检索结果-内蒙古大学图书馆

南京大学学报（自然科学版） 2016年第2期52卷 313-323页

作者：李晓宇周铭袁晓彤罗琦刘青山江苏省大数据分析技术重点实验室南京信息工程大学南京210044 南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

在许多机器学习问题中,往往需要研究高维数据中各个特征之间的统计相关性.稀疏高斯图模型作为解决这一问题的有效方法之一,广泛应用于数据挖掘、生物信息、金融分析等应用问题中.由于模型参数量是数据维度的平方量级,基于高维数据的稀... 详细信息

在许多机器学习问题中,往往需要研究高维数据中各个特征之间的统计相关性.稀疏高斯图模型作为解决这一问题的有效方法之一,广泛应用于数据挖掘、生物信息、金融分析等应用问题中.由于模型参数量是数据维度的平方量级,基于高维数据的稀疏高斯图模型的参数估计一直是统计机器学习研究中的挑战性问题之一.提出了一种新颖的基于坐标下降优化的稀疏高斯图模型并行估计算法,其核心思想是根据高斯图模型结构估计等价于每个变量的稀疏近邻选择这一基本结论,采用坐标下降来求解每个近邻选择子问题.通过将样本矩阵进行分布式存储,在MPI(Message-Passing Interface)框架下实现了这些子问题的并行求解.实验结果表明,该算法具有良好的并行运算性能,在保证结构估计精度的同时,能够大幅度提升运算速度.

关键词：稀疏高斯图模型并行估计坐标下降 Lasso

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多速率DS/CDMA信号扩频序列并行盲估计方法

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信息与控制 2015年第2期44卷 171-178页

作者：吴旺军张天骐石穗张亚娟重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对可变扩频长度多速率直接序列码分多址(direct sequence/code division multiple access,DS/CDMA)信号扩频序列盲估计问题,提出了一种基于盲源分离的并行估计方法,该方法首先利用二次功率谱的方法估计出信号不同速率的扩频码周期,然... 详细信息

针对可变扩频长度多速率直接序列码分多址(direct sequence/code division multiple access,DS/CDMA)信号扩频序列盲估计问题,提出了一种基于盲源分离的并行估计方法,该方法首先利用二次功率谱的方法估计出信号不同速率的扩频码周期,然后利用多速率DS/CDMA信号周期特性将信号依据周期并行地建模为主用户和干扰用户(即将同一周期下的用户视为主用户,其余的用户和噪声一律视为独立的单个干扰用户)的模型,最后针对同步和异步两种情况,分别以单倍周期和两倍周期长度对数据进行分割,生成数据矩阵,并结合稳健的矩阵联合近似对角化(JADE)算法对扩频序列进行并行的盲估计.计算机仿真结果表明方法在较低信噪比下有效.

关键词：多速率DS/CDMA(direct sequence/code division multiple access DS/CDMA) 扩频序列并行估计二次功率谱矩阵联合近似对角化(JADE)算法

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并行卡尔曼滤波器的多信道序列规划算法

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控制理论与应用 2017年第1期34卷 33-40页

作者：陆诗远颜钢锋林澈郑荣濠浙江大学电气工程学院浙江杭州310058

针对基于卡尔曼滤波器的并行序列规划问题,本文提出了一种基于多信道的改进算法,在规划各进程所对应传感器的测量信息传输序列,以使相应滤波器的状态估计误差协方差满足给定指标的同时,尽可能减少通讯信道占用.文中论证了基于夹挤方法... 详细信息

针对基于卡尔曼滤波器的并行序列规划问题,本文提出了一种基于多信道的改进算法,在规划各进程所对应传感器的测量信息传输序列,以使相应滤波器的状态估计误差协方差满足给定指标的同时,尽可能减少通讯信道占用.文中论证了基于夹挤方法的周期算法,以提高计算进程传输周期的效率;改进了基于缓存的离线序列规划算法,以适应多信道传输的情景;设计了在线序列调整算法,利用空闲信道进行传输失败后的数据复发,快速调整序列以适应指标变化的需求.算法的运行效果将通过仿真实验进行验证与分析.

关键词：卡尔曼滤波并行估计传感器规划多信道

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大型高精度GNSS基线向量网并行抗差估计

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测绘学报 2015年第5期44卷 495-502页

作者：崔阳吕志平张友阳李林阳信息工程大学地理空间信息学院河南郑州450001 郑州轻工业学院机电工程学院河南郑州450002

针对大型GNSS基线向量网的特点,在改进的相关观测抗差估计RECO方案的基础上采用并行计算技术进行相关抗差估计的并行计算(简称"并行抗差估计"),并给出了可行的解算步骤。通过算例分析,验证了大型GNSS基线向量网的并行相关抗... 详细信息

针对大型GNSS基线向量网的特点,在改进的相关观测抗差估计RECO方案的基础上采用并行计算技术进行相关抗差估计的并行计算(简称"并行抗差估计"),并给出了可行的解算步骤。通过算例分析,验证了大型GNSS基线向量网的并行相关抗差估计,不仅有效抑制了观测异常对参数估值的影响,而且显著提高了计算效率。

关键词：相关抗差估计 GNSS 基线向量网等价权矩阵并行估计

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基于WSN的分布式传感器系统关键技术研究

基于WSN的分布式传感器系统关键技术研究

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作者：陆诗远浙江大学

学位级别：博士

无线传感器网络是21世纪以来最重要的技术之一,其广泛应用极大提高了人类认知和改造世界的能力。无线传感器网络有着分布式的特性,传感器节点是网络的基本单元,其计算、存储和通信能力极其有限。如何合理调度节点资源,实现优化配置,构... 详细信息

无线传感器网络是21世纪以来最重要的技术之一,其广泛应用极大提高了人类认知和改造世界的能力。无线传感器网络有着分布式的特性,传感器节点是网络的基本单元,其计算、存储和通信能力极其有限。如何合理调度节点资源,实现优化配置,构成功能强大的网络,是传感器管理的核心。本文将结合远程网络监测系统,研究传感器的协同状态估计和传输时序规划,讨论如何利用传感器的局部通信,优化测量信息的融合,实现本地状态估计;以及如何规划数据传输时序,确保远程状态估计满足给定精度指标。远程监测系统中存在诸多监测进程,集中式的处理方式涉及海量数据的传输,影响了系统的整体效率。本文研究相对感测网络的分布式估计问题,以去除冗余信息、减少数据传输。网络中所有节点都能测量其自身与邻居所对应的进程之间的相对状态,锚定节点能额外测量进程的绝对状态。本文利用双向图对网络拓扑进行建模,通过构造最优估计器以论述连通图是全局状态估计的基础条件,设计了两种类似卡尔曼滤波器的次优估计器和一种平均一致的次优估计器,实现了进程全局状态的传感器本地估计。无线传感器网络的通信能力有限,为了避免通信冲突并降低系统能耗,本文研究了并行卡尔曼滤波器的时序规划问题。在单信道通信限制条件下,规划传感器的传输序列,使所有进程在远程中心的状态估计时刻满足给定精度。系统中,进程、传感器和远程估计器是一一对应的。本文定义并计算了实时传输截止期限,将基于协方差的时序规划问题变为任务限期安排问题;在此基础上,设计了基于传输周期的离线规划方法和基于滑动窗口的在线调整方法,以适应传输失败和进程估计阈值的变化。系统中存在大量进程时,单信道通信不能保证数据及时传输。针对这一问题,本文研究了自适应的多信道传输规划方法,在保障估计精度的同时减少信道占用数量。本文论证了一种准确计算进程传输周期的夹挤算法;为适应多信道传输,改进了一种基于缓存的离线规划算法,并设计了相应的在线调整算法;多信道算法简化了调整过程中的计算,提高了空闲信道利用效率,缩短了系统变动后的调整时间,更适应分布式网络。对于提出的各种算法设计,本文在相应章节中给出了具体的理论分析,并通过仿真实验进行了验证。

关键词：无线传感器网络卡尔曼滤波分布式估计传感器规划并行估计

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