检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：李震天津大学

学位级别：硕士

水资源的需求量不断增加,供需矛盾日益突出,加上人类对水资源不合理的开发利用而带来的众多负面影响,这些都将制约社会经济的发展和人类文明的进步。人类必须合理开发利用有限的水资源以满足社会发展和经济增长的需要,从而实现水资源与... 详细信息

水资源的需求量不断增加,供需矛盾日益突出,加上人类对水资源不合理的开发利用而带来的众多负面影响,这些都将制约社会经济的发展和人类文明的进步。人类必须合理开发利用有限的水资源以满足社会发展和经济增长的需要,从而实现水资源与社会经济、生态环境的协调发展,促进水资源的可持续利用,保障社会经济的可持续发展。对多水源进行优化调度、科学的管理与决策是保证水资源可持续发展的有效措施,也是水资源可持续利用的基础支撑。本文以可持续发展为指导思想,从理论的创新与完善、水量预测方法选择、调度模型构建与先进优化技术引入、优化调度方案综合评价方法选择、风险情况下的管理与决策、管理与决策系统的构建等方面系统研究了多水源优化调度的管理与决策问题。在理论研究的同时,结合相关研究区域给出了相应的实例应用,验证了理论与方法的可行性与实用性。最后,在理论研究的基础上,结合多水源管理的需要利用GIS以及.net技术开发了多水源优化调度的管理与决策系统,为多水源管理者提供信息化管理和智能化决策平台。本文引入带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II),并结合多目标决策中的逼近理想解法(TOPSIS)很好的解决了多水源优化调度与决策中方案的拟定与评选问题,同时初步探讨了风险情况下多水源优化调度的管理与决策问题;在实际应用中,本研究采用组件模块化开发方法构建多水源优化调度的管理与决策系统,不仅大大缩短了系统的开发周期而且提高了系统的效率。

关键词：水量预测多水源优化调度带精英策略的非支配排序遗传算法逼近理想解法风险决策地理信息系统管理与决策系统

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炼钢—连铸生产调度多目标模型及算法的研究

炼钢—连铸生产调度多目标模型及算法的研究

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作者：姜学静青岛科技大学

学位级别：硕士

炼钢-连铸生产调度水平是衡量钢铁企业生产管理水平的重要指标之一。当前提高钢铁企业生产管理水平的切入点是如何提升炼钢与连铸的衔接度。炼钢-连铸生产调度是生产管理的重要内容,对提高工序间的衔接度,减少能源损耗,实现效率最大化... 详细信息

炼钢-连铸生产调度水平是衡量钢铁企业生产管理水平的重要指标之一。当前提高钢铁企业生产管理水平的切入点是如何提升炼钢与连铸的衔接度。炼钢-连铸生产调度是生产管理的重要内容,对提高工序间的衔接度,减少能源损耗,实现效率最大化将起着重要的作用。由于炼钢-连铸生产过程的约束多、生产过程复杂,采用单目标难以达到从炼钢到连铸的有效衔接,故本文采用多目标的方法研究炼钢-连铸生产调度的优化问题。目前研究多目标优化问题的方法有遗传算法,粒子群算法,模拟退火算法,蚁群优化算法等。其中,遗传算法作为一种超启发式算法,可以灵活地实现多向性和全局搜索,所以遗传算法作为多目标优化问题的求解方法收到了相当程度的关注。在改进的遗传算法中,带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA2)具有运行效率高、解集有良好的分布性,对于低维优化问题具有较好的寻优能力等优点备受研究者们的青睐。本文拟采用带精英策略的非支配排序遗传算法来解决炼钢-连铸生产调度的优化问题。在综述国内外炼钢-连铸生产调度及多目标优化方法基础上,深入研究炼钢-连铸生产调度过程中的调度问题,提取了从炼钢到连铸调度过程需要优化目标和约束,并建立多目标优化模型,采用非支配排序遗传算法(NSGA2)对炼钢-连铸生产调度问题进行求解,并采用模糊决策法对得到的Pareto解集进行最优解的选取,最终确定一个适合炼钢-连铸的生产调度方案。采用现场实际数据对本文所采用的方法进行仿真,结果表明了该方法在解决炼钢-连铸调度问题是可行的,为进化算法在未来的炼钢-连铸生产调度过程的应用提供一定的理论基础和技术支持。

关键词：炼钢-连铸生产调度多目标优化带精英策略的非支配排序遗传算法

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重大突发疫情应急财政资金调度模型研究

重大突发疫情应急财政资金调度模型研究

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作者：汤语华南理工大学

学位级别：硕士

新冠肺炎疫情的暴发对我国应急管理体系造成了严重冲击,对应急资源的储备和调度工作提出了更高要求,如何高效率、更为贴近现实地进行重大突发疫情应急资源调度工作,是目前应急管理研究领域的热点话题。然而,现有的应急资源调度研究主要... 详细信息

新冠肺炎疫情的暴发对我国应急管理体系造成了严重冲击,对应急资源的储备和调度工作提出了更高要求,如何高效率、更为贴近现实地进行重大突发疫情应急资源调度工作,是目前应急管理研究领域的热点话题。然而,现有的应急资源调度研究主要围绕人力和物资有效调度展开,对于应急资金相关的调度模型研究较为缺乏,而关于应急财政资金的研究则多是从政策制定的角度提供定性建议,基于此,本文以重大突发疫情为背景,研究应急财政资金调度模型构建问题。本文在应急资源调度理论基础之上,构建考虑受灾区域需求不确定情况下的重大突发疫情应急财政资金调度模型,并引入优化结果准确度较高的带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对模型求解。通过引入资金需求紧迫度指标,构建考虑需求紧迫度的资金短缺最小化目标函数,以此强化应急财政资金调度的效率目标,并考虑各级政府应急财政资金拨付分担比例;同时构建损失效用目标函数来避免过度追求效率而欠缺对公平目标的相对平衡。在模型应用上,以我国新冠肺炎疫情防治作为研究背景,分别考虑以新冠肺炎确诊患者救治为重点和以新冠肺炎疫情防控筛查体系建设为重点两种情境下的应急财政资金需求与调度决策,使得应急财政资金调度结果可以更好地适配实际决策场景。模型应用结果显示,所构建的应急财政资金紧迫度指标能够与受灾区域的紧迫度实际情况相匹配,调度模型能够在保证效率目标的前提下避免各受灾点出现严重的资金短缺,在有效处理需求不确定性的同时最大程度地提高所有受灾区域的资金需求满足率。基于应用分析结果提出应急财政资金调度应基于紧迫程度区分轻重缓急、提高预防性资金投入并拓宽应急财政资金来源以及运用大数据技术建设重大突发疫情信息化搜集与共享平台三点政策建议。本文构建了重大突发疫情应急财政资金调度模型,通过模型应用验证了调度模型在处理不确定需求以及追求效率目标的有效性,是对现有应急资源调度研究的有益补充,希望能够为应急财政资金的高效与合理调度提供新思路,为政府相关应急管理部门在制定应急财政资金调度决策时提供理论与现实参考。

关键词：重大突发疫情应急财政资金应急资源调度需求紧迫度带精英策略的非支配排序遗传算法

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再入航天器结构设计与优化方法研究

再入航天器结构设计与优化方法研究

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作者：冯韶伟哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

再入航天器是将航天员和空间物品从太空载回地面的航天器,在完成返回任务过程中航天器高速再入大气层,并与空气摩擦产生巨大的热量,因此再入航天器的再入环境极为恶劣,对航天器的结构设计提出了较高要求。本文针对航天器结构特点,采用... 详细信息

再入航天器是将航天员和空间物品从太空载回地面的航天器,在完成返回任务过程中航天器高速再入大气层,并与空气摩擦产生巨大的热量,因此再入航天器的再入环境极为恶劣,对航天器的结构设计提出了较高要求。本文针对航天器结构特点,采用结构设计反问题的变参数设计方法,以国内外广泛使用的类“联盟”号航天器结构为研究对象,分析再入过程中的气动力、气动热以及关键几何参数对航天器气动布局影响规律,建立再入航天器多目标优化的模型,设计基于带精英策略的非支配排序的多目标遗传算法,对再入航天器进行结构设计和优化,并利用有限元方法检验优化结果的正确性,从而验证多目标遗传算法在处理该问题中的高效性,为航天器结构优化提供依据。本文的主要工作有以下三方面: 首先,针对类“联盟”号再入航天器的结构特点,根据再入飞行大气环境参数,建立再入气动特性的理论模型。基于面元法计算再入航天器的空气动力系数以及升阻比;利用Kemp和Riddell驻点热流公式推导肩部和倒锥迎风面上的热流的变化规律;通过与纵向平面内再入轨迹方程相联立,验证再入危险点的位置以及各几何参数对再入航天器气动特性的耦合影响。其次,针对单目标优化算法难以解决相互耦合的多目标气动布局优化,以及固定权重的遗传算法不能全面利用遗传算法的搜索能力等缺点,本文分析了基于加权目标法、非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithms, NSGA)及其改进算法(improved Non-dominated Sorting Genetic Algorithms, NSGA-II)三种多目标优化方法的原理,并以实例表明基于NSGA-II算法的多目标优化在处理多目标优化问题上的高效性等优点。本文以这种方法分别验证6种具有不同目标的气动布局的优化效果,设计整体特性最优的气动布局;通过与加权目标法的比较,验证基于多目标遗传算法的优势。本文最后对再入航天器结构进行有限元分析及优化结果检验。针对再入航天器再入过程中产生的流固耦合现象,以及传统拉格朗日法、欧拉法在解决该现象上的缺点和不足,设计任意拉格朗日欧拉耦合(ALE)方法,建立再入航天器的流固耦合的有限元分析模型,通过有限元软件ANSYS和FLUENT分析再入航天器周围流场的速度、压强和温度以及航天器本身的压力和变形特点,验证任意拉格朗日耦合法的正确性;重新建立优化后的ALE有限元模型,通过与原型分析结果相比较,验证多目标遗传优化算法的优越性。

关键词：再入航天器多目标优化带精英策略的非支配排序遗传算法任意拉格朗日欧拉耦合法有限元

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障碍物密集环境下基于NSGA-II的DWA路径规划算法

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天津理工大学学报 2024年

作者：倪建云薛晨阳吴杰谷海青天津理工大学电气工程与自动化学院

针对传统的动态窗口法（dynamic window approach，DWA）在障碍物密集环境中易出现路径规划不合理、速度和安全不能兼顾等问题，提出一种基于带精英策略的非支配排序遗传算法（non-dominated sorting genetic algorithm-II，NSGA-II）的... 详细信息

针对传统的动态窗口法（dynamic window approach，DWA）在障碍物密集环境中易出现路径规划不合理、速度和安全不能兼顾等问题，提出一种基于带精英策略的非支配排序遗传算法（non-dominated sorting genetic algorithm-II，NSGA-II）的DWA路径规划算法。首先设计了基于移动机器人传感器的视野域，用来识别障碍物密集区域；其次将评价函数和速度函数作为目标函数，将权重系数的选取转化为多目标优化问题，并利用改进的NSGA-II算法对多目标优化模型进行求解，实现DWA算法权重系数的动态调整。仿真实验结果表明，改进算法克服了传统DWA算法在障碍物密集环境中易出现的路径规划不合理等问题，有效提升了算法的合理性和高效性。

关键词：动态窗口法移动机器人障碍物密集区域带精英策略的非支配排序遗传算法多目标优化

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基于NSGA-Ⅱ的涡旋压缩机动平衡优化

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化工机械 2020年第1期47卷 54-58,73页

作者：李浩胡兆稳合肥工业大学机械工程学院

针对现有涡旋压缩机动平衡性能差的问题,提出一种新的优化方法。在考虑气体力作用的前提下,分析影响动平衡性能的因素。并在此基础上选择将主副轴承的支反力作为优化目标,将平衡块的几何尺寸及周向位置等作为优化变量。采用带精英策略... 详细信息

针对现有涡旋压缩机动平衡性能差的问题,提出一种新的优化方法。在考虑气体力作用的前提下,分析影响动平衡性能的因素。并在此基础上选择将主副轴承的支反力作为优化目标,将平衡块的几何尺寸及周向位置等作为优化变量。采用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对此多目标优化问题进行求解,利用多体动力学方法验证优化解。结果表明:提出的方法简单易行,可有效降低轴承负载,提高动平衡性能。

关键词：涡旋压缩机动平衡气体力带精英策略的非支配排序遗传算法多体动力学

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多目标优化算法在军事物流系统中的应用

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物流技术 2015年第5期34卷 287-290,318页

作者：李国妍天津滨海职业学院天津300451

分析了军事物流的特点,引入了带精英策略的非支配排序遗传算法(Nondominated Sorting Genetic Algorithm Ⅱ,NSGAⅡ),并通过该方法对假设的问题进行计算,证明了此方法的可靠性。

关键词：军事物流物流配送车辆路径问题带精英策略的非支配排序遗传算法

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基于Arena的大型超市收银系统仿真与优化

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商 2013年第13期 334-335页

作者：邓红梅严良深圳大学

本文引用多目标遗传算法,以每个时段收银台开放数目总工时和顾客流失率为目标函数,集成离散事件仿真与现代优化算法,对大型超市的收银服务系统进行动态排班仿真与优化,为管理者的决策提供可选择方案。通过仿真优化分析,我们验证了该仿... 详细信息

本文引用多目标遗传算法,以每个时段收银台开放数目总工时和顾客流失率为目标函数,集成离散事件仿真与现代优化算法,对大型超市的收银服务系统进行动态排班仿真与优化,为管理者的决策提供可选择方案。通过仿真优化分析,我们验证了该仿真优化框架在大型超市收银流程动态排班优化的有效性,其结果与基于启发式规则的优化结果对比有明显改进。

关键词：大型超市系统仿真带精英策略的非支配排序遗传算法排班

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基于NSGA-ll的涡旋压缩机动平衡优化

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化工机械 2020年第1期47卷 54-58页

作者：李浩胡兆稳合肥工业大学机械工程学院

针对现有涡旋压缩机动平衡性能差的问题,提出一种新的优化方法.在考虑气体力作用的前提下,分析影响动平衡性能的因素.并在此基础上选择将主副轴承的支反力作为优化目标,将平衡块的几何尺寸及周向位置等作为优化变量.采用带精英策略的非... 详细信息

针对现有涡旋压缩机动平衡性能差的问题,提出一种新的优化方法.在考虑气体力作用的前提下,分析影响动平衡性能的因素.并在此基础上选择将主副轴承的支反力作为优化目标,将平衡块的几何尺寸及周向位置等作为优化变量.采用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)对此多目标优化问题进行求解,利用多体动力学方法验证优化解.结果表明:提出的方法简单易行,可有效降低轴承负载,提高动平衡性能.

关键词：涡旋压缩机动平衡气体力带精英策略的非支配排序遗传算法多体动力学

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城市轨道交通列车自动运行(ATO)多目标实时优化研究

城市轨道交通列车自动运行(ATO)多目标实时优化研究

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TRC第二届交通运输研究大会

作者：何彤兰州交通大学交通运输学院甘肃兰州730070

列车自动运行(ATO)的控制策略确定与优化是城市轨道列车运行最关键的技术之一，实用的ATO最优控制策略的制定需要同时考虑列车运行的安全性、准确性、舒适性、节能等诸多目标。本文设计了一套高效、普适的多目标控制策略。首先，在对城... 详细信息

列车自动运行(ATO)的控制策略确定与优化是城市轨道列车运行最关键的技术之一，实用的ATO最优控制策略的制定需要同时考虑列车运行的安全性、准确性、舒适性、节能等诸多目标。本文设计了一套高效、普适的多目标控制策略。首先，在对城市轨道交通及其运行环境分析的基础上，运用多目标优化理论建立列车运行的多目标优化模型，该模型全面考虑列车运行的各个指标。

关键词：城市轨道交通多目标 ATO 带精英策略的非支配排序遗传算法模糊预测控制器

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