检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：叶东毅陈昭炯福州大学

对基于粗糙集的属性约简(含求核)算法进行了深入的研究,发现了在决策表是不相容时,Hu－Cercone算法存在错误,引入了一种刻画数据不相容性程度的度量参数,修正了Skowron差别矩阵,得到了一个新的差别矩阵和求核算法,解决了上述的缺陷。证... 详细信息

标准号: hg06008255

对基于粗糙集的属性约简(含求核)算法进行了深入的研究,发现了在决策表是不相容时,Hu－Cercone算法存在错误,引入了一种刻画数据不相容性程度的度量参数,修正了Skowron差别矩阵,得到了一个新的差别矩阵和求核算法,解决了上述的缺陷。证明了对于一类不相容决策表而言,代数意义下的属性核与信息熵意义下的属性核是等价的。对Jelonek属性约简算法进行了改进。推导出了正区域和逼近精度的递归关系式。提出了基于单属性逼近精度、基于过滤性质等属性约简的改进算法以及基于聚类和粗糙集边界调整的连续属性量化算法。

关键词：粗糙集属性约简算法求核算法

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连续值属性约简算法改进

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时代金融 2016年第24期 304-页

作者：唐寅闵凉宇首都经济贸易大学北京100070

目前存在的基于粗糙集理论的属性约简算法多数只适用于离散型数据。而在现实工作中,不仅有符号、类别等离散型数据,更有大量的连续型或实型数据,甚至二者的混合。传统的离散化过程并不能保存属性在数值上的差异,造成了一定程度的信息损... 详细信息

目前存在的基于粗糙集理论的属性约简算法多数只适用于离散型数据。而在现实工作中,不仅有符号、类别等离散型数据,更有大量的连续型或实型数据,甚至二者的混合。传统的离散化过程并不能保存属性在数值上的差异,造成了一定程度的信息损失。本文提出一种将模糊聚类和粗糙集相结合的属性约简算法,从而避免了实型数据的离散化。

关键词：数据粗糙集属性约简算法

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一种基于rough集的属性约简的改进算法

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计算机应用 2008年第8期28卷 2000-2002页

作者：李永华蒋芸王小菊西北师范大学数学与信息科学学院兰州730070

目前粗糙集属性约简基本上是通过差别矩阵先求出属性核,然后在属性核的基础上再求出属性约简。这种计算方法具有较高的复杂度。因此提出并分析了属性的加权平均重要性的属性约简算法,该算法可以确保得到决策表的一个约简,且不需要计算核... 详细信息

目前粗糙集属性约简基本上是通过差别矩阵先求出属性核,然后在属性核的基础上再求出属性约简。这种计算方法具有较高的复杂度。因此提出并分析了属性的加权平均重要性的属性约简算法,该算法可以确保得到决策表的一个约简,且不需要计算核,减少计算量,提高计算速度。以实例验证了算法的正确性。

关键词：粗糙集加权平均属性重要性属性约简算法

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基于覆盖算法的条件信息熵表示及属性约简

基于覆盖算法的条件信息熵表示及属性约简

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作者：单雪红安徽大学

学位级别：硕士

粗糙集理论是波兰数学家Z. Pawlak于1982年提出的一种处理不确定和不精确知识的数学工具,它的主要思想就是保持分类能力不变的前提下,通过知识约简,导出问题的决策或分类规则,从中发现隐含的知识,揭示潜在的规律。其最大的优点是无需提... 详细信息

粗糙集理论是波兰数学家Z. Pawlak于1982年提出的一种处理不确定和不精确知识的数学工具,它的主要思想就是保持分类能力不变的前提下,通过知识约简,导出问题的决策或分类规则,从中发现隐含的知识,揭示潜在的规律。其最大的优点是无需提供除问题所需处理的数据之外的任何先验信息,客观描述或处理的不确定性问题,已成为信息分析和数据挖掘的重要方法。　　现实中存在着大量不相容决策信息系统。Pawlak最初提出的粗糙集理论是以等价关系为基础的,但是对不相容决策表用传统的等价关系得到的划分其属性约简的速度和最小约简都不理想,限制了粗糙集模型的应用,针对不相容决策信息该系统的约简研究,将更具实践意义。　　覆盖算法是一种基于M-P神经元的构造性神经网络算法,具有运行速度快、精度高的特点,在众多领域得到广泛应用。本文利用覆盖算法对数据进行处理,构建论域U的一个划分,从而定义一种基于覆盖的条件信息熵和属性重要性,以新的属性重要性为启发信息设计属性约简算法。主要工作包括:　　1.综述了经典粗糙集的基本理论和方法,研究粗糙集理论的属性约简的主要方法,分析各自的特点与存在的问题。简要描述覆盖算法的思想,并分析覆盖领域内样本点的特点。　　2.提出基于覆盖算法的条件信息熵表示及属性重要性的计算,并证明了对于一致决策表,它与基于该条件信息熵的属性约简与代数定义下表示是等价的。　　3.由新的条件信息熵定义新的属性重要性,以新的属性重要性为启发信息设计约简算法并给出相应的算法。实验表明该约简算法能快速搜索到最优或次优约简。　　4.利用基于覆盖算法的属性约简,对1993年到2005年我国石油安全数据建立的决策表进行属性约简,提取决策规则。实例分析得出我国石油安全属于重警区,需加强防范。

关键词：粗糙集理论条件信息熵属性约简算法覆盖算法

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基于属性约简的恒星光谱数据分类规则挖掘系统研究

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计算机科学 2004年第10期31卷 118-120,130页

作者：张继福李银花郑链北京理工大学机电工程学院北京100081 太原重型机械学院计算机科学与技术分院太原030024

知识约简与决策规则的提取是粗糙集理论研究的核心内容。本文针对新加入对象相对于原来的极小决策算法而言是全新的这一情况,提出了一种基于粗糙逻辑的增量式属性约简算法,从而避免每次从庞大的原始决策表开始约简,提高了效率。在此基础... 详细信息

知识约简与决策规则的提取是粗糙集理论研究的核心内容。本文针对新加入对象相对于原来的极小决策算法而言是全新的这一情况,提出了一种基于粗糙逻辑的增量式属性约简算法,从而避免每次从庞大的原始决策表开始约简,提高了效率。在此基础上,采用VC^(++)和Oracle9i为开发工具,设计与实现了基于属性约简的恒星光谱数据分类规则挖掘系统,从而为实现恒星光谱数据的自动分类提供了一种有效途径。

关键词：属性约简算法分类规则知识约简粗糙集理论决策表 VC^++ Oracle9i 恒星星光系统研究

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一种面向连续属性空间的模糊粗糙约简

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计算机工程 2005年第6期31卷 163-165页

作者：聂作先刘建成中南大学信息科学与工程学院长沙410075

简要叙述了模糊粗糙集理论中与属性约简相关的几个重要概念,研究了属性模糊化方法,并提出了一种结合遗传算法和模糊粗糙集理论的属性约简算法,它能快速找到完整地保留了原始数据集合的信息的一个属性约简。

关键词：模糊粗糙集遗传算法属性约简算法

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一种属性重要性定义方法及其在约简中的应用

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计算机应用研究 2016年第7期33卷 2075-2078,2086页

作者：叶军朱华生黎敏南昌工程学院信息工程学院南昌330099

针对基于Pawlak和基于条件熵的属性重要性约简算法存在的局限性,提出了一种基于分辨矩阵的属性重要性约简算法。详细分析了这两类属性约简算法产生局限性的原因,据根属性在分辨矩阵中区分对象时所起的作用的情况,给出了一种基于分辨矩... 详细信息

针对基于Pawlak和基于条件熵的属性重要性约简算法存在的局限性,提出了一种基于分辨矩阵的属性重要性约简算法。详细分析了这两类属性约简算法产生局限性的原因,据根属性在分辨矩阵中区分对象时所起的作用的情况,给出了一种基于分辨矩阵的属性重要性定义方法,并且通过该方法计算分辨矩阵中属性的重要性;最后按照属性重要性大小的顺序来依次添加属性到核集中,直至获取决策表的一个最小约简。实例分析表明,该算法能够有效找到最小约简,与其他法相比,当决策表中条件属性较多时,该算法能够大幅减少计算工作量。

关键词：属性重要性决策表分辨矩阵属性约简算法

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基于粗糙集的一体化保障技术属性约简问题研究

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计算机测量与控制 2014年第7期22卷 2189-2191,2195页

作者：葛亚维肖明清程进军刘晓林杨召空军工程大学自动测试系统实验室 95007部队

一体化保障技术是目前提高复杂武器系统测试和保障能力的研究重点,为解决一体化保障技术中存在的指标冗余问题,结合粗糙集相关理论,提出了基于属性重要性和属性间影响度的约简算法;通过在某型一体化保障设备的柴油发电机子模块中应用该... 详细信息

一体化保障技术是目前提高复杂武器系统测试和保障能力的研究重点,为解决一体化保障技术中存在的指标冗余问题,结合粗糙集相关理论,提出了基于属性重要性和属性间影响度的约简算法;通过在某型一体化保障设备的柴油发电机子模块中应用该算法,在精简测试指标的同时,保证了较高的测试准确性,缩短了测试时间,验证并说明该理论可以有效地解决一体化保障技术中的指标冗余问题。

关键词：一体化保障粗糙集属性约简算法重要性影响度

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基于关系数据库的属性约简研究

基于关系数据库的属性约简研究

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作者：苑克勇山东大学

学位级别：硕士

当今时代伴随着网络的迅速发展,信息传递方式的增加,越来越多的信息能够更迅速的传递到人们面前。海量和多元化的信息在给人们生活带来便利的同时,也给人们带来了灾难——“数据炸弹”。面对铺天盖地蜂拥而至的信息,另人们苦恼和彷徨,... 详细信息

当今时代伴随着网络的迅速发展,信息传递方式的增加,越来越多的信息能够更迅速的传递到人们面前。海量和多元化的信息在给人们生活带来便利的同时,也给人们带来了灾难——“数据炸弹”。面对铺天盖地蜂拥而至的信息,另人们苦恼和彷徨,不禁期待找到一种方式来简化数据,只保留中心数据供自己使用。在这种情况下,对数据进行挖掘的各种方式就应运而生,并在越来越广阔的领域获得应用和发展。属性约简正是这些挖掘方式中的一种很重要的形式,它是在保持数据分类或决策能力不变的前提下,对数据中的非决策属性进行约简,从而获得人们期望的与原数据具有相同分辨能力但是数量却少得多的精简数据。本文从阐述在信息时代信息约减的作用开始,首先阐述了在信息系统中核属性的重要作用以及利用区分矩阵的方式来求取属性核心的代价、求取正区域的代价等进行了细致的分析,对当前经典的属性约简算法进行了简介,并运用Rough集的理论给出了判定一个属性子集中是否包含属性核心的充要条件。然后,根据这些研究结论,结合当前大容量的数据都是存储在数据库中的基本现实,充分利用了数据库技术在大容量数据存储和查询的优越性,对当前的基于粗糙集的属性约简算法进行了改进,并在此基础上,结合求取核心属性的非必须性和正区域的补的概念,从一个新的途径提出了新的属性约简算法。通过对改进的经典算法和新提出的属性约简算法的实验结果的分析表明,对于较大数据集和大数据集,两种算法解决了目前属性约简算法应对大容量数据的窘境,并且效率远远高于现存的一些基于主存的算法。同时算法逻辑简单,易于实现和推广,对于数据挖掘、人工智能、机器学习等领域具有一定的促进作用。

关键词： Rough集属性约简算法属性核心数据库技术

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城市日用水量主影响因素粗集理论分析方法

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哈尔滨工业大学学报 2008年第8期40卷 1315-1318页

作者：柳景青易远山张土乔浙江大学建筑工程学院杭州310027

为克服传统粗糙集变精度算法和动态约简算法在城市日用水量主影响因素分析中的"伪"约简属性存在问题,利用权值累积评价因子的概念,提出新的城市日用水量属性约简求解算法.利用改进的属性约简算法对国内某城市日用水量观测系... 详细信息

为克服传统粗糙集变精度算法和动态约简算法在城市日用水量主影响因素分析中的"伪"约简属性存在问题,利用权值累积评价因子的概念,提出新的城市日用水量属性约简求解算法.利用改进的属性约简算法对国内某城市日用水量观测系统的主影响因素进行分析讨论.实例分析表明:新的属性约简算法较大程度上克服了传统约简算法结果中"伪"约简属性的存在,实例城市的日用水量主影响因素为最高温度,相对湿度,阴晴量,星期量.预测验证结果也表明了所提出的主影响因素分析方法具有其合理性.

关键词：日用水量权值累积评价属性约简算法

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