检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：薛思敏广西师范大学

学位级别：硕士

随着社会的发展,各类工程爆破作业大幅度增加,如果不能及时将天然地震波形和人工爆破波形区分开,会严重混淆地震目录,对地震学研究造成影响。地震波形属于非线性、非平稳信号,希尔伯特变换在分析地震波形信号时,瞬时频率会出现没有任何... 详细信息

随着社会的发展,各类工程爆破作业大幅度增加,如果不能及时将天然地震波形和人工爆破波形区分开,会严重混淆地震目录,对地震学研究造成影响。地震波形属于非线性、非平稳信号,希尔伯特变换在分析地震波形信号时,瞬时频率会出现没有任何物理意义的负值。因此,1998年美国国家工程院士N.E Huang等人提出了经验模态分解算法,称之为希尔伯特-黄算法。该方法彻底摆脱了线性和平稳性的约束;不需要设计基函数,能够根据信号自身的特点,自适应产生“基”,这是其最突出的特点-自适应性;该方法不再受Heisenberg测不准原理的制约,可以在时间分辨率和频率分辨率上同时达到比较高的精度。因此,希尔伯特-黄变换方法非常适合分析非线性、非平稳地震波形信号,将其应用到天然地震和人工爆破波形数据的分类研究中,能够使得在信号分解、提取信号时域、频域、时频谱特性等各方面得到不同程度的突破。本文利用希尔伯特-黄变换提取地震波形特征值数据集及进行事件震源类型识别。主要研究内容和开发工作如下:（1）采用经验模态分解将原波形信号分解为有限个内模函数和1个残差函数,对原波形、前7个内模函数和1个残差函数分别提取26个时域统计特征,组成9个特征组（命名为Q0,Q1,...,Q8）;再计算前7个内模函数的幅度能量比得到7个能量比特征、和选择前4个内模函数的26个时域统计特征中的8个特征共32个特征组成一个有39个特征的特征组（命名为Q9）。对这10组特征样本集进行了单组、多组的特征组合事件类型识别实验。（2）将原实验波形在幅值最大处向前、向后各截取1000个采样点,得到2000个采样点的波形数据,将其进行希尔伯特-黄变换,得到三瞬属性（瞬时频率、瞬时振幅、瞬时相位）,继而得到Hilbert谱图（时间-频率-幅值联合）。本文分别提取变换之后前三个内模函数的均值、方差、峰值、峭度、香农熵5个时频特征,组成时频特征组。（3）利用对称Kullback-Leibler距离对提取的时域特征组、时频特征组,随机选择部分（30%,50%,70%或90%）事件所有观测台站的3分量波形相应特征组的特征作为训练集的同时又作为测试集,以事件为识别单元进行分类识别,反复进行1000次实验。结果表明提取的时域特征中,2ndIMF提取的时域统计特征在选择90%的事件时,正确识别率大于90%;时频特征组实验结果表明,随机选择部分（30%,50%,70%或90%）事件的识别率均达到了95%以上。这说明,内模函数提取的时域特征及变换后的内模函数提取的时频特征都具有良好的区分识别能力,可为由波形识别事件源类提供更为有效的特征。

关键词：地震波经验模态分解希尔伯特-黄变换事件源类型识别 Kullback-Leibler距离

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

希尔伯特-黄变换在体系动力响应分析中的应用

引用

沈阳建筑大学学报（自然科学版） 2005年第5期21卷 464-467页

作者：郭淑卿洪小永史卿天津大学建工学院天津300072 华东建筑设计研究院上海200002 中国市政工程华北设计研究院天津300074

目的为了更好地分析线性双自由度体系的动力响应,识别各种因素对动力响应的影响.方法将最近美国黄锷提出的一种新的时频分析方法,希尔伯特-黄变换方法运用于线性双自由度体系输出绝对加速度反应的时频分析,对体系的动力响应先进行了经... 详细信息

目的为了更好地分析线性双自由度体系的动力响应,识别各种因素对动力响应的影响.方法将最近美国黄锷提出的一种新的时频分析方法,希尔伯特-黄变换方法运用于线性双自由度体系输出绝对加速度反应的时频分析,对体系的动力响应先进行了经验模态分解,将反应数据分解成了具有明确物理意义的固有模态函数,再经过希尔伯特变换之后,可以得到各固有模态函数的希尔伯特谱.结果动力响应的希尔伯特谱有效地区分了体系自振频率及激励频率对体系动力响应的影响,各频谱具有明确的物理意义.结论希尔伯特-黄变换方法,克服了傅里叶变换不能表示响应随时间变化的缺点,是一种很好的时频分析的方法,可以细致体现出体系的动力特征,具有很高的精确性与有效性.

关键词：希尔伯特-黄变换经验模态分解固有模态函数线性双自由度体系

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

希尔伯特-黄变换理论及其应用探讨

引用

镇江高专学报 2007年第2期20卷 31-34页

作者：殷晓中于盛林镇江市高等专科学校机械工程系江苏镇江212001 南京航空航天大学自动化学院江苏南京210016

希尔伯特-黄变换包括两个主要步骤:经验模态分解和希尔伯特变换;在经验模态分解过程中会产生的端点效应,应采取方法抑制;能应用于多个领域。

关键词：希尔伯特-黄变换经验模态分解希尔伯特变换本征模式函数端点效应

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

希尔伯特-黄变换高压直流输电线路行波保护

引用

长春工业大学学报 2016年第3期37卷 283-286页

作者：李小飞侯云海张铭宇张兴强长春工业大学电气与电子工程学院吉林长春130012

利用希尔伯特-黄变换法(HHT变换)对高压直流输电线路故障暂态电压信号进行了分析处理.根据线路暂态电压信号的Hilbert能量值的大小来判断是否发生故障。

关键词：希尔伯特-黄变换暂态电压 Hilbert能量值行波保护 Hilbert-Huang Transform (HHT)

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

希尔伯特-黄变换在谐波和间谐波检测中的应用

引用

通信电源技术 2010年第1期27卷 43-45,54页

作者：王海露滁州城郊供电公司安徽滁州239000

提出了一种检测电力谐波和间谐波的方法。将Hilbert-Huang变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)用于谐波检测中,应用该方法可以提取任意频次的谐波信号。首先,运用经验模态分解处理含谐波的信号,得到一组平稳的固有模态函数分量。然后,对... 详细信息

提出了一种检测电力谐波和间谐波的方法。将Hilbert-Huang变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)用于谐波检测中,应用该方法可以提取任意频次的谐波信号。首先,运用经验模态分解处理含谐波的信号,得到一组平稳的固有模态函数分量。然后,对每个固有模态函数分量进行希尔伯特变换,得到每个模态分量的瞬时幅值和瞬时频率,从而检测出各种分量的谐波和间谐波的参数。仿真研究表明该方法的可行性与有效性,并且可以准确地确定谐波的幅值、频率和时间。

关键词：谐波间谐波希尔伯特-黄变换经验模态分解固有模态函数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于希尔伯特-黄变换和等距特征映射的刀具磨损状态监测

引用

组合机床与自动化加工技术 2018年第6期 114-118页

作者：宋伟杰关山庞弘阳东北电力大学机械工程学院吉林吉林132012

为了实现刀具磨损状态监测的自动化与高精度,文章提出了一种基于希尔伯特-黄变换(hilbert-huang transform,HHT)和等距特征映射(isometric feature mapping,Isomap)的刀具磨损状态监测方法。首先采用经验模态分解算法对采集的信号进行... 详细信息

为了实现刀具磨损状态监测的自动化与高精度,文章提出了一种基于希尔伯特-黄变换(hilbert-huang transform,HHT)和等距特征映射(isometric feature mapping,Isomap)的刀具磨损状态监测方法。首先采用经验模态分解算法对采集的信号进行降噪处理;然后对降噪后的信号进行Hilbert变换得到Hilbert时频谱,同时计算Hilbert边际谱及其统计特征量;最后利用Isomap算法进行特征融合及优化,将优化后特征向量送入支持向量机(support vector machine,SVM)中,并通过网格搜索法优化SVM的相关输入参数来建立最优分类模型。研究结果表明:Isomap算法具有较好的特征融合及降维效果,且Isomap-SVM分类模型对测试集的识别准确率为95%,文章所提方法可以有效地识别刀具磨损状态。

关键词：刀具磨损希尔伯特-黄变换边际谱等距特征映射支持向量机

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

改进希尔伯特-黄变换的荧光寿命温度测量研究

引用

国外电子测量技术 2021年第7期40卷 85-89页

作者：何镇安韩卫芳王莹王晓东王莉陕西省医疗器械质量检验院西安712046 西安应用光学研究所西安710065 西安北方光电科技防务有限公司西安710043

针对恶劣工况下,荧光测温设备自身的系统噪声会随着工作环境变化而发生大幅变化问题,提出一种基于B样条最小二乘拟合的改进型希尔伯特-黄变换。该算法通过B样条最小二乘拟合抑制模态混叠效应,采用ARM Cortex-M7处理器实现基于上述算法... 详细信息

针对恶劣工况下,荧光测温设备自身的系统噪声会随着工作环境变化而发生大幅变化问题,提出一种基于B样条最小二乘拟合的改进型希尔伯特-黄变换。该算法通过B样条最小二乘拟合抑制模态混叠效应,采用ARM Cortex-M7处理器实现基于上述算法的荧光寿命温度传感器,并构建实验平台完成传感器标定和测温精度验证。最后,与小波变换、希尔伯特-黄变换进行对比实验,结果显示,在温度低于0℃和高于30℃时,测温误差比小波变化算法和希尔伯特-黄变换算法降低30%以上,表明该方法能够有效的抑制系统噪声和环境变化引起的噪声变化。

关键词：荧光寿命温度测量希尔伯特-黄变换模态混叠 B样条拟合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

希尔伯特-黄变换在公路桥梁结构健康检测中的应用研究

引用

北京建筑大学学报 2018年第3期34卷 28-32页

作者：丁克良刘明亮宋子超于龙昊刘亚杰北京建筑大学测绘与城市空间信息学院北京100044 现代城市测绘国家测绘地理信息局重点实验室北京100044 北京市地质工程勘察院北京100048

对正常运营的公路桥梁结构的变形监测是评估桥梁健康状况的一项重要内容.希尔伯特-黄变换(HHT)作为处理非稳定和非线性信号的方法,可以提取正常运营公路桥梁的自振频率、阻尼比,核心算法经验模态分解(EMD)可以对动态变形数据进行去噪处... 详细信息

对正常运营的公路桥梁结构的变形监测是评估桥梁健康状况的一项重要内容.希尔伯特-黄变换(HHT)作为处理非稳定和非线性信号的方法,可以提取正常运营公路桥梁的自振频率、阻尼比,核心算法经验模态分解(EMD)可以对动态变形数据进行去噪处理.该方法应用于桥梁健康监测既有不影响交通:数据采集方便等优势,同时可以去除噪声对监测数据的影响,并能全方位对桥梁健康状况进行分析.根据监测实例分析表明该方法适用于公路桥梁健康状况监测,为今后桥梁健康监测提供一种新的研究方法.

关键词：希尔伯特-黄变换自振频率阻尼比公路桥梁健康监测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

希尔伯特-黄变换在电压闪变测量中的应用

引用

机电工程 2013年第2期30卷 232-235,244页

作者：赵英男陈隆道文昊翔张帆浙江大学电气工程学院浙江杭州310027 吉林省电力勘测设计院吉林长春130022

电压闪变是影响电能质量的一个重要因素,针对闪变水平的计算问题,将希尔伯特-黄变换(HHT)应用于电压波动信号的时变分析中。首先,对提取的电压包络信号进行了HHT变换,从而获得了波动电压的时变参数;然后,将瞬时幅值按照"频率—电... 详细信息

电压闪变是影响电能质量的一个重要因素,针对闪变水平的计算问题,将希尔伯特-黄变换(HHT)应用于电压波动信号的时变分析中。首先,对提取的电压包络信号进行了HHT变换,从而获得了波动电压的时变参数;然后,将瞬时幅值按照"频率—电压波动"曲线进行加权,得到了瞬时闪变视感度;最后,通过统计计算,得出了短时闪变严重度。对新算法进行了仿真,以含有10 Hz与20Hz闪变成分的电压信号为例,每0.01 s可输出一个闪变值,实例的统计结果与理论结果误差仅为3.863%,符合IEC的要求。研究结果表明,该算法与IEC法、FFT法相比,具有多分辨率的特点,可用于获取电压幅值、频率的瞬时信息,提供更及时有效的瞬时闪变值;另外该算法还能够适用于非平稳信号的闪变测量。

关键词：电能质量电压闪变希尔伯特-黄变换时频分析瞬时闪变视感度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

希尔伯特-黄变换在进气畸变条件下压气机失速信号分析中的应用

希尔伯特-黄变换在进气畸变条件下压气机失速信号分析中的应用

引用

2018年全国工业流体力学会议

作者：马嘉祥李思敏李秋实北京航空航天大学北京航空航天大学能源与动力工程学院北京航空航天大学先进航空发动机协同创新中心

压气机失速过程有显著的非稳态特征,由于传统的傅里叶变换(FFT)方法对系统平稳性和线性度要求较高,处理非稳态信号会损失较多的有效信息。而希尔伯特-黄变换(HHT)方法利用信号与噪声的频率特点可以将原始信号中的有效信号分离,得到信噪... 详细信息

压气机失速过程有显著的非稳态特征,由于传统的傅里叶变换(FFT)方法对系统平稳性和线性度要求较高,处理非稳态信号会损失较多的有效信息。而希尔伯特-黄变换(HHT)方法利用信号与噪声的频率特点可以将原始信号中的有效信号分离,得到信噪比品质较的好处理结果,具有自适应、可处理非线性非稳态信号及兼顾时频分辨率的特点。基于在一台单级低速轴流压气机上安装叶根畸变屏后测得的多组失速过程的动态压力实验数据,采用HHT方法中的EMD分解将原始信号分解成多组本征模态函数(IMF),筛选保留有效的IMF重构后进行希尔伯特谱分析,并与FFT方法的分析结果进行对比。相比于FFT方法,HHT方法得到的希尔伯特谱能够更清晰地显示失速过程的瞬时频率变化及失速团的周向传播速度。此外由于HHT方法能够保留更多有效信号在时域传播的细节,有利于更早识别失速团信号产生的初始位置。结果表明,采用HHT方法可提前约0.5个失速团旋转周期识别失速团初始信号。

关键词：希尔伯特-黄变换压气机失速信号时频分析瞬时频率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：