目的分析1992—2021年中国肺癌疾病负担的趋势变化,以及年龄、时期和队列效应对其影响,为制定防治策略提供数据支持。方法从全球疾病负担(Global burden of disease,GBD)2021数据库获取1992—2021年中国肺癌的相关数据。使用Join point...
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目的分析1992—2021年中国肺癌疾病负担的趋势变化,以及年龄、时期和队列效应对其影响,为制定防治策略提供数据支持。方法从全球疾病负担(Global burden of disease,GBD)2021数据库获取1992—2021年中国肺癌的相关数据。使用Join point回归模型分析1992—2021年肺癌标化发病率、标化死亡率和标化DALY率的趋势。采用年龄-时期-队列模型评估年龄、时期和队列效应对发病率和死亡率的影响,并使用自回归滑动平均(Autoregressive integrated moving average model,ARIMA)模型预测2022—2030年中国肺癌的标化发病率和标化死亡率趋势。结果1992—2021年,中国肺癌发病和死亡负担显著增加,肺癌标化发病率和标化死亡率分别上升了32.16%和11.95%。1992—2021年,全人群的肺癌标化发病率和标化死亡率的平均年度百分比变化均呈上升趋势。年龄的发病效应风险随年龄的增加呈现上升趋势,年龄的死亡效应随年龄增加呈现下降趋势。时期的发病效应随年份的增加呈现逐渐上升,死亡效应呈现先上升后下降趋势。队列的发病效应和死亡效应均呈现先上升后下降趋势。ARIMA(0,1,1)模型预测结果显示,2022—2030年,肺癌标化发病率将逐年上升,而标化死亡率基本保持不变。结论1992—2021年中国肺癌的标化发病率和标化死亡率呈上升趋势,预测2022—2030年肺癌发病率将呈现逐年上升趋势。中国肺癌的防控仍面临严峻挑战,对不同人群应采取不同防控措施将有助于减轻肺癌患者疾病负担。
本文分析了1992—2021年中国梅毒发病趋势并进行了预测。通过采用全球疾病负担(Global Burden of Disease,GBD)数据库中的梅毒发病数据,分析其发病趋势、年龄、时期和队列效应以及预测未来10年梅毒发病率。结果显示,我国1992—2021年梅...
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本文分析了1992—2021年中国梅毒发病趋势并进行了预测。通过采用全球疾病负担(Global Burden of Disease,GBD)数据库中的梅毒发病数据,分析其发病趋势、年龄、时期和队列效应以及预测未来10年梅毒发病率。结果显示,我国1992—2021年梅毒发病人数呈小幅上升,总体上升0.93%,男性年龄标准化发病率呈下降趋势。随着年龄增长,在15~54岁年龄段全人群、男性和女性的梅毒发病风险均呈现增加趋势;在2007—2021年和1932—1976年队列,随时间推移全人群和男性的梅毒发病风险均增加;女性在2002—2006年和1937—1971年队列发病风险随时间推移增加。贝叶斯年龄-时期-队列模型预测显示整体人群和男性年龄标准化发病率总体上均呈下降趋势,女性则呈上升趋势。结果表明,不同性别的发病风险存在一定差异,应尽早制定更有针对性的防治措施,提高公众的防范意识和能力,保障人民群众的身体健康。
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