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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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文献类型

36 篇 期刊文献
32 篇 学位论文
2 篇 会议

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5 篇 城市交通
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作者

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语言

70 篇 中文

检索条件"主题词=巢式Logit模型"

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排序：

基于驾驶行为的VMS交通诱导信息的优化研究

基于驾驶行为的VMS交通诱导信息的优化研究

引用

作者：赵文静长安大学

学位级别：硕士

近年来,我国快速发展的社会经济和不断提高的生活水平,使得汽车保有量逐年攀升。快速增长的汽车保有量,不仅给人民群众的出行带来了便利,同时也导致了城市交通拥堵问题的出现。采用行为(Revealed Preference,RP)调查和意向(Stated Prefe... 详细信息

近年来,我国快速发展的社会经济和不断提高的生活水平,使得汽车保有量逐年攀升。快速增长的汽车保有量,不仅给人民群众的出行带来了便利,同时也导致了城市交通拥堵问题的出现。采用行为(Revealed Preference,RP)调查和意向(Stated Preference,SP)调查联合调查,分析驾驶人对可变信息标注(Variable Massage Signs,VMS)关注度的影响因素,挖掘影响驾驶人路径选择行为的因素,从VMS信息对出行者路径选择行为的影响机理出发,优化可变信息情报板上VMS信息的设计,实现对驾驶人路径选择更加有效的诱导,最终达到缓解日益严重的交通拥堵的目的。本研究结合西安市二环,对城市道路的VMS信息进行优化设计。首先,从驾驶人个人属性、出行特征、VMS信息发布形式和内容4个方面选取8个自变量构建驾驶人对VMS信息关注度的有序logit模型和部分优势比模型,分析显著影响驾驶人对VMS信息关注度的因素。通过检验指标对比分析有序logit模型和部分优势比模型的优劣。采用弹性分析的方法,定量分析显著影响因素对驾驶人关注VMS信息的影响程度。以西安市城市道路上的驾驶人对二环可变信息情报板上的VMS信息的关注度为例,进行实证性分析研究。其次,从驾驶人个人属性、出行特征和路况信息属性3个方面选取11个变量构建驾驶人路径选择二项logit模型,并引进Jackknife和Bootstrap技术进一步提高logit模型的精度。分类讨论发布VMS信息发布内容中是否建议绕行、拥堵时间和拥堵原因以及VMS信息的发布形式和更新频率对驾驶人路径选择的影响程度。以西安市南二环上的驾驶人对路径选择的选择为例,进行实证性分析研究。最后,从驾驶人个人属性、出行特征、出行天气、路况信息属性和信息发布颜色5个方面选取16个自变量构建优化VMS信息的多项logit模型和巢式logit模型。通过检验指标对比分析多项logit模型和巢式logit模型的优劣。采用弹性分析的方法,定量分析显著影响因素影响驾驶人对VMS信息偏好的程度。以西安市城市道路上的驾驶人对西安市二环上可变信息情报板上的VMS信息的偏好情况为例,进行实证性分析研究。

关键词： VMS信息有序logit模型部分优势比模型二项logit模型 Jackknife和Bootstrap技术多项logit模型巢式logit模型

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城市轨道交通接驳方式选择行为研究

城市轨道交通接驳方式选择行为研究

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作者：侯露露长安大学

学位级别：硕士

随着我国机动化、城市化进程的不断推进,城市交通拥堵问题日趋严重。根据以往各大城市的发展经验,构建以轨道交通为主体的一体化综合交通体系对解决城市交通问题至关重要。但由于轨道交通受多方面条件的限制,其可达性相对较低,需要轨道... 详细信息

随着我国机动化、城市化进程的不断推进,城市交通拥堵问题日趋严重。根据以往各大城市的发展经验,构建以轨道交通为主体的一体化综合交通体系对解决城市交通问题至关重要。但由于轨道交通受多方面条件的限制,其可达性相对较低,需要轨道交通与其他交通方式进行高效的衔接,才能充分发挥轨道交通的作用,提高轨道交通吸引力。本文正是在这样的研究背景下,对城市轨道交通接驳方式的选择行为进行研究。首先,本文分析了城市轨道交通各接驳方式的接驳特性,将轨道交通接驳方式选择影响因素分为个人属性、环境属性、出行属性、接驳方式属性四类进行了探讨。在对影响因素分析的基础上,运用RP和SP调查法制定调查方案,调查内容主要包括个人基本信息、实际出行信息、情境组合选择三个部分。对西安市中心城区的轨道交通站点进行实地调查,并对调查数据进行了初步的统计分析。其次,构建了城市轨道交通接驳方式选择巢式logit模型。将轨道交通接驳方式全集划分为慢行接驳方式和快行接驳方式两个子集构建模型。考虑到个体偏好差异性,构建了城市轨道交通接驳方式选择混合logit模型。结合西安市实地调查数据进行研究,利用Nlogit软件分别对两种模型进行求解,筛选出不同模型下轨道交通接驳方式选择的显著性影响因素,并对两种模型的回归结果进行分析。最后,对比两种模型的建模结果。结果表明,本文构建的ML模型在统计学意义上优于NL模型,ML模型的解释性更强。针对ML模型回归结果,得到轨道交通接驳方式选择的显著性影响因素有:年龄、学历、月均收入、车辆拥有情况、气温、天气、人行道宽度、自行车道宽度、自行车道隔离方式、出行时段、接驳距离、找车/等车时间、在途时间及接驳费用。基于上述影响因素,提出相应的城市轨道交通接驳优化建议,以期进一步优化轨道交通接驳结构,加强轨道交通与其他交通方式的衔接。

关键词：城市轨道交通接驳方式选择巢式logit模型混合logit模型

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基于多模式宏观基本图的区域多车型公交组合调度研究

基于多模式宏观基本图的区域多车型公交组合调度研究

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作者：谢钊壕华南理工大学

学位级别：硕士

近年来,随着我国社会经济的高速发展,城市交通需求大幅增加,城市交通拥堵矛盾也变得越来越尖锐。为了缓解城市交通堵塞,维持城市可持续发展,必须优先发展公共交通。在此背景下,针对公交车的运营调度引起了人们的广泛关注。多模式宏观基... 详细信息

近年来,随着我国社会经济的高速发展,城市交通需求大幅增加,城市交通拥堵矛盾也变得越来越尖锐。为了缓解城市交通堵塞,维持城市可持续发展,必须优先发展公共交通。在此背景下,针对公交车的运营调度引起了人们的广泛关注。多模式宏观基本图(Three-Dimensional Macroscopic Fundamental Diagram,3D-MFD)能够有效地反映城市多模式交通之间的交互关系,而发展公共交通能够有效地缓解城市交通压力,提升城市交通服务水平,因此本文的核心研究内容将围绕这两点来进行。首先,本文关注多模式宏观基本图的基本性质研究问题,通过仿真软件对基于线性关系的多模式宏观基本图进行研究,证明了在一定范围内,小汽车输入流量发生变化,对基于线性关系的多模式宏观基本图的影响较小;路网中的公交线路数量发生变化时,公交线路数量越少,基于线性关系的多模式宏观基本图模型效果越差。其次,通过仿真软件验证了小汽车流出流量与路网交通状态之间的关系,证明了在本文中所用到的基于线性关系的多模式宏观基本图中,如果路网内所有小汽车的平均出行距离一致,那么路网中的出行产生量与小汽车流出量之间存在一个稳定的关系。最后,提出一种基于多模式宏观基本图的区域多车型公交组合调度模型,从路网的角度出发,针对不同交通方式中的车辆数量、乘客数量动态变化进行建模,并使用巢式logit模型对乘客出行需求进行分配,最后以区域整体出行效率最高为目标,对不同车型公交车的发车频率进行优化。结果表明,与常规公交调度方式相比,多车型公交组合调度模型方法能够在提高区域乘客吞吐量的同时有效降低乘客的出行时间,提高路网乘客的总体出行效率,同时提高路网空间利用度。本研究结合我国公共交通发展的现实需要,分析了多模式宏观基本图与公交调度的特点,并将两者结合建立了基于多模式宏观基本图的区域多车型公交组合调度模型。研究成果能够为城市区域多车型公交调度计划的制定提供决策依据,在改善公交运营效率、缓解区域交通拥堵等方面均能发挥一定的指导作用。

关键词：公交组合调度区域交通管理宏观基本图多模式交通巢式logit模型

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高承载率车道设置下的合乘行为分析与建模

高承载率车道设置下的合乘行为分析与建模

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作者：张孝梅北京交通大学

学位级别：硕士

近年来,城市管理者一直致力于促进出行者从低承载率交通方式向高承载率交通方式出行转移的实践中,以此来缓解道路交通压力。为促进出行者合乘,部分城市设置有高承载率车道(High Occupancy Vehicle Lanes,HOV车道),在高峰时期为合乘出行... 详细信息

近年来,城市管理者一直致力于促进出行者从低承载率交通方式向高承载率交通方式出行转移的实践中,以此来缓解道路交通压力。为促进出行者合乘,部分城市设置有高承载率车道(High Occupancy Vehicle Lanes,HOV车道),在高峰时期为合乘出行车辆提供了专属的路权保障。而HOV车道的实施效果依赖于公众对HOV车道的接受和采用程度。为此,十分有必要了解出行者对HOV车道的认知及其出行体验,这对促进合乘出行、提高道路使用效率、缓解交通拥堵等意义重大。本文结合国内外研究现状,基于创新扩散理论,设计了行为(Revealed Preference,RP)调查和意向(Stated Preference,SP)调查相结合的问卷来获取出行者的出行偏好数据;选取设置HOV车道的深圳市的私家车车主为调查对象,探究HOV车道设置下的合乘行为影响机理,并分析HOV车道转化为高承载率收费车道(High Occupancy Toll Lanes,HOT车道)后对合乘行为的潜在影响。论文的主要研究内容如下:1)首先,依托于国内外HOV车道的设置条件和应用情况,对HOV/HOT车道设置下的合乘行为影响因素进行文献综述,涉及个体社会经济属性、HOV车道自身因素、个体对HOV车道、合乘行为及通行费用等多个方面的感知偏好。2)然后,考虑出行者的社会经济属性和潜在感知能力,基于多指标多原因模型(Multiple Indicator Multiple Cause Model,MIMIC模型)和Logistic回归模型,构建HOV车道设置后出行者合乘行为模型,确定合乘行为的影响因素。结合模型参数估计结果进行模型简化,降低模型复杂度的同时也尽可能保持模型精度。考虑群体异质性,构建基于潜类别模型(Latent Class Analysis,LCA)的调节模型,进一步确定潜在类别对HOV车道设置后出行者合乘行为的调节作用,从而提高模型的解释能力。3)最后,通过分析出行者对通行费用的敏感性,建立巢式logit模型,揭示HOT车道设置下出行者对付费出行和合乘出行两种方式选择的影响因素,为HOT车道通行费用的制定提供借鉴。研究结果发现,HOV车道设置后刺激了一部分新的出行需求(从公交/地铁出行转向私家车合乘出行)。年龄和个人潜在感知能力可以显著影响HOV车道设置后个体的合乘选择行为,且不同潜在类别对潜在感知能力影响合乘行为这一因果关系具有调节作用。HOV车道转化为HOT车道后,在一定程度上降低了出行者的合乘意愿;年龄和感知收益是影响出行者选择付费出行还是合乘行为的关键影响因素,而在付费出行群体中,月收入水平会显著影响其付费水平。

关键词：高承载率车道合乘行为高承载率收费车道合乘行为调节模型巢式logit模型

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基于交通出行成本的城市出行结构优化研究

基于交通出行成本的城市出行结构优化研究

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作者：王泉北京交通大学

学位级别：硕士

随着我国城市经济及城镇化的快速发展,部分城市的交通出行结构出现了严重的不合理现象。通过对不同交通方式出行成本的研究,本文对城市交通系统内部出行结构进行优化,以增强城市交通系统发展的可持续性。本文以城市交通系统内部不同交... 详细信息

随着我国城市经济及城镇化的快速发展,部分城市的交通出行结构出现了严重的不合理现象。通过对不同交通方式出行成本的研究,本文对城市交通系统内部出行结构进行优化,以增强城市交通系统发展的可持续性。本文以城市交通系统内部不同交通出行方式的日人均一次出行成本为基础,结合巢式logit模型相关理论,构建了城市交通系统日人均一次出行成本综合优化模型；在案例分析中,本文对比分析了不同优化方案的应用效果,为获得更加合理的城市出行结构,减少交通系统出行成本和实现城市交通可持续发展目标提供依据。本文首先从出行结构建模、出行优化方法及出行优化策略三个角度回顾了目前国内外对离散选择模型、出行优化建模及优化方案制定的研究。随后,论文详细介绍了本研究的研究区域以及研究区域内不同交通出行方式的日人均一次出行成本构成要素,并采用巢式logit模型对城市交通出行结构进行描述,进而构建城市交通系统日人均一次出行成本综合优化模型。其中,日人均一次出行成本由完成一次出行的人均时间成本和人均货币成本两部分构成。在算法设计中,遗传算法被用来求解所建立的日人均一次出行成本综合优化模型。在案例分析部分,本文对单一实施小汽车一次出行平均停车费优化措施、出租车一次出行平均车费优化措施、常规道路公交一次出行平均在车时间优化措施、轨道交通一次出行平均换乘等待时间优化措施以及同时实施以上四种优化措施的综合优化策略的效果进行了对比分析。各方案实施效果的对比分析表明优化常规道路公交一次出行平均在车时间对降低城市交通系统的日人均一次出行综合成本的效果最好；综合优化策略则能够通过全面降低城市交通出行系统出行成本,实现对城市出行结构的有效优化,实现城市交通可持续发展。

关键词：城市交通出行结构出行成本优化建模巢式logit模型遗传算法交通政策

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基于乘客出行链的城市轨道交通换乘接驳研究

基于乘客出行链的城市轨道交通换乘接驳研究

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作者：张立南京理工大学

学位级别：硕士

城市轨道交通的快速建设和网络化发展，离不开与其他交通方式的换乘与接驳，只有通过轨道交通站点周边衔接方式的灵活配置才能发挥城市轨道交通大运量、高效率的功能特点。因此，科学分析轨道交通站点衔接交通方式结构，合理预测换乘接... 详细信息

城市轨道交通的快速建设和网络化发展，离不开与其他交通方式的换乘与接驳，只有通过轨道交通站点周边衔接方式的灵活配置才能发挥城市轨道交通大运量、高效率的功能特点。因此，科学分析轨道交通站点衔接交通方式结构，合理预测换乘接驳比例，对于延伸城市轨道交通功能范围，提升客运服务质量有着重要的意义。\n 本文选取以城市轨道交通为主的出行方式为研究对象，基于城市轨道交通乘客换乘接驳出行特性，应用出行链理论，将城市轨道交通出行全过程链条化，定义了出行过程中前端换乘（出发地至轨道交通车站）、轨道交通出行以及后端接驳（轨道交通车站至目的地）三个环节。重点研究城市轨道交通出行者出行决策机理，通过各种衔接交通方式换乘接驳特性的分析，研究换乘接驳方式的适用性，并结合案例城市居民出行调查数据，分析城市轨道交通出行者出行特征与换乘接驳方式决策关联特性。\n 伴随共享经济与“互联网+”理念的传播，交通出行方式也发生了巨大的变化。通过补充出行Revealed Preference(RP)行为调查及Stated Preference(SP)意向调查，对比研究共享单车、网约车等新兴出行方式对城市轨道交通出行方式链带来的影响变化，结合当前出行者出行偏好，研究城市轨道交通前端换乘与后端接驳方式分布影响要素。\n 依据效用最大化理论，构建了基于非集计模型的双层巢式logit决策模型（NL模型），并利用SPSS统计分析软件进行参数标定与求解，最终预测得到城市轨道交通出行前端换乘方式分布、后端接驳方式分布情况。\n 最后，应用研究结果重点完善城市轨道交通车站非机动车静态停车设施设计，论证了基于乘客出行方式链的公交一票制出行方案可行性，对于优化城市轨道交通换乘设施布局、提升客运服务质量有一定的参考价值与指导意义。

关键词：城市轨道交通出行链换乘接驳巢式logit模型

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多类出行信息对机场出站乘客交通方式选择的影响

多类出行信息对机场出站乘客交通方式选择的影响

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作者：李欣悦北京交通大学

学位级别：硕士

航空客运需求快速增长对机场空中交通容量扩展和运行管理方面提出了更高的要求,但机场现有服务设施仍无法满足客运需求,造成了机场内部排队问题和周边道路拥堵问题。在这种背景下,如何优化机场信息诱导系统,引导乘客选择成本较小的交通... 详细信息

航空客运需求快速增长对机场空中交通容量扩展和运行管理方面提出了更高的要求,但机场现有服务设施仍无法满足客运需求,造成了机场内部排队问题和周边道路拥堵问题。在这种背景下,如何优化机场信息诱导系统,引导乘客选择成本较小的交通方式从而提高系统的运行效率成为一个重要的研究课题。了解出行者在交通信息作用下的出行决策规律对于更好的设计和改善交通信息服务系统具有重要意义。乘客在出行过程中会从多种渠道获取不同类别的信息,但目前还没有关于乘客在出行过程中受出行信息的影响发生交通方式转移的研究,现有研究无法将不同时段获得的不同类别的出行信息数据进行融合,本文从多类出行信息对机场出站乘客交通方式选择影响展开研究,主要内容如下:(1)明晰了多类出行信息条件下机场出站乘客交通方式选择理论基础。首先阐述了多类出行信息的内容和发布方式,然后在现有研究的基础上总结了乘客交通方式选择的影响因素,介绍了几种常用的离散选择模型并阐述了模型的优缺点。最后在此基础上提出多类出行信息对机场出站乘客的影响机理。(2)研究了多类出行信息条件下机场出站乘客交通方式选择问题。首先根据出行信息获取的顺序将乘客交通方式选择过程分为两阶段,第一阶段是在自身经验或手机导航信息条件下乘客进行初步交通方式选择,第二阶段考虑到VMS信息对乘客的影响,建立基于巢式logit模型的乘客交通方式转移模型,根据全概率公式将两阶段信息数据融合,得到乘客交通方式选择结果。(3)构建了多类出行信息条件下基于多用户的交通方式选择模型。由于不同类型的乘客对时间和费用的敏感度不同,针对乘客个人社会经济特征和出行特征进行RP调查,通过交叉分析和多项logit回归分析发现出行目的和是否携带大件行李对乘客出行方式选择影响显著,因此将乘客进行市场细分,构建基于多用户的乘客出行方式选择模型。(4)设计了多类出行信息条件下机场出站乘客交通方式选择模型求解算法用于验证模型的有效性。首先对算例参数赋值,根据乘客感知参数敏感度分析发现将信息质量足够高的等车时间信息和道路拥堵时间信息结合时,可使公共交通利用率提高5.3%,系统运行时间减少9.9%。然后分析不同场景下乘客方式选择发现道路拥堵状况越严重,道路拥堵信息的作用越明显。最后通过研究不同类别乘客方式选择发现,等车时间和路上拥堵时间信息对商务出行携带大件行李的乘客影响最大,使得公共交通分担率提高了7.02%,总旅行时间减少了0.45%。

关键词：机场枢纽多类出行信息交通方式选择 Mixed-logit模型巢式logit模型

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共享单车与城市公共交通系统的竞争与合作关系研究

共享单车与城市公共交通系统的竞争与合作关系研究

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作者：王雯钰东南大学

学位级别：硕士

近几年无桩共享单车在我国快速崛起,并迅速成为城市交通系统中的重要组成部分之一。而共享单车现状发展主要受互联网经济推动,发展具有一定的盲目性,对于其出行特征、影响关系、发展定位等方面研究有待深入。现有研究表明,共享单车的发... 详细信息

近几年无桩共享单车在我国快速崛起,并迅速成为城市交通系统中的重要组成部分之一。而共享单车现状发展主要受互联网经济推动,发展具有一定的盲目性,对于其出行特征、影响关系、发展定位等方面研究有待深入。现有研究表明,共享单车的发展对城市公共交通系统造成一定的影响,并存在着较为复杂密切的合作竞争关系。因此对两者的互动关系的研究是明确共享单车功能定位、发展方向及发展策略等必不可少的工作。鉴于此,本文基于南京市新街口地区出行调查数据,展开了共享单车对城市公共交通系统合作竞争关系的研究工作,进行实例分析和相应的效果评价,并以分散形式穿插于各章之中。首先,结合共享单车与公共交通系统的特征对比分析,对共享单车与公共交通的竞争与合作关系进行定义,在此基础上总结合作模式。结合出行调查数据对各模式的合作竞争关系的作用形式、影响范围及出行特征等展开具体阐述,并以此为基础初步选取构建出行模式影响因素集合。其次,基于logit类模型适用性分析,选取巢式logit模型,定量分析出行特性和个人属性等主要影响因素对共享单车三种使用模式选择的影响。模型拟合结果表明,模型显著性明显,但同时模型预测命中率较为一般。之后,针对巢式logit模型命中率一般的问题,构建基于AdaBoost-Nested logit的算法模型。设计AdaBoost-Nested logit算法模型的具体的算法流程,并确定结构和特征变量、生成改进弱分类器组合。实例研究中利用验证数据集对构建好的模型进行仿真验证。结果表明,AdaBoost算法将模型命中率大大提高,应用效果好,为出行模式选择模型的构建提供了一种有效的新思路和新方法。最后,基于共享单车与公共交通合作竞争分析的结果,研究城市公共交通可持续发展的模式,提出共享单车在公共交通中的功能定位及相应的发展策略建议,以期达到共享单车与公共交通系统持续协调发展的目标。

关键词：共享单车城市公共交通系统合作竞争关系巢式logit模型 AdaBoost算法

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城市居民出行行为及特征研究

城市居民出行行为及特征研究

引用

作者：欧舟长沙理工大学

学位级别：硕士

随着我国加快了城市化的发展，城市的规模不断扩大，导致城市居民出行距离不断增大、出行时间不断延长，居民出行活动形式也日益多样化、复杂化。城市居民出行对城市道路交通带来了一定的压力，特别是工作日高峰时间段的居民出行，容易... 详细信息

随着我国加快了城市化的发展，城市的规模不断扩大，导致城市居民出行距离不断增大、出行时间不断延长，居民出行活动形式也日益多样化、复杂化。城市居民出行对城市道路交通带来了一定的压力，特别是工作日高峰时间段的居民出行，容易引起道路的拥堵情况，因此有必要对城市居民的出行行为进行全面的调查、研究分析。通过调查统计分析，发掘居民日常出行的内在规律，从而制定相应的措施合理地引导居民出行，改善居民出行的交通环境。因此本文针对居民出行行为做了以下研究分析，现总结归纳如下： 1、首先总结归纳国内外有关研究出行行为的理论发展过程、现状以及存在的问题;其次阐述了居民出行行为基本理论及分析方法;最后分别介绍了出行行为分析方法中的基于活动的出行行为分析方法和基于出行链的出行行为分析方法。 2、对非集计模型的理论以及生存分析基本理论进行了研究分析，重点阐述了非集计模型中的NL模型以及生存分析法中的比例风险模型;其次从个人属性、家庭属性、出行属性及设施服务水平等四个方面对影响居民出行的各个因素进行了研究分析和说明。 3、对居民的出行活动类型和居民出行方式选择进行研究。根据城市居民的日常出行活动特征，充分考虑了城市居民各类型出行活动的情况，将城市居民出行活动分为典型工作出行模式、混合出行模式以及休闲出行模式三种类型。同时根据调查数据分析居民出行选择的出行交通工具情况，将居民出行方式主要分为步行、自行车、公交车以及私人小汽车四种方式。在此基础上，构建以居民出行活动类型为上层，以交通出行方式为下层的Nestedlogit模型，并对模型中参数进行标定、检验及分析。 4、运用生存分析法理论中比例风险模型，构建了居民出行出发时间选择模型，分析居民上午出发时间的特征规律，并以居民的性别、年龄、职业、出行距离、出行目的、出行方式作为分层控制变量，通过SPSS软件进行分析，生成累积生存函数-持续时间图，分析各类型的居民上午各时间段出行情况，并对不同分层变量下居民的出行规律做深入的研究分析并对此做归纳总结。

关键词：居民出行特征交通出行方式出行活动类型巢式logit模型比例风险模型

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不同规模城市居民出行方式选择行为机理研究

不同规模城市居民出行方式选择行为机理研究

引用

作者：郭季长安大学

学位级别：硕士

近年来,在我国经济社会迅速发展的背景下,城市交通供需矛盾日益突出,交通供给水平滞后于交通需求,导致交通拥堵和环境污染加剧,城市发展面临着巨大的障碍。为解决城市发展面临的交通问题,从需求侧入手提高交通系统的效率,不仅效果显著... 详细信息

近年来,在我国经济社会迅速发展的背景下,城市交通供需矛盾日益突出,交通供给水平滞后于交通需求,导致交通拥堵和环境污染加剧,城市发展面临着巨大的障碍。为解决城市发展面临的交通问题,从需求侧入手提高交通系统的效率,不仅效果显著而且利于城市交通系统的可持续发展。深入研究居民的出行方式选择行为,可以科学地引导居民的出行,促进公共交通的使用,从而优化出行结构,平衡交通供需。本文对城市居民的出行方式进行研究,分析居民的出行方式选择行为和选择机理,比较不同规模的城市的差异,为相关部门制定因地制宜的交通管理政策提供参考依据。本文基于山西省城市居民出行选择行为和意向调查数据,研究了城市居民的出行方式选择行为和出行方转移意愿。首先,对居民选择公交车出行的因素和机理进行研究。分别利用大、中、小3个城市的数据,以个人属性、出行偏好、交通供给、公交出行行为、出行特性和公交出行为作为潜在变量,选取了26个相关变量为观测变量,构建了居民公交出行方式选择结构方程模型,并使用偏最小二乘法进行参数估计。再将所有调查城市的数据进行整合,在原有变量的基础上,新增城市规模变量构建结构方程模型,研究城市规模对居民选择公交出行的影响。研究发现,各类潜在变量对居民的公交出行选择有显著的影响,且不同规模的城市,影响因素存在差异,较大规模城市的居民比较小规模城市的居民更倾向于乘坐公共交通。然后,对居民的出行方式选择行为进行研究。针对大、中、小3个城市的数据,使用MIMIC模型将影响出行偏好的个人属性原因变量与解释出行偏好的指标变量进行关联,构建居民出行偏好态度模型。然后,将出行偏好引入巢式logit模型,选取包括出行偏好在内的19个自变量构建了居民出行方式选择SEM-logit模型,发现个人属性、出行活动属性、环境属性和交通方式属性对公交车、出租车、私家车、步行/自行车的使用产生影响,但对每个城市的出行者而言,具体的影响因素有差异。再将所有调查城市的数据进行整合,新增城市规模变量构建SEM-logit模型,研究城市规模对出行方式选择的影响。研究发现城市规模是影响出行方式选择的显著因素,随着城市规模的增大,居民选择公共交通出行的意愿增加。最后,对居民的出行方式选择意向进行研究。对各个城市实施公交刷卡6折制和公交刷卡5折制的条件构建了居民出行方式转移意愿二项logit模型,使用概率集计法预测了各城市中有方式转移意愿的居民比率。研究发现实施公交优惠政策后大量居民愿意乘坐公交车出行,且中等城市居民转移意愿最强烈,小城市居民对折扣最敏感。再针对大城市开通地铁后的情形进行假设,构建地铁出行方式转移意愿二项logit模型,使用概率集计法预测了愿意乘坐地铁出行的居民比率,发现对大城市居民而言,地铁具有很强的吸引力。基于以上研究,本文为不同规模的城市交通管理部门实施交通需求管理策略和优化居民的出行结构提供了参考。

关键词：交通需求管理出行方式选择结构方程模型偏最小二乘法 MIMIC模型巢式logit模型二项logit模型

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