检索结果-内蒙古大学图书馆

机械工程学报 2016年第24期52卷 80-87页

作者：鲁宇明王彦超吴竹溪南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室南昌330063 南昌航空大学航空制造学院南昌330063 耶鲁大学医学院

生物地理学优化算法(Biogeography-base optimization,BBO)是一种新型的智能算法,因其参数少、易于实现等优点而受到学界的广泛关注和研究,并显示出了广阔的应用前景。为了提高算法的优化性能,对BBO算法提出一种改进。改进的算法在将差... 详细信息

生物地理学优化算法(Biogeography-base optimization,BBO)是一种新型的智能算法,因其参数少、易于实现等优点而受到学界的广泛关注和研究,并显示出了广阔的应用前景。为了提高算法的优化性能,对BBO算法提出一种改进。改进的算法在将差分优化算法(Differential evolution,DE)中的局部搜索策略同BBO算法中的迁移策略相结合的基础上,针对迁移算子和变异算子分别做出改进,并通过基准函数的测试证明了改进后的算法在迭代过程中种群进化、寻优能力以及算法的收敛性能得到进一步提升。尝试将改进了的生物地理学优化算法应用于圆柱度误差评定。依据国家标准,结合最小区域法,以圆柱度误差数学模型为目标函数,该算法实现了误差评定优化求解。通过该寻优结果与其他方法的评定结果的比较,验证了该种算法的可行性和正确性及其优越性。

关键词：生物地理学优化算法差分优化算法圆柱度误差评定最小区域法

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基于DE优化的神经网络信号调制识别研究

基于DE优化的神经网络信号调制识别研究

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作者：郭青西南交通大学

学位级别：硕士

随着当代通信的飞速发展,通信体制的变化也日新月异,通信信号的调制方式更加多样化、复杂化,使得通信的环境也变得复杂,同一空间的信号越来越密集。研究分析这些信号,提取调制参数并确定其调制方式,在军事和民用领域都是非常有价值的研... 详细信息

随着当代通信的飞速发展,通信体制的变化也日新月异,通信信号的调制方式更加多样化、复杂化,使得通信的环境也变得复杂,同一空间的信号越来越密集。研究分析这些信号,提取调制参数并确定其调制方式,在军事和民用领域都是非常有价值的研究课题。本文是在前人研究的基础上,将差分进化算法应用到基于统计模式信号调制识别中。首先,调制信号识别方法的途径主要有两种,决策理论法与统计模式识别法。统计模式识别需要进行参数提取,仿真后观察不同调制信号的瞬时振幅,瞬时相位,瞬时频率特性,选择可以表征不同类型的特征参数。其次,基于所提取的特征参数作为特征矢量,研究人工神经网络信号调制模式识别问题。简要介绍了基本原理和特点,把BP算法引入到信号调制识别。该算法收敛速度慢,容易陷入局部极小,接着采用遗传算法对神经网络的结构和连接权值进行优化,仿真试验结果表明,经过优化神经网络结构和权值后,网络分类时间缩短,识别率得到提高,但收敛速度还有待提高。最后,介绍了新兴的差分进化算法(DE),并应用于神经网络分类器的优化。相对于遗传算法,DE算法采用实数编码,需要设置的参数较少。但和遗传算法一样,也易出现早熟现象,陷入局部最优。本文采用混合差分策略和改进的变异算子差分算法(MDE),应用于神经网络信号调制识别系统,仿真实验结果表明了算法的可行性与有效性,采用MDE算法优化后的神经网络信号识别效率提高,运行时间也大大减少。

关键词：数字信号调制方式识别特征分类神经网络差分优化算法

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扭转角度下砂带与钢轨接触状态及打磨模式研究

扭转角度下砂带与钢轨接触状态及打磨模式研究

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作者：靳彪北京交通大学

学位级别：硕士

随着我国轨道交通的快速发展,对钢轨的养护过程也变得越来越重要。钢轨打磨是一种去除钢轨表面病害,修复钢轨廓形的重要手段。钢轨砂带打磨技术相较于传统的砂轮打磨,有着打磨效率高、打磨区域温度低、打磨噪音小等优势,因此在实际打磨... 详细信息

随着我国轨道交通的快速发展,对钢轨的养护过程也变得越来越重要。钢轨打磨是一种去除钢轨表面病害,修复钢轨廓形的重要手段。钢轨砂带打磨技术相较于传统的砂轮打磨,有着打磨效率高、打磨区域温度低、打磨噪音小等优势,因此在实际打磨作业中砂带打磨应用的场景也越来越多。为了在不同位置去除钢轨表面的材料,需要对多条砂带布置在不同的偏转角度后进行打磨,而偏转角度和工艺参数的组合就是打磨模式。为了提高打磨质量和打磨效率,本文围绕打磨模式的优化算法展开研究。首先,在砂带恒磨削深度打磨时,分别在钢轨横截面上和接触轮横截面上根据投影几何关系推导出材料去除体积参数的理论计算公式;通过建立钢轨轨面与接触轮圆周面的离散点矩阵对材料去除区域进行数值模拟计算,得到三维材料去除深度模型;将理论计算结果与数值模拟结果进行对比,并研究位姿参数对材料去除体积的影响规律。其次,结合推导出的接触轮的位移量与接触压力数学关系式,对接触轮扭转一定角度打磨时作用在砂带上的张紧力取值范围进行求解;根据赫兹接触理论求得接触轮与钢轨接触区域内的应力分布模型;将仿真模型和实验装置得到的不同位姿参数下接触应力与理论接触应力对比,验证了理论模型的有效性。接着,结合前文得到的应力分布模型和单颗磨粒材料去除模型,建立砂带打磨多排磨粒材料去除模型;研究接触轮偏转角度、扭转角度、位移量对材料去除廓线、材料去除面积、钢轨接触宽度、接触轮接触宽度、接触压力的影响规律。最后,推导得到多条砂带打磨后钢轨廓形的计算方法,并建立了打磨后钢轨廓形偏差评价指标和圆滑性评价指标;结合差分优化算法,以打磨后廓形与目标廓形之间剩余面积作为目标函数,生成偏转角度的排布次序;以某调研线路为例,在接触轮扭转角度不同时生成两种打磨模式,并对在该打磨模式下打磨后廓形进行预测与评价,研究扭转角度对打磨模式的影响规律。

关键词：钢轨砂带打磨位移量扭转角度差分优化算法打磨模式

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轴对称和偏置双反射面天线的研究

轴对称和偏置双反射面天线的研究

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作者：吴庚飞桂林电子科技大学

学位级别：硕士

低旁瓣一直是天线设计的关键指标，因此研究天线旁瓣降低技术具有极其重要的意义。本论文针对两种不同的工程应用，设计了轴对称型和偏置型双反射面天线，并从相位纠正角度对抛物面赋形来提高效率和降低第一旁瓣，主要工作包括以下几个... 详细信息

低旁瓣一直是天线设计的关键指标，因此研究天线旁瓣降低技术具有极其重要的意义。本论文针对两种不同的工程应用，设计了轴对称型和偏置型双反射面天线，并从相位纠正角度对抛物面赋形来提高效率和降低第一旁瓣，主要工作包括以下几个方面：\n 1.基于 MATLAB-CST联合仿真方法对馈源天线进行优化设计。开发了一套MATLAB-CST联合仿真程序，采用数值计算软件 MATLAB编程优化算法调用高频电磁仿真软件CST进行全波仿真，成功地设计了一款介质棒馈源天线。\n 2.设计一款工作于Ka频段的高效率小口径双反射面天线。首先对焦轴偏移的轴对称双反射面结构的特性进行了分析，然后采用介质棒天线作为馈源设计了一款反射面天线。最后根据馈源相位对抛物面赋形，使抛物面的口径场相位分布更均匀，提高了天线的总效率和降低了副瓣。\n 3.设计了用于散射通信的双波束反射面天线。根据指标要求天线低副瓣和多波束的要求，设计了双极化双波束偏置格里高利天线。由于馈源偏焦引起第一旁瓣升高，适当对主面和副面进行赋形并优化，降低了第一旁瓣。仿真结果表明，此类天线可以实现满足小角度波束的低副瓣双极化双波束的要求。此外，还设计了单偏置双波束抛物面天线。

关键词：双反射面天线偏置反射面差分优化算法

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基于ADE-Stacking的心力衰竭非计划性再入院风险预测模型

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计算机与现代化 2022年第1期 23-27页

作者：王磊宋波青岛科技大学信息科学技术学院山东青岛266000

随着人口老龄化加剧,心力衰竭发病率升高,心衰患者的非计划性再入院问题导致患者生存质量降低、医疗成本升高的情况日益严重,因此成为了一个亟待解决的问题。本文针对再入院风险预测问题,提出一种基于ADE-Stacking的心衰患者非计划性再... 详细信息

随着人口老龄化加剧,心力衰竭发病率升高,心衰患者的非计划性再入院问题导致患者生存质量降低、医疗成本升高的情况日益严重,因此成为了一个亟待解决的问题。本文针对再入院风险预测问题,提出一种基于ADE-Stacking的心衰患者非计划性再入院风险预测模型,这一模型主要由集成学习算法模型构建与参数优化2部分构成,集成学习算法可以结合多个弱分类器的优势,使模型具有更好的泛化性和准确率,参数优化部分采用自适应收缩因子F改进的差分进化算法寻优,以提高参数寻优性能。使用心力衰竭再入院病人数据集对模型进行训练与测试,结果显示本文所提出的模型优于风险预测模型常用的随机森林、XGBoost、支持向量机等其他机器学习算法。

关键词：心力衰竭再入院差分优化算法集成学习参数优化

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新型C波段平面赋形阵列天线研究

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现代导航 2016年第2期7卷 117-120页

作者：柏琚凡程喆魏明中国电子科技集团公司第二十研究所西安710068

本文设计了一种C波段的串并馈结合的平面赋形阵列天线,采用差分进化算法对阵列天线各单元的馈电幅度和相位进行优化,并考虑了各单元间的互耦对阵列的影响。利用全波电磁仿真软件HFSS对天线进行了仿真分析,所得的方向图与理论计算十分吻... 详细信息

本文设计了一种C波段的串并馈结合的平面赋形阵列天线,采用差分进化算法对阵列天线各单元的馈电幅度和相位进行优化,并考虑了各单元间的互耦对阵列的影响。利用全波电磁仿真软件HFSS对天线进行了仿真分析,所得的方向图与理论计算十分吻合。根据仿真优化的结果,制作了天线阵实物并进行了测试,得到的测试结果与仿真结果一致。

关键词：阵列天线串并结合波束赋形差分优化算法

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混合差分蜂群算法求解带容量约束车辆路径问题

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宜宾学院学报 2017年第12期17卷 52-56页

作者：姜婷安徽经济管理学院信息工程系安徽合肥230059 合肥工业大学管理学院安徽合肥230009

为求解带容量约束车辆路径问题,提出了一种差分算法改进的人工蜂群算法(DABC).针对人工蜂群算法开发能力较弱的缺陷,采用了全局最优解引导的邻域搜索策略.为避免早熟,引入差分算法的交叉更新策略进行局域优化.仿真实验结果证明,混合差... 详细信息

为求解带容量约束车辆路径问题,提出了一种差分算法改进的人工蜂群算法(DABC).针对人工蜂群算法开发能力较弱的缺陷,采用了全局最优解引导的邻域搜索策略.为避免早熟,引入差分算法的交叉更新策略进行局域优化.仿真实验结果证明,混合差分蜂群算法在求解带容量约束车辆路径问题时,能较好地平衡了探索能力和开发能力,在求解速度和稳定性上有良好的效果.

关键词：带容量约束车辆路径问题人工蜂群算法差分优化算法邻域搜索策略交叉更新策略

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基于改进VMD算法的水轮机组空化状态仿真实验

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粘接 2024年第3期51卷 149-152页

作者：苏涛卢宇国家电投集团贵州金元威宁能源股份有限公司象鼻岭水电站贵州毕节553107

为提高水电站水轮机组空化状态识别准确率,提出一种基于振动信号的水轮机组空化状态识别方法。通过利用差分优化算法获取变分模态分解(VMD)最佳分解层数与惩罚因子参数组合改进VMD算法,并利用改进的VMD算法提取水电站水轮机组峰值、偏... 详细信息

为提高水电站水轮机组空化状态识别准确率,提出一种基于振动信号的水轮机组空化状态识别方法。通过利用差分优化算法获取变分模态分解(VMD)最佳分解层数与惩罚因子参数组合改进VMD算法,并利用改进的VMD算法提取水电站水轮机组峰值、偏度、均方根频率等时频特征,然后将提取的时频特征输入BP神经网络中进行分类识别,实现了水电站水轮机组空化状态识别。仿真结果表明,所提方法实现了不同工况下水轮机组水轮和尾水管严重空化、空化加速、空化初生、无空化4种状态的识别,平均识别准确率达到98.88%。相较于基于SVM模型的识别方法,所提方法识别准确率提高了8.76%。

关键词：水轮机组状态识别 VMD 差分优化算法 BP神经网络

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