检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：季鹏飞 100083 北京市海淀区学院路35号世宁大厦16层

本发明公开了帧内模式预测方法与装置、编码器，方法包括：在相邻左块的最优模式为水平模式时，以水平模式作为待编码块的最有可能模式；在相邻上块的最优模式为垂直模式时，以垂直模式作为待编码块的最有可能模式；在相邻左块与相邻上... 详细信息

标准号: CN101877792A

本发明公开了帧内模式预测方法与装置、编码器，方法包括：在相邻左块的最优模式为水平模式时，以水平模式作为待编码块的最有可能模式；在相邻上块的最优模式为垂直模式时，以垂直模式作为待编码块的最有可能模式；在相邻左块与相邻上块的最优模式相同时，以该相同模式作为待编码块的最有可能模式；在相邻左块与相邻上块的最优模式的序号属于集合{8，6}时，以水平模式作为待编码块的最有可能模式，在相邻左块与相邻上块的最优模式的模式序号属于集合{3，4}或{7，5}时，以垂直模式作为待编码块的最有可能模式；选择相邻左块与相邻上块的最优模式中模式序号较小的最优模式作为待编码块的最有可能模式。本发明实施例可以提高帧内模式预测的准确度。

关键词：垂直模式水平模式帧内模式预测模式序号准确度编码器

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帧内模式预测方法与装置、编码器

帧内模式预测方法与装置、编码器

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作者：季鹏飞 214028 江苏省无锡市新区长江路21-1号国家集成电路设计园(创源大厦)610

标准号: CN101877792B

关键词：垂直模式水平模式帧内模式预测模式序号准确度编码器

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一种图像块的帧内模式预测方法及装置

一种图像块的帧内模式预测方法及装置

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作者：张娜安基程郑建铧 518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼

一种图像块的帧内模式预测方法及装置，提供了采用空域非邻接块或者时域邻近块来预测当前块的方式，提高了编解码性能。方法包括：构建第一亮度帧内模式集合，第一亮度帧内模式集合包括当前块所在的图像中与当前块不邻接的图像块的已确... 详细信息

标准号: CN111919442B

一种图像块的帧内模式预测方法及装置，提供了采用空域非邻接块或者时域邻近块来预测当前块的方式，提高了编解码性能。方法包括：构建第一亮度帧内模式集合，第一亮度帧内模式集合包括当前块所在的图像中与当前块不邻接的图像块的已确定亮度预测模式和/或与当前块时域邻近的图像块的已确定亮度预测模式；从码流中解析第一标识；当第一标识指示当前块的亮度预测模式属于第一亮度帧内模式集合时，从码流中解析第二标识，第二标识用于指示第一亮度帧内模式集合中一个候选亮度预测模式作为当前块的亮度预测模式；根据所述当前块的亮度预测模式，获得当前块的亮度预测值。

关键词：亮度预测模式帧内模式图像块集合码流时域解析邻近帧内模式预测标识指示亮度预测编解码非邻接邻接构建空域图像预测

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基于二维哈达玛变换的帧内模式预测方法及装置

基于二维哈达玛变换的帧内模式预测方法及装置

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作者：刘振宇朱佳汪东升 100084 北京市海淀区清华园北京市100084-82信箱

本发明提供一种基于二维哈达玛变换的帧内模式预测方法及装置，方法包括：S1、预设最优编码代价Jbest；S2、选取预测块对应的候选模式Mk，计算在所述候选模式Mk下的预测结果；S3、计算所述预测结果与所述预测块对应的原始图像的残差矩... 详细信息

标准号: CN103024392B

本发明提供一种基于二维哈达玛变换的帧内模式预测方法及装置，方法包括：S1、预设最优编码代价J_best；S2、选取预测块对应的候选模式M_k，计算在所述候选模式M_k下的预测结果；S3、计算所述预测结果与所述预测块对应的原始图像的残差矩阵，对所述残差矩阵进行二维变换，并对变换结果进行量化；S4、计算量化后在所述候选模式M_k下的失真程度和比特率，并计算在所述候选模式M_k下的编码代价J_k；S5、将J_k与J_best进行比较；若J_k＜J_best，则J_best＝J_k，将M_k作为最优候选模式；若J_k≥J_best，则J_best与其对应的最优候选模式不变；S6、重复步骤S2~S5，直到遍历完所述预测块的候选模式，得到最终的最优编码代价及其对应的最优候选模式。本发明通过上述方法降低了功耗开销和硬件面积。

关键词：残差矩阵最优编码量化帧内模式预测哈达玛变换编码代价变换结果二维变换失真程度硬件面积原始图像比特率遍历功耗开销

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基于二维哈达玛变换的帧内模式预测方法及装置

基于二维哈达玛变换的帧内模式预测方法及装置

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作者：刘振宇朱佳汪东升 100084 北京市海淀区清华园北京市100084-82信箱

标准号: CN103024392A

关键词：残差矩阵最优编码量化帧内模式预测哈达玛变换编码代价变换结果二维变换失真程度硬件面积原始图像比特率遍历功耗开销

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视频译码中的DC帧内模式预测

视频译码中的DC帧内模式预测

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作者： A·K·瑞玛苏布雷蒙尼安 G·范德奥维拉 L·彭万 M·卡切夫维茨美国加利福尼亚

本公开内容描述了用于确定要用于DC帧内模式预测的样本的示例，诸如其中，样本位于不紧接在当前块上方或不紧接在左侧的行或列中。样本可以与当前块对齐，使得在当前块上方的行中的样本中的最后样本在与当前块的最后一列相同的列中，并... 详细信息

标准号: CN114009045A

本公开内容描述了用于确定要用于DC帧内模式预测的样本的示例，诸如其中，样本位于不紧接在当前块上方或不紧接在左侧的行或列中。样本可以与当前块对齐，使得在当前块上方的行中的样本中的最后样本在与当前块的最后一列相同的列中，并且使得在当前块左侧的列中的样本中的最后样本在与当前块的最后一行相同的行中。

关键词：样本帧内模式预测内容描述对齐

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针对屏幕编码的低复杂度帧内模式预测方法

针对屏幕编码的低复杂度帧内模式预测方法

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作者：张秋闻赵进超马江涛魏帅超魏涛王晓常化文吴庆岗张伟伟黄立勋丁汉清蒋斌 450002 河南省郑州市金水区东风路5号

本发明提供了一种针对屏幕编码的低复杂度帧内模式预测方法，包括：基于SC树状体亮度值的变化程度，对SC树块进行分类，其中，SC树块的分类包括均匀区域、中等纹理区域和复杂纹理区域；根据SC树块所属的类别，确定其对应的最佳深度范围... 详细信息

标准号: CN109819249A

本发明提供了一种针对屏幕编码的低复杂度帧内模式预测方法，包括：基于SC树状体亮度值的变化程度，对SC树块进行分类，其中，SC树块的分类包括均匀区域、中等纹理区域和复杂纹理区域；根据SC树块所属的类别，确定其对应的最佳深度范围；根据SC树块所属的类别，自适应确定出候选帧内模式；从所述候选帧内模式中筛选最佳帧内模式。通过本发明的技术方案，能够实现编码时间的进一步缩减。

关键词：候选帧帧内模式预测最佳帧内模式自适应确定低复杂度复杂纹理均匀区域屏幕编码纹理区域树状体分类筛选

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一种图像块的帧内模式预测方法及装置

一种图像块的帧内模式预测方法及装置

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作者：张娜安基程郑建铧 518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼

标准号: CN111919442A

关键词：亮度预测模式帧内模式图像块集合码流时域解析邻近帧内模式预测标识指示亮度预测编解码非邻接邻接构建空域图像预测

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多标准宏块预测与边界强度计算的VLSI架构及应用

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微电子学与计算机 2011年第6期28卷 26-30页

作者：陶昱良何卫锋王琴毛志刚李涌伟郑吉君上海交通大学微电子学院上海200240

提出一种支持H.264 High Profile 4.1和AVS JiZhun Profile 6.0的多标准宏块预测与边界滤波强度计算的VLSI架构,该架构根据解码器的算法特点,实现了H.264和AVS标准中控制占优的帧内模式预测、帧间运动矢量预测以及边界滤波强度计算算法... 详细信息

提出一种支持H.264 High Profile 4.1和AVS JiZhun Profile 6.0的多标准宏块预测与边界滤波强度计算的VLSI架构,该架构根据解码器的算法特点,实现了H.264和AVS标准中控制占优的帧内模式预测、帧间运动矢量预测以及边界滤波强度计算算法,能应用于当前的可重构多媒体系统.对该架构进行实现后,采用TSMC 65nm工艺综合,工作频率可达到312 MHz,解码一个H.264和AVS宏块最大分别消耗351和189个时钟周期,能够满足H.264和AVS高清(1080p)实时处理的需求.

关键词：多标准帧内模式预测运动矢量预测边界滤波强度计算高清实时解码

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H.266/VVC快速编码算法研究

H.266/VVC快速编码算法研究

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作者：王娇娇杭州电子科技大学

学位级别：硕士

由于科技的飞速发展,大量不同类型高分辨率视频应用的出现,对视频编码标准提出了更高的要求。针对新的视频应用需求,学术界开始研究新的视频编码标准——H.266/VVC(Versatile Video Coding)。VVC引入多种先进的编码技术,例如四叉树加多... 详细信息

由于科技的飞速发展,大量不同类型高分辨率视频应用的出现,对视频编码标准提出了更高的要求。针对新的视频应用需求,学术界开始研究新的视频编码标准——H.266/VVC(Versatile Video Coding)。VVC引入多种先进的编码技术,例如四叉树加多叉树(Quad-Tree and Multi-type Tree,QTMT)块分区结构、帧内预测模式增加至67种等,提升了编码效率,但编码复杂度大幅度提高,限制了 VVC的推广应用。因此,在保证其编码性能的同时能降低VVC编码复杂度具有非常重要的实用意义。本文针对VVC的帧内预测模式决策过程和块划分过程进行了深入分析,并针对这两个过程提出了快速编码算法,论文的主要贡献如下:(1)提出了一种基于支持向量机的快速帧内编码算法,用于快速区分Planar和非Planar预测模式,避免多个帧内预测模式的率失真优化计算,从而减少编码时间。其贡献在于:第一,提出一种基于方向梯度的统计特征(Statistics of Oriented Gradient,SOG),以提取图像块的特征信息。通过与各种常见图像特征进行F-Score值对比,证实了 SOG特征对于帧内预测模式分类的区分性高,可以更好地表示图像块的特征信息。第二,基于SOG特征提出针对H.266/VVC帧内Planar与非Planar预测模式进行决策的支持向量机模型。具体来说,在离线阶段提取每个CU块的SOG特征值作为样本输入值,以选择Planar模式与否作为标签,分别训练17个块大小的SVM模型。在线阶段提取当前待划分CU块的SOG特征值,通过训练好的对应的SVM模型进行快速预测,判断当前CU块是否选择Planar模式。实验结果表明,与VTM5.0相比,基于支持向量机的快速帧内编码算法的编码时间平均降低18.01%,而BD-RATE(Bj(?)ntegaard Delta Bit Rate)仅增加 1.32%。(2)提出一种基于空间特征的快速块划分算法,通过提前终止非最佳划分模式的预测,大幅度缩短了编码时间。其贡献在于:第一,提出了新的空间特征FTH、FBH、FBV、FV,通过实验证明了其对于提前终止块划分的有效性。第二,提出了一种新的自适应阈值确定方式。具体来说,在帧内预测CU块划分时,首先检测当前帧是否为GOP的第一帧图像,若是,则进行常规编码过程,记录特征值,并更新阈值Tij。反之,若当前模式为MT划分模式时,则计算CU块的空间特征值,若符合阈值条件,则可提前终止当前划分模式。若当前划分模式不跳过,则执行常规划分操作,递归上述过程,之后计算当前CU该划分模式的RD-Cost(Rate-distortion Cost),与当前的最佳划分模式进行比较,更新当前最佳划分模式。实验结果表明,与VTM5.0标准相比,基于空间特征的快速块划分算法减少了 44.02%的编码时间,而 BD-RATE 仅增加了 1.37%。

关键词：通用视频编码支持向量机帧内模式预测块划分

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