检索结果-内蒙古大学图书馆

1990—2019年中国缺血性脑卒中发病和死亡趋势及年龄-时期-队列模型分析

中华全科医学 2024年第6期22卷 1059-1063页

作者：王前友赵博轩王文安上海健康医学院附属崇明医院神经内科上海202150 上海交通大学医学院附属新华医院神经内科上海200092

目的分析1990—2019年中国缺血性脑卒中发病、死亡趋势,并探索年龄、时期和队列对缺血性脑卒中发病、死亡风险的影响。方法本研究中中国缺血性脑卒中发病和死因数据来源于全球疾病负担数据库,采用联结点回归模型和年龄-时期-队列(APC)... 详细信息

目的分析1990—2019年中国缺血性脑卒中发病、死亡趋势,并探索年龄、时期和队列对缺血性脑卒中发病、死亡风险的影响。方法本研究中中国缺血性脑卒中发病和死因数据来源于全球疾病负担数据库,采用联结点回归模型和年龄-时期-队列(APC)模型分别分析缺血性脑卒中发病率和死亡率的趋势及影响缺血性脑卒中发病和死亡风险的年龄效应、时期效应和队列效应。采用的软件为Jointpoint软件和Stata软件。结果1990—2019年期间中国缺血性脑卒中的发病率和死亡率均呈现上升趋势,年平均变化百分比分别为3.5%(95%CI:3.5%~3.6%)和2.8%(95%CI:2.5%~3.1%)。APC模型提示缺血性脑卒中的发病和死亡风险均随年龄的增长而增加,随着年份的推移而增加,较晚出生的队列,其发病和死亡风险均低于之前出生的队列。结论1990—2019年中国缺血性脑卒中总体发病和死亡率呈逐年上升趋势,年龄大、生活时代越近、出生越早的人群缺血性脑卒中发病和死亡风险越高,应重点加强特殊人群的预防,降低该病的疾病负担。

关键词：缺血性脑卒中年龄-时期-队列模型趋势分析

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基于年龄-时期-队列模型的中国哮喘发病和死亡分析

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中国呼吸与危重监护杂志 2024年第8期23卷 546-551页

作者：张超王利泽尹思嘉郑晓桐孙惠昕哈尔滨医科大学附属第一医院重症医学科黑龙江哈尔滨150000 哈尔滨医科大学肿瘤防治研究所黑龙江哈尔滨150000

目的分析1990—2019年中国哮喘的发病和死亡情况,并探讨年龄、时期和队列对哮喘发病和死亡的影响。方法利用全球疾病负担(Global Burden of Disease,GBD)2019数据库,分析1990至2019年中国哮喘发病和死亡情况,应用Joinpoint软件分析标化... 详细信息

目的分析1990—2019年中国哮喘的发病和死亡情况,并探讨年龄、时期和队列对哮喘发病和死亡的影响。方法利用全球疾病负担(Global Burden of Disease,GBD)2019数据库,分析1990至2019年中国哮喘发病和死亡情况,应用Joinpoint软件分析标化发病率和标化死亡率的时间变化趋势,计算平均年度变化百分比。构建年龄-时期-队列模型,分析年龄、时期和出生队列对哮喘发病及死亡趋势变化的影响。结果2019年,中国哮喘发病率为264.44/10万,死亡率为1.74/10万,其中男性发病率(300.94/10万)和死亡率(1.99/10万)均高于女性(226.51/10万和1.49/10万)。1990—2019年,中国哮喘标化发病率有下降趋势,但是趋势无统计学意义(P>0.05),标化死亡率有降低趋势,平均每年下降4.90%,趋势有统计学意义(P<0.05)。年龄效应结果显示,中国哮喘的发病率呈降低趋势,死亡率先呈降低趋势,然后在55—59岁年龄组有所升高。时期效应结果显示,哮喘发病风险呈下降趋势,然后在2015—2019年呈升高趋势,哮喘死亡风险趋势呈下降趋势。队列效应结果显示,出生越晚的人,哮喘的发病和死亡风险越低。哮喘死亡归因于行为风险、高体重指数和烟草有升高趋势,职业风险有降低趋势。结论1990—2019年,中国哮喘的发病率和死亡率有降低趋势,男性的发病率和死亡率高于女性,哮喘死亡归因于行为风险、高体重指数和烟草的危险因素仍呈升高趋势,应采取相应措施针对重点人群进行早期筛查、早期发现和早期治疗。

关键词：哮喘中国年龄-时期-队列模型发病率死亡率

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徐州市肾功能下降患病率的年龄-时期-队列模型分析

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郑州大学学报（医学版） 2019年第2期54卷 241-244页

作者：王国威刘丁阳马艺菲贡佳慧卓琳徐玲汪秀英卓朗徐州医科大学公共卫生学院江苏徐州221004 新乡医学院基础医学院河南新乡453000 国家卫生健康委员会统计信息中心北京100044 徐州市中心医院肾内科江苏徐州221004

目的:应用年龄-时期-队列(APC)模型分析肾功能下降患病率,为慢性肾脏病(CKD)病因探索、诊疗和预防策略提供科学依据。方法:利用2005～2012年徐州市中心医院体检数据,采用APC模型和混合效应法估计肾功能下降患病率的年龄、时期和出生队... 详细信息

目的:应用年龄-时期-队列(APC)模型分析肾功能下降患病率,为慢性肾脏病(CKD)病因探索、诊疗和预防策略提供科学依据。方法:利用2005～2012年徐州市中心医院体检数据,采用APC模型和混合效应法估计肾功能下降患病率的年龄、时期和出生队列效应。结果:APC模型结果显示,肾功能下降患病风险随年龄增长而增加;时期效应呈下降趋势,但效应值波动范围较小;出生队列效应在1922～1925年至1926～1929年出生队列、1946～1949年至1950～1953年出生队列、1958～1961年至1966～1969年出生队列和1974～1977年至1978～1981年出生队列呈上升趋势。结论:肾功能下降患病风险的变化可能与重大历史事件密切相关; APC混合效应模型能够较好地描述患病率的效应趋势。

关键词：年龄-时期-队列模型肾功能下降混合效应

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江苏省昆山市1981-2015年恶性肿瘤死亡率的年龄-时期-队列模型分析

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中国慢性病预防与控制 2018年第10期26卷 738-741页

作者：胡文斌张婷秦威施健罗晓明沈月平昆山市疾病预防控制中心江苏省昆山215300 苏州大学医学部公共卫生学院

目的采用年龄-时期-队列方法分析昆山市1981-2015年恶性肿瘤死亡率变化趋势,为恶性肿瘤防治效果评价提供依据。方法收集1981-2015年昆山市恶性肿瘤死因监测资料,用中国第5次(2000年)人口普查的年龄结构计算年龄标化死亡率(中标死亡率),... 详细信息

目的采用年龄-时期-队列方法分析昆山市1981-2015年恶性肿瘤死亡率变化趋势,为恶性肿瘤防治效果评价提供依据。方法收集1981-2015年昆山市恶性肿瘤死因监测资料,用中国第5次(2000年)人口普查的年龄结构计算年龄标化死亡率(中标死亡率),使用平均年度变化百分比(average annual change percentage,aAPC)分析死亡率的时间趋势。采用年龄-时期-出生队列模型和内在估计模型(也称IE算法,IE为intrinsic estimator的缩写),用Stata 12.0进行年龄、时期和出生队列效应参数估计。结果恶性肿瘤中标死亡率在男性人群中从1981-1985年的224.45/10万下降到2011-2015年的135.05/10万(aAPC=-7.99%,95%CI:-8.66%～-7.32%),在女性人群中从1981-1985年的116.05/10万下降到2011-2015年的67.20/10万(aAPC=-7.85%,95%CI:-9.23%～-6.47%)。年龄-时期-出生队列模型提示,恶性肿瘤死亡风险年龄效应系数上升了325%;而时期和出生队列效应系数分别下降了189%和211%。结论江苏省昆山市恶性肿瘤中标死亡率呈现下降趋势,这种下降趋势是时期和出生队列共同作用的结果。

关键词：年龄-时期-队列模型恶性肿瘤死亡率趋势

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基于年龄-时期-队列模型的我国人口生育率趋势分析

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郑州大学学报（医学版） 2018年第3期53卷 299-303页

作者：程志伟杨永利贾晓灿杜玉慧夏振华张卫萍施学忠郑州大学公共卫生学院卫生统计学教研室郑州450001

目的:探讨我国生育率随年龄、时期和队列的变化趋势。方法:利用国家统计局网站上的公开数据计算1995、2000、2005、2010及2015年总生育率及各孩次生育率,拟合年龄-时期-队列模型。结果:自1995年以来,我国总生育率和一孩生育率呈现下降趋... 详细信息

目的:探讨我国生育率随年龄、时期和队列的变化趋势。方法:利用国家统计局网站上的公开数据计算1995、2000、2005、2010及2015年总生育率及各孩次生育率,拟合年龄-时期-队列模型。结果:自1995年以来,我国总生育率和一孩生育率呈现下降趋势,二孩和三孩及以上生育率有所上升;生育高峰由1995年的20岁推迟到2015年的25岁。年龄是影响生育率的最主要因素,总生育率、一孩生育率、二孩生育率和三孩及以上生育率较高的年龄组分别为20~34岁、20~29岁、20~34岁及25~34岁。时期效应对二孩生育率有影响,2015年二孩生育率上升。1966~1985年出生队列人群生育率高于其他队列人群。结论:我国人口生育高峰呈现延迟现象,总生育高峰年龄段集中在20~34岁;时期效应影响二孩生育率;晚出生队列人群生育率没有下降。

关键词：生育率生育高峰年龄-时期-队列模型

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基于年龄—时期—队列模型2006-2020年中国城乡脑血管疾病死亡趋势分析

基于年龄—时期—队列模型2006-2020年中国城乡脑血管疾病死亡趋...

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作者：王彬彬重庆医科大学

学位级别：硕士

目的:脑血管疾病(Cerebrovascular disease,CVD)目前是中国以及全球疾病负担的主要原因。本文主要是探索和分析中国城市和农村地区2006-2020年的0-84岁人群CVD标化死亡率的时间趋势,并且探索年龄、时期以及队列三者在CVD标化死亡率的贡... 详细信息

目的:脑血管疾病(Cerebrovascular disease,CVD)目前是中国以及全球疾病负担的主要原因。本文主要是探索和分析中国城市和农村地区2006-2020年的0-84岁人群CVD标化死亡率的时间趋势,并且探索年龄、时期以及队列三者在CVD标化死亡率的贡献,为以后CVD的防治措施提供科学依据。方法:本文从《中国卫生统计年鉴》和《中国人口和就业统计年鉴》中,整理了2006-2020年中国城乡CVD合计死亡率和人口结构,本文中以2020年中国的人口普查数据人口结果为标准,计算CVD的标化死亡率。同时,为了得到脑血管疾病标化死亡率的走势,运用分段模型——Joinpoint回归。为了进一步探讨死亡率的影响因素,用年龄时期队列模型(APCM)计算CVD标化死亡率的年龄、时期和队列的影响。结果:1、在2006-2020年间,中国城乡CVD死亡率,农村地区始终高于城市地区。在此期间,两地的标化死亡率都呈现一个下降的趋势。城市CVD标化死亡率以平均每年0.7%的速度下降,同时农村也以0.7%的速度下降。2、中国城市年龄别标化死亡率:在2006-2020年间,5-9岁年龄组呈现下降的趋势;30-34岁年龄组呈现上升的趋势;25-29岁年龄组在2006-2016年的年度变化百分比以5.7%的速度上升(P<0.05)。40-44年龄组的CVD标化死亡率在2013-2020年间以5.6%的速度下降(P<0.05)。50-54岁年龄组的CVD标化死亡率的年度变化百分比在2006-2017年以3.7%的速度增加,而在2017-2020年间则以16.7%的速度下降(P<0.05)。55-59岁年龄组人群,2006-2010年间以6.1%的速度上升,2010-2017年间以4.4%的速度下降。60-64岁人群,在2006-2017年间以3.1%的速度上升,在2017-2020年间以12.6%的速度下降。65-69岁,在2006-2016年间以3.3%的速度上升,在2016-2020年间以7.7%的速度下降。中国农村年龄别标化死亡率:在2006-2020年间,0-4岁、40-44岁、55-59岁和75-79岁,共计4个年龄组,CVD标化死亡率分别以平均年度变化百分比21%、3%、4.3%和2.8%的速度下降,并且具有显著性意义(P<0.05);5-9岁年龄组人群在2006-2012年间的年度变化百分比以17.4%的速度上升,2012-2020年间的年度变化百分比以13.6%的速度下降(P<0.05);25-29岁年龄组人群在2006-2016年间的年度变化百分比以10.5%的速度增加,在2016-2020年间则以19%的速度下降(P<0.05);80-84岁年龄组在2009-2020年间的年度变化百分比以5.4%的速度下降。3、总体来说,中国城乡居民随着年龄的增长,CVD死亡风险增加。对于城市,脑血管疾病死亡风险最低的组是10-14岁年龄组,80-84岁年龄组死亡风险是10-14岁年龄组的259.75倍;对于时期效应,随着时期的推移而增加。对于队列效应而言,脑血管疾病死亡风险,随着出生队列的推移而降低,即1925-1929年出生的人群的死亡风险为2015-2020年出生人群的230.56倍。对于中国农村脑血管疾病的标化死亡率而言,CVD死亡率的年龄效应:死亡风险最低的组和城市是一致的(10-14岁),以死亡风险最低的组为参考,风险最高的组(80-84岁)是最低组的196.79倍。对于时期效应,呈现一个上升的趋势。队列效应,随着出生队列的推移,农村人群的CVD死亡风险显著降低,2015-2020以年出生队列为参考,1925-1929年出生队列的死亡风险是其的213.79倍。结论:1、2006-2020年,中国的CVD标化死亡率的走势是下降的,包括城市和农村地区。2、APCM的结果表示,CVD的死亡风险,随着年龄的增加而增加,随着时期的推移而增加,随着出生队列的后移而降低。3、HAPC-CCREM结果表示中国城市和农村的年龄效应和队列效应存在差别,而时期效应不存在显著性差异。

关键词：脑血管疾病 Joinpoint回归年龄-时期-队列模型死亡率

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利用年龄—时期—队列模型探讨中国膀胱癌死亡率的影响因素

利用年龄—时期—队列模型探讨中国膀胱癌死亡率的影响因素

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作者：程志伟郑州大学

学位级别：硕士

目的膀胱癌是常见恶性肿瘤之一,据国家肿瘤登记中心2015年年报报道,膀胱癌是我国男性第六常发肿瘤,第一常发泌尿系统肿瘤,且我国膀胱癌发病率和死亡率近几年有上升趋势,正确认识我国膀胱癌死亡率变化趋势及其影响因素对制定有效的防治... 详细信息

目的膀胱癌是常见恶性肿瘤之一,据国家肿瘤登记中心2015年年报报道,膀胱癌是我国男性第六常发肿瘤,第一常发泌尿系统肿瘤,且我国膀胱癌发病率和死亡率近几年有上升趋势,正确认识我国膀胱癌死亡率变化趋势及其影响因素对制定有效的防治措施具有重要意义。本研究采用Joinpoint回归分析中国男性、女性和总人口1991-2015年膀胱癌死亡率的趋势,找出中国男性、女性和总人口膀胱癌死亡率拐点,采用年龄-时期-队列(age-period-cohort,APC)模型分析估计年龄效应、时期效应和出生队列效应对膀胱癌死亡率变化的影响。以期为中国膀胱癌防治策略制定提供科学依据。方法从WHO死亡率数据库和中国卫生统计年鉴提取1991-2015年中国膀胱癌年龄别死亡率。以2015年中国1%抽样人口数据为标准人口计算男性、女性和总人口的标化死亡率,采用Joinpoint回归分析膀胱癌死亡率趋势。采用APC模型分析年龄、时期和出生队列对膀胱癌死亡率变化的影响,参数估计方法选择内生因子算法。统计分析采用Stata、R和JMP软件,检验水准为0.05。结果男性、女性和总人口膀胱癌标化死亡率(1/10万)在1991-2015年间均呈整体下降趋势(总人群:2.33到1.87,男性:3.45到2.89,女性:1.24到0.82)。男性膀胱癌标化死亡率高于女性人口膀胱癌标化死亡率。但2012年以后男性膀胱癌标化死亡率有小幅度上升。我国总人口膀胱癌标化死亡率在1991-2005年期间以3.94%的年变化百分比下降。男性膀胱癌标化死亡率呈现下降上升有下降的趋势,在1998-2005年期间以每年6.62%的速度下降;在2005-2009年期间上升的速度为每年7.37%;在2009-2013年期间再次下降,下降的年变化百分比为6.67%。女性膀胱癌标化死亡率在1991-2015年期间以每年1.7%的速度持续下降。年龄和出生队列是膀胱癌死亡率变化的影响因素。年龄效应随着年龄增大而增大(总人群:-2.02到1.91,男性:-2.06到2.02,女性:-2.04到1.81),49岁以下男性人群膀胱癌死亡危险度较低,65岁以上男性和69岁以上女性具有较大的死亡危险;队列效应随着出生队列的增加而减小(总人群:0.96到-1.62,男性:1.11到-1.66,女性:0.78到-1.46),1935年以前出生的男性人群具有更高的死亡危险。该研究尚未发现时期效应对我国膀胱癌死亡率变化的影响。与年龄-时期-队列模型中其他模型相比,年龄-时期-队列模型全模型是我国膀胱癌死亡率拟合效果最优。结论1.1991-2015年间,我国膀胱癌死亡率有一定程度下降,男性下降幅度大于女性,男性膀胱癌死亡率也大于女性。2.全模型相对于年龄-时期-队列模型其他模型对我国膀胱癌死亡率有更好的拟合效果。3.我国35-84岁居民膀胱癌死亡率随年龄增加而增加,随队列推移而降低,时期效应相对于年龄和队列效应不明显。

关键词：膀胱癌死亡率 Joinpoint回归年龄-时期-队列模型

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2006-2020年中国居民精神障碍死亡率趋势及年龄-时期-队列模型分析

2006-2020年中国居民精神障碍死亡率趋势及年龄-时期-队列模型分析

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作者：吴昊吉林大学

学位级别：硕士

目的:探讨2006-2020年我国城市男性、城市女性、农村男性、农村女性精神障碍死亡率的变化情况,了解精神障碍死亡率的时间变化趋势,分析年龄、时期、出生队列对精神障碍死亡率的独立影响,从而评价预防控制措施的效果,为进一步采取相应的... 详细信息

目的:探讨2006-2020年我国城市男性、城市女性、农村男性、农村女性精神障碍死亡率的变化情况,了解精神障碍死亡率的时间变化趋势,分析年龄、时期、出生队列对精神障碍死亡率的独立影响,从而评价预防控制措施的效果,为进一步采取相应的防制策略与措施提供科学依据。方法:精神障碍死亡率的数据来自《中国卫生统计年鉴》(2006-2011)、《中国卫生和计划生育统计年鉴》(2012-2016)和《中国卫生健康统计年鉴》(2017-2020);以2020年全国人口普查数据作为标准,计算标化死亡率;使用joinpoint模型进行joinpoint回归分析我国城乡男女精神障碍死亡率的时间变化趋势;利用年龄-时期-队列模型结合内生因子法对年龄效应、时期效应、出生队列效应值进行估计。结果:1.中国城乡男女精神障碍标化死亡率的变化情况:在2006-2020年,我国城乡男女精神障碍标化死亡率呈现下降的趋势,随着时间的推移,标化死亡率逐渐稳定,男性精神障碍标化死亡率始终高于女性。2.中国城乡男女精神障碍标化死亡率和年龄别死亡率的时间趋势分析:在不同年龄组中,城市男性30-34岁、35-39岁、40-44岁、45-49岁、50-54岁、55-59岁、70-74岁和75-79岁人群精神障碍死亡率分别每年平均以-6.8%、-4.9%、-6.6%、-6.2%、-4.6%、-5.6%、-4.6%、-4.2%的速度下降(P<0.05);城市女性 20-24 岁、30-34 岁、35-39 岁、40-44 岁、45-49 岁、55-59 岁、60-64 岁、70-74 岁和75-79岁精神障碍死亡率分别每年平均以-10.4%、-5.1%、-6.6%、-7.6%、-5.4%、-6.8%、-4.4%、-5.2%、-7.2%的速度下降(P<0.05);农村男性 35-39 岁、40-44岁、45-49 岁、50-54 岁、55-59 岁、60-64 岁、65-69 岁、70-74 岁、75-79 岁精神障碍死亡率分别每年平均以-3.9%、-3.1%、-3.3%、-3.0%、-6.4%、-5.9%、-2.5%、-3.7%、-6.2%的速度下降(P<0.05);农村女性25-29岁、35-39岁、40-44岁、45-49岁、55-59岁、60-64岁、65-69岁、70-74岁、75-79岁精神障碍死亡率分别每年平均以-7.5%、-6.7%、-8.6%、-3.8%、-11.8%、-3.9%、-3.9%、-4.9%、-7.3%的速度下降(P<0.05)。3.精神障碍死亡率的年龄、时期、队列效应:随着年龄的增长,精神障碍的年龄效应呈现上升的趋势;城市男性、城市女性、农村女性60岁以后的年龄效应均大于0,农村男性50岁以后均大于0,其中城乡男女20-24岁年龄组精神障碍死亡率年龄效应最小,75-79岁年龄组精神障碍死亡率年龄效应最大;城乡男女2006-2010年精神障碍死亡率时期效应要高于2011-2015年和2016-2020年时期组,并且2006-2010年城乡男女精神障碍死亡率的时期效应均大于0,2011-2015年(除农村男性外)和2016-2020年精神障碍死亡率的时期效应均小于0;1960年之后出生的人群,出生队列效应随着出生时间的推移呈现稳定的下降趋势,并且农村精神障碍死亡率的出生队列效应整体上要高于城市。结论:1.我国精神障碍标化死亡率显现出下降的趋势,表明现有精神卫生政策与措施具有一定作用,但是男性精神障碍标化死亡率的下降速度慢于女性。2.年龄、时期、出生队列均对精神障碍的死亡风险产生了影响,在年龄、时期、出生队列三因素中,年龄是最重要的因素,可以尽早采取措施保护精神障碍患者的生命。

关键词：精神障碍年龄-时期-队列模型 Joinpoint模型死亡率标化死亡率

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1988-2017年中国居民肺癌死亡趋势及年龄-时期-队列模型分析

1988-2017年中国居民肺癌死亡趋势及年龄-时期-队列模型分析

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作者：赵鹤华北理工大学

学位级别：硕士

目的分析1988-2017年中国20～84岁居民肺癌死亡趋势及其变化特点,探讨年龄、时期和出生队列对中国20～84岁居民肺癌死亡风险的影响,为中国肺癌的防控防治提供科学依据。方法利用国际癌症研究中心和《全国疾病监测系统死因监测数据集》资... 详细信息

目的分析1988-2017年中国20～84岁居民肺癌死亡趋势及其变化特点,探讨年龄、时期和出生队列对中国20～84岁居民肺癌死亡风险的影响,为中国肺癌的防控防治提供科学依据。方法利用国际癌症研究中心和《全国疾病监测系统死因监测数据集》资料,收集1988-2017年间中国20～84岁居民人口数、肺癌死亡人数和肺癌粗死亡率等信息,其中部分缺失数据采用线性内插法进行估计。以2010年第六次全国人口普查数据作为标准人口计算中国20～84岁居民肺癌标化死亡率,采用Joinpoint回归模型计算肺癌标化死亡率的年变化百分比(Annual Percent Change,APC)、年平均变化百分比(Average Annual Percent Change,AAPC),采用年龄-时期-队列模型结合内生因子法分析肺癌死亡率的年龄效应、时期效应和出生队列效应。进行数据分析所利用的软件包括:SPSS22.0、Origin 2018软件、Joinpoint4.7.0软件、Stata12.1软件。所有检验均为双侧检验,检验水准α=0.05。结果1中国总人口肺癌标化死亡率在1988-2017年期间虽有波动,但总体上呈上升趋势,从1988年的38.21/10万上升到45.20/10万。无论城市还是乡村,1988-2017年期间男性肺癌标化死亡率的水平均高于女性,而无论是男性还是女性,1988-2007年期间肺癌标化死亡率均为城市高于乡村,但从2008年开始则为乡村高于城市。2 1988-2017年中国20～84岁居民总人口肺癌标化死亡率以年平均变化百分比(Average Annual Percent Change,AAPC)为0.46%的速度上升,其中在1988-2000年间肺癌标化死亡率以年变化百分比(Annual Percent Change,APC)为1.73%的速度上升;2000年-2017年肺癌标化死亡率无变化。1988-2017年中国20～84岁城市男性、城市女性、乡村男性、乡村女性肺癌标化死亡率年平均变化百分比分别为0.10%、-0.60%、1.90%、2.60%,期间城市男性肺癌标化死亡率在1988-2004年(APC=0.53%)呈上升趋势,在2004-2011年(APC=-2.68%)呈下降趋势,2011-2017年无变化趋势;城市女性肺癌标化死亡率在1988-2001年(APC=0.94%)呈上升趋势,在2001-2010年(APC=-2.98%)呈下降趋势,2010-2017年无变化趋势;乡村男性肺癌标化死亡率在1988-2010年(APC=2.62%)呈上升趋势,2010-2017年保持平稳变化;乡村女性肺癌标化死亡率在1988-2002年和2002-2017年间上升速度不同,APC分别为4.11%和1.18%。3控制时期和出生队列的效应后,中国20～84岁居民肺癌死亡的年龄效应随年龄的增加而增大。中国总人口、城市男性、城市女性、乡村男性和乡村女性均在20~岁年龄组年龄效应最小,分别为-3.132、-3.402、-3.206、-2.913、-2.667,随着年龄的增加,总人口的年龄效应在75~岁年龄组达到最大(1.752),在80～84岁年龄组略有下降(1.740),城市男性、城市女性、乡村男性和乡村女性的年龄效应均在80～84岁年龄组达到最大,分别为1.995、1.892、1.711、1.754。控制年龄和出生队列的效应后,1988-2017年间,中国20～84岁居民肺癌死亡的时期效应随时期的推移而增大,中国总人口、城市男性、城市女性、乡村男性和乡村女性肺癌死亡风险的时期效应均在1988-1992年时期组最小,分别为-0.371、-0.340、-0.226、-0.487、-0.494,在2013-2017年时期组时期效应达到最大,分别为0.405、0.349、0.267、0.528、0.496。控制年龄和时期的效应后,1988-2017年间,中国20～84岁居民肺癌死亡的队列效应随出生队列的推移先增大后减小,其中中国20～84岁总人口肺癌死亡的队列效应在1919-1923年出生队列组最大(0.995),城市男性、城市女性、乡村男性、乡村女性队列效应分别在1909-1913年出生队列组(1.144)、1919-1923年出生队列组(1.037)、1919-1923年出生队列组(0.948)、1924-1928年出生队列组(0.812)达到最大,中国20～84岁总人口、城市男性、城市女性、乡村男性和乡村女性均在1989-1993年出生队列组队列效应最小,分别为-1.798、-1.937、-1.814、-1.909、-1.911。结论1 1988-2017年间,中国20～84岁居民肺癌死亡率总体呈上升趋势,但上升的趋势在城乡之间、男女

关键词：肺癌死亡率趋势 Joinpoint模型年龄-时期-队列模型

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2006-2020年中国城乡损伤和中毒死亡率变化趋势——基于年龄—时期—队列模型

2006-2020年中国城乡损伤和中毒死亡率变化趋势——基于年龄—时...

引用

作者：袁欣吉林大学

学位级别：硕士

目的:损伤和中毒作为导致死亡的主要原因,在中国是普遍长期存在、值得重点关注的公共健康问题。交通事故、意外中毒、自杀、溺水等小类按照ICD-10国际疾病分类标准纳入到“损伤和中毒”分类中。本研究使用2006-2020年《中国统计年鉴》... 详细信息

目的:损伤和中毒作为导致死亡的主要原因,在中国是普遍长期存在、值得重点关注的公共健康问题。交通事故、意外中毒、自杀、溺水等小类按照ICD-10国际疾病分类标准纳入到“损伤和中毒”分类中。本研究使用2006-2020年《中国统计年鉴》中收集的中国城乡居民死亡资料,运用年龄-时期-队列模型估算中国城乡损伤和中毒死亡风险,揭示损伤和中毒死亡风险随年龄、时期、队列的变化规律,探讨损伤和中毒死亡率的发展趋势及其主要影响因素,并分析其可能的成因,为我国损伤和中毒的防控策略和相关政策的制订奠定基础。方法:本研究利用《中国卫生统计年鉴》城乡居民损伤与中毒死亡率数据,利用2020年中国第七次人口普查按年龄、性别和区域分层的人口,对城乡男女年龄标准化死亡率进行了计算。利用Joinpoint软件来分析中国城乡居民损伤和中毒死亡率的变化趋势,并利用年龄-时期-队列模型估计中国城乡居民损伤和中毒死亡率的风险,反映中国城乡居民不同年龄、不同时期和不同队列的死亡趋势。结果:1.2006年至2020年中国城乡损伤和中毒的死亡率呈下降趋势。城市地区的年龄标准化死亡率从2006年的28.81/10万下降至2020年的24.78/10万,农村地区从2006年的45.49/10万下降至2020年的44.39/10万。2.通过Joinpoint回归分析了四个亚组的粗死亡率和年龄标准化死亡率的变化。就粗死亡率而言,从2006年至2020年,所有四个亚组的死亡呈下降趋势。城市男性、农村男性和农村女性的死亡率先上升后下降,转折点分别出现在2016年、2012年和2008年。农村女性死亡率下降最快(AAPC=0.9%;95%CI:-2.6%,0.8%),农村男性死亡率下降最慢(AAPC=0.6%;95%CI:-1.7%,0.6%)。城市男性和城市女性的年龄标准化死亡率分别为0.4%(95%CI:-1.8%,1.0%)和1.2%(95%CI:-2.3%,-0.1%)。农村男性的年龄标准化死亡率呈现先上升后下降的趋势转折点在2012年。农村女性的年龄标准化死亡率呈现先上升后下降的趋势,转折点在2008年。农村男性的年龄标准化死亡率下降速度(AAPC=1.0%;95%CI:-1.9%,0.0%)低于农村女性(AAPC=1.6%;95%CI:-3.1%,-0.1%)。3.在分析城市年龄组的特定年龄死亡率趋势时,城市男性的总体变化趋势是随着年龄的增长先下降后上升,在55岁时出现拐点,变化率有所波动。在5至20岁的年龄段,城市男性的下降速率从3.3%下降到0.9%,在20至55岁的年龄组,速率从1.3%上升到5.4%的峰值,然后下降到1.4%。从55岁到79岁,死亡率的增长速率随着年龄的增长而上升,从1.0%上升到2.4%,然后下降到0.8%。城市女性在5至64岁年龄段的死亡率总体下降,10至14岁年龄组的死亡率有所回升达到2.5%(95%CI:0.4%,4.7%)。40至44岁年龄组死亡率下降最快达到6.3%(95%CI:-10.1%,-2.4%)。65至69岁年龄组出现小幅上升,上升幅度不超过1.0%。4.对农村地区各年龄组死亡率趋势的分析表明,农村男性的死亡率在5岁至24岁之间首次下降,25至29岁略微上升达到0.3%(95%CI:-2.4%,3.0%),30至59岁总体有所下降。40至44岁年龄组下降达到5.4%(95%CI:-8.2%,-2.6%)。从60岁开始,死亡率随年龄增长而增加。农村女性在5至79岁各年龄段的死亡率普遍下降,10至14岁和75至79岁两个年龄组死亡率有所增加分别达到1.9%(95%CI:-5.0%,9.3%)和0.3%(95%CI:-1.1%,1.7%)。与此同时,40岁至44岁年龄组的死亡率下降最快达到7.4%(95%CI:-9.4%,-5.3%)。5.从年龄角度看,死亡率随着年龄的增长而增加。城市地区的增长速度比农村地区慢,波动性也小,女性的增长速度也比男性低。从城市男性和城市女性在5岁至49岁之间死亡率随着年龄的增长而降低,在49岁之后随着年龄的增加而增加,男性和女性在拐点处的影响系数分别为-0.994和-1.009。农村男性和农村女性的最低年龄效应发生在35至39岁,影响系数分别为-0.518和-0.525。6.从时期角度看,中国损伤和中毒的四个亚组的总体死亡风险随着时间的推移而增加,所有四个亚群都呈现先降低后增加的趋势,持续增长的周期效应可能与医疗不完善和人口老龄化有关,因此,时期效应也是中国损伤和中毒死亡率增加的重要因素。7.从队列角度看,1959年至1963年这一年龄组出生的人损伤和中毒死亡率具有最高的队列效应,城市男性和城市女性的死亡风险为1.146和1.190,农村男性和农村女性的死亡风险为0.651和0.689,年轻的队列比年长的队列

关键词：损伤和中毒城市和农村死亡率 Joinpoint回归年龄-时期-队列模型

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