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文献类型

  • 2 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 2 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 2 篇 计算机科学与技术...
    • 2 篇 软件工程
    • 1 篇 控制科学与工程
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 2 篇 并行深度卷积神经...
  • 1 篇 负载均衡
  • 1 篇 基准测试
  • 1 篇 并行winograd卷积
  • 1 篇 mapreduce框架
  • 1 篇 大数据
  • 1 篇 自适应黑寡妇优化...
  • 1 篇 密度峰值聚类
  • 1 篇 并行训练
  • 1 篇 负载均衡策略

机构

  • 2 篇 韶关学院
  • 2 篇 江西理工大学
  • 1 篇 中南大学

作者

  • 2 篇 毛伊敏
  • 1 篇 刘映兴
  • 1 篇 陈志刚
  • 1 篇 李叶

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=并行深度卷积神经网络算法"
2 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于Winograd卷积并行深度卷积神经网络优化算法
收藏 引用
信息与控制 2023年 第4期52卷 466-482页
作者: 李叶 毛伊敏 陈志刚 江西理工大学信息工程学院 江西赣州341000 韶关学院信息工程学院 广东韶关512026 中南大学计算机学院 湖南长沙410083
针对并行深度卷积神经网络算法在大数据环境下存在冗余特征计算过多、卷积运算性能不足和参数并行化合并效率低等问题,提出了基于Winograd卷积并行深度卷积神经网络优化算法。首先,该算法提出基于余弦相似度与归一化互信息的特征过滤... 详细信息
来源: 评论
基于ABWO的并行DCNN优化算法
收藏 引用
计算机工程与设计 2025年 第2期46卷 353-359页
作者: 毛伊敏 刘映兴 江西理工大学信息工程学院 江西赣州341000 韶关学院信息工程学院 广东韶关512026
针对并行DCNN算法在大数据环境下存在特征差异性较小、模型性能不足、参数更新慢和集群并行效率低等问题,提出一种基于ABWO的并行DCNN优化算法PDCNN-ABWO。提出一种基于自适应密度峰值聚类的特征选择策略FS-ADPC划分原始特征,筛选差异... 详细信息
来源: 评论