检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机辅助工程 2011年第1期20卷 24-28,41页

作者：李于锋张亚林中国工程物理研究院计算机应用研究所四川绵阳621900

为实现面向对象有限元并行计算框架PANDA对高性能计算的支持,分别从并行计算流程、区域分解、分区信息和通信封装等部分设计PANDA框架在并行计算方面的数据结构.在计算流程中建立区域分解和并行求解器的配合协作方式,进而描述进行区域... 详细信息

为实现面向对象有限元并行计算框架PANDA对高性能计算的支持,分别从并行计算流程、区域分解、分区信息和通信封装等部分设计PANDA框架在并行计算方面的数据结构.在计算流程中建立区域分解和并行求解器的配合协作方式,进而描述进行区域分割的3种网格剖分方法;对分区边界单元和节点信息的组织以及对并行通信操作的封装使复杂的并行通信调用简单、易行.用PANDA框架开发有限元程序时,只需以串行方式编写代码就可得到并行计算服务.对某夹具的算例表明PANDA框架并行计算实现的正确性和可靠性.

关键词：并行计算框架 PANDA 有限元软件开发并行机制

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面向对象有限元并行计算框架PANDA的应用模板

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计算机辅助工程 2011年第1期20卷 15-18,23页

作者：张亚林吴锦龙李于锋赵晓平中国工程物理研究院计算机应用研究所四川绵阳621900

为解决面向对象有限元软件框架PANDA的应用问题,降低使用PANDA框架进行并行应用程序开发的难度,提高软件开发的重用性,从PANDA的框架设计、PANDA的应用模板和应用测试等3方面介绍针对不同物理问题的程序建立机制,即PANDA框架的使用方法... 详细信息

为解决面向对象有限元软件框架PANDA的应用问题,降低使用PANDA框架进行并行应用程序开发的难度,提高软件开发的重用性,从PANDA的框架设计、PANDA的应用模板和应用测试等3方面介绍针对不同物理问题的程序建立机制,即PANDA框架的使用方法──应用模板方法.PANDA框架的开发目前处于初始阶段,为提高其易用性仍需进行大量的研究工作.

关键词：并行计算框架 PANDA 有限元软件开发软件框架应用模板

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面向对象有限元并行计算框架PANDA的多物理场耦合服务

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计算机辅助工程 2011年第1期20卷 19-23页

作者：孙乐何颖波吴瑞安石正军李于锋中国工程物理研究院总体工程研究所四川绵阳621900 中国工程物理研究院计算机应用研究所四川绵阳621900

针对结构分析软件面向多物理场的应用,分析讨论面向对象有限元并行计算框架PANDA的多物理场耦合服务设计,即多物理场分析类型的扩充能力、不同物理场间的数据传递和多物理场耦合分析的求解策略.在PANDA提供的多物理场耦合服务的基础上,... 详细信息

针对结构分析软件面向多物理场的应用,分析讨论面向对象有限元并行计算框架PANDA的多物理场耦合服务设计,即多物理场分析类型的扩充能力、不同物理场间的数据传递和多物理场耦合分析的求解策略.在PANDA提供的多物理场耦合服务的基础上,开展热-力耦合分析功能的程序开发,实现热弹性分析功能.热弹性分析算例计算结果与ANSYS的计算结果完全一致,表明基于PANDA框架的多物理场耦合功能开发已取得一定进展.

关键词：并行计算框架 PANDA 有限元软件开发多物理场耦合热-力耦合

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地震处理多核异构并行计算软件开发通用框架

地震处理多核异构并行计算软件开发通用框架

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SPG/SEG 2014年国际地球物理会议

作者：孟祥宾隋志强王修银单联瑜段疾病中石化胜利油田分公司物探研究院中中国海洋大学信息学院

新的地震采集方式可每天产生30TB的巨大数据,迫切需要并行计算技术支撑资料处理,而并行模式的复杂化(如MPI、OpenMP和CUDA等),导致程序设计的复杂化,尤其当系统软硬件资源变化时,必须反复修改源程序.为简化复杂的地震并行软件开发,提升... 详细信息

新的地震采集方式可每天产生30TB的巨大数据,迫切需要并行计算技术支撑资料处理,而并行模式的复杂化(如MPI、OpenMP和CUDA等),导致程序设计的复杂化,尤其当系统软硬件资源变化时,必须反复修改源程序.为简化复杂的地震并行软件开发,提升地震处理并行效率,本文在分析各种并行模式的基础上,建立了一整套地震处理多核异构并行计算通用框架.将各种并行模式结合起来,充分发挥各自的优点,实现地震处理软件的多核异构并行模式自动匹配,提高了地震处理软件在多核异构环境下开发的可行性以及并行效率.基于该框架研发的GPU炮域波动方程叠前深度偏移软件,与CPU串行算法相比,计算精度等同,并行效率提高20倍以上,且并行效率随GPU节点的增多呈线性增长.

关键词：地震勘探数据处理多核异构并行计算框架程序设计

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面向对象有限元并行计算框架PANDA

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计算机辅助工程 2010年第4期19卷 8-14页

作者：史光梅何颖波吴瑞安莫军李阳春张亚林中国工程物理研究院总体工程研究所中国工程物理研究院中国工程物理研究院计算机应用研究所四川绵阳621900

为提高我国工程数值模拟软件的开发能力,面向武器工程大规模并行计算需求,基于层次化、模块化及面向对象的现代软件设计技术,分析探讨有限元并行计算框架的设计方法,形成初步的基础开发框架PANDA 0.1版;详细描述PANDA框架的层次结构设计... 详细信息

为提高我国工程数值模拟软件的开发能力,面向武器工程大规模并行计算需求,基于层次化、模块化及面向对象的现代软件设计技术,分析探讨有限元并行计算框架的设计方法,形成初步的基础开发框架PANDA 0.1版;详细描述PANDA框架的层次结构设计,并探讨该基础开发框架设计中的底层网格数据结构设计、有限元共性管理模块及并行策略等部分关键技术;简要介绍PANDA框架的扩展应用方法.研究表明:采用框架技术进行结构力学有限元程序开发,具有高效、快速和便捷等优点.

关键词：并行计算框架 PANDA 有限元软件开发网格数据结构

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基于Hadoop的微博热点话题情感分类系统的研究与实现

基于Hadoop的微博热点话题情感分类系统的研究与实现

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作者：杜文亚暨南大学

学位级别：硕士

随着互联网技术的迅速发展，社交网络逐渐成为一种快速便捷的信息分享和交互平台。作为当前国内社交网络巨头之一，新浪微博热门话题的讨论提升了微博用户的参与感和活跃程度，形成了一个和用户关系密切相关的传播网络，这个网络在一定... 详细信息

随着互联网技术的迅速发展，社交网络逐渐成为一种快速便捷的信息分享和交互平台。作为当前国内社交网络巨头之一，新浪微博热门话题的讨论提升了微博用户的参与感和活跃程度，形成了一个和用户关系密切相关的传播网络，这个网络在一定程度上反映了微博信息的传播方式和情感倾向。因此，对该网络的调研和对某话题的情感分类是一个很有意义的研究课题。然而，由于数据量巨大，分析处理通常需要较长的时间开销，现有传统技术和方法难以有效完成大规模微博数据的处理，而本文讨论的Hadoop平台可以为大规模微博数据处理提供有效的技术手段，实现较快的微博热点话题情感分类。\n 首先，本文对Hadoop平台及其两大核心组件MapReduce并行计算框架和HDFS分布式文件存储系统予以研究讨论，并阐述了朴素贝叶斯分类算法的原理和工作流程。在计算特征词的概率矩阵时，经典的TFIDF方法将数据集作为一个整体来考虑，影响了情感分类结果。故本文中研究了训练集中的数据在类中和类间的分布偏差，提出了针对TFIDF的改进方案，给出朴素贝叶斯分类并行化的总体流程以及具体算法。其次，为观察集群负载能力和改进算法的分类准确率情况，文中使用测试数据集设计多组实验对其进行情感分类，在分类过程中的不同阶段分别观察了系统各节点在不同数据集情况下的负载能力，证实了Hadoop集群处理大数据的可扩展性和优越性。同时也测试了贝叶斯分类器并行化之后的准确性，实验表明，改进后的贝叶斯分类器分类准确率相比较经典朴素贝叶斯分类器有明显改善，且在一定范围内，随着数据集容量的不断增大，算法的分类准确率会逐渐平稳升高并最终稳定在90%左右。最后，基于上述理论和实验研究，讨论了基于Hadoop的微博热点话题情感分类系统的架构与实现，在层次设计上包括表现层、业务逻辑层、DAO层和数据层，具体实现时采用JavaEE编程思想和B/S模式搭建完整的系统，系统包含本地数据加载、情感分析分类、用户管理和集群信息监督四大模块。最后使用新浪微博真实数据验证了系统具有较高的分类准确率。

关键词：微博热点情感分类贝叶斯分类器并行计算框架 Hadoop平台

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基于MapReduce模型遗传算法的一种改进与实现

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电子设计工程 2013年第5期21卷 32-35,39页

作者：胡涛武汉科技大学信息科学与工程学院湖北武汉430081

遗传算法的内在隐并行性决定了其能够以少量的问题编码进而处理大量模式,不少处理更大规模且复杂问题的并行遗传算法也提了出来。本文给出了在Hadoop中MapReduce并行计算框架下简单遗传算法的并行化处理流程,结合框架处理输入和输出键... 详细信息

遗传算法的内在隐并行性决定了其能够以少量的问题编码进而处理大量模式,不少处理更大规模且复杂问题的并行遗传算法也提了出来。本文给出了在Hadoop中MapReduce并行计算框架下简单遗传算法的并行化处理流程,结合框架处理输入和输出键值对的特点提出了基于最小堆的最优个体保留策略的遗传算法在的设计与实现,进一步优化了算法的收敛速度。实验结果表明:运用框架的并行处理能力及堆的线性操作时间,应用于较大规模复杂问题该算法实现在收敛速度上呈良好特性。

关键词： MapReduce模型并行计算框架遗传算法最小堆结构

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MapReduce框架下单点失效处理方法的研究与实现

MapReduce框架下单点失效处理方法的研究与实现

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作者：陈金峰南京航空航天大学

学位级别：硕士

互联网的高速发展带来了信息爆炸式的增长，使得海量数据的可靠存储技术以及处理海量数据的分布式技术成为了研究的热点。为此，Google提出了GFS和MapReduce分布式计算框架。GFS建立在集群之上，提供对海量数据可靠的分布式存储和访问;M... 详细信息

互联网的高速发展带来了信息爆炸式的增长，使得海量数据的可靠存储技术以及处理海量数据的分布式技术成为了研究的热点。为此，Google提出了GFS和MapReduce分布式计算框架。GFS建立在集群之上，提供对海量数据可靠的分布式存储和访问;MapReduce在高抽象层次上给出了一个易使用、易理解且简单高效的并行计算框架。由于MapReduee的优越性，大量的研究机构致力于MapReduce的研究，主要针对调度算法的优化、数据本地性等方面。然而，该架构存在单点失效问题，一旦单一主节点崩溃，则整个系统不可用，并且单一主节点也是系统扩展的瓶颈。目前，有学者提出了一些解决方法，但并没有从根本上解决问题。本文针对MapReduce框架下的单点失效问题以及现有解决方法的不足展开了研究，设计了一种多主节点的MapReduce框架，研究了其中的关键技术并给出了具体实现。主要内容包括如下几个方面:\n (1)对MapReduce框架和Hadoop中的JobTracker进行了研究，在此基础上设计了基于多主节点的MapReduce框架。该框架中存在一个领导者主节点和若干个追随者主节点，领导者主节点负责作业的分配和资源的管理等，并且与追随者主节点共同进行任务的调度与管理。\n (2)对心跳检测机制进行了研究，并基于双模型的心跳检测机制实现了心跳模块，用于检测主节点的工作状态。\n (3)对分布式一致性算法Paxos进行了研究，并基于该算法设计并实现了分布式资源信息的一致性控制。\n (4)针对领导者失效后的选举问题，对Paxos算法进行了改进，避免了无领导者状态下的活锁问题，设计并实现了领导者选举算法。\n 论文最后通过对资源信息一致性控制算法的性能和领导者更换时间进行了实验分析，结果表明，虽然资源信息的一致性控制和领导者更换增加了一定的额外时间开销，但这种时间开销是可接受的，从而表明本文设计的多主节点的MapReduce框架具有合理性。

关键词： MapReduce框架单点失效处理方法心跳协议并行计算框架

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大数据时代,数字出版需要关注什么

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出版参考 2013年第21期 17-页

作者：李薇中国新闻出版研究院

随着信息技术的高速发展和云计算、物联网等新服务、新应用的日益丰富,人们在互联网上的言行记录形成了海量数据,推动着信息社会迎来了大数据时代.大数据时代的来临,不仅给各行各业带来了根本性变革,也给数字出版行业带来了新的机遇与挑... 详细信息

随着信息技术的高速发展和云计算、物联网等新服务、新应用的日益丰富,人们在互联网上的言行记录形成了海量数据,推动着信息社会迎来了大数据时代.大数据时代的来临,不仅给各行各业带来了根本性变革,也给数字出版行业带来了新的机遇与挑战. 大数据关键技术及应用大数据的关键技术主要有两项,一是分布式文件系统,二是并行计算框架.目前在全世界范围内,分布式文件系统和并行计算框架有两种实现,一是谷歌的MapReduce,另一个是Apache开源软件Hadoop,Hadoop目前被广泛引用,作为底层信息技术建设的基础设施.

关键词：数字出版并行计算框架大数据时代分布式文件系统

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非平稳地震记录高分辨率处理技术并行计算的实现

非平稳地震记录高分辨率处理技术并行计算的实现

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中国地球物理学会第二十八届年会

作者：陈剑军朱振宇中海油研究总院

1.引言在地球物理勘探领域,为了提高地震数据处理计算运行效率,研究人员进行了大量的并行算法和算法优化方面的研究,提高了处理效率、缩短了处理周期。但是,面对急剧增长的处理数据量,只靠一些个并行模块,已不能满足生产周期的需要。本... 详细信息

1.引言在地球物理勘探领域,为了提高地震数据处理计算运行效率,研究人员进行了大量的并行算法和算法优化方面的研究,提高了处理效率、缩短了处理周期。但是,面对急剧增长的处理数据量,只靠一些个并行模块,已不能满足生产周期的需要。本文采取基于道集进行数据拆分的并行计算框架,将其应用到非平稳地震记录高分辨率处理技术,大

关键词：高分辨率处理并行计算框架数据拆分非平稳地震地震记录并行计算

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