检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2005年第2期26卷 312-314,319页

作者：刘杰迟利华胡庆丰李晓梅国防科学技术大学计算机学院总装备部指挥技术学院北京101416

数据重分布是实现消息传递环境下负载平衡的重要手段,提出了数据交错分布的模型问题及模型问题的并行计算模型,分析了模型问题在消息传递环境下的实现,讨论了性能和适用条件,给出了分析结果,讨论了通信与计算的时间重叠问题,将数据交错... 详细信息

数据重分布是实现消息传递环境下负载平衡的重要手段,提出了数据交错分布的模型问题及模型问题的并行计算模型,分析了模型问题在消息传递环境下的实现,讨论了性能和适用条件,给出了分析结果,讨论了通信与计算的时间重叠问题,将数据交错重分布负载平衡技术应用到非平衡刚性动力学方程组的并行计算中,获得了很好的负载平衡效果。

关键词：消息传递负载平衡数据并行计算模型通信性能问题非平衡技术环境

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基于局域网的并行计算负载平衡

基于局域网的并行计算负载平衡

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作者：彭旭东天津大学

学位级别：硕士

本文是在天津理工大学校级科研项目“基于局域网的并行计算负载平衡系统”的基础之上完善而成的,主要研究利用局域网实现并行计算时的负载平衡问题。采用的研究方法是分析国内外的相关资料及实际网络的特点,按照从特殊到一般的方法,逐... 详细信息

本文是在天津理工大学校级科研项目“基于局域网的并行计算负载平衡系统”的基础之上完善而成的,主要研究利用局域网实现并行计算时的负载平衡问题。采用的研究方法是分析国内外的相关资料及实际网络的特点,按照从特殊到一般的方法,逐渐细化,得到结论,最后再用程序模拟验证。论文的主要内容如下: 一、概述:分析国内外对并行计算提出的模型以及实现方法,讨论利用局域网实现并行计算的特点和常用的前提假设。二、模型:分析几种模型,然后分析在局域网中实现并行计算时的不确定特点与统计规律。提出进行研究的前提假设,并在此基础上给出更适合于不确定网络的模型。三、负载平衡:并行计算初期的数据划分和后期的负载平衡是统一的。本部分首先分析了可测量的参数,然后讨论了数据划分的方法,最后分析了负载平衡策略,提出了“分段双向计算”算法。四、模拟实验:用计算指定范围内的质数为例,在单机上进行了若干组模拟实验,结果表明,使用“分段双向计算”算法可以达到良好的负载平衡效果。研究的结论是: 利用局域网实现并行计算是一种具有很高性价比的可行方案。虽然其中含有大量的不确定因素,但是通过针对具体的情况采取相应的负载平衡算法,也可以获得比较好的效果。

关键词：基于局域网的并行计算并行计算模型数据划分负载平衡

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基于Web Service的森林分布信息并行处理技术研究

基于Web Service的森林分布信息并行处理技术研究

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作者：彭伟中国林业科学研究院

学位级别：硕士

基于空间处理服务和空间数据服务搭建松散耦合应用系统,是目前较为常见的一种技术方法。该技术方法具有成本低廉,应用集成方便的特点。但因为空间计算的复杂性,传统的单服务器方式处理大量数据时,难以提供令人满意的性能。而增强硬件设... 详细信息

基于空间处理服务和空间数据服务搭建松散耦合应用系统,是目前较为常见的一种技术方法。该技术方法具有成本低廉,应用集成方便的特点。但因为空间计算的复杂性,传统的单服务器方式处理大量数据时,难以提供令人满意的性能。而增强硬件设备性能的解决方法,成本高昂,效果有限。这在基于Web服务进行森林分布信息处理应用中有明显表现。针对这一问题,文中提出了基于Web Service并行处理的解决方案。解决方案包括森林分布信息并行处理、开放网络并行技术、应用架构三部分。第一部分内容包括森林分布信息的并行处理算法的设计、验证。第二部分主要研究开放网络条件下,基于Web Service进行并行处理所需要的并行技术,主要包括并行计算模型,负载均衡,应用可并行性分析方法。这部分内容主要是为基于Web Service的森林分布信息并行处理提供理论支持。第三部分主要从应用构建角度,研究了实现森林分布信息并行处理应用所需的应用体系结构,包括网络结构、层次模型、应用实现原则,根据应用目的设计了相应的功能模块。本文主要取得的如下研究成果第一,在综合分析已有森林分布图计算机制作技术的基础上,提出了从小班调查数据获取森林分布信息的方法,即先在较小粒度的基础上以行政区划为单位进行森林分布信息处理,然后将这些处理结果进行合并。第二,揭示了开放网络环境异质、难以同步、延迟及通信网络通信开销不可忽略的特征,在对已有模型改进的基础上,有针对性的提出了一种新的并行计算模型,其主要内容包括负载的中央调度,分布存储,基于消息的异步协作,处理机自主对通信开销和延迟进行处理。提出了基于节点负载状况进行作业分派的动态自适应负载均衡方法,抽象出并行空间计算服务的功能特征。设计了主动声明的负载信息更新方法,用于解决传统负载信息更新即时性与通信开销存在冲突的问题。第三,通过分析并行时间与非并行执行时间之间的关系、处理开销与通信开销之间的关系,提出了判断应用能否并行的方法。第四,提出了适用于基于Web Service进行森林分布信息并行处理的体系结构和系统设计。体系结构中包括非对等网络结构、四层模型、基于SOA的应用实现原则在内的应用体系结构。第五,根据并行理论和体系结构研究结果的要求,提出了一种基于代理思想、以多线程方式实现的可并行空间计算服务的实现技术,满足了并行处理中对空间计算服务所需的自主性、可管理性要求。第六,研究并实现了Web服务代理、通知、运行期服务指定,动态服务请求等关键技术,以及为方便应用集成所设计的服务链技术。在此基础上完成了原型系统。对原型系统的测试结果表明,基于空间处理的森林分布信息并行处理算法可行;针对应用需求设计的系统体系结构合理;在数据冗余部署的情况下,以Web Service作为协作途径的森林分布信息并行处理,能减少任务执行时间,提高系统响应性,同时保证良好的系统复用性。

关键词： Web Service 空间计算服务并行处理并行计算模型体系结构服务链

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Degree of Spiking Neural P Systems Without Delay

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电子学报(英文版) 2012年第3期21卷 419-424页

作者： JIANG Keqin SHI Xiaolong Key Laboratory of Image Processing and Intelligent Control Department of Control Science and Engineering Huazhong University of Science and Technology Wuhan 430074 China School of Computer and Intormation Anqing Teachers College Anqing 246133 China

Spiking neural P systems are a class of dis- tributed parallel computing models inspired from the way neurons communicate with each other by means of electri- cal impulses (called "spikes"). In this paper, we continue the research of normal forms for spiking neural P systems. Specifically, we prove that the degree of spiking neural P systems without delay can be decreased to two without losing the computational completeness (both in the gener- ating and accepting modes).

关键词：电脉冲神经元膜系统并行计算模型延时分布式

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多处理机的体系结构及应用

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系统工程与电子技术 1986年第7期 15-26页

作者： Peter C.Patton ,蔡文廷

在计算机体系结构中,多处理并非什么新概念,而是一个老概念。而今它又引起人们的兴趣,其原因是:一方面,靠半导体技术将顺序处理机的性能提高一个量级越来越困难;而另一方面,高性能32位微处理机越来越多。32位微处理机(可用协处理机加以... 详细信息

在计算机体系结构中,多处理并非什么新概念,而是一个老概念。而今它又引起人们的兴趣,其原因是:一方面,靠半导体技术将顺序处理机的性能提高一个量级越来越困难;而另一方面,高性能32位微处理机越来越多。32位微处理机(可用协处理机加以扩充)支持这样一种设计方法,即用大体积的低价器件取代小体积的高价器件来构造高性能系统。关于“计算单位”,今天是以VAX 11/780的最高性能为标准,大约是每秒钟执行 1个 MIP(百万条指令)。主机支

关键词：并行处理结构 SIMD MIMD 处理机可用性 CPU 有效使用率并行计算模型顺序处理

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非数值计算的并行算法(上)

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计算机研究与发展 1988年第11期 28-44页

作者：陈国良中国科学技术大学合肥

本文讨论一类主要基于比较关系运算的非数值计算的并行算法,其中包括并行排序、归并、选择、搜索以及并行图论算法。文章未概括非数值计算的并行算法的全部领域,但却涉及了本课题的主要研究方面。

关键词：并行算法非数值计算机器计算机算法双调排序算法排序网络处理器并行计算模型

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Hadoop平台中MapReduce调度算法研究

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计算机应用与软件 2015年第5期32卷 1-6,16页

作者：徐焕良翟璐薛卫任守纲南京农业大学信息科技学院江苏南京210095

MapReduce是一种新型的并行计算框架,在计算速度,容错性,可靠性等方面具有优势,因此得到了广泛的商业应用与科学研究。而调度算法作为MapReduce的核心组成部分,它的优劣成为了直接影响MapReduce性能的关键因素,因而得到了很大的关注。... 详细信息

MapReduce是一种新型的并行计算框架,在计算速度,容错性,可靠性等方面具有优势,因此得到了广泛的商业应用与科学研究。而调度算法作为MapReduce的核心组成部分,它的优劣成为了直接影响MapReduce性能的关键因素,因而得到了很大的关注。在介绍和分析MapReduce并行计算模型的基础上,介绍了几种相关的模型改进,并基于Hadoop平台,重点研究了MapReduce的常用调度算法及改进算法。通过对比分析,就MapReduce未来的发展进行了进一步的探讨,为其调度算法的改进提供有效的方法。

关键词：云计算并行计算模型 Hadoop MapReduce 调度算法

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“新摩尔定律”:深入分析大数据的时代来临

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中国战略新兴产业 2015年第7期 76-77页

作者：刘鹏吴兆峰胡谷雨解放军理工大学指挥信息系统学院

惊人的"计算机速度每18个月翻番"的"摩尔定律"刚刚带领人类进入到信息时代,更加惊人的"全球数据总量每18个月翻番"的"新摩尔定律"开始掀起大数据的巨浪。大数据的出现对传统的数据存储、数据... 详细信息

惊人的"计算机速度每18个月翻番"的"摩尔定律"刚刚带领人类进入到信息时代,更加惊人的"全球数据总量每18个月翻番"的"新摩尔定律"开始掀起大数据的巨浪。大数据的出现对传统的数据存储、数据处理及数据挖掘提出了新的挑战,同时也深刻地影响着人类的生活、工作及思维。传统的数据存储方法、关系数据库、数据处理和数据分析方法已不能满足当前的需要。因特尔创始人戈登·摩尔在1965全球数据总量每18个月翻番

关键词：数据挖掘算法数据总量 Google 大数据并行计算模型 Hadoop Hive 摩尔定律

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关于并行计算的若干问题

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安庆师范学院学报（自然科学版） 2001年第2期7卷 44-45页

作者：钱少先安庆师范学院数学计算机系安徽安庆246011

并行计算是计算机发展方向之一 ,对并行计算的基本情况做出分析是必要的。在此讨论了并行计算产生的背景、并行计算模型、并行计算存在的问题与当前研究热点等。

关键词：并行计算并行计算机并行计算模型 PRAM模型 BSP模型 APRAM模型

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面向大数据处理的并行优化聚类K-mean计算方法

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信息通信 2018年第5期31卷 32-33页

作者：王嘉仪武汉外国语学校湖北武汉430022

互联网技术的发展在对人们的日常生活和工作领域发挥显著作用的同时,也催生了大量的数据,即所谓的大数据时代。在大数据背景下发挥核心作用的技术之一就是并行优化K-mean计算方法,然而,传统的串行K-mean计算方法存在收敛速度不快、聚类... 详细信息

互联网技术的发展在对人们的日常生活和工作领域发挥显著作用的同时,也催生了大量的数据,即所谓的大数据时代。在大数据背景下发挥核心作用的技术之一就是并行优化K-mean计算方法,然而,传统的串行K-mean计算方法存在收敛速度不快、聚类缺乏精度的问题,如何解决这些问题并将并行优化K-mean计算方法有效地运用到实际的生产中,并且对现有的模型进行性能优化对于更好地适应大数据时代的变化具有关键的作用。本文以面向大数据处理的并行优化K-mean计算方法为研究内容,对面向大数据处理的计算方法进行了分析,然后得出了OSCK在大量的数据分析方面,比对比算法更加的有效,拥有稳定性。

关键词：大数据处理并行计算模型性能优化

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