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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

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文献类型

10 篇 专利
3 篇 期刊文献
3 篇 会议
1 篇 学位论文

馆藏范围

17 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

7 篇 工学
- 3 篇 交通运输工程
- 2 篇 机械工程
- 1 篇 仪器科学与技术
- 1 篇 电子科学与技术（可...
- 1 篇 控制科学与工程
- 1 篇 计算机科学与技术...
- 1 篇 公安技术
1 篇 艺术学
- 1 篇 设计学（可授艺术学...

主题

7 篇 并行数据结构
2 篇 交通仿真系统
2 篇 图形处理器
1 篇 分布式并行仿真
1 篇 模块化
1 篇 无锁
1 篇 模块化设计
1 篇 交通网络
1 篇 并行效益
1 篇 数字信号处理器tm...
1 篇 并行计算
1 篇 面向对象
1 篇 跳表
1 篇 形态学滤波
1 篇 直接存储器存取
1 篇 交通流
1 篇 模数转换芯片
1 篇 形态学重建
1 篇 实时图像处理
1 篇 并行堆

机构

3 篇 清华大学
3 篇 上海交通大学
3 篇 吉林大学
2 篇 重庆邮电大学
2 篇 中国核动力研究设...
1 篇 中航万通装备科技...
1 篇 广西高校行业软件...
1 篇 梧州学院
1 篇 埃尔西斯株式会社
1 篇 合肥工业大学
1 篇 中国科学技术大学
1 篇 腾讯科技有限公司

作者

4 篇 高林杰
4 篇 隽志才
3 篇 倪安宁
2 篇 张朝昆
2 篇 李治刚
2 篇 夏榜样
2 篇 胡峰
2 篇 芦韡
2 篇 于洪
2 篇 刘婷
2 篇 邓维斌
2 篇 刘东
2 篇 余红星
2 篇 崔勇
2 篇 安萍
2 篇 明平洲
2 篇 吴建平
2 篇 张清华
2 篇 潘俊杰
2 篇 瞿原

语言

17 篇 中文

检索条件"主题词=并行数据结构"

共 17 条记录，以下是11-20 订阅

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详细简洁

排序：

基于Spark内存计算大数据平台的OPTICS点排序聚类方法

基于Spark内存计算大数据平台的OPTICS点排序聚类方法

引用

作者：胡峰瞿原邓维斌于洪张清华 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

本发明提供一种基于Spark大数据平台的OPTICS聚类算法，涉及计算机信息获取和处理技术。本发明通过对并行数据结构划分，得到最优数据集划分并生成对应的RDD，并行计算邻居样本数量和核心距离，对每个分区并行执行OPTICS算法得到每个分... 详细信息

标准号: CN106682116A

本发明提供一种基于Spark大数据平台的OPTICS聚类算法，涉及计算机信息获取和处理技术。本发明通过对并行数据结构划分，得到最优数据集划分并生成对应的RDD，并行计算邻居样本数量和核心距离，对每个分区并行执行OPTICS算法得到每个分区的簇排序并持久化存储，通过簇排序给每个分区赋予簇后，通过合并分区，每个样本能够得到全局的簇号。利用Spark分布式并行技术，找到最优的划分结构，并行计算得到每个分区的簇排序。通过OPTICS的簇排序，用户可以从不同层次结构进行观察数据集的内在聚类结构。该方法可以处理串行算法不能处理的大规模的数据集，并大幅度提高得到聚类结果的时间。

关键词：簇排序分区数据集并行计算样本并行数据结构持久化存储计算机信息并行技术并行执行层次结构串行算法聚类结果聚类算法大数据聚类算法邻居合并观察赋予全局

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基于Spark内存计算大数据平台的OPTICS点排序聚类方法

基于Spark内存计算大数据平台的OPTICS点排序聚类方法

引用

作者：胡峰瞿原邓维斌于洪张清华 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

标准号: CN106682116B

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一种堆芯数值求解器易扩展软件系统、调用方法及终端

一种堆芯数值求解器易扩展软件系统、调用方法及终端

引用

作者：明平洲刘婷李治刚潘俊杰芦韡余红星夏榜样刘东安萍 610000 四川省成都市双流区长顺大道一段328号

本发明公开了一种堆芯数值求解器易扩展软件系统、调用方法及终端，涉及计算机软件技术领域，其技术方案要点是：包裹函数层提供统一的函数接口；数据层将线性系统所需数据以并行数据结构进行存储；数值方法层，将线性系统所需数据实现... 详细信息

标准号: CN112783476A

本发明公开了一种堆芯数值求解器易扩展软件系统、调用方法及终端，涉及计算机软件技术领域，其技术方案要点是：包裹函数层提供统一的函数接口；数据层将线性系统所需数据以并行数据结构进行存储；数值方法层，将线性系统所需数据实现具体运算的数值算法进行相互独立存储；控制功能封装层提供类封装、测量函数注册以对所管理的参数列表进行测量和属性判断；结构底层存储实现数值算法的通用程序代码，并将程序代码以功能类别划分成多个核心部分进行独立储存，以及向数值方法层提供固定的函数接口。本发明能适应串行情况和分布式内存并行情况，并可提升程序模块的可扩展性和可测量性，便于集成新的数值求解算法和派生满足不同需求的数值求解接口。

关键词：数值求解函数接口数值算法线性系统程序模块存储测量计算机软件技术并行数据结构技术方案要点包裹函数程序代码独立存储功能类别函数注册结构底层可测量性可扩展性控制功能扩展软件属性判断数据实现通用程序封装层固定的类封装数据层堆芯调用算法派生内存运算并行储存终端统一管理

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一种堆芯数值求解器易扩展软件系统、调用方法及终端

一种堆芯数值求解器易扩展软件系统、调用方法及终端

引用

作者：明平洲刘婷李治刚潘俊杰芦韡余红星夏榜样刘东安萍 610000 四川省成都市双流区长顺大道一段328号

标准号: CN112783476B

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一种计算任务动态分区策略

一种计算任务动态分区策略

引用

作者：张朝昆崔勇吴建平 100084 北京市海淀区100084信箱82分箱清华大学专利办公室

本发明一种计算任务动态分区策略，属于互联网技术领域，针对移动增强现实，在周边设备协作环境下，根据实际的网络情况及两端设备的资源利用情况动态决定计算分区，将部分任务上传到资源有限的周边设备进行处理，处理结果根据后继任务... 详细信息

标准号: CN107832150A

本发明一种计算任务动态分区策略，属于互联网技术领域，针对移动增强现实，在周边设备协作环境下，根据实际的网络情况及两端设备的资源利用情况动态决定计算分区，将部分任务上传到资源有限的周边设备进行处理，处理结果根据后继任务的所有位置决定是否将数据进行网络传输，最终，所有结果返回移动设备端进行显示，从而有效降低移动应用MAR的时延，本发明将动态决定计算分区的方法形式化为M2CP问题，针对链状数据结构和并行数据结构的任务，分别采用多项式时间CP算法和EFS2算法求解，对一般结构数据，采用多项式时间DPA算法，将任务动态地分隔成链状结构和并行结构，然后分别调用CP算法和EFS2算法完成最终的动态分区。