检索结果-内蒙古大学图书馆

电工技术学报 1988年第4期 1-10页

作者：王宗培程树康卢铭哈尔滨工业大学

齿层比磁导法系采用场路结合的模型,尽管场域求解仅局限于一个齿距范围内,它所花费的机时仍占主要部分。对场域求解精度要求的稍稍放松,就能使场域求解过程大大加速,节省较多机时,特别是在齿层很饱和的情况下。由此造成在磁系统网络求... 详细信息

齿层比磁导法系采用场路结合的模型,尽管场域求解仅局限于一个齿距范围内,它所花费的机时仍占主要部分。对场域求解精度要求的稍稍放松,就能使场域求解过程大大加速,节省较多机时,特别是在齿层很饱和的情况下。由此造成在磁系统网络求解和随后的计算中所引起的误差增大,则利用电机内各参数变化的连续性,采取平滑处理来解决,应用了平滑样条函数,使计算结果仍能保证足够的精度,却不需要用过多的机时,因此,这是对齿层比磁导法的重要改进。

关键词：步进电动机平滑样条函数步进马达齿层比磁导法气隙比磁导法

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基于空间广义加性模型的黑龙江省林火发生预测

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生态学报 2025年第8期45卷 3957页

作者：李春辉欧阳逸云何燕倪荣雨曾爱聪苏漳文郭福涛福建农林大学 3S技术与资源优化利用福建省高校重点实验室漳州职业技术学院

林火对森林生态系统有着重大影响，造成了广泛的生态破坏和重大的经济损失，因此建立准确可靠的预测模型对森林火灾防控至关重要。本研究旨在对比分析Logistic回归模型和空间广义加性模型在林火发生预测和火险等级划分方面的应用效果，... 详细信息

林火对森林生态系统有着重大影响，造成了广泛的生态破坏和重大的经济损失，因此建立准确可靠的预测模型对森林火灾防控至关重要。本研究旨在对比分析Logistic回归模型和空间广义加性模型在林火发生预测和火险等级划分方面的应用效果，为森林火灾防控提供更科学的模型依据。研究选取2006—2020年的黑龙江省林火数据，结合气象、地形、植被等多种影响因素，对Logistic回归模型和四种不同基函数的空间广义加性模型进行评估。结果显示：相较于传统Logistic回归模型，由高斯过程平滑样条基（GP），三次样条基（CR），薄板回归样条基（TP），自适应样条基（AD）拟合的空间广义加性模型均展现出更优异的拟合效果和预测能力。其中，AD拟合的空间广义加性模型效果最佳，其测试集准确率提高4.2%,AUC值提升0.053。模型预测显示，黑龙江省的高火险区主要分布在西北和中南地区，与该省实际的防火布局高度吻合。本研究表明，空间信息在森林火灾发生预测中具有显著作用。同时，基于自适应样条基的空间广义加性模型能够对自变量进行分段线性解释，为黑龙江省制定精准的火灾预防措施、优化消防资源配置提供了更具针对性的理论参考和决策支持。

关键词：林火预测模型 Logistic回归模型空间广义加性模型分段效应平滑样条函数

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逆动态方法的改进与验证

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核电子学与探测技术 2010年第1期30卷 34-38页

作者：吕炜枫李富周旭华颜见秋王登营位金锋郭炯清华大学核研院北京100084

逆动态方法是一种有效的实时反应性测量方法,此方法实现的关键是准确地计算中子信号的导数和积分,导数对于测量信号中的噪声很敏感,而噪声是不可避免的。论文研究了几种降低噪声影响的方法,包括低通滤波器和平滑样条函数的方法,并进行... 详细信息

逆动态方法是一种有效的实时反应性测量方法,此方法实现的关键是准确地计算中子信号的导数和积分,导数对于测量信号中的噪声很敏感,而噪声是不可避免的。论文研究了几种降低噪声影响的方法,包括低通滤波器和平滑样条函数的方法,并进行了数值仿真,证明平滑样条函数能有效地消除测量信号中的噪声,直至5%信噪比的信号都能取得较好的结果,并且不产生延迟。因此,消除噪声的算法是逆动态方法实现的一个关键基础,平滑样条函数是一个较好的选择。

关键词：逆动态法平滑样条函数数字滤波器

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基于广义HufnageL-Valley模型的湍流强度廓线反演方法研究

基于广义HufnageL-Valley模型的湍流强度廓线反演方法研究

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作者：黄克涛中国科学院大学

学位级别：硕士

大气湍流折射率结构常数随着高度的分布特征在激光大气传输、天文观测及自适应光学等应用中十分重要。研究大气光学湍流强度廓线的探测与反演方法具有很大的应用价值和学术意义。\n 用于描述大气湍流强度廓线的常用模型有很多，不同... 详细信息

大气湍流折射率结构常数随着高度的分布特征在激光大气传输、天文观测及自适应光学等应用中十分重要。研究大气光学湍流强度廓线的探测与反演方法具有很大的应用价值和学术意义。\n 用于描述大气湍流强度廓线的常用模型有很多，不同的模型适用于不同的地理位置和气候条件，如CLEARⅠ模型适用于沙漠地区、Greenwood模型适用于高山地区等。在中纬度乡村地区，广义HV模型应用广泛，如国内的合肥、北京、库尔勒等地区和国外一些地区，所探测的大气湍流强度廓线均表现为广义HV模型形式。广义HV模型反映了实际大气湍流的基本物理特征，模型中含有七个调节参数，可以根据实测数据调节出符合具体地理位置和气候条件的湍流强度廓线。本文研究大气湍流强度廓线的反演方法正是基于广义HV模型。\n 激光大气湍流强度的探测实际测量的是不同高度的大气相干长度，光波的传输性质是球面波。球面波大气相干长度的表达式是湍流强度与核函数(1-h/L)5/3的积分，从反演湍流强度的角度看，核函数较为复杂。为了解决含复杂核函数的反演唯一性与稳定性的难题，采用了具有动态阻尼因子的改进型Levenberg-Marquardt迭代算法。\n 结合广义HV模型中各参数的物理意义，对不同HV模型进行了探测仿真与反演算法的适用性研究。首先在无探测误差条件下，确定了能准确反演出广义HV模型中的七个参数需要3km以下2个大气相干长度、分辨率为0.5～1km，3～10km之间5个大气相干长度、分辨率为1～2km，10km以上2个大气相干长度、分辨率不小于3km的九个测量数据和广义HV模型中七个参数的初值范围。利用不同HV模型计算的1km、2km、3km、4km、5km、7km、9km、12km、15km上的大气相干长度反演广义HV模型中的七个参数，反演结果表明反演算法反演的七个参数与预设模型值一致，反演廓线计算的大气相干长度、整层等晕角及倾斜等晕角与利用反演预设模型相应参数的计算值一致，表明反演算法具有很好的收敛稳定性且反演结果与七个参数的初值无关。\n 在上述前提下，对大气相干长度加入10％随机误差进行仿真，反演结果表明反演廓线、反演廓线计算的整层等晕角及倾斜等晕角均存在较大的反演误差。为解决此类误差问题，提高反演精度，提出了用于测量数据预处理的平滑样条函数。样条函数平滑后的仿真结果表明反演的精度有了较大提高。\n 尽管采用样条函数提高了反演的精度，但是保证获得一定精度的高空湍流强度廓线仍然存在两个困难:一是大气相干长度对高空湍流强度的变化不敏感;二是高空探测数据往往误差很大，拟合的样条函数无法准确表示出高空湍流的信息。为了解决该问题，提出了加入对高空湍流强度变化敏感的大气整层等晕角来约束反演的高空湍流强度的方法。对不同HV模型计算的12km、15km处大气相干长度加入20％随机误差，其它高度上的大气相干长度加上10％随机误差，加入整层等晕角后的仿真结果表明反演的高空廓线与预设模型的高空廓线基本一致，反演廓线计算的大气相干长度、整层等晕角及倾斜等晕角与利用反演预设模型的计算值的相对误差满足实际应用精度要求，表明反演算法具有很好的收敛稳定性且反演结果与七个参数的初值无关。\n 采用实验室现有的DCIM雷达、大气相干长度与等晕角测量仪及温度脉动仪进行实际对比观测。利用大气相干长度和整层等晕角测量数据反演了合肥地区冬季大气湍流强度廓线。与合肥冬季探空廓线对比，反演的廓线在量级和随高度变化趋势上基本一致。与温度脉动仪同步测量的20m处湍流强度对比，反演廓线计算的20m处的湍流强度在量级和随时间变化趋势基本一致。与大气相干长度与等晕角测量仪同步测量的整层大气相干长度与等晕角对比，反演廓线计算的整层大气相干长度和等晕角的相对误差约在5％、3％以下。上述实验结果表明了反演结果的正确性。

关键词：大气光学湍流强度廓线平滑样条函数反演算法

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基于广义可加模型的等级模型用于估计PM10含量对居民健康的影响

基于广义可加模型的等级模型用于估计PM10含量对居民健康的影响

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作者：于晓洁山西医科大学

学位级别：硕士

目的:室外空气中的污染物会对人体健康产生一定的影响。其中流行病学观测性研究从人群健康角度提供了空气污染对健康影响的证据。本文将针对长期逐日监测数据利用统计学模型定量评价大气中PM10对居民死亡数的影响。方法:对于单个城市中P... 详细信息

目的:室外空气中的污染物会对人体健康产生一定的影响。其中流行病学观测性研究从人群健康角度提供了空气污染对健康影响的证据。本文将针对长期逐日监测数据利用统计学模型定量评价大气中PM10对居民死亡数的影响。方法:对于单个城市中PM10对居民死亡数的影响的估计,采用广义可加模型。其中混杂因素如时间、温度用平滑样条函数进行控制。对于整个地区中PM10对居民死亡数的影响的综合估计,采用等级模型。结合实例对该问题的研究进行探索。结果:在所选取的6所城市:底特律(det)、芝加哥(chic)、安克雷奇(anch)、丹佛(denv)、盐湖城(salt)和斯波坎市(spok),各城市的PM10前一天的浓度每增加10μg/m3时,这6个城市中当天死亡的人数分别增加0.071%,0.053%,0.005%,0.803%,0.008%与0.028%。经过总体估计,该地区的PM10前一天的浓度每增加10μg/m3时,当天死亡的人数增加0.16%。结论:采用基于广义可加模型的等级模型对大气污染问题进行分析,信息量采用充分,结果更加充实。在进行该类问题分析时,是一种值得推广的方法。

关键词：平滑样条函数广义可加模型大气污染死亡数等级模型

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基于非参数可加模型的股票市场收益可预测性研究

基于非参数可加模型的股票市场收益可预测性研究

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作者：谢薇厦门大学

学位级别：硕士

本文介绍并研究了预测资产收益的可加模型，新模型克服了当预测变量为高度自相关的非平稳时间序列时线性预测回归模型的内生性和不稳定性问题。研究发现多种预测变量都是高度自相关的，为了刻画真实数据的这种性质，我们引入临近单位根... 详细信息

本文介绍并研究了预测资产收益的可加模型，新模型克服了当预测变量为高度自相关的非平稳时间序列时线性预测回归模型的内生性和不稳定性问题。研究发现多种预测变量都是高度自相关的，为了刻画真实数据的这种性质，我们引入临近单位根的假设。本文的主要创新在于对邻近单位根时间序列下非参数可加模型的估计和检验，研究得出的许多结论为有关资产收益预测的文献做出了贡献。我们首先采用投影估计的方法对可加模型进行估计。在采用局部线性估计出回归曲面的基础上，通过对回归曲面投影从而得到模型的每一个可加项。第二，在投影估计的基础上，我们采用两阶段的估计法对偏残差进行第二阶段的局部线性估计。其中，投影估计和两阶段估计的带宽选择满足最小化RMSE的条件。第三，我们结合三次平滑样条函数对可加模型实施循环的后退拟合估计，其中平滑系数的选取满足最小化GCV的条件。借助于Monte Carlo模拟，我们发现非参数的可加模型在大多数情况下都优于线性预测回归模型。通过将一般似然比检验与wild bootstrap相结合，我们证明不同周期的股票市场收益率都具有一定的可预测性，高度自相关的预测变量对股票市场收益率具有预测能力，并且股票市场的收益率序列与预测变量序列间存在不同程度的非线性联系。模拟试验还表明结合wild bootstrap的一般似然比检验具有合理的效能和第一类统计错误概率。文章最后将非参数的可加模型运用到1968年至2008年的S&P500综合指数样本，从中我们证明了非参数的可加模型能够很好的模拟真实的股票市场收益率的波动。同时，我们发现高度自相关的股息生息率和市盈率具有估测股票市场收益率的能力，并且年度、季度和月度的预测变量与股指收益率之间均呈现不同程度的非线性关联。

关键词：临近单位根局部线性拟合平滑样条函数非参数可加模型股票市场收益可预测性

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2013～2017年深圳市气象因素对过量饮酒者120急救量的影响

2013～2017年深圳市气象因素对过量饮酒者120急救量的影响

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作者：刘雪晗华中科技大学

学位级别：硕士

目的:本研究旨在探索气象因素与过量饮酒者120急救量的相关关系,明确不同人群之间的效应差异,为深圳市急救资源调动和饮酒危害预防控制策略制定提供理论依据和建议。方法:利用2013～2017年深圳市120急救数据,获得59274例次过量饮酒者的... 详细信息

目的:本研究旨在探索气象因素与过量饮酒者120急救量的相关关系,明确不同人群之间的效应差异,为深圳市急救资源调动和饮酒危害预防控制策略制定提供理论依据和建议。方法:利用2013～2017年深圳市120急救数据,获得59274例次过量饮酒者的120急救信息。通过时序分析,建立气象因素与过量饮酒者每日急救量的分布滞后非线性模型,量化气象因素对急救量的影响效应并分析气象因素对不同亚组人群的效应差异。同时,根据AIC准则及残差自相关函数选择气压、温度、相对湿度、风速、日照等因素的不同自由度进行敏感性分析,评价模型的可靠性。结果:(1)深圳市2013～2017年120急救总量为681318例次。其中,过量饮酒者急救量为59274例次,占急救总量的8.70%,并呈逐年上升趋势。男性过量饮酒者急救量远高于女性,男女比例为7.56:1。过量饮酒者的年龄主要集中在15～44岁之间,占过量饮酒者总急救量的86.37%。(2)平均气压与平均温度呈高度负相关(r=-0.841,P<0.01),而相对湿度、风速、日照等气象因素的相关性较弱(r<0.5)。(3)单因素分析结果显示,低气压(RR=0.919,95%CI:0.846～0.998)、短日照(RR=0.838,95%CI:0.743～0.946)、低风速(RR=0.916,95%CI:0.851～0.985)、高风速(RR=0.978,95%CI:0.957～1.000)对过量饮酒的发生呈现出保护效应;低温(RR=1.041,95%CI:1.011～1.070)、高温(RR=1.219,95%CI:1.111～1.337)对过量饮酒的发生呈现出危险效应。(4)多因素分析结果显示,短日照(RR=0.745,95%CI:0.635～0.875)、高风速(RR=0.955,95%CI:0.924～0.986)对过量饮酒的发生呈现出保护效应;高气压(RR=1.131,95%CI:1.011～1.266)、高相对湿度(RR=1.167,95%CI:1.047～1.302)、高温(RR=1.201,95%CI:1.088～1.326)对过量饮酒的发生呈现出危险效应。(5)亚组分析结果显示,低气压(RR=1.134,95%CI:1.006～1.279)、高气压(RR=1.254,95%CI:1.072～1.466)对女性呈现出危险效应;高气压(RR=1.128,95%CI:1.001～1.270)对男性呈现出危险效应;高相对湿度(RR=1.176,95%CI:1.050～1.318)、高温(RR=1.215,95%CI:1.095～1.347)对男性呈现出危险效应;短日照(RR=0.745,95%CI:0.630～0.883)、高风速(RR=0.956,95%CI:0.921～0.993)对男性呈现出保护效应;低气压(RR=1.133,95%CI:1.031～1.246)、高相对湿度(RR=1.309,95%CI:1.120～1.530)、高温(RR=1.410,95%CI:1.180～1.685)对15～29岁年龄组人群呈现出危险效应,短日照(RR=0.701,95%CI:0.578～0.851)、高风速(RR=0.946,95%CI:0.899～0.995)对15～29岁年龄组人群呈现出保护效应;高气压(RR=1.245,95%CI:1.087～1.424)、高温(RR=1.118,95%CI:1.004～1.245)对30～44岁年龄组人群呈现出危险效应,短日照(RR=0.680,95%CI:0.561～0.824)对30～44岁年龄组人群呈现出保护效应;低温(RR=1.563,95%CI:1.091～2.240)对45～59岁年龄组呈现出危险效应。结论:深圳市2013～2017年过量饮酒者急救量呈逐年上升趋势,且夏、冬季的急救量要高于春、秋季节,男性远高于女性,年龄主要集中在15～44岁;气象因素对过量饮酒者急救量的影响不容忽视,不同气象因素对不同人群的效应也不同。因此,加强对15～44岁人群,特别是男性人群饮酒危害的健康宣教,并结合高气压、高相对湿度及高温等气象因素有针对性的制定过量饮酒急救的相关措施非常必要。

关键词：过量饮酒气象因素分布滞后非线性模型急救平滑样条函数敏感性分析

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