检索结果-内蒙古大学图书馆

长春师范大学学报 2020年第4期39卷 48-52页

作者：陶婧芜湖职业技术学院安徽芜湖241000

为了提高编程语言的并行调试和纠错分析能力,提出基于Python的函数式并行编程语言特征提取方法。建立并行编程语言的特征序列分布模型,采用连续概率密度泛函分析方法构建并行编程语言特征分布函数式,通过Python进行函数式并行编程语言... 详细信息

为了提高编程语言的并行调试和纠错分析能力,提出基于Python的函数式并行编程语言特征提取方法。建立并行编程语言的特征序列分布模型,采用连续概率密度泛函分析方法构建并行编程语言特征分布函数式,通过Python进行函数式并行编程语言的语义分割,提取函数式并行编程语言的语义关联特征量,根据语义关联性进行函数式并行编程语言特征优化提取。仿真结果表明,采用该方法进行函数式并行编程语言特征提取的准确性较高,语义分辨能力较强,提高了函数式并行编程语言的并行调试和纠错分析能力。

关键词： Python 函数式并行编程语言特征提取

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高效能并行编程语言pMatlab的评测与分析

高效能并行编程语言pMatlab的评测与分析

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2008年中国计算机学会体系结构专委会学术年会(ACA'08)

作者：陈娟李常林董勇杨灿群国防科技大学计算机学院湖南长沙 410073

随着大规模并行计算需要的不断增长,高端计算已经从追求单一的高性能开始转向追求综合的高效能.美国国防部高级研究计划署发布的高效能计算系统计划提出了在高性能计算领域如何评价高效能系统的基本准则,包括高性能、可移植性、高产出... 详细信息

随着大规模并行计算需要的不断增长,高端计算已经从追求单一的高性能开始转向追求综合的高效能.美国国防部高级研究计划署发布的高效能计算系统计划提出了在高性能计算领域如何评价高效能系统的基本准则,包括高性能、可移植性、高产出率等。pMatlab语言作为一种高效能并行编程语言已被广泛的研究,本文从pMatlab语言的并行编程机制出发,对pMatlab语言的并行性、两种高产出率度量展开了详细的评测.实验结果表明,在128个处理器规模下,pMatlab程序的平均加速比达到了78.9,具有较好的并行性。以fft程序为例,128个处理器时fft程序的基本产出率是串行Matlab程序的7.345倍,相对开发时间产出率高达75倍.以上的评测与分析表明,pMatlab并行编程语言的确是一种高效能的并行编程语言.

关键词：并行计算并行编程语言 pMatlab语言评测分析

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CC$:一种面向分布式众核平台的并行编程语言

CC$:一种面向分布式众核平台的并行编程语言

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2012全国高性能计算学术年会

作者： WU Jun-Feng 吴峻峰 XU Yue-Sheng 许跃生 ZHANG Yong-Dong 张永东 JIANG Ying1 江颖 YE Wei-Cai 叶纬材 School of Mathematics and Computational Science Sun Yat-sen UniversityGuangzhou 510275China Guangd 中山大学数学与计算科学学院广州 510275 中山大学广东省计算科学重点实验室广州 510275

本文提出一种并行编程语言CC$,尝试解决分布式众核并行计算机的编程困难.CC$的编程模型以Multi-BSP模型为基础,将分布式众核并行计算机的硬件架构抽象为三层.数据按照存储的层次和共享范围分为五类,以便在不同层次上提供共享.CC$还提出... 详细信息

本文提出一种并行编程语言CC$,尝试解决分布式众核并行计算机的编程困难.CC$的编程模型以Multi-BSP模型为基础,将分布式众核并行计算机的硬件架构抽象为三层.数据按照存储的层次和共享范围分为五类,以便在不同层次上提供共享.CC$还提出一类虚拟指令解决不同层次之间的数据交换,实现数据访问的逻辑化描述.并行程序按照三层Multi-BSP超步嵌套执行.测试表明,CC$程序的运行效率高,易学易用,大幅地缩短了开发周期.

关键词：并行编程语言编程模型并行计算机

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pC++:一个分布式的对象并行语言

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小型微型计算机系统 2000年第1期21卷 57-59页

作者：石威方滨兴胡铭曾哈尔滨工业大学计算机科学与工程系哈尔滨150001

介绍了一种比较有代表性的分布式对象并行编程语言—ｐＣ＋＋，它使得用户能够通过共享存储的编程方法来编写运行于分布式系统的程序．同时，本文描述了其对象并行扩充结构—Ｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎ，并给出了其对象并行机制．

关键词：面向对象分布式系统 pC++语言并行编程语言

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遥感影像处理算法并行研究

遥感影像处理算法并行研究

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作者：张娟中国地质大学（武汉）

学位级别：硕士

目前，影像处理面临着高速化、复杂化、数据量大、信息量丰富的前所未有的挑战。这些挑战致使影像处理不能拘泥于传统的思维--串行。在计算速度、快速响应的实时要求或者不可替代的特殊计算任务上，传统的影像处理的串行方式都无法满足... 详细信息

目前，影像处理面临着高速化、复杂化、数据量大、信息量丰富的前所未有的挑战。这些挑战致使影像处理不能拘泥于传统的思维--串行。在计算速度、快速响应的实时要求或者不可替代的特殊计算任务上，传统的影像处理的串行方式都无法满足人们的需求。特别是在实际应用中，许多领域尤其对影像处理速度的要求越来越高，应用的无限需求推动着计算机处理技术走上了多核、多机并行的道路，并行计算成为未来主流的计算模式。在这种背景下，并行计算与遥感影像处理的结合变得自然而迫切。\n 并行计算的研究领域涉及并行体系结构、并行编译软件、并行编程语言、并行算法等。并行算法的研究远远落后于其它方向的研究，它是一个值得研究的方向。因此，遥感影像处理算法的并行化研究意义重大。\n 本文在研究并行体系结构、问题分解方式、并行编程语言、并行程序设计方式和并行算法设计等并行化理论的基础上，分析了遥感影像处理的并行性，描述了遥感影像处理算法中的两类算法--几何校正和影像功率谱求解的算法原理，分析了它们的并行性，并说明了最常见的三种算法并行化策略。最后，分别采用OpenMP、MPI和OpenMP+MPI三种并行策略对功率谱算法实现了并行化和不断优化，使用HJ-1A卫星上搭载的4波段CCD传感器影像为测试数据，最终都获得了较好的效果，其中，OpenMP+MPI的并行策略最有效，对于单波段影像而言，OpenMP策略最有效。在上述研究基础上，进一步研究并实现几何校正算法OpenMP策略的并行化，并得出两个结论：印证了OpenMP策略处理单波段影像的有效性；并行性能随着线程数的增加而提高，直到线程数与机器核数相等。在文章结束处，进行了总结与展望。\n 本文的创新点有：对影像功率谱计算算法采取OpenMP、MPI和OpenMP+MPI三种并行策略实现了并行化；基于多核处理器的几何校正OpenMP并行化。

关键词：遥感影像处理并行计算并行编程语言功率谱几何校正 OpenMP策略

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Quantum programming:From theories to implementations

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Chinese Science Bulletin 2012年第16期57卷 1903-1909页

作者： YING MingSheng FENG Yuan DUAN RunYao LI YangJia YU NengKun Center for Quantum Computation and Intelligent Systems Faculty of Engineering and Information TechnologyUniversity of TechnologySydneyNSW 2007Australia State Key Laboratory of lntelligent Technology and Systems Tsinghua National Laboratory for Information Science and Technology Department of Computer Science and TechnologyTsinghua University Beijing 100084China

This paper surveys the new field of programming methodology and techniques for future quantum computers, including design of sequential and concurrent quantum programming languages, their semantics and implementations. Several verification methods for quantum programs and communication protocols are also reviewed. The potential applications of programming techniques and related formal methods in quantum engineering are pointed out.

关键词：量子计算机编程方法并行编程语言编程技术形式化方法通信协议验证方法子程序

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对多级并行数据挖掘的研究

对多级并行数据挖掘的研究

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2007年全国高性能计算学术年会

作者：朱定局樊建平洪学海中国科学院计算技术研究所中国科学院深圳先进技术研究院中国科学院研究生院中国科学院计算技术研究所中国科学院深圳先进技术研究院中国科学院计算技术研究所

本文分析了并行数据挖掘的需求及现状,提出了一种新的并行数据挖掘方式--多级并行数据挖掘。多级并行数据挖掘技术通过从不同的级别上分解数据挖掘的操作将并行数据挖掘的任务从上而下逐级细化,再通过从不同的级别上从下而上逐级融合汇... 详细信息

本文分析了并行数据挖掘的需求及现状,提出了一种新的并行数据挖掘方式--多级并行数据挖掘。多级并行数据挖掘技术通过从不同的级别上分解数据挖掘的操作将并行数据挖掘的任务从上而下逐级细化,再通过从不同的级别上从下而上逐级融合汇总挖掘结果。实现多级并行数据挖掘时灵活地运用了HPF、MPI、OPENMP等并行编程语言的优点,进行取长补短。多级并行数据挖掘能够最大程度地提高并行数据挖掘的效率和加速度,从而更好地满足遥感、气象、石油等社会重大领域对提高海量数据挖掘速度与规模的迫切需求。

关键词：数据挖掘多级并行海量数据并行编程语言

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X10与Go语言的并行机制比较研究

X10与Go语言的并行机制比较研究

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2011全国软件与应用学术会议(NASAC2011)

作者：史建国黄春王戟国防科学技术大学计算机学院长沙 410073

多核以及众核已成为处理器技术发展的主流，开发适用于此类处理器系统的并行编程模型与语言显得尤为重要。近年来，工业界和学术界开发了多种并行编程语言。选取了其中具有代表性的X10和Go语言，从同步、通信、执行方式3个方面对它们的... 详细信息

多核以及众核已成为处理器技术发展的主流，开发适用于此类处理器系统的并行编程模型与语言显得尤为重要。近年来，工业界和学术界开发了多种并行编程语言。选取了其中具有代表性的X10和Go语言，从同步、通信、执行方式3个方面对它们的并行机制进行了分析比较，并通过一个并行程序实例比较了二者的执行效率，指出了目前它们存在的问题，对未来并行语言的发展提出了自己的观点。

关键词：多核处理器并行程序并行编程语言执行效率

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