检索结果-内蒙古大学图书馆

广西师范大学学报（自然科学版） 2006年第4期24卷 34-37页

作者：许广林刘永昌冯嘉礼上海海事大学信息技术研究所上海200135 上海海事大学联合创新基地上海200135 上海海事大学计算机系上海200135

企业的核心竞争力是企业各种能力中最最关键的能力之一,它的强弱决定了企业在市场竞争中的成败和未来发展的命运。准确评估企业核心竞争力对于企业自我认识与培育提升核心竞争力有着重要作用。在此针对软件企业的含义及特点构建了相应... 详细信息

企业的核心竞争力是企业各种能力中最最关键的能力之一,它的强弱决定了企业在市场竞争中的成败和未来发展的命运。准确评估企业核心竞争力对于企业自我认识与培育提升核心竞争力有着重要作用。在此针对软件企业的含义及特点构建了相应的核心竞争力评价指标体系,运用属性坐标分析法对模拟数据进行运行,软件系统的计算结果令人满意。

关键词：属性论方法软件企业核心竞争力评价

来源：评论

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第三方物流企业核心竞争力的属性论方法评估

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上海海事大学学报 2006年第1期27卷 41-43页

作者：段雪妍刘永昌许广林上海中侨职业技术学院管理系上海201319 共青团上海海事大学委员会上海200135 上海海事大学信息工程学院上海200135

运用属性论方法构建第三方物流企业核心竞争力评估模型,模拟205家第三方物流企业核心竞争力水平的数据库,编写程序进行运算,给出205家企业核心竞争力状况的排序结果.该结果也可以根据不同评判者的心理权重变化进行调整,反映出不同评价... 详细信息

运用属性论方法构建第三方物流企业核心竞争力评估模型,模拟205家第三方物流企业核心竞争力水平的数据库,编写程序进行运算,给出205家企业核心竞争力状况的排序结果.该结果也可以根据不同评判者的心理权重变化进行调整,反映出不同评价者的心理偏好对评价结果的影响程度,为第三方物流企业核心竞争力的评估开辟新途径.

关键词：属性论方法第三方物流核心竞争力评估

来源：评论

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基于属性论方法的自动组卷问题研究

基于属性论方法的自动组卷问题研究

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作者：邵红青上海海事大学

学位级别：硕士

随着计算机技术和人工智能的发展,组卷系统的研究逐渐被越来越多的专家学者所注意。以往对组卷系统的研究是为了使广大教师从繁重的手工编制试卷中解放出来,发展到现在,目前主要是对组卷算法进行研究,以提高试卷的质量及系统运行效率。 ... 详细信息

随着计算机技术和人工智能的发展,组卷系统的研究逐渐被越来越多的专家学者所注意。以往对组卷系统的研究是为了使广大教师从繁重的手工编制试卷中解放出来,发展到现在,目前主要是对组卷算法进行研究,以提高试卷的质量及系统运行效率。本文在对国内外大量相关文献分析研究的基础上,着重对自动组卷算法进行了研究。在研究了属性论的基本方法、理论后,将属性论的定性映射模型和转化程度函数应用到组卷算法中,设计了一种基于属性论方法的组卷系统。本文所构建的组卷系统,是把组卷过程分为获取用户要求、设计试卷模式和试卷模式的实现三个步骤。在获取用户要求后,根据试题和试卷指标间的数学关系将其量化为一组指标分数分布曲线,即当前的试卷模式:然后建立基于试卷模式的数学模型;最后将试卷模式实现过程抽象为满足组卷要求的多目标组合优化问题和依据组合优化最优解利用定性映射模型从试题库中抽题两个过程。抽题过程中,把试题库中的每一道试题用—n维向量来表示,通过定性映射模型,找出理想试题或其邻域范围内的所有试题,然后分别求出试题的满意度。考虑到试题的不同属性对满意度的影响程度不同,算法中引入权重概念,利用属性论的加权转化程度函数求出邻域范围内每一道试题的满意度,将满意度最大的试题抽出组合成一份试卷。为验证本文提出的基于属性论方法的自动组卷算法的有效性,进行了大量的组卷实验,实验结果表明该算法是合理、有效的。由于算法问题在当前智能教学系统的理论研究与实际应用上具有重要意义,因此本课题的研究是十分有必要的,它为解决现有系统存在的问题探索了一条新的解决途径,也为构建一个完善的ICAI系统打下良好的基础。

关键词：自动组卷属性论方法定性映射转化程度函数

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揭示思维奥秘——属性论方法引论

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南宁职业技术学院学报 1999年第S2期4卷 23-29页

作者：冯嘉礼广西师范大学计算机系

思维建构与智能模拟是当代科学的一大难题。根据特征值或其感觉映象的过程中建构起来的实验和经验事实 ,笔者提出了人脑处理事物属性的机制 ,就是思维建构机制的基本观点和一个基于属性处理思维建构的数学理论和智能模拟的数学方法 ,简... 详细信息

思维建构与智能模拟是当代科学的一大难题。根据特征值或其感觉映象的过程中建构起来的实验和经验事实 ,笔者提出了人脑处理事物属性的机制 ,就是思维建构机制的基本观点和一个基于属性处理思维建构的数学理论和智能模拟的数学方法 ,简称属性论方法。文章介绍了属性论的基本思想和方法。

关键词：思维建构智能模拟属性论方法

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掘客投票算法的属性论方法

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智能系统学报 2009年第2期4卷 118-121页

作者：许广林刘念祖冯嘉礼刘永昌上海立信会计学院数学与信息学院上海201620 上海海事大学信息工程学院上海200135

掘客类型网站的技术核心是投票算法,而如何能够客观和公正地反应投票结果是投票算法的核心.针对目前掘客类网站中投票算法过于简单,建立了一套投票算法指标体系,并且提出了基于属性论方法的投票算法,为掘客类网站以及其他类型的投票网... 详细信息

掘客类型网站的技术核心是投票算法,而如何能够客观和公正地反应投票结果是投票算法的核心.针对目前掘客类网站中投票算法过于简单,建立了一套投票算法指标体系,并且提出了基于属性论方法的投票算法,为掘客类网站以及其他类型的投票网站提供了一种新的投票算法.给出实际例子的投票结果更公正和客观,从而有效地论证了算法的合理性.

关键词：投票算法属性论方法转换程度函数评估模型

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基于属性论的0-1背包问题算法研究

基于属性论的0-1背包问题算法研究

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作者：郑杨凡上海海事大学

学位级别：硕士

背包问题是一个在运筹学领域里常见的典型NP-C难题。工厂里的下料问题,管理中的资源分配,资金预算,投资决策,装载问题等均可建模为背包问题。对该问题的求解方法的研究无论是在理论上,还是在实践中都具有重要意义。对于背包问题,己有的... 详细信息

背包问题是一个在运筹学领域里常见的典型NP-C难题。工厂里的下料问题,管理中的资源分配,资金预算,投资决策,装载问题等均可建模为背包问题。对该问题的求解方法的研究无论是在理论上,还是在实践中都具有重要意义。对于背包问题,己有的求解方法可分为精确算法(如动态规划,分支定界等)和近似算法(如贪婪法,蚂蚁算法,遗传算法等)两大类。因为精确算法的时间复杂性都是呈指数增长的,所以从六十年代逐渐提出了一些近似算法。属性论方法是冯嘉礼教授提出的人工智能领域的一种新的理论。目前在组合优化问题、模式识别、非线性分类、质量评估模型、股票预测以及网络攻击探测等领域都已经得到广泛的应用。在阅读了大量中外文献的基础上,本文提出了背包问题的一种基于属性论的启发式算法。文章在开篇综述背包问题的一些基本情况后,接着介绍了属性论的一些基本观点、方法和理论,包括定性映射模型,人工神经元模型与定性映射模型的关系,量质转换程度函数等等。随后结合贪婪算法和背包核问题的思想,我们给出了物件基于核的一个定性映射。在根据背包的核问题的具体情况对属性论中传统的Gauss型转换程度作了必要的改进之后,我们给出了背包问题基于属性论的一个近似转化优化算法并且根据此算法用Java语言设计了背包问题软件包。软件包的设计充分结合了Java语言的特点,具有高性能和高的可扩展性,提供了可扩展的接口以方便其他应用程序扩展和调用。作为软件包开发的一部分,我们结合背包问题实例的四种类型,设计了测试实例生成器及背包问题优化程序。本文在文章的后面给出了实例运行的结果,从运行结果来看,本算法的运行效率非常高,特别是对于最大子集和问题(Subset-Sum Problem),我们求得一个10万维最大子集和问题的99.7%满意度解的平均时间仅为95.64毫秒。

关键词：背包问题核问题属性论方法定性映射转化程度函数

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基于定性映射与转化程度函数的汉字识别

基于定性映射与转化程度函数的汉字识别

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作者：李文佩上海海事大学

学位级别：硕士

文字识别是模式识别的一个重要分支，其任务是研究如何使计算机能够“识字”。它涉及模式识别、图象处理、数字信号处理、模糊数学等学科，是一门综合性技术，在中文信息处理、办公室自动化、机器翻译、人工智能等高技术领域，都有着重... 详细信息

文字识别是模式识别的一个重要分支，其任务是研究如何使计算机能够“识字”。它涉及模式识别、图象处理、数字信号处理、模糊数学等学科，是一门综合性技术，在中文信息处理、办公室自动化、机器翻译、人工智能等高技术领域，都有着重要的实用价值和理论意义。本文在介绍了属性论的一些基本观点、方法和理论后，利用属性论中的定性映射及转化程度函数研究并丌发了一套简要的汉字识别系统，将字符(模式)看作点的集合进行训练得到汉字的记忆模式。识别时利用m维加权转化程度函数即可求得输入模式与参考模式的相似度。转化程度函数的引入使得生成和识别过程带有了模糊性，这恰好反映了人脑思维过程本身带有的模糊性。本方法的创新之处在于能够生成实在、可见的汉字记忆模式，而且没有统计识别方法大样本量的要求，只需较少(几个)的样本即可。本汉字识别程序运行结果证明我们的方法学习速度非常快(对1280个汉字，训练时间为15秒左右)，对学习过的印刷体汉字识别率高达100％，对规整手写体汉字识别率达86.2％。

关键词：汉字识别属性论方法定性映射转化程度函数记忆模式

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一种新的带偏好的多目标优化算法

一种新的带偏好的多目标优化算法

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作者：张义伟上海海事大学

学位级别：硕士

近年来有关多目标优化方法得到了广泛的关注，涌现了各种进化方法来解决多目标优化问题，多数方法使用Pareto优于关系作为选择策略而没有采用偏好信息。这些方法得出的是一个优化解集，而没有对这个解集进行分析。这就使得决策者在决策... 详细信息

近年来有关多目标优化方法得到了广泛的关注，涌现了各种进化方法来解决多目标优化问题，多数方法使用Pareto优于关系作为选择策略而没有采用偏好信息。这些方法得出的是一个优化解集，而没有对这个解集进行分析。这就使得决策者在决策阶段，无法分辨解的优劣，从而给决策带来困难。本文在对国内外大量相关文献分析研究的基础上，着重对有偏好的多目标优化问题进行了研究。在研究了属性论的基本方法、理论后，将属性论的定性映射模型和属性坐标分析法应用到有偏好的多目标优化算法中，设计了一种基于属性论方法的有偏好的多目标优化算法。本文提出的有偏好的多目标优化算法分为权重学习、方案搜索、得出最优解集三个步骤。在第一步权重学习中，首先让决策者对几个具有不同偏好的样本进行学习，然后得到决策者的偏好和心理偏好曲线。在第二步方案搜索中，我们把每个决策方案用一个n维向量来代表，因此求满足决策者偏好的最优解或解集的过程就是在n维向量空间中搜索满足要求的向量的过程。搜索采用的算法是基于属性论的遗传算法。具体方法是，随机产生一些方案，然后对这些方案进行选择、交叉、变异等遗传操作。在其中选择满足决策者偏好的非劣解。第三步，利用决策者的偏好信息得到最终的满足决策者偏好的最优解或解集。为验证本文提出的基于属性论的有偏好的多目标优化算法的有效性，进行了大量的数值实验，实验结果表明算法是合理、有效的。由于多目标优化问题的理论研究与实际应用具有重要意义，因此本课题的研究是十分有必要的，它为有偏好的多目标优化问题探索了一条新的解决途径。

关键词：多目标优化属性论方法定性映射重心坐标遗传算法

来源：评论

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数据挖掘的定性映射模型及其在桥吊监测中的应用

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计算机辅助工程 2003年第3期12卷 33-39页

作者：李红梅冯嘉礼上海海运学院计算机系上海200135

属性量-质转化关系或规律,可归结为一个定性映射(Qualitative Mapping,QM),它诱导出一个等价关系:E-R(QM)。在本文中,我们运用属性论中的定性映射方法来解决桥吊的状态监测问题。

关键词：桥式起重机机械设备状态监测桥吊监测数据挖掘定性映射模型属性论方法

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基于属性坐标分析的个人信用风险评估模型

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电脑知识与技术 2011年第6期7卷 3821-3823,3828页

作者：骆君上海海事大学信息工程学院上海200135

利用属性论方法构建个人信用卡申请的风险评估模型，模拟200位信用卡申请者的各类指标数据，编写程序进行运算，给出信用评估排序结果，该结果也可以根据不用评判者的心理权重进行调整，反映出不同评判者的心理偏好对评估结果的影响程... 详细信息

利用属性论方法构建个人信用卡申请的风险评估模型，模拟200位信用卡申请者的各类指标数据，编写程序进行运算，给出信用评估排序结果，该结果也可以根据不用评判者的心理权重进行调整，反映出不同评判者的心理偏好对评估结果的影响程度．为个人信用评估模型开辟新途径。

关键词：属性论方法信用风险评估

来源：评论

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