检索结果-内蒙古大学图书馆

中国实验诊断学 2023年第5期27卷 505-511页

作者：姜文灿殷晓暄李晓彤单凯首都医科大学附属北京天坛医院实验诊断中心北京100070 首都医科大学附属北京天坛医院急诊科北京100070

目的寻找中枢神经系统脱髓鞘疾病和其他中枢神经系统疾病的差异指标,以期辅助诊断。方法收集首都医科大学附属北京天坛医院2019年至2021年确诊为视神经脊髓炎谱系疾病、多发性硬化、格林巴利综合征和中枢神经系统炎性脱髓鞘疾病的患者... 详细信息

目的寻找中枢神经系统脱髓鞘疾病和其他中枢神经系统疾病的差异指标,以期辅助诊断。方法收集首都医科大学附属北京天坛医院2019年至2021年确诊为视神经脊髓炎谱系疾病、多发性硬化、格林巴利综合征和中枢神经系统炎性脱髓鞘疾病的患者作为脱髓鞘组,确诊为自身免疫性脑炎、阿尔茨海默病和病毒性脑炎的患者作为非脱髓鞘组,根据临床检验指标的特点和临床伴随疾病情况开展对比分析。结果共收集脱髓鞘组204例、非脱髓鞘组46例;脱髓鞘疾病以女性为主(72/132),非脱髓鞘疾病男女发病比例(25/21)基本均等;两组间年龄(P=0.011)、性别(P=0.019)存在显著性差异;对于常规检验结果分析,HCY(P=0.003)、CK(P=0.090)、补体C4(P=0.002)、FT4(P=0.030)、抗nRNP抗体(P=0.030)、组蛋白抗体(P=0.006)、脑脊液寡克隆电泳[CSF(OB)]阳性率(P=0.019)存在显著性差异;对于伴发疾病分析,脱髓鞘疾病组心血管疾病(P=0.038)、脑血管疾病(P=0.001)发生率显著性高于非脱髓鞘疾病组,感染(P=0.001)呈相反趋势。结论年龄、性别、心脑血管疾病发生情况、感染情况、HCY、CK、补体C4、FT4、CSF(OB)可以用于中枢神经系统脱髓鞘疾病和非脱髓鞘疾病的辅助诊断。

关键词：中枢神经系统脱髓鞘疾病检验指标伴随疾病差异指标

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基于差异指标的概念漂移数据流集成分类方法及系统

基于差异指标的概念漂移数据流集成分类方法及系统

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作者：卢诚波梅颖柳京秀蔡锡飞谷伟波 323000 浙江省丽水市莲都区学院路1号

本申请提供了一种基于差异指标的概念漂移数据流集成分类方法，该方法首先比较样本数据均值来判断当前数据分布是否发生变化；其次利用不一致度量、Kohavi‑Wolpert方差作为差异性度量因素来计算集成的差异性，并结合时间因子、基分类器... 详细信息

标准号: CN115456056A

本申请提供了一种基于差异指标的概念漂移数据流集成分类方法，该方法首先比较样本数据均值来判断当前数据分布是否发生变化；其次利用不一致度量、Kohavi‑Wolpert方差作为差异性度量因素来计算集成的差异性，并结合时间因子、基分类器的分类准确率以加权的方式融合成“基分类器的综合评价指标”；最后根据概念漂移的检测结果，对基分类器采取不同的调整策略。上述方法对比现有技术中的其他算法更具稳定性和适应性。本申请还提供了一种与上述方法对应的基于差异指标的概念漂移数据流集成分类系统，同样具有以上优点。

关键词：漂移基分类器数据流集成差异指标差异性度量综合评价指标分类准确率调整策略分类系统检测结果时间因子数据分布样本数据不一致方差加权算法申请融合分类

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差异指标之“差异”

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考试周刊 2008年第2期 224-224页

作者：王广丽章丘市教师进修学校山东章丘250200

在统计学及其相关课程中,关于差异指标内容的教学要点,一是其意义,二是种类。差异指标的种类很多,各有自己的计算方法和特点。在教学中要注意两点:正确理解不同指标之间的差异;正确理解同一差异指标值在实际背景中释义的差异。

关键词：差异指标差异指标的差异

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一种基于耦合链接PageRank差异指标的提高相互依存网络鲁棒性的方法

一种基于耦合链接PageRank差异指标的提高相互依存网络鲁棒性的方...

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作者：杨旭华冯文灏 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

一种基于耦合链接PageRank差异指标的提高相互依存网络鲁棒性的方法，包括以下步骤：步骤一：建立相互依存网络模型；步骤二：计算相互依存网络中所有节点的PageRank值；步骤三：计算耦合链接的PageRank差异指标；步骤四：根据PageRank... 详细信息

标准号: CN109067589B

一种基于耦合链接PageRank差异指标的提高相互依存网络鲁棒性的方法，包括以下步骤：步骤一：建立相互依存网络模型；步骤二：计算相互依存网络中所有节点的PageRank值；步骤三：计算耦合链接的PageRank差异指标；步骤四：根据PageRank差异指标大小对相互依存网络中的所有耦合链接进行降序排列，找出PageRank差异指标最大的前设定百分比的耦合链接，并在相互依存网络G中删除这些耦合链接。本发明采用耦合链接两端节点PageRank中心性的差异来寻找脆弱的耦合链接，通过移除少量差异值大的耦合链接可以有效提升相互依存网络的鲁棒性。

关键词：耦合链接差异指标网络网络鲁棒性降序排列两端节点网络模型鲁棒性中心性移除删除

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一种基于耦合链接介数差异指标的提高相互依存网络鲁棒性的方法

一种基于耦合链接介数差异指标的提高相互依存网络鲁棒性的方法

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作者：杨旭华冯文灏 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

一种基于耦合链接介数差异指标的提高相互依存网络鲁棒性的方法，包括以下步骤：步骤一：建立相互依存网络模型；步骤二：计算相互依存网络中所有节点的介数；步骤三：计算耦合链接的介数差异指标；步骤四：根据介数差异指标大小对相互... 详细信息

标准号: CN109257207A

一种基于耦合链接介数差异指标的提高相互依存网络鲁棒性的方法，包括以下步骤：步骤一：建立相互依存网络模型；步骤二：计算相互依存网络中所有节点的介数；步骤三：计算耦合链接的介数差异指标；步骤四：根据介数差异指标大小对相互依存网络中的所有耦合链接进行降序排列，找出介数差异指标最大的前设定百分比的耦合链接，并在相互依存网络G中删除这些耦合链接。本发明采用耦合链接两端节点介数中心性的差异来寻找脆弱的耦合链接，通过移除少量差异值大的耦合链接可以有效提升相互依存网络的鲁棒性。

关键词：耦合链接差异指标网络网络鲁棒性降序排列两端节点网络模型鲁棒性中心性移除删除

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一种基于耦合链接介数差异指标的提高相互依存网络鲁棒性的方法

一种基于耦合链接介数差异指标的提高相互依存网络鲁棒性的方法

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作者：杨旭华冯文灏 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

标准号: CN109257207B

关键词：耦合链接差异指标网络网络鲁棒性降序排列两端节点网络模型鲁棒性中心性移除删除

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一种基于耦合链接PageRank差异指标的提高相互依存网络鲁棒性的方法

一种基于耦合链接PageRank差异指标的提高相互依存网络鲁棒性的方...

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作者：杨旭华冯文灏 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

标准号: CN109067589A

关键词：耦合链接差异指标网络网络鲁棒性降序排列两端节点网络模型鲁棒性中心性移除删除

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基于差异矩阵的石油工程HSE管理差异性分析

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油气田地面工程 2019年第2期38卷 106-110页

作者：熊静宜梁伟张来斌雷文章万又铖中国石油大学(北京)机械与储运工程学院中国石油安全环保技术研究院

为了缩小国内外石油工程项目的 HSE管理差异,促进HSE体系持续改进,提出了基于差异矩阵(Difference Matrix, DM)的HSE管理差异性分析方法。首先结合HSE管理的特点和HSE体系的重点,挖掘当前HSE管理差异性分析的关注点,确定差异矩阵的两个... 详细信息

为了缩小国内外石油工程项目的 HSE管理差异,促进HSE体系持续改进,提出了基于差异矩阵(Difference Matrix, DM)的HSE管理差异性分析方法。首先结合HSE管理的特点和HSE体系的重点,挖掘当前HSE管理差异性分析的关注点,确定差异矩阵的两个指标:项目采用的HSE体系要素内容与国际先进石油公司采用的HSE体系要素内容的差异度(Sd),项目HSE评估得分与HSE体系要素标准分值的差异度(Ed);再以差异指标的等级为基础,确定差异度等级,描述不同差异度等级的特点,建立差异矩阵模型;最后采用实例验证该方法的有效性。结果表明:DM是一种形象的、可以从二维角度进行差异性分析的方法,并且可以作为规范化的工具为HSE持续改进提供依据。

关键词： HSE体系差异性分析差异矩阵差异指标差异度

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基于人工智能的液压齿轮泵缺陷检测方法及系统

基于人工智能的液压齿轮泵缺陷检测方法及系统

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作者：王华程郝美香 226200 江苏省南通市启东市近海镇滨海工业园区

本发明涉及液压系统零件缺陷检测技术领域，具体涉及一种基于人工智能的液压齿轮泵缺陷检测方法及系统。该方法为：获取齿轮泵图像的齿面目标区域；获取目标区域的复杂度；获取每个颜色通道下目标区域的熵，根据目标区域的熵获取空间分... 详细信息

标准号: CN114359275A

本发明涉及液压系统零件缺陷检测技术领域，具体涉及一种基于人工智能的液压齿轮泵缺陷检测方法及系统。该方法为：获取齿轮泵图像的齿面目标区域；获取目标区域的复杂度；获取每个颜色通道下目标区域的熵，根据目标区域的熵获取空间分布向量，根据空间分布向量与正常齿面的空间分布向量之间的差异获取异常指标；获取目标区域内任意两个像素点之间的差异度，根据差异度与正常齿面的差异度之间的区别获取目标区域的差异指标；根据复杂度、异常指标以及差异指标获取缺陷置信度，当缺陷置信度大于预设阈值时，齿轮泵存在缺陷。从多方面对目标区域进行综合考虑，获取不同的特征参数，提高对齿面缺陷检测的准确度。

关键词：目标区域获取目标空间分布差异度向量差异指标异常指标齿轮泵复杂度正常齿置信度零件缺陷检测液压齿轮泵人工智能准确度缺陷检测特征参数颜色通道液压系统综合考虑面缺陷像素点阈值时齿面对齿预设图像检测

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基于人工智能的液压齿轮泵缺陷检测方法及系统

基于人工智能的液压齿轮泵缺陷检测方法及系统

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作者：王华程郝美香 226200 江苏省南通市启东市近海镇滨海工业园区

标准号: CN114359275B

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