检索结果-内蒙古大学图书馆

浙江电力 2024年第3期43卷 1-7页

作者：马骏超高磊陈晓刚吕敬彭琰王晨旭刘佳宁国网浙江省电力有限公司电力科学研究院杭州310014 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学) 上海200240 国网浙江省电力有限公司杭州310007

为减轻振荡对新能源电力系统的冲击,有必要在线评估系统稳定状态并定位系统振荡薄弱点,提前采取措施。为此,分别从端口频域特性和时域响应角度提出两种新能源电力系统振荡薄弱点定位方法。频域方法基于新能源场站端口阻抗特性评估系统... 详细信息

为减轻振荡对新能源电力系统的冲击,有必要在线评估系统稳定状态并定位系统振荡薄弱点,提前采取措施。为此,分别从端口频域特性和时域响应角度提出两种新能源电力系统振荡薄弱点定位方法。频域方法基于新能源场站端口阻抗特性评估系统稳定状态,并根据各新能源场站端口阻抗实部的大小定位薄弱场站。时域方法通过主动注入宽频小扰动信号,利用HHT(希尔伯特-黄变换)分析各新能源场站端口电流响应,提取薄弱模态的阻尼比,根据阻尼比大小定位薄弱场站。以三个风电场构成的小型新能源系统为例,对上述两种定位方法的有效性进行验证,结果表明两种方法均能准确定位系统振荡的薄弱点。

关键词：新能源电力系统振荡薄弱点定位频域时域希尔伯特-黄变换

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基于希尔伯特-黄变换和BP神经网络的运动想象脑电研究

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生物医学工程学杂志 2013年第2期30卷 249-253页

作者：金海龙张志慧燕山大学电气工程学院秦皇岛066004

本文介绍了希尔伯特-黄变换(HHT)的实现过程与优点,研究基于HHT和BP神经网络的运动想象脑电(EEG)识别方法。在对运动想象EEG数据预处理后进行经验模态分解(EMD)分析得到各阶固有模态函数(IMF)分量,去除分解中的多余低频分量再作边际谱分... 详细信息

本文介绍了希尔伯特-黄变换(HHT)的实现过程与优点,研究基于HHT和BP神经网络的运动想象脑电(EEG)识别方法。在对运动想象EEG数据预处理后进行经验模态分解(EMD)分析得到各阶固有模态函数(IMF)分量,去除分解中的多余低频分量再作边际谱分析;选择C3、C4通道边际谱能量差作为特征,经过主成分分析降维后,联合时域的EEG复杂度作为特征向量,利用BP神经网络进行分类。对脑-计算机接口(BCI)竞赛数据进行左右手分类识别,识别率达到87.14%,取得了较理想的结果,证明了HHT对运动想象EEG处理的可行性与有效性。

关键词：脑-计算机接口希尔伯特-黄变换 BP神经网络运动想象分类识别

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基于改进型贝叶斯网络模型和HHT的电网故障诊断方法研究

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电力科学与技术学报 2025年第2期40卷 42-49页

作者：伍冲翀王健龚黎慧倩国网重庆市电力公司信息通信分公司重庆401120

电网安全稳定运行是其进行可靠输电、变电、配电的前提。当电网发生故障时,在故障区域进行快速、准确的定位对缩短故障时间十分重要。先从电网相关监测系统获取元件开关量和电气量信息,并根据故障区域形成相关开关量信息的初始决策表,... 详细信息

电网安全稳定运行是其进行可靠输电、变电、配电的前提。当电网发生故障时,在故障区域进行快速、准确的定位对缩短故障时间十分重要。先从电网相关监测系统获取元件开关量和电气量信息,并根据故障区域形成相关开关量信息的初始决策表,提取电气量信息的有效信号;再采用粗糙集理论、贝叶斯网络、希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)等理论,计算元件故障度和畸变度;然后,利用改进的D-S证据理论,对元件开关量的故障度与电气量的畸变度进行融合;最后,以某区域电网的局部拓扑为实例,对该改进型贝叶斯网络模型进行了仿真测试,该实例仿真结果表明该模型可提升算法诊断速度。并以IEEE 39节点为例进行了仿真,该仿真结果表明,开关量的引入可提升故障诊断精度,且融合数据降低了评估模型内的不确定程度。

关键词：电网粗糙集理论贝叶斯网络希尔伯特-黄变换证据理论

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基于静电法的烟尘流速检测技术

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西北大学学报（自然科学版） 2023年第4期53卷 579-585页

作者：王茂杰杨帆胡红利卢家宇蔡和睿西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室陕西西安710049

长期以来我国的能源结构以燃煤发电为主,燃煤发电所产生的烟尘是主要的大气颗粒污染物,对环境和人体健康造成了严重的危害,准确监测烟尘排放的速度对于有效防止环境污染具有十分重要的意义。针对静电传感器具有灵敏度高、不受烟道积粉... 详细信息

长期以来我国的能源结构以燃煤发电为主,燃煤发电所产生的烟尘是主要的大气颗粒污染物,对环境和人体健康造成了严重的危害,准确监测烟尘排放的速度对于有效防止环境污染具有十分重要的意义。针对静电传感器具有灵敏度高、不受烟道积粉影响、结构简单、成本低等优点,该文采用探针型静电传感器用于电厂烟道粉尘流动参数的测量。通过获取包含丰富两相流流动信息的静电信号,使用基于希尔伯特-黄变换信号处理的空间滤波法对粉尘流动速度进行检测。通过搭建气力输送实验平台测量系统,进行流速的静态特性测试。实验结果表明,使用静电法检测得到的烟尘流速数据具有较大可靠性,测量误差较小,对烟尘流速检测技术有了较大提升和改进。

关键词：烟尘流速检测探针型传感器静电法空间滤波希尔伯特-黄变换

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基于时频变换的激波风洞天平信号分析与处理

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力学学报 2022年第1期54卷 232-243页

作者：聂少军汪运鹏中国科学院力学研究所高温气体动力学国家重点实验室北京100190 中国科学院大学工程科学学院北京100049

在激波风洞中开展测力试验时,测力系统在风洞流场起动瞬间会受到冲击激励,从而对天平的输出信号产生惯性干扰.天平输出信号中叠加有动态气动力信号和惯性振动信号,有可能无法直接分辨出气动力信号的规律性,信号处理结果与真实气动力之... 详细信息

在激波风洞中开展测力试验时,测力系统在风洞流场起动瞬间会受到冲击激励,从而对天平的输出信号产生惯性干扰.天平输出信号中叠加有动态气动力信号和惯性振动信号,有可能无法直接分辨出气动力信号的规律性,信号处理结果与真实气动力之间会产生较大的误差,导致处理结果不可靠.由于模型测力天平系统结构的复杂性,在极短的有效试验时间(毫秒级)内,天平信号中部分高频率分量(由结构高阶模态振动、非定常气动载荷或其他流场干扰等因素引起的高频干扰)有可能无法完全衰减,此时对信号直接进行传统的滤波处理和傅里叶变换分析反而有可能增大处理结果的误差.本文采用小波变换和希尔伯特-黄变换,针对尖锥标准模型的激波风洞天平信号,开展降噪和时频变换分析处理,旨在有效辨识出天平信号中的不同干扰成分,输出可靠的气动力结果.本文将时频变换方法应用于风洞天平冲击阶跃载荷的信号处理,对结果进行对比分析,验证了该方法在脉冲风洞测力试验数据处理中的有效性和可靠性,得到了比较理想的结果.

关键词：气动力测量风洞天平小波变换希尔伯特-黄变换时频变换天平信号处理

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基于CEEMDAN和HT的谐波检测新方法

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电测与仪表 2023年第6期60卷 147-152页

作者：张乐乐王海云王维庆新疆大学可再生能源发电与并网技术教育部工程研究中心乌鲁木齐830047

经验模态分解(EMD)作为希尔伯特-黄变换(HHT)的重要组成部分,为了克服其在谐波检测中出现的模态混叠、端点效应问题,提出采用自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和希尔伯特变换(HT)相结合的谐波检测新方法。文章首先在理论上对比... 详细信息

经验模态分解(EMD)作为希尔伯特-黄变换(HHT)的重要组成部分,为了克服其在谐波检测中出现的模态混叠、端点效应问题,提出采用自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和希尔伯特变换(HT)相结合的谐波检测新方法。文章首先在理论上对比分析了EMD、EEMD以及CEEMDAN算法,研究CEEMDAN算法的特性。再用CEEMDAN算法对原始信号进行分解,得到固有模态函数(IMF)。最后用HT算法对每阶IMF分量进行分析,检测到谐波中包含的瞬时幅频信息。算例仿真结果表明,相对于HHT算法对信号的处理能力,文中提出的方法在谐波检测中有效地克服了EMD算法的弊端,提高了信号分解精度。

关键词：经验模态分解希尔伯特-黄变换自适应噪声完备集合经验模态分解希尔伯特变换谐波

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基于HHT的光纤惯导系统级标定改进算法

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压电与声光 2023年第5期45卷 740-746页

作者：顾生闯蔡春龙张峰北京航天控制仪器研究所北京100094

传统的系统级标定方法是将温箱压缩机、转台电机等环境引起的随机噪声视为白噪声,而实际过程中输出信号具有非平稳和非线性特征。最小二乘拟合法是一种线性回归方法,利用该方法求解的误差系数成为制约光纤捷联惯导系统实现高精度的关键... 详细信息

传统的系统级标定方法是将温箱压缩机、转台电机等环境引起的随机噪声视为白噪声,而实际过程中输出信号具有非平稳和非线性特征。最小二乘拟合法是一种线性回归方法,利用该方法求解的误差系数成为制约光纤捷联惯导系统实现高精度的关键因素之一。针对上述问题,该文提出了一种基于希尔伯特-黄变换的捷联惯导系统级标定改进算法。通过希尔伯特-黄变换去除惯性仪表原始输出信号中的高频随机噪声,再利用系统级标定法计算惯性测量单元(IMU)误差参数。经多组试验证明,该方法能够有效提高IMU误差参数辨识的准确性,1 h的动态导航位置误差相对减少约10%。

关键词：光纤惯导系统级标定希尔伯特-黄变换惯性测量单元

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基于HHT-EWM的雷电波传播类型识别

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电网与清洁能源 2023年第7期39卷 27-34,43页

作者：王文豪张宁刘法亮贺孚威杨国华王晶贺博平高集团有限公司河南平顶山467000 西安交通大学电气工程学院陕西西安710049 国网浙江省电力公司湖州供电公司浙江湖州313000 国网西安市北供电公司陕西西安710018

提出了基于希尔伯特-黄变换(hilbert-huang transform,HHT)以及熵权法(entropy weight method,EWM)的输电线路雷击特征提取与类型识别方法,采用经验模式分解算法(empirical mode decomposition,EMD)对雷电反击与雷电绕击导致的故障波进... 详细信息

提出了基于希尔伯特-黄变换(hilbert-huang transform,HHT)以及熵权法(entropy weight method,EWM)的输电线路雷击特征提取与类型识别方法,采用经验模式分解算法(empirical mode decomposition,EMD)对雷电反击与雷电绕击导致的故障波进行分解,依据HHT与EWM提取并对比雷电反击与雷电绕击的能量权重系数,实现雷击类型的识别。数据分析结果表明:雷电反击首个固有模态函数的能量权重系数总在40%以上;而绕击则在40%以下。

关键词：输电线路雷击类型识别希尔伯特-黄变换熵权法

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变化环境下设计洪水计算方法的对比分析

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武汉大学学报（工学版） 2023年第6期56卷 659-668页

作者：马细霞程旭肖遥王慧丽郑州大学水利与土木工程学院河南郑州450001

为探求变化环境下非一致性设计洪水计算方法,以伊洛河流域黑石关水文站洪水序列为研究对象,在诊断洪水序列变异性的基础上,采用时间序列分解合成法、基于希尔伯特-黄变换法、混合分布模型法、系列重构法进行洪水系列在还原、还现、混合... 详细信息

为探求变化环境下非一致性设计洪水计算方法,以伊洛河流域黑石关水文站洪水序列为研究对象,在诊断洪水序列变异性的基础上,采用时间序列分解合成法、基于希尔伯特-黄变换法、混合分布模型法、系列重构法进行洪水系列在还原、还现、混合状态下的设计洪水计算,并对设计洪水成果进行对比分析。结果表明:以考虑水库下泄和区间洪水叠加方法计算结果为比较对象,重现期为100 a时,基于希尔伯特-黄变换法的结果与之最为接近,其他重现期下混合分布模型方法所得计算结果与之最为接近,更为合理。研究成果可为变化环境下设计洪水成果的合理性分析以及资料不充分地区变化环境下设计洪水计算方法选择提供参考依据。

关键词：设计洪水计算非一致性变异性诊断希尔伯特-黄变换混合分布模型

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希尔伯特-黄变换在电力系统中的应用

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电网与清洁能源 2013年第5期29卷 30-34页

作者：杨培宏赵岩岳立海内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古包头014010 包钢集团固阳矿山公司内蒙古固阳014200

详细分析了Hilbert-Huang变换在电力系统谐波检测、电力系统低频振荡以及在电力系统局部电晕放电数据处理中的应用现状。最后指出,Hilbert-Huang变换克服了其他方法在信号处理中的弱点,它是一种处理非线性、非平稳信号的有效方法,有利... 详细信息

详细分析了Hilbert-Huang变换在电力系统谐波检测、电力系统低频振荡以及在电力系统局部电晕放电数据处理中的应用现状。最后指出,Hilbert-Huang变换克服了其他方法在信号处理中的弱点,它是一种处理非线性、非平稳信号的有效方法,有利于电力系统的信号处理。

关键词：希尔伯特-黄变换经验模态分解电力系统

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