检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程与电子技术 2025年第3期47卷 978-986页

作者：彭海源王巍李德瑞刘彦君李宇迟骋田亚男中国科学院声学研究所先进水下信息技术重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

针对正交多载波扩频(orthogonal multi-carrier spread spectrum,OMCSS)水声通信系统接收信号快速处理需求,提出一种基于图形处理模块(graphic processing unit,GPU)的M元解扩算法的并行实现方法。首先,分析M元解扩算法在GPU平台上实现... 详细信息

针对正交多载波扩频(orthogonal multi-carrier spread spectrum,OMCSS)水声通信系统接收信号快速处理需求,提出一种基于图形处理模块(graphic processing unit,GPU)的M元解扩算法的并行实现方法。首先,分析M元解扩算法在GPU平台上实现的可行性,针对算法内部基础运算单元进行并行优化处理。然后,为了进一步提升GPU并行运行速度,对算法进行基于并发内核执行的M元并行解扩计算架构设计。在中央处理器(central processing unit,CPU)+GPU异构平台上对算法性能进行测试。测试结果表明,设计的M元并行解扩算法相比M元串行解扩算法在运行速度上有最大90.47%的提升,最大加速比为10.5。

关键词：正交多载波扩频水声通信 M元解扩图形处理模块并行实现

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基于自组织映射的手写数字识别的并行实现

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浙江大学学报（工学版） 2014年第4期48卷 742-747页

作者：王一木潘赟龙彦辰严晓浪宦若虹浙江大学超大规模集成电路设计研究所浙江杭州310027 浙江工业大学计算机科学与技术学院浙江杭州310023

针对自组织映射(SOM)神经网络算法实现复杂的问题,提出SOM算法的简化方案及并行硬件电路架构.经典SOM算法中,权值更新函数须使用浮点数乘法、开方以及指数等运算,硬件并行实现十分困难.传统的SOM简化方法的聚类准确率不高,面对手写数字... 详细信息

针对自组织映射(SOM)神经网络算法实现复杂的问题,提出SOM算法的简化方案及并行硬件电路架构.经典SOM算法中,权值更新函数须使用浮点数乘法、开方以及指数等运算,硬件并行实现十分困难.传统的SOM简化方法的聚类准确率不高,面对手写数字识别这类复杂应用,传统方法的识别率十分有限.提出的SOM简化算法可以在保证系统聚类准确率的同时,除去权值更新函数中的复杂运算,易于硬件的全并行实现.基于提出的SOM简化算法及并行电路架构,实现的手写数字识别系统的工作频率为50 MHz,单次输入的学习时间仅需200ns,实时处理性能可达400MCUPS.识别系统针对MNIST样本库的识别准确率超过81%,与经典SOM算法的准确率持平,明显优于其他SOM简化方法.

关键词：自组织映射(SOM) 手写数字识别并行实现现场可编程门阵列(FPGA)

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基于区域分解的3D弹性波全波形反演并行实现策略

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石油地球物理勘探 2023年第2期58卷 351-357页

作者：秦宁梁鸿贤郭振波李振春中国石化胜利油田物探研究院山东东营257022 东方地球物理公司物探技术研究中心河北涿州072751 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院山东青岛266580

全波形反演作为一种能够在理论上提供更高精度成像的反演方法,是当前地震勘探领域的研究热点之一。它所面临的一个主要问题是计算量庞大,特别是对于3D弹性介质的全波形反演。针对这一问题,本文基于区域分解技术发展了一种3D弹性波全波... 详细信息

全波形反演作为一种能够在理论上提供更高精度成像的反演方法,是当前地震勘探领域的研究热点之一。它所面临的一个主要问题是计算量庞大,特别是对于3D弹性介质的全波形反演。针对这一问题,本文基于区域分解技术发展了一种3D弹性波全波形反演并行实现策略。首先,对全波形反演理论进行简要介绍;然后,详细分析区域分解并行实现中的主要问题并给出相应的解决策略;最后,通过简单的透射模型证明了算法的正确性及有效性。

关键词：区域分解弹性波波形反演并行实现计算效率内存占用

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遥感图像复原与超分辨算法及其并行实现

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光电子．激光 2009年第10期20卷 1365-1370页

作者：马冬冬李金宗朱兵穆立胜哈尔滨工业大学图像信息技术与工程研究所黑龙江哈尔滨150001

为了提高海量遥感图像的处理效果和速度,进行了相应的图像复原与超分辨算法及其并行硬件体系结构的研究。首先,介绍了频域内的解模糊、去噪和超分辨等关键算法;然后,对DSP和机群两种体系结构进行了分析和比较,结果表明,机群更适合于大... 详细信息

为了提高海量遥感图像的处理效果和速度,进行了相应的图像复原与超分辨算法及其并行硬件体系结构的研究。首先,介绍了频域内的解模糊、去噪和超分辨等关键算法;然后,对DSP和机群两种体系结构进行了分析和比较,结果表明,机群更适合于大规模并行处理;最后,在DSP和计算机系统上对算法的处理效果和速度进行了实验和分析,给出了机群的性能预测,确定了关键参数即处理器数目的选择依据。实验结果表明,该系统可满足实时应用的要求,同时使处理后图像的清晰度、对比度和分辨率显著提高。

关键词：图像复原超分辨 DSP 机群并行实现实时处理

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一种排序Jacobi算法及其并行实现

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北京理工大学学报 2010年第12期30卷 1470-1474页

作者：徐德琛刘志文徐友根曹金亮北京理工大学信息与电子学院北京100081

针对角对称矩阵的特征值分解问题,提出了一种新的排序Jacobi算法(S-Jacobi).该算法利用Jacobi旋转中的内角和外角实现了特征值的自动排序.仿真结果表明,S-Jacobi的收敛条件在实际中容易满足,而且其收敛速度优于传统的无特征值排序的Jac... 详细信息

针对角对称矩阵的特征值分解问题,提出了一种新的排序Jacobi算法(S-Jacobi).该算法利用Jacobi旋转中的内角和外角实现了特征值的自动排序.仿真结果表明,S-Jacobi的收敛条件在实际中容易满足,而且其收敛速度优于传统的无特征值排序的Jacobi算法.另外,为S-Jacobi的并行实现提出的旋转度计算电路与传统Jacobi算法的情况相比,只需要少量的额外硬件资源.

关键词： Jacobi 特征值排序收敛性能并行实现

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非模块型人工神经网络并行实现的研究

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小型微型计算机系统 2000年第5期21卷 547-548页

作者：孙亚军暨南大学理工学院电子工程系广州510632

本文对两种非模块型神经网络——全连接和随机连接神经网络在多处理器网络上并行实现的性能进行了分析 ,指出处理器网络的拓扑结构和结点的扇入对这两种神经网络的并行实现的性能影响不大 ,并对神经网络在多处理器网络上并行实现时一个... 详细信息

本文对两种非模块型神经网络——全连接和随机连接神经网络在多处理器网络上并行实现的性能进行了分析 ,指出处理器网络的拓扑结构和结点的扇入对这两种神经网络的并行实现的性能影响不大 ,并对神经网络在多处理器网络上并行实现时一个学习周期时间进行了分解。

关键词：非模块型人工神经网络并行实现多处理器

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模拟退火算法的并行实现及其应用

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物理学报 2001年第7期50卷 1260-1263页

作者：李树有都志辉吴梦月朱静李三立清华大学材料科学与工程研究院电子显微镜实验室清华大学计算机科学与技术系北京100084

利用高性能并行超级计算机系统THNPSC 1成功地实现了模拟退火算法的并行运算 ,并将其应用于会聚束电子衍射、俄歇电子能谱等实验数据的分析中 ,取得了以往实验数据分析方法无法获得的定量数据 .整个模拟退火计算程序是一个独立的模块 ,... 详细信息

利用高性能并行超级计算机系统THNPSC 1成功地实现了模拟退火算法的并行运算 ,并将其应用于会聚束电子衍射、俄歇电子能谱等实验数据的分析中 ,取得了以往实验数据分析方法无法获得的定量数据 .整个模拟退火计算程序是一个独立的模块 ,具有良好的可移植性 ,适用于任何多变量函数的最优化问题 .

关键词：最优化会聚束电子衍射俄歇电子能谱模拟退火算法并行实现 THNPSC-1

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内镜超声合成孔径成像算法的并行实现

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激光与光电子学进展 2017年第10期54卷 394-402页

作者：李溦陈晓冬李嘉科汪毅郁道银天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术教育部重点实验室天津300072

为了提高合成孔径成像算法在医学超声内镜系统中的计算效率,提出一种在图形处理器(GPU)上并行实现的合成孔径成像方法。首先介绍了合成孔径算法的基本原理和图像重构过程;然后对该算法进行并行化处理分析;最后采用CUDA编程模式单指令多... 详细信息

为了提高合成孔径成像算法在医学超声内镜系统中的计算效率,提出一种在图形处理器(GPU)上并行实现的合成孔径成像方法。首先介绍了合成孔径算法的基本原理和图像重构过程;然后对该算法进行并行化处理分析;最后采用CUDA编程模式单指令多线程(SIMT)的灵活架构,实现了基于GPU的内镜超声合成孔径成像算法。对多组散射点仿真成像实验进行对比分析,并采用自行搭建的超声内镜实验系统对铁丝、肿囊假体及猪皮组织进行成像实验验证。实验结果表明,所提方法在保证成像结果和成像质量不变的前提下,大幅度提高了计算效率,在计算数据规模为1.47GB(5305×581×64×8byte)时,获得了50.93倍的最大加速比。

关键词：光计算内镜超声成像并行实现合成孔径统一计算设备架构

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自适应有限元常用标记策略及其在PHG中的并行实现

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数值计算与计算机应用 2009年第4期30卷 315-320页

作者：刘辉张林波科学与工程计算国家重点实验室中国科学院数学与系统科学研究院北京100190

讨论自适应有限元计算中常用的标记策略的并行实现问题,介绍并行自适应有限元软件平台PHG中实现这些策略的统一函数接口.特别地,针对一类在分布式存储并行计算机上不易实现的策略,如GERS策略和MNS策略,介绍我们所设计的并行算法.

关键词：自适应有限元标记策略并行实现

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改进的暗通道去雾算法在多核DSP上的并行实现

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武汉大学学报（理学版） 2016年第6期62卷 519-524页

作者：匡娇娇张瑞珏王慧芳殷彬邹炼武汉大学电子信息学院湖北武汉430072 上海航天电子技术研究所上海201109

为提高雾天拍摄图像的质量,本文在暗通道先验去雾算法的基础上,提出了一种改进算法.首先,用引导滤波替代软抠图对透射率进行优化,降低了算法的复杂度,易于在多核TMS320C6678上并行实现;其次,对明亮区域的透射率进行优化使复原图像的色... 详细信息

为提高雾天拍摄图像的质量,本文在暗通道先验去雾算法的基础上,提出了一种改进算法.首先,用引导滤波替代软抠图对透射率进行优化,降低了算法的复杂度,易于在多核TMS320C6678上并行实现;其次,对明亮区域的透射率进行优化使复原图像的色彩失真得到明显改善.改进算法无论是对自然光图像,还是遥感图像都有相当好的去雾效果.对一系列含雾图像的实验表明,改进算法在TMS320C6678上八核并行实现,当DSP内核工作主频为1GHz时,单幅像素为600×800、1 200×1 600、1 800×2 400的图像的运行时间分别为38.21、154.22、347.18ms,并行效率最高达7.35,满足实时复原含雾图像的要求,提高了图像的呈现质量,为视频去雾处理打下了良好基础.

关键词：暗通道先验去雾引导滤波 TMS320C6678 并行实现

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