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检索条件"主题词=差分算法"
782 条 记 录,以下是51-60 订阅
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基于改进差分算法的水库多目标蓄水调度研究
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三峡大学学报(自然科学版) 2016年 第1期38卷 1-5页
作者: 李英海 张琪 郭家力 梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室(三峡大学) 湖北宜昌443002 三峡大学水利与环境学院 湖北宜昌443002 南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 南京210029
面向水库汛末蓄水、发电兴利和下游抗旱补水需求,构建多目标汛末蓄水调度模型,进而提出改进多目标差分进化算法对模型优化求解.该算法通过改进差分进化算子,提出基于反学习策略的初始化和灾变操作,引入自适应小生境精英集维护策略,提高... 详细信息
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基于超声波差分算法的空间定位系统的研究
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实验室科学 2015年 第2期18卷 43-46页
作者: 李昌禄 崔津浩 天津大学电子信息工程学院 天津300072
对比于传统超声波定位方式,介绍了一种新的超声波定位算法:差分算法。该算法不需要借助其他射频技术来测算空间位置。利用良态数学模型讨论了该算法的误差影响,并利用单片机构建了简单的实验系统对该算法进行了测试,最后就发展前景和应... 详细信息
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基于改进差分算法解决流水车间问题
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现代计算机 2021年 第18期27卷 76-78,84页
作者: 李超 张晓霞 辽宁科技大学计算机与软件工程学院 鞍山114051
随着经济和科技的急速提高,科学技术也从未停止脚步,为了符合时代的要求,逐渐涌现出新的优化问题,从而提高效率。函数优化问题的复杂度和实际优化问题的求解难度不断在增加,这就需要对算法进行深入的基础研究,而本文以流水车间为背景,... 详细信息
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基于Bsdiff差分算法的汽车OTA升级技术研究
基于Bsdiff差分算法的汽车OTA升级技术研究
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2021中国汽车工程学会年会暨展览会
作者: 邵学彬 贾云辉 王诗萌 刘鹏飞 侯昕田 中汽研软件测评(天津)有限公司
针对汽车OTA整包升级时,用户下载时间长,升级时间长,设备服务器端压力大等问题,本文提出了一种基于Bsdiff差分算法的汽车OTA升级技术。该算法能够对比新旧版本的差异,进行差分文件下载,减少软件包的下载量,提高用户满意度,在保证安全性... 详细信息
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择优学习多个体差分算法求解约束优化问题
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计算机与现代化 2015年 第10期 16-20页
作者: 付玉珍 周洁文 邵龙秋 张慧 茂名职业技术学院计算机工程系 广东茂名525000 广东省石化装备故障诊断重点实验室 广东茂名525000
提出一种择优学习的多个体差分算法用于求解约束优化问题,目的是用来提高差分算法的搜索能力。首先,将择优学习策略应用到混合变异算子中,使其快速搜索到可行解区域,然后使用克隆策略加大对最优解区域的搜索力度,增强局部搜索能力。通过... 详细信息
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基于差分算法的低压载波通信信道模型多参数辨识
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科技信息 2011年 第25期 58-59页
作者: 卿昕 湖南省电力公司超高压管理局信通管理中心 湖南长沙410004
低压电力线载波通信是通过低压电力线网络传输模拟和数字信号的一种通信方式。本文在已有的传输模型结构上,将差分算法应用到低压载波通信信道模型的多参数辨识上,取得了不错的参数辨识效果,为电力线系统的研究和设计提供了依据。
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一种用于给水管网多目标优化的改进差分算法
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软件导刊 2019年 第5期18卷 89-92,97页
作者: 莫涵 冯燕 马琪然 杜坤 何济源 昆明理工大学建筑工程学院 云南昆明650000
针对标准差分算法无法有效处理给水管网多目标优化问题,提出一种新的算法——改进差分算法。首先,采用Pareto最优原理和非支配排序策略,建立多目标优化机制,保障算法对多个目标的协调与寻优;其次,采用精英策略取代差分算法原有的选择策... 详细信息
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基于GPS差分算法的研究与滑坡监测系统软件实现
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河南科学 2007年 第5期25卷 797-799页
作者: 陶春鸣 梅杨 河南工程学院 郑州451191
选择比较先进的GPS卫星定位技术及静态差分算法作为滑坡监测的手段和解算方法.从GPS定位的基本原理出发,对双差算法数学模型进行了研究,并且编写出差分算法程序.
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大体积混凝土温度场一维差分算法探讨
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河南科技 2013年 第4X期32卷 157-158页
作者: 邓旭 郑州大学水利与环境学院 河南郑州450002
以混凝土热传导方程为基础,通过数学推导,建立其内部与边界的一维差分格式,并对具体情况进行了差分求解,通过与理论解对比分析,结果表明,其精度可满足工程需要,且可将温度场分布适时进行可视化输出。与传统理论算法和有限元算法相比,该... 详细信息
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基于密度的多目标差分算法
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科技信息 2009年 第19期 105-106页
作者: 宋武 琼州学院 海南琼州572200
0.前言在过去的十年中,多目标进化算法(MOEA)得到了很大的发展,能有效的解决复杂的多目标优化问题(MOP),基于种群操作的进化计算可以隐并行地搜索解空间中的多个解.并能利用不同解之间的相似性来提高其并发求解的效率。因此进... 详细信息
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