随着中国城市化进程的推进,城市轨道交通建设也得到了极大的发展,截至2017年底,中国共有38个城市开通了地铁。与其他交通方式相比,地铁更为便利、快捷、舒适。然而,由于地铁结构封闭,通风较差,因此站内空气质量较差。为此,国内外的许多专家学者都对地铁站颗粒物浓度分布规律进行了调查研究。但是,由于测试条件、测试场地以及一些其他因素的限制,目前的研究还存在着许多不足和问题。本文立足于前人的研究,将地铁系统分为闭式系统（全高安全门）、屏蔽门系统、地上高架系统三种进行颗粒物浓度分布规律的研究。测试时间段为2016年8月、2016年12月-2017年1月,2017年3月,主要集中在冬季采暖期。测试时间为每日的平峰期:13:00-15:00,高峰期:17:00-19:00。测试地点包括室外、站台、站厅、车厢、隧道以及部分人员工作区。本文首先根据地铁系统的不同,进行系统间的颗粒物浓度比较;其次,专门针对屏蔽门系统,研究其颗粒物浓度分布规律;然后,利用SPSS22.0（Statistical Package for Social Science社会科学统计）软件对影响屏蔽门系统PM2.5浓度的因素进行定量分析;最后,进行理论分析,得出ARIMA（AutoRegressive Integrated Moving Average综合自回归平均移动）模型预测拟合公式。本文得出的主要结论有:（1）通过对全高安全门和屏蔽门系统的比较分析发现,活塞风会对站台颗粒物污染产生极大的影响,全高安全门系统颗粒物浓度远远高于屏蔽门系统。PM2.5占PM10的百分比值在不同的环控系统中数值结果不一样,其中全高安全门系统的PM2.5占PM10的百分比值>地上高架>屏蔽门>半高安全门。当室外空气质量良好时,列车驶入后全高安全门系统颗粒物浓度增长率>屏蔽门系统>地上高架系统;当室外空气质量为严重污染时,呈相反趋势。（2）针对屏蔽门系统的PM2.5分布规律的研究发现,在一般情况下,当室外空气质量为优时,站台、站厅、车厢的颗粒物浓度大小关系为站台>车厢>站厅。对于屏蔽门系统的站台和站厅来说,不同位置的颗粒物浓度值也不同。对于站台来说,站台两侧靠近楼梯口位置的颗粒物浓度值大于站台中部位置;对于站厅来说,楼梯口两侧位置的浓度值小于中部。（3）对颗粒物浓度的影响因素研究发现,温湿度对站台PM2.5浓度并无影响;列车频率会对站台PM2.5浓度产生影响;客流量对站台颗粒物浓度无显著影响;当室外空气质量为优时,随着地铁站运营时长的增加,颗粒物浓度也会增加。（4）相关性分析表明,站台PM2.5和PM10有着显著的相关性。对不同环控系统站台颗粒物浓度与室外的回归方程分析表明,地上高架站台颗粒物浓度与室外的相关性>全高安全门站台>屏蔽门站台。
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