检索结果-内蒙古大学图书馆

交通信息与安全 2023年第6期41卷 114-123页

作者：钟昊马万经王玲同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海201804

交通冲突为交通事故发生前的潜在状态。探究静态路段属性和动态交通流特性等宏观特征对于交通冲突的影响至关重要,但现有研究主要关注2辆车之间的危险状态,对于涉及多个交通主体的冲突缺乏重视。为有效提取包括单一冲突和连锁冲突在内... 详细信息

交通冲突为交通事故发生前的潜在状态。探究静态路段属性和动态交通流特性等宏观特征对于交通冲突的影响至关重要,但现有研究主要关注2辆车之间的危险状态,对于涉及多个交通主体的冲突缺乏重视。为有效提取包括单一冲突和连锁冲突在内的多类型交通冲突,基于无人机采集的车辆轨迹数据首先识别车辆对之间的单一冲突,另通过关联匹配辨识连锁冲突,并基于聚类将连锁冲突划分为纵向风险下降模式、纵向风险增加模式和横纵向高风险持续模式。构建巢式logit模型探究宏观交通属性及路段条件对多类型单一冲突和连锁冲突的影响,结果表明合流区和基本路段为单一冲突的高发区域,而分流区和交织区为连锁冲突高发区域,尤其会导致横纵向高风险持续模式的发生,但车道数的增加有助于减少严重连锁冲突的发生。此外,主线交通密度增大,连锁冲突发生概率增加;匝道与主线的流量比增大时,连锁冲突更易发生,其中纵向风险增加模式对交通流量最为敏感。将各类型冲突发生的交通流条件与宏观基本图结合分析,表明各类型交通冲突的发生次数存在峰值,且路段上交通冲突发生最多的临界密度要高于同一路段宏观基本图的临界密度。研究结论有助于理解多车连锁冲突发生的宏观原因,有效阻断其演化为连锁碰撞。

关键词：交通安全多类型交通冲突冲突影响因素巢式logit模型路段属性交通流特征

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基于可变费率的高速公路出行需求调节方法研究

基于可变费率的高速公路出行需求调节方法研究

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作者：陆思园华南理工大学

学位级别：硕士

随着社会经济的发展,近年来节假日期间高速公路交通问题日益突出。高速公路交通需求过度集中及交通流时空分布不均衡是加剧交通恶化的重要原因。为了促进道路交通资源合理分配,缓解节假日高速公路交通拥堵等问题,本文以经济杠杆为手段,... 详细信息

随着社会经济的发展,近年来节假日期间高速公路交通问题日益突出。高速公路交通需求过度集中及交通流时空分布不均衡是加剧交通恶化的重要原因。为了促进道路交通资源合理分配,缓解节假日高速公路交通拥堵等问题,本文以经济杠杆为手段,重点考虑出行需求在时间上的分布情况,进行基于可变费率的高速公路出行需求调节研究。首先,在设置可变费率模式的基础上,采用RP和SP调查结合的方法进行收费节假日高速公路出行行为和可变费率下偏好出行选择行为调查,并分析收费节假日高速公路出行行为特征、可变费率下偏好出行选择情况和可变费率对出行选择行为的影响。其次,基于可变费率下高速公路出行行为选择情况,进行收费节假日高速公路出行时段选择模型研究。本文提出了基于巢式logit-累积前景理论的高速公路出行时段选择模型,并分别建立原费率和可变费率下高速公路出行时段选择模型。本文在建模过程中考虑了出行者风险偏好差异性,研究案例表明,仅基于巢式logit模型和本文提出的出行时段选择模型总体预测误差分别为22.22%和14.14%。因此,与仅基于巢式logit模型相比,本文提出的模型有利于提高出行行为决策预测结果的精度。再次,根据可变费率下出行需求分布特征,进行基于可变费率的高速公路出行需求模型建模。通过拟合可变费率下出行决策比例与费率变化值函数关系式,计算可变费率下不同出行时段的需求比例,根据可变费率下出行需求分布特征进行出行需求峰值分布时段划分,建立可变费率下高速公路不同时段出行需求模型。通过对不同出行时段需求模型进行离散化处理,本文建立得到可变费率下高速公路不同时刻出行需求模型。最后,本文进行基于可变费率的高速公路出行需求调节框架设计,并进行基于可变费率的高速公路出行需求调节方案评价方法研究。本文通过选取评价指标建立基于可变费率的高速公路出行需求调节方案评价体系和综合评价方法。通过采用微观交通仿真方法,本文获得可变费率调节方案的综合评价值,最佳调节费率,以及对应出行需求分布。本文进行节假日高速公路出行需求调节方法研究,可以均衡高速公路交通流在时间上的均衡分布,减少道路交通资源的浪费,提高路网运行效益。

关键词：收费高速公路可变费率出行需求模型前景理论巢式logit模型

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基于时间差别定价的地铁票价相关问题研究

基于时间差别定价的地铁票价相关问题研究

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作者：宋庆梅北京交通大学

学位级别：硕士

地铁系统在高峰时段的运力往往不能满足客流需求,导致乘客拥挤影响其安全；非高峰时段客流相对较少,使得系统资源未能得到有效利用。基于这一现状提出时间差别定价,将部分高峰时段客流分流至非高峰时段,平衡客流时间分布,改善高峰时段... 详细信息

地铁系统在高峰时段的运力往往不能满足客流需求,导致乘客拥挤影响其安全；非高峰时段客流相对较少,使得系统资源未能得到有效利用。基于这一现状提出时间差别定价,将部分高峰时段客流分流至非高峰时段,平衡客流时间分布,改善高峰时段拥挤。本文首先根据地铁运营不同阶段分别提出定价模型。在运营初期,利用成本分析定价法建立模型,并结合杭州地铁的运营模式确定票价范围；地铁客流稳定时期,乘客出行方式选择的巢式logit模型,并利用最大似然函数与总体弹性分析完成模型的验证。其次,采用叙述性偏好法调查获取杭州居民出行特征及其社会经济特性资料。通过网络调查和现场发放问卷共收集到有效问卷285份,并对调查数据进行直交统计分析。最后,以杭州地铁为例,进行模型验证与应用。分别对两种不同方案的巢式logit模型进行验证,其验证结果显示,地铁客流受出行费用、出行时间、拥挤情况等因素影响,且各种影响因素的敏感度不同；弹性分析结果显示,乘客对地铁票价的改变相当敏感,其中高峰时段提高票价更能影响乘客出行时间或出行方式；市场占有率分析结果显示,当票价降低25%,有27.5%的上班族选择转至非高峰时段出行；当票价提高25%,8.9%的上班族转至非高峰时段出行,并有约25%的转变出行方式。可见,时间差别定价能有效平衡客流时空分布不均衡现象,但可能会减少地铁票务收入。最后提出杭州地铁运营的若干建议及以后研究的方向。

关键词：时间差别定价巢式logit模型杭州地铁叙述性偏好法

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共享单车对城市交通结构的影响研究

共享单车对城市交通结构的影响研究

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作者：喻浪兰州交通大学

学位级别：硕士

随着共享单车的出现,近年来各大城市都争先掀起一股共享之风,投放车辆越来越多,使用人群也增多,反映出共享单车的“火爆”程度。随之出现的共享单车在轨道站点具有潮汐式分布、私家车出行率降低、轨道交通出行率上升、城市碳排放量减少... 详细信息

随着共享单车的出现,近年来各大城市都争先掀起一股共享之风,投放车辆越来越多,使用人群也增多,反映出共享单车的“火爆”程度。随之出现的共享单车在轨道站点具有潮汐式分布、私家车出行率降低、轨道交通出行率上升、城市碳排放量减少等现象,显示出共享单车对于城市交通结构的影响。因此,探究共享单车与其他交通方式间的关系及相互作用机理,得出共享单车对城市交通结构的具体作用,是本文所研究的主要内容。首先,阐述了自行车发展的3个阶段,即私人自行车阶段、公共自行车阶段和共享单车阶段。同时,分析了共享单车的特性,以及与私人自行车和公共自行车间的差异,并从绿色出行角度分析了共享单车接驳城市公共交通和促进城市交通低碳化的交通功能。最后,对共享单车会引起的交通方式选择和城市交通结构的变化进行了分析。其次,分析了城市居民出行选择过程,分析表明,居民每次出行都是出行经验不断积累的过程,积累的出行经验将影响以后的出行选择。并从经济社会环境、居民出行特征、交通方式属性、出行者个人属性4个方面研究了居民出行选择的影响因素。并探究了共享单车对其他交通方式选择的影响,分析了共享单车与其他交通方式的竞争性,提出当一种新交通方式出现时势必会对其他交通方式产生影响,因新交通方式出现使原交通方式客流量增多称为诱增效应,使原交通方式客流量减少称为诱减效应。再次,从出行经济费用、出行时间费用、出行舒适性费用、出行便捷性费用及安全性这5个方面建立了各交通方式的广义费用模型,并给出了各部分费用组成的详细计算方法。在此基础上,根据logit模型基本理论,构建了关于私人交通和公共交通的巢式logit模型,其中,私人交通包括步行、自行车和私家车,公共交通包括共享单车、普通公交和城市轨道交通,并给出了各交通方式的分担率预测计算式、参数的标定方法和模型的计算步骤。最后,通过计算得到共享单车出现前步行、私人自行车、私家车、普通公交、城市轨道交通的预测分担率分别为11.15%、4.72%、46.13%、17.76%、18.24%,共享单车出现后分别为9.43%、3.99%、39.03%、15.16%、25.50%,其中,共享单车分担率为6.88%。由此得出结论:共享单车对城市轨道交通的利用率有促进作用,呈正相关。共享单车与步行、自行车、普通公交和私家车之间是相互竞争的关系,呈负相关。共享单车促进了城市轨道交通竞争力的提升从而抑制私家车占有率,因此,共享单车在一定程度上可以使城市交通结构向人口密集型城市所需的公共交通优先的交通结构转变;此外,通过改变模型中便捷性的接驳特性,得出相比于普通公交,更多人愿意使用共享单车来接驳城市轨道交通。

关键词：共享单车交通结构广义费用模型巢式logit模型分担率

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激励作用下地铁站台乘客候车行为研究

激励作用下地铁站台乘客候车行为研究

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作者：王雪福建工程学院

学位级别：硕士

随着城市化脚步的加快,使用地铁通勤客流在逐渐增加,伴随的是日益突出的地铁站台客流分布不均问题。现有的优化地铁站台客流分布措施,难以充分调动乘客自组织能力,基于此,本文提出了一种具备红包和积分两种奖励方式的经济激励,提升候车... 详细信息

随着城市化脚步的加快,使用地铁通勤客流在逐渐增加,伴随的是日益突出的地铁站台客流分布不均问题。现有的优化地铁站台客流分布措施,难以充分调动乘客自组织能力,基于此,本文提出了一种具备红包和积分两种奖励方式的经济激励,提升候车信息诱导中乘客自组织能力,促使乘客主动改变候车行为,实现站台客流分布均衡,以到达整合站台空间资源,提高基础设施上车效率的目的。本研究的主要内容和结论如下:首先,通过分析乘客站台候车经济激励的功能需求,设计经济激励系统总体框架,确定激励的发布内容及方式。基于国内外研究成果,分析影响乘客候车行为的主要因素,主要包括个人属性、出行属性、候车环境特性以及出行心理特性,以期为后续章节中的问卷方案设计提供理论支撑。其次,基于交通出行行为调查方法理论的特点,采用混合均匀设计法制定调查方案,并在福州市开展地铁乘客纸质问卷调查和视频拍摄调查。问卷调查内容包括个人属性调查、出行属性调查以及以容忍度、激励发布时间、奖励类型等因素为主的情景调查,并统计分析调查数据中的关键因素;而视频拍摄调查作为问卷调查的补充,用于获取乘客在实际候车场景中的分布情况。再次,根据非集计模型理论,确定探究乘客候车行为决策机理模型,通过分析经济激励与乘客候车行为的三种相互作用关系,构建巢式logit模型,并根据模型参数显著性遴选出“激励值”、“同伴”、“激励时间”等关键因素,分析激励下乘客候车行为的演化规律,研究表明:当乘客移动距离超过10m时,经济激励具有显著作用效果;与工作日通勤相比,节假日出行乘客对激励的遵从程度更高;且随着同伴数量增加,娱乐出行乘客遵从激励引导的意愿也会随之增加。最后,结合视频拍摄调查中乘客的真实候车过程,以福州市地铁1号线南门兜站为实验站台,应用Anylogic仿真软件设定经济激励的实施流程,通过调整仿真参数,模拟激励作用下乘客的候车行为,验证仿真的可靠性,之后划分激励水平,确定经济激励设置条件,并从上车效率、移动距离、行李水平及客流密度四个方面分析激励实施效果,结果表明:围绕本调研站台的高峰时段,若采取低水平的经济激励模式,则激励持续时长应设定在[2min,2.5min],而若采取高激励水平,则该持续时长可缩短至[1.5min,2min];反观平峰时段,无论激励水平如何,可将激励持续时长设定在更为宽裕的[2min,2.5min]区间内。此外,随着候车人数增加,激励逐渐将优化目标从降低人均上车时耗转至提升周期上车人数。

关键词：地铁站台经济激励候车位置选择巢式logit模型 Anylogic仿真

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政府政策对推广新能源汽车需求之影响——以中国深圳市为例

政府政策对推广新能源汽车需求之影响——以中国深圳市为例

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作者：袁子裕国立台湾大学

学位级别：硕士

本研究利用2020年1月至12月中国深圳市之250个新能源乘用车车型的月销售资料，分析补贴以及专用车辆号牌两项最重要的国家政策对新能源汽车消费需求的影响。实证方法为巢式logit模型，结果发现国家补贴对消费者的购车需求有正向效果，... 详细信息

本研究利用2020年1月至12月中国深圳市之250个新能源乘用车车型的月销售资料，分析补贴以及专用车辆号牌两项最重要的国家政策对新能源汽车消费需求的影响。实证方法为巢式logit模型，结果发现国家补贴对消费者的购车需求有正向效果，但不显着。新能源汽车汽车专用车辆号牌则效果相反，显示随着新能源汽车需求量日益膨胀，发放专用车辆号牌对提高消费者购车需求的积极作用逐渐式微，且已产生显着负向效果。根据实证发现，本研究对中国发展新能源汽车提出建议：针对实施限牌限行的城市在持续推广政府政策之时，应延缓财政补贴退坡的时间，并适度加大地方的补贴力度。对于新能源汽车专用号牌则需进一步提高上牌标准。参照国家机动车排放标准，对新能源汽车设置严厉的排放认证，加速淘汰滥竽充数、不合需求的车辆产品。面对大量新能源汽车的道路使用需求，亦需要开始注意对部分专用号牌的车辆实施限行，以平衡车辆消费需求与未来城市交通顺畅的状况。

关键词：新能源汽车政府政策消费补贴专有号牌巢式logit模型

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白云机场旅客抵离方式选择研究

白云机场旅客抵离方式选择研究

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作者：郭振义华南理工大学

学位级别：硕士

随着我国经济发展水平和人民收入的提高,越来越多的旅客选择航空出行,民航旅客运输业也迎来了发展的新时代。作为我国三大枢纽机场之一的广州白云国际机场,承担了面向珠三角辐射港澳的航空运输业发展的艰巨任务,随着第三跑道的开通,空... 详细信息

随着我国经济发展水平和人民收入的提高,越来越多的旅客选择航空出行,民航旅客运输业也迎来了发展的新时代。作为我国三大枢纽机场之一的广州白云国际机场,承担了面向珠三角辐射港澳的航空运输业发展的艰巨任务,随着第三跑道的开通,空侧容量得以扩展,但是由于地面道路资源紧张,“飞在中间,堵在两头”的情况时常发生,白云机场陆侧集疏运系统正面临着巨大的挑战。为了提出缓解白云机场集疏运系统拥堵的解决方案,本文从航空旅客抵离机场方式选择的角度入手,结合问卷调查和实地考察,撰写了全文。首先,将白云机场旅客作为本文的研究对象,运用系统分析和定性定量结合的研究方法,明确文章的研究内容和思路框架;从二项、多项logit模型原理入手,详细推导出本文的模型基础——巢式logit模型;通过对白云机场集疏运系统和旅客抵离机场方式选择行为的详细分析,明确研究对象的特征;其次,构建白云机场旅客抵达和离开方式选择双层巢式logit模型,设立四种抵离交通方式,在确定各项影响因素后,描述SAS9.3软件的优化算法原理并运用其分别对模型进行两次编程定参求解,其中首次求解的目的是剔除部分影响不显著的因素,分别预测得出旅客抵达和离开方式选择概率分布情况;最后,对比调查结果和往年的统计结果,结论表明私人小汽车的比例已经下降、地铁的比例有所提升;结合调查的实际情况,阐述白云机场对外交通和内部交通的现状问题,确立以公共交通为主导的发展模式;结合机场集疏运系统的未来发展重新构建一个改进的三层巢式logit模型,定义了更为详细的效用函数;运用灰色模型定量预测了白云机场2020年城际大巴客流量,运用德尔菲法定性分析预测了2020年白云机场采用公共交通方式出行的城际客流中城际大巴和城际轨道交通的客流量及各自所占比例;依据经济学中的弹性原理,对航空旅客抵达和离开机场方式选择分别做了敏感性分析;从机场运营方、各类交通方式运营方、航空公司和航空旅客等多角度提出了白云机场集疏运系统的改善方案,以此达到提高旅客集疏运效率,优化整体资源配置,减少排放、改善环境质量的目的,具有重要的现实意义。

关键词：广州白云国际机场航空旅客方式选择巢式logit模型

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换乘优惠对城市居民出行选择行为影响研究

换乘优惠对城市居民出行选择行为影响研究

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作者：柏喜红北京交通大学

学位级别：硕士

随着社会的发展以及机动车辆的增长,北京市的交通拥堵问题和环境问题日益严重,为解决此问题,北京市大力提倡发展高载客量、低能耗的公共交通,而经济手段则对发展公共交通、优化城市结构、保持城市可持续发展具有重要作用。本文在北京市... 详细信息

随着社会的发展以及机动车辆的增长,北京市的交通拥堵问题和环境问题日益严重,为解决此问题,北京市大力提倡发展高载客量、低能耗的公共交通,而经济手段则对发展公共交通、优化城市结构、保持城市可持续发展具有重要作用。本文在北京市公共交通票价调整的大背景下,通过问卷调查建立模型分析换乘优惠政策对城市居民出行选择行为的影响,最后根据结论提出相关政策优化城市居民出行结构,以此更好地发展城市公共交通,缓解城市交通拥堵。首先,本文从换乘优惠和出行行为选择两个方面进行了文献综述,在此基础上总结了换乘优惠相关研究方法及其具体体现形式,并对非集计模型理论中的多项logit模型和巢式logit模型进行了推导并对其模型标定及检验进行概述,在此基础上对多项logit模型和巢式logit模型的优缺点进行对比分析,最终选择巢式logit模型进行本论文研究。其次,在国内外公共交通换乘优惠的基础上,提出私家车+地铁联乘优惠概念,并从个人属性、出行特征属性、交通政策属性、城市环境特性、出行心理特性和交通设施属性等六个方面对城市居民出行方式选择的影响因素进行分析。随后,采用RP和SP相结合方式进行问卷设计,并从出行者个人属性、出行特征属性、其他因素与出行方式的关系和其他出行特征属性四个方面对问卷数据进行统计分析,并在数据统计基础上建立城市居民出行方式与换乘选择巢式模型。最后,通过模型主要分析公共交通换乘优惠幅度、私家车+地铁停车费和私家车+地铁联乘优惠幅度对居民出行方式与换乘选择的影响。本文得出如下结论：从整体角度而言,公共交通换乘优惠以及私家车+地铁联乘优惠措施的实施,对于私家车直达出行者向换乘出行的转移具有一定的积极作用。从各种优惠的实施效果对比而言,在相同优惠幅度下,地面公交+地铁换乘优惠措施对私家车直达出行者吸引较大,地面公交+地面公交次之,私家车+地铁换乘优惠措施对私家车直达出行者吸引力最小。从各自优惠角度而言,当保持公共交通换乘优惠幅度一致时,相对地面公交+地面公交,地面公交+地铁换乘优惠措施吸引的转移比例更多,且换乘优惠政策主要吸引换乘者转移,诱发的直达出行转移相对较少；当私家车+地铁的停车费增大时,私家车+地铁出行者更多向地面公交+地铁转移；私家车+地铁的联乘优惠更多吸引换乘出行者,且地面公交+地铁向其转移较多。当实行多种换乘优惠措施时,其效果较单项换乘优惠措施较为明显,然而地面公交+地面公交的选择比例在降低。

关键词：换乘优惠巢式logit模型出行方式与换乘选择问卷调查

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基于不同收入群体的城市居民出行行为分析

基于不同收入群体的城市居民出行行为分析

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作者：柳文燕兰州交通大学

学位级别：硕士

城市居民出行行为分析对城市交通规划和管理至关重要,运用科学的理论与方法分析居民的出行行为,掌握居民出行的一般规律,从而能够为城市交通需求提供预测依据,进一步可以制定出科学的交通管理政策并提出适合城市发展的交通规划方案。近... 详细信息

城市居民出行行为分析对城市交通规划和管理至关重要,运用科学的理论与方法分析居民的出行行为,掌握居民出行的一般规律,从而能够为城市交通需求提供预测依据,进一步可以制定出科学的交通管理政策并提出适合城市发展的交通规划方案。近年来,我国经济水平持续增长,但同时城市居民的收入差距也在逐渐扩大,不同收入群体的出行行为也会因为收入差异而呈现不同。因此,分析城市居民的出行行为,充分考虑居民的收入差异,通过对不同收入群体出行行为进行对比分析,能更准确的了解不同收入群体的出行特点,这对于针对性提出交通引导措施具有重要意义。本论文以上海市居民出行调查数据为基础,基于效用最大化理论构建了出行目的和出行方式相互影响的巢式logit模型,对比分析了不同收入群体出行选择的显著影响因素,并提出了相应的交通引导对策。论文的主要内容包括:(1)国内外出行行为研究现状分析。论文从研究方法、研究对象、数据来源三个方面对居民出行行为研究现状进行总结,归纳已有研究中存在的不足之处以及本论文可借鉴之处。(2)出行行为理论研究。阐述与出行相关的概念、出行行为的基本内涵,论述了出行行为分析的基本理论和研究方法。对非集计模型和集计模型进行对比分析,论述了非集计模型用于出行行为研究领域的优点,并对非集计模型中巢式logit模型的模型结构,模型原理,建模过程及模型参数标定进行重点介绍。(3)出行调查数据采集及处理。通过在智能手机安装GPS定位软件采集居民的出行数据,基于智能手机的出行调查弥补了传统出行调查方法存在的缺陷。论文详细说明了利用智能手机采集出行数据的过程,然后对采集的原始数据进行了预处理,并对调查数据从个人及家庭属性和出行信息方面进行了描述性统计分析,从宏观层面把握并认识数据特征,为巢式logit模型变量的选取提供指导。(4)不同收入群体出行行为分析。论文首先对不同收入群体进行了界定,并统计分析了低收入群体、中等收入群体和高收入群体的出行特征,然后建立出行方式与出行目的相互影响的巢式logit模型,并采用R语言对模型参数进行标定,得出不同收入群体的出行选择特点,再根据影响不同收入群体出行的显著性因素,相应地提出了交通管理策略。本文主要对影响居民出行行为选择的因素进行了深入分析,该研究不仅明确了不同出行工具的社会分工和服务对象,而且可以引导城市居民更加理性、经济的出行,同时,研究不同收入群体的出行行为,并对应的提出一些有关出行的建议措施,也为解决交通拥堵问题提供了新的视角。

关键词：不同收入群体出行方式出行目的非集计模型巢式logit模型

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城市轨道交通联程出行票价研究

城市轨道交通联程出行票价研究

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作者：张玥妍东南大学

学位级别：硕士

城市轨道交通呈现出网络化发展的趋势,共享交通出行方式成为城市公共交通体系的有效补充,出行者的出行方式表现出多样性与组合性,“地铁+”的联程出行方式成为中长距离出行者的偏好选择。本文以地铁联程出行用户的行为分析为基础,结合... 详细信息

城市轨道交通呈现出网络化发展的趋势,共享交通出行方式成为城市公共交通体系的有效补充,出行者的出行方式表现出多样性与组合性,“地铁+”的联程出行方式成为中长距离出行者的偏好选择。本文以地铁联程出行用户的行为分析为基础,结合出行即服务(Mobility as a Service,MaaS)的一体化支付理念,设计城市轨道交通联程票价方案,并建立Nested logit模型量化分析各因素对用户选择地铁联程票价方案效用的影响程度,为地铁联程票价制定提供新的思路。首先,本文总结了现有城市多种典型轨道交通联程出行模式的特性与出行者联程出行行为的偏好特性,明确影响“地铁+”联程出行的三类因素为出行者自身属性、出行属性及联程属性,包括出行距离、出行费用、出行便捷性、舒适性、经济性等重要属性。设计RP调查问卷,各属性交叉分析得出收入水平、出行距离、出行目的、出行时段及舒适性、经济性与联程出行方式存在相关性。其次,结合随机效用理论基础,建立二项logit(Binary logit,BL)模型验证各属性特征变量对“是否选择“地铁+”联程出行方式”(0-1问题)的影响程度,得出出行费用高、价格感知较高、对出行时经济性因素认同感较强的出行者,由不选择联程出行转变为地铁联程出行的概率较大。在选择“地铁+”联程出行群体中,建立多项logit(Multinomial logit,MNL)模型,确定选择“地铁+地面公交”、“地铁+共享单车”与“地铁+网约车”选择效用的影响因素,结论表明联程套票形式和出行费用的优惠对于地铁联程出行选择效用具有显著的正向反馈。接着,本文整合了现有城市轨道交通、地面公交、共享单车与网约车的票价制定规则,总结了国内外典型城市的城市轨道交通联程MaaS票价票制形式与结构,梳理现有城市公共交通票制票价制定的影响因素与优惠票种,为地铁联程票价方案设计提供理论依据。最后,基于模型量化得出的地铁联程出行选择行为结果,将距离情景细分为短距离、中距离与长距离,并结合现有“按距定价”的票价规则,设计出基于支付一体化理念的地铁联程出行票价方案。结合SP调查,建立分层巢式logit(Nested logit,NL)模型分析各个场景下出行者对联程票价方案的选择效用影响因素,结论表明出行频率不固定的学生或老年群体倾向于选择低价且短周期的周票,中低收入人群拒绝支付高额票价,倾向于选择折扣力度适中、乘坐次数适中的低价票种,具备通勤需求且频率稳定的通勤人群,购入月票的概率显著高于其他用户。票价折扣优惠敏感性分析结果表明中距离联程出行用户对地铁联程票价优惠敏感性高于短距离联程出行群体。

关键词：地铁联程出行地铁联程票价方案二项logit模型多项logit模型巢式logit模型

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