源国土开发风险评估体系的构建方法，以土地、粮食、生态、资源、灾害、社会经济等要素数据为依据，以层次分析模型框架为基础构建多风险源指标体系，根据各类风险源特点选取适宜的评价方法，从多尺度开展国土开发风险综合评价研究。

关键词：风险源国土开发评估指标构建层次框架风险评估模型框架指标体系多源层次分析法层次分析基础构建社会经济研究区域要素数据专家经验综合评价多尺度标度权重测算灾害粮食生态土地研究

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层次化动态实时调度框架的设计与实现

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计算机工程 2013年第11期39卷 285-288,294页

作者：胡家义张激刘玲中国电子科技集团公司第三十二研究所上海200233 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

现有嵌入式系统具有应用场景多变、实时性要求严格、上层应用复杂、鲁棒性较强等特点,在嵌入式操作系统层面对系统防危性要求较高。时间隔离机制是提高系统防危性的重要组成部分,为此,提出一种将层次化动态实时调度框架作为时间隔离的... 详细信息

现有嵌入式系统具有应用场景多变、实时性要求严格、上层应用复杂、鲁棒性较强等特点,在嵌入式操作系统层面对系统防危性要求较高。时间隔离机制是提高系统防危性的重要组成部分,为此,提出一种将层次化动态实时调度框架作为时间隔离的实现策略。引入任务同质性的概念进行任务分划,将产生的任务集作为层次框架的基础,证明多层次框架下实时任务的可调度性条件,设计调度算法结构并实现调度算法的动态切换。仿真结果和理论分析表明,该调度框架在保证上下文切换时间复杂度稳定的前提下,可提高系统防危性并动态应对系统负载的变化。

关键词：时间隔离任务同质性层次框架动态切换可调度性时间复杂度

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教育数字化转型的几点思考:是何、为何、如何

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当代教育理论与实践 2025年第2期17卷 17-23页

作者：赵美贵阳人文科技学院经济与管理学院贵州贵阳550025

教育数字化转型是新时代落实教育强国战略的要求,也是教育主动适应新一轮科技革命与现实发展的必然选择。推动教育数字化转型,映射出国家对教育高质量发展之重视,也反映出智能时代教育变革之迫切。该文在理解教育数字化转型概念的基础上... 详细信息

教育数字化转型是新时代落实教育强国战略的要求,也是教育主动适应新一轮科技革命与现实发展的必然选择。推动教育数字化转型,映射出国家对教育高质量发展之重视,也反映出智能时代教育变革之迫切。该文在理解教育数字化转型概念的基础上,参照数字化转型的层次阶段,从技术层次、业务层次和人本层次明确教育数字化转型的层次框架。在数字时代背景下,从国家战略、技术革命、资源供给和人才培养等角度阐述了教育数字化转型的动因,并基于教育数字化转型的实践场域,梳理和总结了教育数字化转型的路径,为教育数字化转型的研究和实践提供参考。

关键词：教育数字化转型层次框架转型动因路径探讨

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同位模式挖掘研究

同位模式挖掘研究

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作者：钱烽浙江大学

学位级别：博士

近年来,随着移动通讯、监控摄像、射频识别、无线传感器、空间数据库等技术的迅速发展,包含位置信息的空间数据在个人信息服务、公共事业和科学研究等领域的积累呈爆炸性增长。从大量空间数据中寻找有利于个人和公共服务以及科学研究的... 详细信息

近年来,随着移动通讯、监控摄像、射频识别、无线传感器、空间数据库等技术的迅速发展,包含位置信息的空间数据在个人信息服务、公共事业和科学研究等领域的积累呈爆炸性增长。从大量空间数据中寻找有利于个人和公共服务以及科学研究的隐含信息已成为迫切需要。空间数据挖掘正是从空间数据库中提取潜在信息和规律的过程,它为及时发现移动用户的内在需求,实现人性化和智能化的服务提供了重要科学依据。本文所研究的同位模式挖掘是空间数据挖掘的重要组成部分,它在大量空间数据中发现一些空间特征的子集,这些子集的空间实例频繁地聚集在一起。通过挖掘这些被称为同位模式的空间特征子集,我们可以有效地发现空间特征间的依赖关系,从而将其应用于移动商务、地球科学、生物科学、公共卫生、交通物流等各个相关领域。由于同位模式挖掘问题的一般性和多样性,它在不同类型数据集和应用背景下具有不同的表现形式。本文针对当前同位模式挖掘的研究现状,从空间同位模式挖掘、区域同位模式挖掘、时空同位模式挖掘和同位轨迹挖掘四个方面分析了传统挖掘方法的各种局限,进而深入探索更加有效的挖掘理论和技术。论文的研究成果可归纳如下： (1)面向空间同位模式挖掘问题,提出了基于流行度回报的迭代式挖掘框架。分析讨论了传统空间同位模式挖掘方法采用距离阈值和流行度阈值的局限性,提出动态构建邻域关系图的挖掘策略。通过对邻域约束与流行度约束关系的分析总结,定义了流行度回报的概念,并在此基础上提出了挖掘空间同位模式的迭代式框架和对应算法。基于真实数据的实验表明,该方法在避免了阈值策略局限性的同时能够有效地发现空间同位模式。 (2)面向区域同位模式挖掘问题,提出了基于k近邻图的层次式挖掘框架。分析总结了基于距离阈值的传统挖掘方法在密度多样化数据集中的局限性,进而阐述了挖掘区域同位模式的必要性。提出采用k近邻图替代距离阈值,层次式地为各个空间区域构建邻域关系图,从而有针对性地挖掘区域同位模式。定义了邻域距离变化系数的概念,在控制了区域内部邻域距离差异的同时,也避免了为每个区域事先指定一个k值。基于合成数据和真实数据的实验表明,该方法能够准确地发现传统挖掘方法可能低估或高估的区域同位模式。 (3)面向时空同位模式挖掘问题,提出了加权滑动窗口模型。传统方法在挖掘时空同位模式时直接将时间作为一个额外维度处理,抑或是在多个时间片内展开挖掘工作。前者具有较高的时间复杂度,而后者则可能忽略掉一些横跨时间片的模式信息。相比之下,本文所提出的加权滑动窗口模型更具一般性,在将空间实例间的时间间隔加权的同时,也降低了计算复杂度,同时还将时间具有方向性的特点考虑在内。基于合成数据和真实数据的实验表明,该方法能快速有效地挖掘了时空同位模式,并具有良好的可伸缩性。 (4)首次提出了同位轨迹模式挖掘问题,并进一步提出基于同位轨迹树的挖掘算法。给出了同位轨迹模式挖掘的形式化定义及其应用范围。定义了同位轨迹树的结构,并从理论上证明了它的单调递减特性,从而有效地索引同位轨迹的传播路径。提出了同位轨迹模式挖掘算法,在证明其完整性和正确性的同时,也分析了它的计算复杂度。基于合成数据的实验表明,该方法能高效地挖掘同位轨迹模式。

关键词：空间数据挖掘同位模式同位轨迹模式区域模式挖掘迭代框架层次框架 k近邻图

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基于三角网格的曲面变形技术研究

基于三角网格的曲面变形技术研究

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作者：秦旭洲吉林大学

学位级别：博士

随着三维扫描设备及计算机硬件的发展以及计算机图形学与现代网络技术相融合,发展出数字几何处理这一学科分支。数字几何处理以海量三维几何数据的获取和处理为中心课题,在计算机动画、虚拟现实、几何造型等领域具有广泛的应用。作为数... 详细信息

随着三维扫描设备及计算机硬件的发展以及计算机图形学与现代网络技术相融合,发展出数字几何处理这一学科分支。数字几何处理以海量三维几何数据的获取和处理为中心课题,在计算机动画、虚拟现实、几何造型等领域具有广泛的应用。作为数字几何处理中的一个重要环节,三维网格的变形是对物体进行一些刚体与非刚体运动的操作,在保持模型的拓扑连接关系的前提下改变模型的几何信息。通过变形操作,建模者可以很好地利用现有三维模型信息,极大地提高建模效率。网格变形技术由于其操纵简单、易于实现,得到了业界很大关注,并产生了大量算法。好的三维模型变形技术通常需要满足交互速度快、保持模型局部细节、逼真地模拟物体真实运动、变形结果光滑等特点。本文对网格曲面变形技术进行了深入探究,分别从性能、保形性以及物理真实感的角度出发,提出了一些新的变形技术,主要工作包括:(1)提出一种双层次框架的网格变形技术。目前网格曲面变形算法繁多,但大多数算法在处理大的稠密网格时往往表现出低性能或者形状扭曲,例如自交、体积收缩、局部塌陷等问题。对此,本文提出一种高效实时的双层次框架网格变形技术,其思路是对源模型进行简化,并将简化网格的变形传递到源模型上来快速生成源模型初始变形结果,进而提高网格变形效率。我们还采用对偶迭代优化算法调整源模型的变形顶点位置来保证变形结果的光滑性和保形性。该算法通过嵌入简化网格到源模型,操纵简化网格进行快速求解,从而在最大限度保持源网格的局部形状的基础上实现了变形效率的提升。(2)提出一种刚度控制的曲面变形技术。在现实世界中,大部分物体由不同的刚性材料组成,因此物体的物理材质属性在变形过程中应该是需要考虑的,以便能够更真实地模拟物体的真实运动。对此,本文提出一种具有材质属性的网格变形技术,它结合了全局刚度参数和局部刚度参数来模拟物体的真实运动。两种刚度系数的结合为用户提供了一种直观的方式来指定物体的不同刚度材质,进而帮助用户模拟由不同材料组成的形状变形。物体的刚度材质既可以使用人工绘制的方式来指定,也可以通过分析一组变形模型进行自动设置。由于该算法只需求解一个非线性能量函数,形式上是简单有效的,所得到的变形结果既符合物体物理材质属性又保持住了局部几何细节。(3)提出一种例子驱动的网格曲面变形技术。刚度控制的曲面变形技术往往需要大量的物理建模,用户需对物体进行仔细建模和分析,因而大大的增加了人工交互量。对此,本文提出一种例子驱动的网格变形技术。该技术主要利用形状空间中已有的一些变形模型通过适当的组合来引导网格变形。首先介绍一种旋转不变的特征表示和一个重构框架能够准确地重构模型的顶点位置。通过特征表示与重构框架的融合,将例子驱动的网格变形技术归结为求解一个非线性能量函数来寻找与形状空间中最接近的一个模型。通过有效地利用形状空间中的知识,我们的方法产生了真实的变形结果,减少了大量人工交互的操作。本文所做的三个研究工作虽自成体系、彼此独立,但又相互补充、逐层深入。大量的实验表明,本文提出的理论基本正确,算法有效,鲁棒。

关键词：网格变形层次框架刚度局部细节保持网格表示例子驱动

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基因表达数据的聚类算法研究

基因表达数据的聚类算法研究

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作者：孙亮中国科学院软件研究所

学位级别：硕士

基因表达数据的爆炸性增长迫切要求自动、有效的数据分析工具。目前聚类分析已成为分析基因表达数据、获取生物学信息的有力工具。　　为了更好的挖掘基因表达数据，近年来提出了大量基于传统聚类的改进算法和新型聚类算法。本文首先... 详细信息

基因表达数据的爆炸性增长迫切要求自动、有效的数据分析工具。目前聚类分析已成为分析基因表达数据、获取生物学信息的有力工具。　　为了更好的挖掘基因表达数据，近年来提出了大量基于传统聚类的改进算法和新型聚类算法。本文首先简单介绍了基因表达数据的荻取和表示，然后介绍了基因表达数据聚类分析中常用的距离度量。系统地阐述了目前基因表达数据分析中的各种聚类算法，并根据聚类目标的不同将算法分为基于基因的聚类、基于样本的聚类和两路聚类。　　根据基因表达数据的特点和基于密度的聚类算法的研究，本文提出了2种新型的基于密度的适用于基因表达数据的聚类算法。基于密度的聚类算法是处理基因表达数据的有效工具，但是传统的基于密度的算法，如DBSCAN，只能设定全局密度阈值而无法得到不同密度的聚类。本文提出的两种算法都克服了该缺陷，取得了较高精度的聚类结果。两种算法为DENGENE(DENsity-basedaustering using homoGENEit)，test)和DENCH(DENsity-based hierarCHicalclustering)。　　 DENGENE算法通过定义一致性检测和引进峰点改进搜索方向，使得算法能够更好地处理基因表达数据。通过使用一致性检测有效提高了聚类结果的精确度，克服了DBSCAN在全局阈值下易于过合并的缺陷。通过定义峰点(peakpoint)，也就是密度比其邻域内点都大的核心点，来改变聚类的生成方式。聚类扩展时从峰点出发，且每次扩展都只能沿密度最大的方向进行。　　 DENCH算法成功的结合了基于密度的聚类和层次聚类的优点，同时克服了两者的缺点。利用密度的概念较好的滤除了噪声，利用层次结构获得了数据分布的全局信息，因而能够有效的获得密度差异较大的聚类，克服了传统的基于密度的算法的缺陷。与传统的层次聚类相比，DENCH的层次结构中的基本单位是一组点而不是一个点，使得DENCH的健壮性显著提高。此外DENCH还提供了自动将层次聚类结构转化为直接划分的聚类结果。　　为了评价算法的性能，选取了两组广为使用芽殖酵母基因表达数据集对算法来进行测试.实验结果表明，和基于模型的五种算法、CAST算法、K-均值算法等相比，DENGENE和DENCH在滤除噪声和聚类精度方面取得了显著的改善。　　为帮助用户有效的分析基因表达数据，开发了基于Java/SWT的工具GeneXP。该工具集成了多种聚类算法，除DENGENE和DENCH外，还包括层次聚类算法、K-均值算法、自组织映射，模糊C-均值算法等。GeneXP还提供了常用的数据预处理功能和多种不同的距离度量功能。用户可使用可视化工具来直观的分析聚类结构，还可有效比较不同的聚类结果，以及集成不同聚类算法的处理结果。

关键词：基因表达数据聚类算法一致性检测层次框架芽殖酵母基因 K-均值算法

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关于定性仿真的研究

关于定性仿真的研究

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作者：顾宇红清华大学

学位级别：硕士

定性推理是AI的一个重要研究领域.该文首先对国内外的定性推理研究做了较为系统的综述,并着重介绍定性仿真的发展情况,指出了现有方法存在的问题.

关键词：定性推理定性仿真层次框架定性过滤观察标准偏差

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基于超曲面的图像自动分类

基于超曲面的图像自动分类

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作者：杨毅华中科技大学

学位级别：硕士

在当今社会,图像文件增长速度惊人,如何对这些文件进行有效的分类和管理成为越来越受关注的问题,这一问题的应用背景也很广,包括阻止某些不健康的图片传输,对大量图片的自动分类管理等等。我们的目的就是实现海量图片的自动分类。因为... 详细信息

在当今社会,图像文件增长速度惊人,如何对这些文件进行有效的分类和管理成为越来越受关注的问题,这一问题的应用背景也很广,包括阻止某些不健康的图片传输,对大量图片的自动分类管理等等。我们的目的就是实现海量图片的自动分类。因为要做海量处理,所以图像大小对于图像处理的效率至关重要,有鉴于此,我们对图像进行了分割预处理,其中提出的兴趣块概念是通过预处理来缩小图像的关键,然后对图像进行分割处理来得到多个相连的块,我们认为这些块中的每一个是单个物体的几率很大,所以之后对各个块进行分类识别出具体的物体:首先提取出每块的特征值,把这些特征值投影到特征空间中去,然后运用经过改造的超曲面方法来训练和识别出各个单个物体,这是识别单个物体的关键。因为开始的时候所提取的特征值比较多,其中难免有些特征值对于块属于哪个类别关系不大或者这些特征值与其他特征值相关,可以用其他特征值来代替,基于减少计算量方面的考虑,我们采用了数据挖掘方法来删除这部分特征值。针对传统识别方法存在的用于图像检测的颜色,纹理等低级特征值与人类所能理解和识别的高级概念间有很大差距的情况,我们使用了多层次图像识别框架,在已经识别出图像中各单个物体的基础上,对整幅图像进行分类。实验中我们运用了目前在图像处理方面比较流行的Corel图像库以及近来用得比较多的LableMe数据库,实验表明我们的方法在训练样本量不大的情况下,识别的正确率比较高,而且在对海量图像数据进行分类识别方面有比较高的效率。

关键词：超曲面分类器图像分割兴趣块特征向量层次框架图像库

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