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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

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文献类型

86 篇 专利
3 篇 期刊文献

馆藏范围

89 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

2 篇 经济学
- 2 篇 应用经济学
1 篇 理学
- 1 篇 统计学（可授理学、...
1 篇 医学
- 1 篇 医学技术（可授医学...

主题

3 篇 差异指标
1 篇 hse体系
1 篇 差异性分析
1 篇 中枢神经系统脱髓...
1 篇 差异指标的差异
1 篇 差异度
1 篇 伴随疾病
1 篇 差异矩阵
1 篇 检验指标

机构

5 篇 上海眼控科技股份...
4 篇 浙江工业大学
2 篇 华联机械集团有限...
2 篇 国家电网有限公司
2 篇 武汉智博通科技有...
2 篇 国家电网公司
2 篇 泰达国际心血管病...
2 篇 厦门易驰软件有限...
2 篇 南瑞集团有限公司
2 篇 启东吕联越电动工...
2 篇 中国科学院苏州生...
2 篇 河南工程学院
2 篇 山东科技大学
2 篇 西北工业大学
2 篇 广州市百果园信息...
2 篇 山东高速股份有限...
2 篇 国网山东省电力公...
2 篇 河南恩湃高科集团...
2 篇 青岛场外市场清算...
2 篇 国网河南省电力公...

作者

4 篇 杨旭华
4 篇 冯文灏
4 篇 孟云龙
3 篇 杨静
2 篇 吴华栋
2 篇 谷金
2 篇 蔡越
2 篇 孙茜
2 篇 卢秋婵
2 篇 刘善峰
2 篇 邵伟
2 篇 曾艳
2 篇 李池洋
2 篇 杜衍辉
2 篇 陈玲杰
2 篇 陈少伯
2 篇 李旭
2 篇 朱志华
2 篇 徐百超
2 篇 戴亚康

语言

89 篇 中文

检索条件"主题词=差异指标"

共 89 条记录，以下是41-50 订阅

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详细简洁

排序：

语义分割图像转换方法、装置、计算机设备和存储介质

语义分割图像转换方法、装置、计算机设备和存储介质

引用

作者：孟云龙 200030 上海市徐汇区中山南二路107号1幢20层I单元

本申请涉及一种语义分割图像转换方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收采集设备采集的初始实景图像；对初始实景图像进行语义分割处理，生成对应初始实景图像的语义分割图像；将语义分割图像输入多模态条件生成对抗网... 详细信息

标准号: CN112614199A

本申请涉及一种语义分割图像转换方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收采集设备采集的初始实景图像；对初始实景图像进行语义分割处理，生成对应初始实景图像的语义分割图像；将语义分割图像输入多模态条件生成对抗网络，输出对应语义分割图像的多个实景图像，多个实景图像中各实景图像的内容模态不同，多模态条件生成对抗网络为基于预设的调控函数确定的差异指标训练生成，预设的调控函数根据各不同内容模态的实景图像以及对应各不同内容模态的实景图像的生成参数确定。采用本方法能够提升生成的实景图像的多样性。

关键词：实景图像语义分割模态条件生成多模态预设计算机设备图像采集设备差异指标存储介质函数确定生成参数图像输入图像转换调控对抗网络多样性采集输出申请

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一种麻醉机监测数据优化存储方法

一种麻醉机监测数据优化存储方法

引用

作者：龚俊松李慧方能新尚亮朱火兰 100037 北京市西城区北礼士路167号

本发明涉及数据压缩技术领域，具体涉及一种麻醉机监测数据优化存储方法。本发明通过对时序上每种麻醉类型中的麻醉数据进行聚类，获得聚类簇，根据每个聚类簇中麻醉数据的波动性、分布离散性和周期显著性，结合数据变动相同的频率获得... 详细信息

标准号: CN117997352B

本发明涉及数据压缩技术领域，具体涉及一种麻醉机监测数据优化存储方法。本发明通过对时序上每种麻醉类型中的麻醉数据进行聚类，获得聚类簇，根据每个聚类簇中麻醉数据的波动性、分布离散性和周期显著性，结合数据变动相同的频率获得每个聚类簇的变动影响度；根据聚类簇之间的位置分布，分析每种麻醉类型与其他麻醉类型之间的相关程度，获得每种麻醉类型的关联差异指标；通过麻醉数据总数量、聚类簇的变动影响度和麻醉类型的关联差异指标，获得优选压缩窗口进行压缩存储。本发明对数据变化情况更准确的分析，使得选择的压缩窗口更优，压缩效率高，最终减小存储占用空间，对存储优化效果更佳。

关键词：麻醉聚类簇差异指标影响度存储占用空间数据压缩技术关联时序压缩存储优化监测数据频率获得数据变动数据变化位置分布压缩存储压缩效率优化存储波动性离散性麻醉机显著性减小聚类优选分析

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基于图像处理的布匹缺陷检测方法

基于图像处理的布匹缺陷检测方法

引用

作者：魏涛张婉周苑刘晓东孙扬皓 450000 河南省郑州市新郑龙湖镇祥和路1号

本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及基于图像处理的布匹缺陷检测方法，该方法包括：获取待检测布匹的表面灰度图像，对表面灰度图像进行分割；获取目标子区域在预设方向集合中的每个预设方向上的灰度值序列集合；确定灰度值序列... 详细信息

标准号: CN116342495A

本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及基于图像处理的布匹缺陷检测方法，该方法包括：获取待检测布匹的表面灰度图像，对表面灰度图像进行分割；获取目标子区域在预设方向集合中的每个预设方向上的灰度值序列集合；确定灰度值序列对应的灰度变化异常指标；确定相邻的两个灰度值序列中的第一个灰度值序列对应的邻域差异指标；确定目标子区域在预设方向上的灰度连续指标；确定目标子区域对应的异常方向；对目标子区域进行异常程度分析处理；对待检测布匹进行松经缺陷检测。本发明通过对表面灰度图像进行图像处理，提高了对布匹进行松经缺陷检测的效率，应用于对布匹进行缺陷检测。

关键词：布匹灰度缺陷检测子区域表面灰度图像预设图像处理图像数据处理差异指标程度分析方向集合灰度变化获取目标序列集合异常指标检测邻域分割应用

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一种语音模型的训练方法、装置、服务器和存储介质

一种语音模型的训练方法、装置、服务器和存储介质

引用

作者：黎子骏 511402 广东省广州市番禺区市桥街兴泰路274号C栋西塔5-13层

本发明实施例公开了一种语音模型的训练方法、装置、服务器和存储介质。其中，该方法包括：将无损语音数据和所述无损语音数据编码变换后的目标语音数据分别输入到预先构建的语音模型中，得到所述无损语音数据的第一模型结果和所述目标... 详细信息

标准号: CN111899729B

本发明实施例公开了一种语音模型的训练方法、装置、服务器和存储介质。其中，该方法包括：将无损语音数据和所述无损语音数据编码变换后的目标语音数据分别输入到预先构建的语音模型中，得到所述无损语音数据的第一模型结果和所述目标语音数据的第二模型结果；以使所述第一模型结果和所述第二模型结果之间的差异趋于预设差异指标为目标，对所述语音模型进行训练。本发明实施例提供的技术方案，避免语音模型对同一语音源下不同语音数据输出的模型结果之间存在的差异，减少对同一语音源下不同语音数据的模型预测波动，提高任一语音数据在语音模型下的处理准确性。

关键词：模型结果语音模型语音数据无损目标语音语音源语音数据编码差异指标存储介质模型预测构建预设服务器输出

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基于人工智能的全域数字化运营管理方法及系统

基于人工智能的全域数字化运营管理方法及系统

引用

作者：张长庆张长生方嘉龙 361001 福建省厦门市软件园望海路65号A401室

本发明公开了基于人工智能的全域数字化运营管理方法及系统，涉及智能运营技术领域，综合分析各零售网点的最佳配货数据；建立全域零售网点的最佳配货矩阵；生成若干个配货矩阵；确定每个零售网点的配货优先级；计算每一个配货矩阵与全... 详细信息

标准号: CN116664052A

本发明公开了基于人工智能的全域数字化运营管理方法及系统，涉及智能运营技术领域，综合分析各零售网点的最佳配货数据；建立全域零售网点的最佳配货矩阵；生成若干个配货矩阵；确定每个零售网点的配货优先级；计算每一个配货矩阵与全域零售网点的最佳配货矩阵之间的差异指标矩阵，获取每一个配货矩阵的全域差异指标矩阵；计算每一个配货矩阵的全域适配度；筛选出全域适配度最高的配货矩阵。本发明的优点在于：通过算法模型进行分析和判断，实现实时的分析和精准计算，可有效的改进运营效率，降低人工运营成本，实现整体利润最大化。

关键词：矩阵全域零售网点差异指标适配度人工智能算法模型运营成本运营管理运营效率整体利润最大化综合分析数字化分析筛选运营智能改进

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一种对d-柠檬烯混合物抗肿瘤活性敏感患者的筛选方法

一种对d-柠檬烯混合物抗肿瘤活性敏感患者的筛选方法

引用

作者：钱碧云冯铁男李蔷杨雨晴朱滕滕张奇 200336 上海市长宁区仙霞路1111号

本发明涉及受到d‑柠檬烯混合物影响表达的基因构成集合的筛选方法，还涉及基因构成集合，定义为基因差异指标，提供基于上述基因构成集合评估癌症患者是否对d‑柠檬烯混合物敏感的计算方法，步骤如下：1)分别检测所述基因构成集合中每个... 详细信息

标准号: CN111041102A

本发明涉及受到d‑柠檬烯混合物影响表达的基因构成集合的筛选方法，还涉及基因构成集合，定义为基因差异指标，提供基于上述基因构成集合评估癌症患者是否对d‑柠檬烯混合物敏感的计算方法，步骤如下：1)分别检测所述基因构成集合中每个基因在癌与癌旁组织中的表达值；2)计算同一个基因在癌与癌旁组织的基因表达差异比值，后经自然对数处理，得到患者差异基因指标；3)计算基因差异指标和患者差异基因指标的乘积；4)所述乘积经过符号函数处理后，计算所有基因差异乘积符号加和；所述加和对应一个癌症患者，根据计算得到的加和值判断患者是否对d‑柠檬烯混合物抗癌效用敏感。本发明方法能够筛选到对所述d‑柠檬烯混合物抗癌效用敏感的患者。

关键词：混合物柠檬烯基因集合差异基因基因差异抗癌效用敏感癌症基因表达差异筛选差异指标符号函数计算基因自然对数检测评估

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一种基于无源DAS的5G改造方法

一种基于无源DAS的5G改造方法

引用

作者：苏如春 510650 广东省广州市天河区元岗横路37号4203-1、4204、4205、4208、4209、4304--4309

本发明公开了一种基于无源DAS的5G改造方法，包括以下步骤：S1：对已覆盖无源DAS系统的场所进行5G覆盖需求分析，获取无源DAS系统与5G覆盖的差异指标，根据差异指标判断是否需要进行增加馈线改造；S2：对无源DAS系统进行测试，判断其天... 详细信息

标准号: CN111182559A

本发明公开了一种基于无源DAS的5G改造方法，包括以下步骤：S1：对已覆盖无源DAS系统的场所进行5G覆盖需求分析，获取无源DAS系统与5G覆盖的差异指标，根据差异指标判断是否需要进行增加馈线改造；S2：对无源DAS系统进行测试，判断其天线口输出功率是否满足5G要求，若天线口输出功率满足5G要求，则无需更换更换天线，若天线口输出功率不满足5G要求则更换天线；S3：根据步骤S1的判断结果和步骤S2的判断结果，设定改造方案；S4：根据已设定的改造方案，对无源DAS系统进行改造。本发明通过对已覆盖无源DAS系统的场所的需求分析，结合差异指标和对无源DAS系统测试结果构建了基于无源DAS的5G改造方法，本发明适应性强，实现了无源DAS系统对5GD的覆盖。

关键词：无源差异指标输出功率天线口改造覆盖判断结果需求分析天线构建馈线测试

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用于目标跟踪的面向高光谱视频的三通道视频输出方法

用于目标跟踪的面向高光谱视频的三通道视频输出方法

引用

作者：李旭张一凡王飞月李立欣卫保国 710072 陕西省西安市友谊西路127号

本发明公开了用于目标跟踪的面向高光谱视频的三通道视频输出方法，由以下步骤组成：计算输入的高光谱视频每个通道的输入图像的每个像素与其相邻像素之间的像素值差值得到对比度差异，计算输入的高光谱视频的每个通道的每帧图像的信息... 详细信息

标准号: CN115063449A

本发明公开了用于目标跟踪的面向高光谱视频的三通道视频输出方法，由以下步骤组成：计算输入的高光谱视频每个通道的输入图像的每个像素与其相邻像素之间的像素值差值得到对比度差异，计算输入的高光谱视频的每个通道的每帧图像的信息熵根据高光谱视频给定的地表真值，将输入图像分为目标区域和背景区域，计算目标区域和背景区域的对比度差异和像素均值差异，根据对比度差异和像素均值差异计算得到目标背景差异指标，将对比度差异、信息熵、目标背景差异指标输入评价算法得到质量评价指标P_m，取三个最大的P_m值对应的三个通道作为三通道输出视频F；本发明在保证精度的前提下，有效的解决了高光谱目标跟踪速度慢的问题，提升方法的实用性。

关键词：高光谱对比度差异像素视频背景区域差异指标均值差异目标背景目标跟踪输入图像三通道信息熵质量评价指标计算目标目标区域视频输出输出视频相邻像素帧图像算法地表保证

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图像生成方法、装置、计算机设备和存储介质

图像生成方法、装置、计算机设备和存储介质

引用

作者：孟云龙 200030 上海市徐汇区中山南二路107号1幢20层I单元

本申请涉及一种图像生成方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取目标语料信息，对所述目标语料信息进行扩增处理得到至少两个扩增语料信息；将至少两个所述扩增语料信息分别输入至预先训练的对抗网络中，以根据所述对抗网络... 详细信息

标准号: CN112614197A

本申请涉及一种图像生成方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取目标语料信息，对所述目标语料信息进行扩增处理得到至少两个扩增语料信息；将至少两个所述扩增语料信息分别输入至预先训练的对抗网络中，以根据所述对抗网络模型中预先确定的模型参数对各所述扩增语料信息进行处理得到至少两个内容模态不同的目标图像，所述对抗网络是基于预设的调控函数确定的差异指标训练生成。采用本方法能够提高生成的目标图像的多样性。

关键词：语料信息扩增目标图像对抗计算机设备差异指标存储介质函数确定获取目标模型参数图像生成网络模型预先确定模态预设网络多样性调控申请

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聚类假设和多元灰色关联模型的雷达工作模式识别方法

聚类假设和多元灰色关联模型的雷达工作模式识别方法

引用

作者：赵珂胡义海肖永生黄丽贞周建江时晨光贺丰收饶烜孙成立 330038 江西省南昌市丰和南大道696号

本发明公开了一种聚类假设和多元灰色关联模型的雷达工作模式识别方法，包括以下步骤S1、对源域和目标域数据进行均值漂移聚类得到聚类中心；S2、构建源域和目标域的多元灰色关联模型用以评价源域和目标域的域差异指标MGRDD；S3、基于... 详细信息

标准号: CN117312883A

本发明公开了一种聚类假设和多元灰色关联模型的雷达工作模式识别方法，包括以下步骤S1、对源域和目标域数据进行均值漂移聚类得到聚类中心；S2、构建源域和目标域的多元灰色关联模型用以评价源域和目标域的域差异指标MGRDD；S3、基于多元灰色关联域差异指标MGRDD的大小对源域和目标域的迁移方法进行选择；当MGRDD≥α时使用基于聚类假设和多元灰色关联模型的雷达工作模式迁移识别算法，对目标域进行雷达工作模式识别；当MGRDD＜α时使用基于聚类假设和多元灰色关联模型的雷达工作模式自适应多域迁移识别算法，对目标域雷达工作模式进行识别。

关键词：目标域雷达工作模式关联模型聚类源域差异指标迁移算法漂移聚类中心关联域评价源自适应多域构建

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