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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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30 篇 专利

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3 篇 南京南瑞信息通信...
2 篇 北京市交通信息中...
2 篇 成都通甲优博科技...
2 篇 西安交通大学
2 篇 国网江苏省电力有...
2 篇 中国人民解放军63...
2 篇 北京自动化控制设...
2 篇 河海大学
2 篇 深圳市联明电源股...
2 篇 北京建筑大学
1 篇 中国空气动力研究...
1 篇 中交第二航务工程...
1 篇 大连慧航科技发展...
1 篇 上海电机学院
1 篇 东莞理工学院
1 篇 南京诚朴无人机有...
1 篇 中国科学院沈阳计...
1 篇 永辉云金科技有限...
1 篇 常州大学
1 篇 中科世通亨奇科技...

作者

3 篇 齐敬先
2 篇 石瑞轩
2 篇 周剑
2 篇 宋宇航
2 篇 罗元泰
2 篇 于光夏
2 篇 赵文哲
2 篇 王强
2 篇 胡文涛
2 篇 陈美文
2 篇 杨俊锋
2 篇 高亚豪
2 篇 赵梓晓
2 篇 李远哲
2 篇 张潇
2 篇 梁改革
2 篇 徐志洁
2 篇 袁晓宇
2 篇 张光远
2 篇 卢剑

语言

30 篇 中文

检索条件"主题词=差分移动"

共 30 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

基于自回归差分移动平均-卷积神经网络的识别交通指数时间序列的方法

基于自回归差分移动平均-卷积神经网络的识别交通指数时间序列的...

引用

作者：张学东卢剑张健钦徐志洁王家川石瑞轩 100044 北京市西城区展览路1号

本发明涉及一种基于自回归差分移动平均‑卷积神经网络的识别交通指数时间序列的方法，包括：获取交通指数原始数据集，生成交通指数时间序列；将所述交通指数时间序列转化为平稳序列，再根据贝叶斯信息准则矩阵拟合自回归差分移动平均... 详细信息

标准号: CN112330158A

本发明涉及一种基于自回归差分移动平均‑卷积神经网络的识别交通指数时间序列的方法，包括：获取交通指数原始数据集，生成交通指数时间序列；将所述交通指数时间序列转化为平稳序列，再根据贝叶斯信息准则矩阵拟合自回归差分移动平均算法模型，实现交通指数预测；根据所述交通指数原始数据集，生成训练交通指数时间序列和测试交通指数时间序列，根据所述训练交通指数时间序列提取交通指数特征信息，获取最佳卷积神经网络模型，利用所述最佳卷积神经网络模型将所述交通指数特征信息整合成一维特征向量，再根据Softmax分类器确定所述一维特征向量的模式类别，进而识别测试交通指数时间序列所属的类别。

关键词：时间序列交通卷积神经网络原始数据集差分移动一维特征指数特征自回归向量贝叶斯信息准则矩阵测试模式类别平稳序列算法模型信息整合指数预测分类器拟合转化

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基于自回归差分移动平均-卷积神经网络的识别交通指数时间序列的方法

基于自回归差分移动平均-卷积神经网络的识别交通指数时间序列的...

引用

作者：张学东卢剑张健钦徐志洁王家川石瑞轩 100044 北京市西城区展览路1号

标准号: CN112330158B

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基于灰色-自回归差分移动平均模型的变压器顶层油温预测方法

基于灰色-自回归差分移动平均模型的变压器顶层油温预测方法

引用

作者：齐敬先杜雅楠沙树名曹越峰施建华 210003 江苏省南京市鼓楼区南瑞路8号

本发明公开了一种基于灰色‑自回归差分移动平均模型的变压器顶层油温预测方法，旨在解决现有技术中油温预测过程复杂、计算量大、预测误差大的技术问题。其包括：对历史油温数据进行预处理；基于灰色模型对预处理后的历史油温数据进行... 详细信息

标准号: CN111931354A

本发明公开了一种基于灰色‑自回归差分移动平均模型的变压器顶层油温预测方法，旨在解决现有技术中油温预测过程复杂、计算量大、预测误差大的技术问题。其包括：对历史油温数据进行预处理；基于灰色模型对预处理后的历史油温数据进行拟合训练，构建变压器顶层油温的初始预测模型；计算初始预测油温与实际油温的偏差序列；基于自回归差分移动平均模型对偏差序列进行拟合训练，获得偏差预测数值；基于偏差预测数值和初始预测模型构建变压器顶层油温预测模型，获得变压器顶层油温预测结果。本发明能够在减少数据量和计算量的前提下，获得精确的变压器顶层油温预测结果。

关键词：油温顶层变压器预测模型预处理差分移动偏差序列偏差预测预测结果计算量自回归构建拟合预测灰色模型预测误差数据量

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一种差分移动机器人里程计标定方法

一种差分移动机器人里程计标定方法

引用

作者：罗元泰周剑吕传龙陈美文 610000 四川省成都市天府新区华阳街道天府大道南段846号

本发明公开了一种差分移动机器人里程计标定方法，所述方法包括：步骤1：机器人在预设区域内进行行走，利用运动捕捉系统对车辆进行位置定位；步骤2：将机器人行走位移传输到处理器，同时读取机器人里程计计算出的行走位移；步骤3：基... 详细信息

标准号: CN106289327B

本发明公开了一种差分移动机器人里程计标定方法，所述方法包括：步骤1：机器人在预设区域内进行行走，利用运动捕捉系统对车辆进行位置定位；步骤2：将机器人行走位移传输到处理器，同时读取机器人里程计计算出的行走位移；步骤3：基于运动捕捉系统获得的机器人行走位移和程计计算出的行走位移，计算出补偿参数，对运动捕捉系统进行补偿；步骤4：重复进行步骤1‑步骤3，不断迭代修正补偿参数，直至机器人行走路线与设定一致，实现了差分移动机器人标定效率和精度较高的技术效果。

关键词：机器人运动捕捉系统补偿参数里程计读取机器人标定移动机器人差分移动迭代修正技术效果位移传输位置定位行走路线预设区域标定处理器重复

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一种差分移动机器人里程计标定方法

一种差分移动机器人里程计标定方法

引用

作者：罗元泰周剑吕传龙陈美文 610000 四川省成都市天府新区华阳街道天府大道南段846号

标准号: CN106289327A

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一种基于深度学习的油气田能源产量智能预测方法及系统

一种基于深度学习的油气田能源产量智能预测方法及系统

引用

作者：靳先运彭明国邓嵩闫霄鹏邵冬冬郝宏达李秋刘成果魏睿童王怡雯何欣宇张心怡牛鹤霖王崧百高婷婷姜龙宇 213100 江苏省常州市武进区滆湖中路21号

本发明公开了一种基于深度学习的油气田能源产量智能预测方法及系统，涉及油气田产量预测技术领域，包括采集油气田数据并进行数据预处理并数据中提取关键特征；构建初始自回归差分移动平均模型，采用训练集对模型进行训练；采用自适应... 详细信息

标准号: CN118052316A

本发明公开了一种基于深度学习的油气田能源产量智能预测方法及系统，涉及油气田产量预测技术领域，包括采集油气田数据并进行数据预处理并数据中提取关键特征；构建初始自回归差分移动平均模型，采用训练集对模型进行训练；采用自适应算法调整初始自回归差分移动平均模型网络权重，得到改进自回归差分移动平均模型并进行测试，获得测试集预测产量；评估测试集预测产量，判断模型是否符合预测需求。本发明提高了数据质量同时改善了不同特征之间可比性，同时预处理后的数据更加完整、准确和标准化，为后续建模分析奠定了数据基础，提高了模型的预测性能。

关键词：差分移动自回归油气田预测预处理数据预处理自适应算法产量预测关键特征建模分析模型网络评估测试数据基础预测性能智能预测测试集可比性训练集构建权重标准化采集测试能源改进学习

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一种供应商的旺季预测方法、系统、设备及存储介质

一种供应商的旺季预测方法、系统、设备及存储介质

引用

作者：张焯张少阳周世巍向洋张景枫牟小霞白家宏 400021 重庆市江北区盘溪七支路11号12楼

本发明提供一种供应商的旺季预测方法、系统、设备及存储介质，其中，方法包括：获取供应商的历史数据，所述历史数据包括有对账数据、进货数据和销售数据；对所述历史数据进行预处理和筛选，获取有效历史数据；根据季节性自回归差分移... 详细信息

标准号: CN113743994A

本发明提供一种供应商的旺季预测方法、系统、设备及存储介质，其中，方法包括：获取供应商的历史数据，所述历史数据包括有对账数据、进货数据和销售数据；对所述历史数据进行预处理和筛选，获取有效历史数据；根据季节性自回归差分移动平均算法和所述有效历史数据，构建旺季预测模型；获取所述有效历史数据中的月度历史数据，将所述月度历史数据输入所述旺季预测模型，获取供应商未来一段时间内的预测月度数据；在所述预测月度数据中进行旺季标记，获取供应商未来一段时间内的旺季。本发明能够对供应商未来一段时间的数据进行预测，并获取旺季数据，实现旺季预测的自动化，替代了人工预测，提高了旺季预测精度。

关键词：历史数据供应商预测预测模型预处理差分移动存储介质进货数据销售数据自回归构建算法季节性自动化筛选替代

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一种野生动物监测数据管理系统

一种野生动物监测数据管理系统

引用

作者：王可欣尹丽莎李佳铄 710000 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

本发明公开了一种野生动物监测数据管理系统，属于野生动物保护技术领域，包括：野生动物监测管理模组，用于对野生动物进行实时监测以及抓拍，对抓拍的野生动物图像进行处理、目标检测以及卫星传输；野生动物大数据云端平台，与野生动... 详细信息

标准号: CN117156100A

本发明公开了一种野生动物监测数据管理系统，属于野生动物保护技术领域，包括：野生动物监测管理模组，用于对野生动物进行实时监测以及抓拍，对抓拍的野生动物图像进行处理、目标检测以及卫星传输；野生动物大数据云端平台，与野生动物监测管理模组间通过卫星远程通信连接，用于对野生动物监测管理模组监测结果进行显示，方便工作人员对野生动物进行管理；本发明日常通过树莓派摄像头模块进行目标区域的实时监测，再基于背景差分移动检测算法完成10ms内快速唤醒抓拍，该种方法较现有技术而言，能够有效降低树莓派摄像头的空拍误拍率，监测效果好，同时有效杜绝资源浪费。

关键词：野生动物监测管理模组抓拍实时监测树莓监测数据管理卫星远程通信摄像头模块摄像头差分移动监测结果检测算法目标检测目标区域卫星传输野生动物保护大数据云端唤醒图像监测管理

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基于动态长基线差分模拟器的差分接收机测试评测方法

基于动态长基线差分模拟器的差分接收机测试评测方法

引用

作者：袁晓宇高亚豪胡文涛张航王强 100074 北京市丰台区云岗北里1号院3号楼

本发明提供了一种基于动态长基线差分模拟器的差分接收机测试评测方法，该方法包括：设置差分基准站模拟器和差分移动站模拟器的参数；将差分基准站模拟器连接至差分基准站接收机，将差分移动站模拟器连接至差分移动站接收机；在差分移... 详细信息

标准号: CN112230250A

本发明提供了一种基于动态长基线差分模拟器的差分接收机测试评测方法，该方法包括：设置差分基准站模拟器和差分移动站模拟器的参数；将差分基准站模拟器连接至差分基准站接收机，将差分移动站模拟器连接至差分移动站接收机；在差分移动站模拟器中设置具有等基线长度的圆形轨迹场景；获取基线长度上的精度指标；进行差分模拟测试；获取各个测试点的基线长度测试值；根据各个测试点的基线长度测试值和设定的基线长度进行对比统计以获取基线长度误差；根据基线长度误差和基线长度上的精度指标对差分接收机的动态长基线性能进行评测。应用本发明的技术方案，能够解决现有技术中差分接收机动态性能的评测方法测试精度、评测效率和可靠性低的技术问题。

关键词：基线模拟器接收机差分移动评测基准站长度测试长度误差精度指标测试点接收机测试动态性能模拟测试评测效率圆形轨迹测试场景应用统计

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一种激光电源恒流驱动方法

一种激光电源恒流驱动方法

引用

作者：王建廷杨俊锋张振伟 518000 广东省深圳市宝安区松岗街道潭头社区富比伦科技厂区4号厂房301、401、501西半层、601、701

本申请涉及激光驱动电源技术领域，具体涉及一种激光电源恒流驱动方法，该方法包括：获取功率时间序列、波长时间序列、电流时间序列；对功率时间序列、波长时间序列的波动原因进行分析，构建突变趋势偏离系数；根据激光电源输出数据的... 详细信息

标准号: CN118099915A

本申请涉及激光驱动电源技术领域，具体涉及一种激光电源恒流驱动方法，该方法包括：获取功率时间序列、波长时间序列、电流时间序列；对功率时间序列、波长时间序列的波动原因进行分析，构建突变趋势偏离系数；根据激光电源输出数据的波动程度以及波动密集程度，构建输出失稳风险系数；对激光电源输出数据与电流数据的相关程度，构建激光失稳风险系数，获得自适应回归系数；结合自回归差分移动平均模型得到预测电流，基于预测电流完成对激光电源驱动电路的恒流调控。本申请旨在对激光电源驱动电路输出电流进行实时预测，进而提高对激光电源恒流驱动的效率。

关键词：激光电源时间序列构建风险系数恒流驱动输出数据波长失稳激光驱动电源驱动电路输出波动原因差分移动电流数据回归系数驱动电路实时预测自回归自适应预测恒流申请突变激光偏离输出调控分析

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