检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：陈小毛李佳昆纪元法孙希延黄建华付文涛李有明白杨 541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号

本发明公开了一种基于GPU集群上并行编程模型的金字塔互信息图像配准方法，包括读取两幅原始图像，分别为基准图像和待配准图像，传输至MPI+OpenMP+CUDA并行端处理；分别对基准图像和待配准图像高斯模糊后进行目标次数下采样，得到对应... 详细信息

标准号: CN111445503B

本发明公开了一种基于GPU集群上并行编程模型的金字塔互信息图像配准方法，包括读取两幅原始图像，分别为基准图像和待配准图像，传输至MPI+OpenMP+CUDA并行端处理；分别对基准图像和待配准图像高斯模糊后进行目标次数下采样，得到对应的图像金字塔，并保存下采样结果；逐层对基准图像和待配准图像对应图像金字塔的每一层图像进行优化匹配，得到待配准图像映射到基准图像的变换参数；根据得到的变换参数，对待配准图像进行仿射变换，得到重叠图像。实现通过金字塔互信息值的计算和比较，提高图像配准的准确性，同时在MPI+OpenMP+CUDA并行端进行并行处理，提高配准方法实现的实时性，从而进一步缩短执行时间，提高配准效率。

关键词：配准图像基准图像图像金字塔变换参数图像配准互信息下采样配准金字塔并行读取并行编程模型并行处理仿射变换优化匹配原始图像重叠图像实时性高斯映射图像传输模糊保存

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一种基于异构众核处理器的并行编程模型及其构建方法

一种基于异构众核处理器的并行编程模型及其构建方法

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作者：吴翔虎魏明寇光丽 518000 广东省深圳市粤海街道科技南十路6号

本发明公开一种基于异构众核处理器的并行编程模型及其构建方法，包括：基于非对称的容器方案进行构建，得到一初始主处理器和若干初始从处理器；在初始主处理器和若干初始从处理器上，基于非对称的对象操作系统方案进行构建，得到一主... 详细信息

标准号: CN117762399A

本发明公开一种基于异构众核处理器的并行编程模型及其构建方法，包括：基于非对称的容器方案进行构建，得到一初始主处理器和若干初始从处理器；在初始主处理器和若干初始从处理器上，基于非对称的对象操作系统方案进行构建，得到一主处理器和若干从处理器，以使并行编程模型既考虑了综合电子系统应用中主处理器与从处理器的工作负载，又考虑了主处理器与从处理器的使用方式；既能支持任务并行，又能支持处理器静态分配与流水线并行。本发明用于解决现有基于异构众核处理器的并行编程模型，无法解决综合电子系统应用中存在的静态与动态之间的矛盾、并行运行与次序依赖之间的矛盾、数据并行与任务并行之间的矛盾以及独立研发与统一集成之间的矛盾。

关键词：处理器主处理器并行编程模型并行构建综合电子系统众核处理器非对称异构矛盾并行运行工作负载静态分配使用方式研发操作系统流水线应用统一

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一种异构架构并行编程模型优化系统

一种异构架构并行编程模型优化系统

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作者：董贇陈昭利艾徐华银源刘凯杰张丽媛杨崇富 530000 广西壮族自治区南宁市兴宁区民主路6号

本发明公开一种异构架构并行编程模型优化系统，涉及异构架构并行编程模型优化领域。该异构架构并行编程模型优化系统，采用显式异构编程模型方案，构建异构计算架构，多数异构编程模型针对特定架构，对应大量的编程接口，异构编程模型... 详细信息

标准号: CN117032647A

本发明公开一种异构架构并行编程模型优化系统，涉及异构架构并行编程模型优化领域。该异构架构并行编程模型优化系统，采用显式异构编程模型方案，构建异构计算架构，多数异构编程模型针对特定架构，对应大量的编程接口，异构编程模型以显式编程形式实现异构系统优化，采用Host/Device的分工形式，Host运行CPU的控制代码，Device运行加速设备的代码，将复杂的编程接口简化，构建结构化的编程框架，提供编程接口和调度算法，通过硬件模型识别系统中的计算设备，软件模型为编程和任务划分调度提供支持，映射模型实现从任务到设备的映射，从而实现流水线混合并行的优化处理流程，加速GPU之间的流水线混合并行，实现异构架构并行编程模型优化。

关键词：异构并行编程模型架构编程接口编程模型优化系统构建显式流水线编程并行优化编程框架调度算法计算设备加速设备控制代码软件模型识别系统异构系统硬件模型映射模型优化处理结构化映射调度分工

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用于数据并行编程模型的编译器生成的调用存根

用于数据并行编程模型的编译器生成的调用存根

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作者： L·张 W·朱 Y·莱瓦诺尼 P·F·林塞斯 C·D·卡拉汉二世美国华盛顿州

在此描述的是用于生成用于数据并行编程模型的调用存根以使得用静态编译的高级编程语言编写的数据并行程序可以比传统方法更加声明性、可重用和可移植的技术。借助于所描述的技术中的某一些，由编译器(116)生成调用存根(118)，且那些存... 详细信息

标准号: CN102314342B

在此描述的是用于生成用于数据并行编程模型的调用存根以使得用静态编译的高级编程语言编写的数据并行程序可以比传统方法更加声明性、可重用和可移植的技术。借助于所描述的技术中的某一些，由编译器(116)生成调用存根(118)，且那些存根将数据并行计算的逻辑排列桥接到用于数据并行计算的目标数据并行硬件的实际物理排列。

关键词：存根并行计算调用并行编程模型高级编程语言并行程序并行硬件静态编译逻辑排列目标数据实际物理编译器可移植可重用声明

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一种虚拟化环境下面向任务并行编程模型的优化方法

一种虚拟化环境下面向任务并行编程模型的优化方法

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作者：吴松金海彭亚琼 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

本发明公开了一种虚拟化环境下面向任务并行编程模型的优化方法；在位于客户虚拟机的前端监控部分获取任务并行编程模型中失败的窃取操作；在位于虚拟机监控器的后端加速部分根据加速发起者和被加速候选者的运行状态和所在物理CPU的信... 详细信息

标准号: CN104765613B

本发明公开了一种虚拟化环境下面向任务并行编程模型的优化方法；在位于客户虚拟机的前端监控部分获取任务并行编程模型中失败的窃取操作；在位于虚拟机监控器的后端加速部分根据加速发起者和被加速候选者的运行状态和所在物理CPU的信息，做出是否执行加速的决策。若执行加速，将加速发起者的剩余时间片提供给被加速候选者，当被加速候选者被虚拟机监控器抢占(时间片耗尽或被阻塞)时，若被加速候选者处于可运行状态，恢复其原本的调度路径；本发明为现有任务并行编程模型增加了针对虚拟化环境的优化，减少了运行小偷线程的虚拟CPU对计算资源的浪费，降低了运行有用线程的虚拟CPU的调度延时，从而实现将物理计算资源最大化地投入到有效计算中。

关键词：并行编程模型虚拟机监控器虚拟化环境运行状态虚拟CPU 时间片线程物理计算资源客户虚拟机调度路径调度延时计算资源前端监控有效计算物理CPU 最大化阻塞耗尽窃取优化失败恢复决策

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任务并行编程模型研究与进展

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电子技术与软件工程 2016年第12期 165-165页

作者：赵世韬四川省交通科学研究所四川省成都市610041

近些年来,任务并行编程模型是近年来多核平台上广泛研究和使用的并行编程模型,其作用是在于简便并行编程和提高多核利用率。处理器从单核升级到多核,芯片的并行计算能力得到了显著增强,性能也得到了明显提高。但是,由于组成结构非常复杂... 详细信息

近些年来,任务并行编程模型是近年来多核平台上广泛研究和使用的并行编程模型,其作用是在于简便并行编程和提高多核利用率。处理器从单核升级到多核,芯片的并行计算能力得到了显著增强,性能也得到了明显提高。但是,由于组成结构非常复杂,传统的处理器有着巨大发能源消耗的问题,不能通过增加核的数量来达到提升性能的效果。于是现在有了CPU和一个或者多个加速设备在主板或者片互相连接组成的异构系统,可以从根本提升计算机的性能和计算能力。并行编程模型和框架不能有效利用和发挥并行系统的特点,应用开发和性能优化难度大。面向GPU异构并行系统的多任务流编程模式,消息通信和任务内数据共享的通信方式运行时实现了一个系统原型。

关键词：任务并行并行编程模型处理器研究与进展

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面向大图子图匹配的多GPU编程模型

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计算机科学与探索 2023年第7期17卷 1576-1585页

作者：李岑浩崔鹏杰袁野王国仁东北大学计算机科学与工程学院沈阳110000 北京理工大学计算机学院北京100081

子图匹配是复杂网络中进行数据挖掘的重要手段。近年来,基于图形处理器(GPU)的子图匹配算法已展现明显的速度优势。然而,由于大图数据的规模宏大以及子图匹配的大量中间结果,单块GPU的内存容量很快成为了处理大图子图匹配算法的主要瓶... 详细信息

子图匹配是复杂网络中进行数据挖掘的重要手段。近年来,基于图形处理器(GPU)的子图匹配算法已展现明显的速度优势。然而,由于大图数据的规模宏大以及子图匹配的大量中间结果,单块GPU的内存容量很快成为了处理大图子图匹配算法的主要瓶颈。因此,提出了一种面向大图子图匹配的多GPU编程模型。首先,提出了基于多GPU的子图匹配算法框架,实现了子图匹配算法在多GPU上的协同操作,解决了GPU大图子图匹配的图规模问题。其次,采用了一种基于查询图的动态调节技术来处理跨分区子图集,解决了图划分导致的跨分区子图匹配难题。最后,结合GPU单指令多线程(SIMT)架构特性,提出一种优先级调度策略保证GPU的内部负载均衡,并设计了共享内存的流水线机制优化多核并发的缓存争用。实验表明,多GPU编程模型能够在数十亿级别的数据集上得到正确的匹配结果,与最新的基于GPU的解决方案相比,该算法框架能够获得1.2~2.6倍的加速比。

关键词：图分析多GPU 大图子图匹配优先级调度并行编程模型

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面向国产高性能众核处理器的编程模型

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计算机应用 2023年第11期43卷 3517-3526页

作者：陈虎周鹏灵华南理工大学软件学院广州510006 广东省高性能计算重点实验室广州510033

在国产高性能众核处理器上编程时,需要直接使用最底层的接口开发软件,这使编程和调试非常困难;并且各自平台的高性能软件编程模型较为基础,计算软件不能通用,造成了重复性开发。针对以上问题,实现了通用编程模型以及所对应的支撑库:一... 详细信息

在国产高性能众核处理器上编程时,需要直接使用最底层的接口开发软件,这使编程和调试非常困难;并且各自平台的高性能软件编程模型较为基础,计算软件不能通用,造成了重复性开发。针对以上问题,实现了通用编程模型以及所对应的支撑库:一方面基于消息队列机制开发国产高性能众核处理器的线程级并行机制;另一方面基于单指令多数据流(SIMD)编程模型开发从核上的数据级并行性。首先,对国产高性能众核处理器体系结构进行抽象;其次,设计模型的消息队列机制,并为程序员提供一套异构并行编程接口,如系统参数接口、从核线程控制接口、消息队列接口、SIMD抽象接口;最后,在上述基础上形成全新的高性能计算软件开发模型和方法,方便用户开发基于国产高性能众核处理器的并行计算软件。性能传输测试结果表明,在国产众核处理器上,当启动核数较少时,所提模型的传输带宽普遍达到了峰值直接内存访问(DMA)带宽的90%;当启动的核数较多时,消息队列模型的传输带宽普遍达到了峰值DMA带宽的70%。在矩阵乘法实验中,与系统原语传输矩阵并计算的性能相比,所提模型的性能达到前者的90%;在口令猜测系统中,所提模型的代码性能与直接使用最底层的接口开发的代码性能基本持平。所提通用编程模型和支撑框架使高性能计算(HPC)软件开发更简易,并且具有更好的可移植性,可为促进国产自主HPC软件研发提供帮助。

关键词：国产众核处理器单指令多数据流并行编程模型 SW26010 消息队列模型

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面向国产高性能众核处理器的消息队列编程模型

面向国产高性能众核处理器的消息队列编程模型

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作者：周鹏灵华南理工大学

学位级别：硕士

在国产高性能众核处理器上编程时需要直接使用最底层的接口开发软件,使得编程和调试非常困难,并且各自平台的高性能软件编程模型较为基础,计算软件不能通用,造成了重复性开发工作。针对以上问题,实现了一种通用编程模型。其一方面基于... 详细信息

在国产高性能众核处理器上编程时需要直接使用最底层的接口开发软件,使得编程和调试非常困难,并且各自平台的高性能软件编程模型较为基础,计算软件不能通用,造成了重复性开发工作。针对以上问题,实现了一种通用编程模型。其一方面基于消息队列机制开发国产高性能众核处理器的线程级并行性,另一方面基于单指令多数据流(SIMD)编程模型开发从核上的数据级并行性。首先,针对国产高性能众核处理器体系结构进行抽象,总结出国产众核处理器的结构特点;然后,根据特点设计模型的消息队列机制,并为程序员提供一套异构并行编程接口,如系统参数接口、从核线程控制接口、消息队列接口、SIMD抽象接口、内存管理接口;最后,在此基础上形成全新的高性能计算软件开发模型和方法,方便用户形成基于国产高性能众核处理器上的并行计算软件。性能传输测试结果表明,在国产众核处理器上,当核数启动较少时,所提模型的传输带宽普遍达到了峰值DMA(Direct Memory Access)带宽的90%;当多核大量开启时,消息队列模型的传输带宽普遍达到了峰值DMA带宽的70%。在矩阵乘法实验中,与系统原语传输矩阵并计算性能相比,所提模型的性能达到前者的90%。在口令猜测系统中,用所提模型的口令猜测程序优于John the Ripper性能。所提通用编程模型使得高性能计算软件开发更为简易,并且具有更好的可移植性,对提升国产自主高性能计算软件研发具有重要意义。

关键词：国产众核处理器 SIMD 并行编程模型 SW26010 消息队列模型

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PC机群上共享存储与消息传递的比较

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软件学报 2004年第6期15卷 842-849页

作者：章隆兵吴少刚蔡飞胡伟武中国科学院计算技术研究所北京100080 石油大学(华东)计算机与通信工程学院山东东营257061

共享存储和消息传递是目前两种主流的并行编程模型.一般认为,消息传递的可编程性不及共享存储友好.OpenMP是目前共享存储编程的实际工业标准.机群OpenMP系统在机群上提供了OpenMP编程环境,具有易编程和可扩展的特点,但是其性能如何一直... 详细信息

共享存储和消息传递是目前两种主流的并行编程模型.一般认为,消息传递的可编程性不及共享存储友好.OpenMP是目前共享存储编程的实际工业标准.机群OpenMP系统在机群上提供了OpenMP编程环境,具有易编程和可扩展的特点,但是其性能如何一直是关注的热点.以机群OpenMP系统OpenMP/JIAJIA和典型的消息传递系统MPI(message passing interface)为例,在分析两种并行编程环境各自特点的基础上,在PC机群上采用7个应用比较了二者的性能.实验结果表明,对于所测试的7个应用而言,OpenMP版本在8个处理机运行时的平均性能为MPI版本的81%,但是采用OpenMP编程却比MPI简单很多.

关键词： OpenMP 消息传递 PC机群并行编程模型共享存储软件分布式共享存储系统

来源：评论

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