检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机集成制造系统 2021年第3期27卷 933-942页

作者：杨小明徐子奇金雯舒帆上海海事大学离岸工程研究院上海201306 上海海事大学物流工程学院上海201306

订单拣选是配送中心最费时费力的环节,配送速度不仅是新型电商的核心竞争力也是大型制造企业物料配送的核心指标,复合式拣选策略成为提高配送速度的重要方式。结合复合式拣选方式中货物之间不同的出货要求,将货物按照出货的紧急程度进... 详细信息

订单拣选是配送中心最费时费力的环节,配送速度不仅是新型电商的核心竞争力也是大型制造企业物料配送的核心指标,复合式拣选策略成为提高配送速度的重要方式。结合复合式拣选方式中货物之间不同的出货要求,将货物按照出货的紧急程度进行分类,建立了以能耗成本、作业时间以及出货惩罚值最小化为目标的堆垛机拣选作业序列多目标优化模型。通过改进带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)实现该问题的高效求解。算例分析表明,复合式拣选策略下可实现大多数订单的提前拣选,改进优化算法可为决策者在成本、效率和服务质量3个维度提供科学决策依据。

关键词：复合拣选策略多目标优化拣选序列优化带精英策略的非支配排序遗传算法 Pareto解集堆垛机

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X光超瑞利散斑场傅里叶变换关联成像模拟研究

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光学学报 2021年第19期41卷 256-264页

作者：陈倩喻虹谈志杰朱瑞国韩申生中国科学院上海光学精密机械研究所量子光学重点实验室上海201800 中国科学院大学北京100049 国科大杭州高等研究院浙江杭州310024

X光傅里叶变换关联成像有望实现台式纳米显微系统,但在实际应用中受限于较低的光通量和成像信噪比,重构图像质量不佳。为解决这一问题,针对X光调制屏的二元特性,研究了基于X光超瑞利散斑场的傅里叶变换关联成像技术,并理论推导了二元调... 详细信息

X光傅里叶变换关联成像有望实现台式纳米显微系统,但在实际应用中受限于较低的光通量和成像信噪比,重构图像质量不佳。为解决这一问题,针对X光调制屏的二元特性,研究了基于X光超瑞利散斑场的傅里叶变换关联成像技术,并理论推导了二元调制屏调制散斑场,提出将散斑场对比度以及局部对比度之差作为目标函数,用带精英策略的非支配排序遗传算法优化设计二元调制屏。数值仿真结果表明,该方法可以得到高对比度的X光超瑞利散斑场,利用X光超瑞利散斑场可实现傅里叶变换关联成像,提高图像可见度,在低信噪比条件下提高图像质量。

关键词： X射线光学 X光关联成像超瑞利散斑场带精英策略的非支配排序遗传算法

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考虑学习效应的单人作业车间多目标调度算法

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计算机集成制造系统 2021年第5期27卷 1361-1370页

作者：胡金昌刘紫薇马文凯吴耀华山东大学控制科学与工程学院山东济南250061

为减少受学习效应影响的单人作业车间的最大完工时间和工人行走时间,建立了考虑依赖加工时间和的学习效应的单人单工序多机车间调度模型,提出考虑学习效应的多目标贪婪算法(MOGL),融合了带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)与基于... 详细信息

为减少受学习效应影响的单人作业车间的最大完工时间和工人行走时间,建立了考虑依赖加工时间和的学习效应的单人单工序多机车间调度模型,提出考虑学习效应的多目标贪婪算法(MOGL),融合了带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)与基于贪婪的邻域搜索,构造了迭代多目标遗传算法(IMOGA),并基于MOGL设计了初始解集。设计实验评估了IMOGA的性能,使用Hypervolume指标比较了IMOGA与传统算法。结果表明,IMOGA可以有效求解该问题,对初始解集的改进和基于贪婪的邻域搜索可以有效提高NSGA-Ⅱ的性能。

关键词：带精英策略的非支配排序遗传算法车间调度贪婪算法多目标优化行走时间最大完工时间

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机器多转速的柔性作业车间绿色调度问题

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计算机集成制造系统 2018年第4期24卷 862-875页

作者：吴秀丽孙阳君北京科技大学机械工程学院物流工程系北京100083

为了减少制造过程中的能耗,从生产运作的角度探讨了如何在制造业生产调度中实现绿色制造。以柔性作业车间调度问题为背景,考虑了机器多转速,在不影响生产进度的前提下通过调节机器转速来实现绿色制造。首先建立了考虑机器多转速的柔性... 详细信息

为了减少制造过程中的能耗,从生产运作的角度探讨了如何在制造业生产调度中实现绿色制造。以柔性作业车间调度问题为背景,考虑了机器多转速,在不影响生产进度的前提下通过调节机器转速来实现绿色制造。首先建立了考虑机器多转速的柔性作业车间调度优化模型,构建了能耗计算模型;然后依据带精英策略的非支配排序遗传算法的框架,提出了综合考虑完工时间和能源消耗的低碳调度算法,设计了多种变异方式,提出了精英保留与末位淘汰的选择方式;最后的数值实验结果表明,所提算法能够很好地求解此类问题。

关键词：柔性作业车间调度问题机器多转速能源消耗低碳调度算法带精英策略的非支配排序遗传算法

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电磁感应线圈发射子弹系统优化设计

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电工技术学报 2021年第22期36卷 4658-4665页

作者：张晓鲁军勇李湘平郭赟武文轩海军工程大学舰船综合电力技术国防科技重点实验室武汉430033

电磁发射子弹具有速度可调、响应时间短的优势,在防恐、维稳等方面具有重要的应用潜力。针对目前电磁轨道发射子弹存在的出膛初始扰动大、出膛后气动外形变化的问题,该文提出采用非接触式线圈发射子弹的方案,克服了轨道发射初始扰动和... 详细信息

电磁发射子弹具有速度可调、响应时间短的优势,在防恐、维稳等方面具有重要的应用潜力。针对目前电磁轨道发射子弹存在的出膛初始扰动大、出膛后气动外形变化的问题,该文提出采用非接触式线圈发射子弹的方案,克服了轨道发射初始扰动和气动外形变化的难题。通过建立线圈发射子弹的动态发射模型,并结合带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)建立线圈发射子弹系统的优化设计模型。提出分步优化设计思想,在满足子弹预定能级要求的前提下,以线圈发射装置长度和发射效率为优化目标,实现了对包括线圈截面参数、子弹结构参数、脉冲电源初始电压和触发时序等多个设计变量的优化设计。优化结果表明:若以两个指标平均值最小为优化目标,则装置最短长度为0.123m,对应发射效率为4.89%。

关键词：电磁发射子弹线圈发射多目标优化分步优化带精英策略的非支配排序遗传算法

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资源约束下产品开发任务调度的多目标优化

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计算机集成制造系统 2022年第2期28卷 564-573页

作者：田启华黄佳康明文豪杜义贤周祥曼付君健三峡大学机械与动力学院湖北宜昌443002 湖北亿纬动力有限公司方形三元技术中心湖北荆门448000

鉴于产品开发任务调度过程中存在资源约束问题和学习与遗忘效应,需要对多个目标进行优化决策,通过定义资源平均利用率并提出学习遗忘效应矩阵,结合耦合设计的多阶段迭代模型,以各阶段资源利用率为约束条件,建立资源约束下考虑学习与遗... 详细信息

鉴于产品开发任务调度过程中存在资源约束问题和学习与遗忘效应,需要对多个目标进行优化决策,通过定义资源平均利用率并提出学习遗忘效应矩阵,结合耦合设计的多阶段迭代模型,以各阶段资源利用率为约束条件,建立资源约束下考虑学习与遗忘效应的任务调度时间与成本的多目标优化数学模型。采用带精英策略的非支配排序遗传算法求解得出Pareto最优解集,并采用改进的多目标理想点法对该解集进行选优,得到最优任务调度方案。以某电动汽车的开发过程为例,验证了该优化模型能够减小产品开发时间,降低产品开发成本,提高总资源利用率。

关键词：资源约束学习与遗忘效应任务调度多目标优化带精英策略的非支配排序遗传算法多目标理想点法产品开发

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基于遗传算法的汽车磁流变减振器多目标优化

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汽车工程 2016年第7期38卷 871-877页

作者：郑玲牛伯瑶李以农庞剑李传兵徐小敏付江华重庆大学汽车工程学院机械传动国家重点实验室重庆400044 汽车噪声振动和安全技术国家重点实验室重庆401120 长安汽车工程研究总院重庆401120

为满足汽车半主动悬架系统的功能需求,宜设计具有大阻尼力调节范围、低能耗、响应迅速的磁流变减振器。本文中分别以磁流变减振器线圈耗能功率和响应时间为目标函数,以输出阻尼力和磁流变减振器阻尼通道处磁感应强度为约束条件,建立了... 详细信息

为满足汽车半主动悬架系统的功能需求,宜设计具有大阻尼力调节范围、低能耗、响应迅速的磁流变减振器。本文中分别以磁流变减振器线圈耗能功率和响应时间为目标函数,以输出阻尼力和磁流变减振器阻尼通道处磁感应强度为约束条件,建立了磁流变减振器多目标优化模型,采用带精英策略的非支配排序遗传算法,获得了磁流变减振器多目标优化的最优Pareto解集。结果表明:多目标优化不仅能满足阻尼力可调范围的工程需求,且线圈功率损耗大大减小,响应时间明显缩短,为汽车磁流变减振器的结构优化提供了有效方法。。

关键词：磁流变减振器带精英策略的非支配排序遗传算法多目标优化

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软件测试路径选择优化模型及其进化求解

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软件学报 2022年第9期33卷 3297-3311页

作者：杜莹孙百才巩敦卫田甜姚香娟中国矿业大学信息与控制工程学院江苏徐州221116 山东建筑大学计算机科学与技术学院山东济南251100 中国矿业大学数学学院江苏徐州221116

路径测试是一种非常重要且应用广泛的结构测试方法,已有路径生成方法的测试效率不高、测试开销较大,且易生成冗余测试路径.针对以上问题,主要研究路径选择问题的优化模型及其进化求解方法,目的在于:在不降低测试覆盖率的前提下,减少冗... 详细信息

路径测试是一种非常重要且应用广泛的结构测试方法,已有路径生成方法的测试效率不高、测试开销较大,且易生成冗余测试路径.针对以上问题,主要研究路径选择问题的优化模型及其进化求解方法,目的在于:在不降低测试覆盖率的前提下,减少冗余路径的数量,降低测试消耗.首先,以多条路径作为决策变量,基于该决策变量包含的边数和路径数,建立多目标优化模型;然后,采用多目标进化算法求解该模型,得到目标路径集.将所提方法应用于7个基准测试程序,并与其他算法比较.实验结果表明,相比其他算法,所提方法能够在保证测试充分性的条件下,降低测试消耗,从而提高测试效率.

关键词：路径测试路径选择多目标优化带精英策略的非支配排序遗传算法 Pareto最优解集

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基于NSGA-Ⅱ的通信电缆绞合节距优化

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北京邮电大学学报 2017年第2期40卷 88-92页

作者：李鹏刘远王裕华华东交通大学机电与车辆工程学院南昌330013

采用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对通信电缆的绞合节距进行优化,以通信电缆的导体用量和近端串音衰减为优化目标,获得一组多样化的Pareto解集,为绞合节距的设计提供了优选空间.以25线对通信电缆的绞合节距为优化对象,结果... 详细信息

采用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对通信电缆的绞合节距进行优化,以通信电缆的导体用量和近端串音衰减为优化目标,获得一组多样化的Pareto解集,为绞合节距的设计提供了优选空间.以25线对通信电缆的绞合节距为优化对象,结果表明,经优化获得157个Pareto解,其目标函数导体用量位于区间[55.93 kg/km,56.74 kg/km],近端串音衰减位于区间[58.11 d B/km,94.77 d B/km];与粒子群算法(PSO)相比,在收敛时长相似的情况下,NSGA-Ⅱ的优化结果支配度100%优于PSO,其解集分布均匀程度也显著优于PSO.

关键词：通信电缆绞合节距带精英策略的非支配排序遗传算法非支配排序

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多载量自动导引车系统防死锁任务调度方法

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计算机集成制造系统 2022年第11期28卷 3325-3339页

作者：肖海宁楼佩煌武星翟晶晶胡亚赵斌盐城工学院机械工程学院江苏盐城224051 南京航空航天大学机电学院江苏南京210016

针对车辆装配制造应用环境中的辅料配送多载量自动导引车系统(AGVS)任务调度问题,建立了以最小化任务配送路程和最大化待料停产剩余时间为综合优化目标的任务调度数学模型,提出于基于改进带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的防... 详细信息

针对车辆装配制造应用环境中的辅料配送多载量自动导引车系统(AGVS)任务调度问题,建立了以最小化任务配送路程和最大化待料停产剩余时间为综合优化目标的任务调度数学模型,提出于基于改进带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的防死锁任务调度方法。首先,构建了多个用于产生优质个体的启发式规则,以提升NSGA-Ⅱ初始种群的质量;设计了结合前瞻性预测机制和防死锁策略的个体解码决策流程,以决策出满足所有约束条件的防死锁任务调度方案;然后,为了加速非支配前沿向更优方向收敛,设计了带精英保留策略与邻域搜索的种群进化机制;最后,通过仿真实验对所提方法进行了验证。仿真结果表明:与其他方法相比,所提出的防死锁任务调度方法,能够以较低的任务执行时间获得更高的内饰装配线产能。

关键词：多载量自动导引车系统任务调度方法带精英策略的非支配排序遗传算法防死锁邻域搜索

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