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  • 36 篇 中文
检索条件"主题词=并行硬件"
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基于全并行硬件逻辑的超高速流水线式五点中值滤波方法
基于全并行硬件逻辑的超高速流水线式五点中值滤波方法
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作者: 黄继业 谢辉 董哲康 何志伟 杨宇翔 310018 浙江省杭州市钱塘新区白杨街道2号大街1158号
本发明公开了一种基于全并行硬件逻辑的超高速流水线式五点中值滤波方法,包括如下步骤:S1、对输入一维有符号数序列x(n)进行五点数据缓存,并将数据的补码形式以特定时序并行输出;S2、对S1中输出的并行数据进行预处理;S3、对S2中预... 详细信息
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一种通用图形处理器中三维裁剪的并行硬件加速电路
一种通用图形处理器中三维裁剪的并行硬件加速电路
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作者: 黄光新 杨婷 213000 江苏省常州市钟楼区玉龙南路181号文科融合发展有限公司9391号
本发明公开了一种通用图形处理器中三维裁剪的并行硬件加速电路。包括GL命令解析模块负责接收流水线上一级发送的配置信息、基本图元线以及三角形的原始数据。插值系数计算模块计算12组插值系数。插值计算模块依据插值系数计算裁剪后所... 详细信息
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一种基于HEVC标准的帧内预测模式并行硬件方法
一种基于HEVC标准的帧内预测模式并行硬件方法
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作者: 林志坚 丁永强 杨秀芝 程勇 350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学
本发明涉及一种基于HEVC标准的帧内预测模式并行硬件方法。该方法通过合理分配模式并行的方案,在硬件实现的过程中可以降低硬件复杂度,节省硬件资源,在流水线设计下,在5500个时钟周期内就能完成一个CTU的帧内预测。
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浮点矩阵求逆的并行硬件架构和并行计算方法
浮点矩阵求逆的并行硬件架构和并行计算方法
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作者: 辛遥 梁添才 龚文川 刘道余 510663 广东省广州市开发区科学城科林路9号
本发明实施例公开了浮点矩阵求逆的并行硬件架构,用于解决现有矩阵运算通过硬件实现时矩阵维数固定的问题。本发明实施例中一种浮点矩阵求逆的并行硬件架构包括:矩阵写入模块,用于将增广矩阵的矩阵数据写入第一存储器和第二存储器中... 详细信息
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一种基于HEVC标准的帧内预测模式并行硬件方法
一种基于HEVC标准的帧内预测模式并行硬件方法
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作者: 林志坚 丁永强 杨秀芝 程勇 350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学
本发明涉及一种基于HEVC标准的帧内预测模式并行硬件方法。该方法通过合理分配模式并行的方案,在硬件实现的过程中可以降低硬件复杂度,节省硬件资源,在流水线设计下,在5500个时钟周期内就能完成一个CTU的帧内预测。
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浮点矩阵求逆的并行硬件架构和并行计算方法
浮点矩阵求逆的并行硬件架构和并行计算方法
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作者: 辛遥 梁添才 龚文川 刘道余 510663 广东省广州市开发区科学城科林路9号
本发明实施例公开了浮点矩阵求逆的并行硬件架构,用于解决现有矩阵运算通过硬件实现时矩阵维数固定的问题。本发明实施例中一种浮点矩阵求逆的并行硬件架构包括:矩阵写入模块,用于将增广矩阵的矩阵数据写入第一存储器和第二存储器中... 详细信息
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一种深度卷积神经网络硬件加速器中的可伸缩的并行数据载入装置及其设计方法
一种深度卷积神经网络硬件加速器中的可伸缩的并行数据载入装置及...
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作者: 林森 何一波 李珏 100091 北京市海淀区上地信息路11号彩虹大厦南楼322
本发明提供一种用于卷积加速的可伸缩的并行数据载入装置及其设计方法,此设计可方便的伸缩扩展,为任意并行硬件加速器提供高带宽数据输入,为输入特征图提供数据变换的快速寄存机制。设计包括:并行输入寄存阵列,其尺寸设计与计算单... 详细信息
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一种深度卷积神经网络硬件加速器中的区域并行数据载入装置及方法
一种深度卷积神经网络硬件加速器中的区域并行数据载入装置及方法
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作者: 杨旭光 林森 伍世聪 100091 北京市海淀区上地信息路11号1至4层整栋1幢三层西302室
本发明提供一种用于深度卷积的区域化并行数据载入装置及方法,此设计可满足为并行硬件加速计算执行单元阵列提供高带宽的数据输入,还因将输入数据区域化而大大化简了电路设计。此装置设计包括:并行输入寄存阵列,为输入缓存中的输入... 详细信息
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硬件求解器架构
硬件求解器架构
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作者: F·帕米加尼 C·格坎特西迪斯 I·哈勒 H·巴拉尼 A·I·T·罗斯特伦 A·赖巴尔晨科 美国华盛顿州
一种用于估计优化函数的变量的向量值的系统,该函数包括变量之间的相互作用的加权和;该系统包括多个并行硬件通道,每个并行硬件通道被布置为对相应变量对函数的贡献建模,每个通道包括:信号生成器,被配置为生成对相应变量的值建模... 详细信息
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视频压缩整数变换硬件实现方法
视频压缩整数变换硬件实现方法
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作者: 王明江 张爱平 颜琥 刘辉 518055 广东省深圳市西丽大学城哈工大校区
在H.264、AVS视频编码系统中,整数变换所有的运算都是采用整数算法,没有精度的损失且变换的核心部分不需要乘法运算,只需要采用加法和移位,易于应用硬件构架实现。整数变换计算是H.264、AVS等视频编码技术中的关键部分。而Hadamard... 详细信息
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