检索结果-内蒙古大学图书馆

东南大学学报（自然科学版） 2013年第6期43卷 1174-1179页

作者：曹鹏杨锦江梅晨东南大学国家专用集成电路系统工程技术研究中心南京210096

为了提升并行 fft 算法的计算性能，基于粗粒度可重构架构 REMUS＿LPP（reconfigurable embedded multimedia system，low performance processor）提出了一种新的复数 fft 实现方法．在实现 fft 算法过程中，首先通过局部串行方式完成... 详细信息

为了提升并行 fft 算法的计算性能，基于粗粒度可重构架构 REMUS＿LPP（reconfigurable embedded multimedia system，low performance processor）提出了一种新的复数 fft 实现方法．在实现 fft 算法过程中，首先通过局部串行方式完成低阶部分，然后交换低阶部分结果后并行执行高阶部分．针对 RCA 内和 RCA 间的数据流优化，提出了流水气泡消除技术和数据块重排技术，从而提升了算法实现性能并降低了片上存储需求．芯片实测结果表明，提出的 fft 算法实现方法的执行速度是其他同类并行计算架构的2．15～13．60倍，片上存储减少为其他方法的7．0％～28．1％．

关键词：粗粒度可重构架构并行fft算法 REMUS_LPP

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一种基于多线程技术的并行fft算法

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天津工业大学学报 2007年第1期26卷 58-60页

作者：胡灏陈勇天津工业大学计算机技术与自动化学院天津300160

在传统的串行fft算法基础上提出了一种基于多线程技术的并行fft算法．实验数据表明:该算法在一定程度上能提高程序的执行效率,特别是当增大计算负载时,该算法的执行效率与传统的并行算法的比值(加速比)将趋近于处理器的个数．

关键词：多线程并行fft算法加速比

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基于SIMD-BF的并行fft算法

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商丘师范学院学报 2003年第5期19卷 62-63页

作者：刘文辉喀什师范学院计算机科学技术系新疆喀什844007

主要讨论了在数字图像信号处理中起重要作用的快速傅立叶变换,结合了近年来人们对该算法并行化的研究成果,刨析了一种基于SIMD-BF模型上的实用并行算法。

关键词：数字图像信号处理快速傅立叶变换 SIMD-BF模型并行fft算法

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DSP工业测控系统关键技术研究

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振动．测试与诊断 2009年第4期29卷 437-440页

作者：刘沛津谷立臣任继红杨亮韩行西安建筑科技大学机电学院西安710055

针对工业测控的现状和需求,提出新的测控方案,并对关键技术进行研究。采用双DSP工作模式,实现双余度数据采集及处理,提出并对双DSP的并行fft的运算效率进行分析。基于RS485无线通信方式实现数据和控制信号的发送、接收。在上位机中用Lab... 详细信息

针对工业测控的现状和需求,提出新的测控方案,并对关键技术进行研究。采用双DSP工作模式,实现双余度数据采集及处理,提出并对双DSP的并行fft的运算效率进行分析。基于RS485无线通信方式实现数据和控制信号的发送、接收。在上位机中用LabVIEW开发平台实现信号的接收与发送,并开发ODBC数据库接口,将虚拟仪器技术和面向Internet的Web技术有机结合起来,满足监测系统的互联和资源共享的需求。

关键词：虚拟仪器并行fft算法无线通信 DSP

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面向云计算的设备故障诊断系统关键技术研究

面向云计算的设备故障诊断系统关键技术研究

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作者：王东方郑州大学

学位级别：硕士

随着各种机械设备日趋大型化、重载化、高速化和复杂化,设备状态监测与故障诊断技术在保障安全生产、设备的稳定运行等方面发挥着越来越重要的作用。现代工业和制造业需要信息技术的支撑,随着网络技术与故障诊断技术的不断融合,基于Inte... 详细信息

随着各种机械设备日趋大型化、重载化、高速化和复杂化,设备状态监测与故障诊断技术在保障安全生产、设备的稳定运行等方面发挥着越来越重要的作用。现代工业和制造业需要信息技术的支撑,随着网络技术与故障诊断技术的不断融合,基于Internet的远程监测与故障诊断已成为现代工业生产中的一个重要标志。加强对设备的状态监测诊断对提高生产效率、较少运行中的隐患,具有重要的实际意义。云计算(Cloud Computing)是一种全新的网络服务模式,通过将巨大的资源池连接在一起来提供强大的数据存储、计算、网络协作、信息服务等功能。近年来,云计算技术已经在制造业、医疗、交通、金融、教育等行业中都得到了很好的应用和发展,如中国航天二院的云制造平台、天津卓郎科技的数字化工程仿真云平台、成都云计算中心在其云计算平台上部署的“猪肉质量安全溯源监管系统”。本文将云计算技术应用到设备故障诊断中,设计并实现了故障数据的分布式存储和并行计算,为设备的实时在线监测与故障诊断提供了很好的解决方案和技术支持。 Hadoop是由Apache公司开发的一个开源的分布式处理软件框架,由于具有可靠性、高效性、可伸缩性和低成本等优点,已经成为一种流行的云计算开发平台。本文在Hadoop框架下搭建了云计算开发环境和数据库集群,分析了并行fft算法在MapReduce编程模型下的实现方法。设计和开发了一个简单的设备故障诊断系统,包括登录模块、集群节点监控模块、数据存储模块和信号分析与故障诊断模块等,并对6205-2RS JEM SKF轴承的故障数据进行了分析处理,达到了预期的设计目标。此外,云计算还可以与其它的一些诊断方法和智能算法相结合,以达到中小企业安全生产的发展需求。面向云计算的设备故障诊断技术开创了低成本、易操作、高效率的应用模型,对于中小企业的长远发展具有重要意义。最后,对本文的研究工作进行了归纳和总结,并对下一步的研究工作进行了部署。

关键词：云计算设备故障诊断 Hadoop MapReduce 并行fft算法

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并行处理技术在通信系统中的应用研究

并行处理技术在通信系统中的应用研究

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作者：冯富辉北京交通大学

学位级别：硕士

摘要：随着移动通信技术的突飞猛进,基于专门硬件实现的通信设备因其功能单一,出现了通信标准和系统之间不兼容以及升级困难等问题。软件无线电技术采用软件实现无线通信算法,可以灵活的将不同的通信系统在一个通用的硬件平台上实现,但... 详细信息

摘要：随着移动通信技术的突飞猛进,基于专门硬件实现的通信设备因其功能单一,出现了通信标准和系统之间不兼容以及升级困难等问题。软件无线电技术采用软件实现无线通信算法,可以灵活的将不同的通信系统在一个通用的硬件平台上实现,但是传统上的软件无线电平台是利用FPGA或DSP等可编程器件进行高速信号处理,其开发难度大,周期长。近年来,基于通用处理器(GPP)的软件无线电平台由于开发难度低并且易于升级等特点为软件无线电的发展提供新方向。但是,目前GPP并不是专为无线信号处理设计,因此基于GPP的软件无线电开发很难满足实时性需求。为此,本文采用计算机领域中高性能计算技术,基于多核处理器和图形处理器的并行处理技术来加速通信系统中典型基带信号的处理速度。这样可以从根本上突破计算瓶颈,使基于GPP的软件无线电平台开发继续向前迈进了一步。本文依托国家科技重大专项三,基于TD-LTE的高速铁路宽带通信的关键技术研究与应用验证,展开了对LTE系统中典型基带算法进行并行处理研究,并设计实现基于多核平台和GPU平台的并行通信算法。论文的主要工作可以归纳为以下几个方面：第一,针对MATLAB仿真平台仿真速度慢的问题,本文提出基于IT++软件平台进行通信系统的建模、分析和设计。并成功搭建基于IT++软件开发平台的LTE下行链路仿真平台,分析查找LTE系统中耗时基带算法。第二,以4核心CPU为硬件平台、Microsoft Visual Studio2010为软件环境,使用C语言搭建基于OpenMP共享存储模型和基于Win32API的多核并行处理技术的并行计算开发平台。第三,在搭建的并行计算平台上面分别设计实现多核并行fft算法,多核并行Vitebi译码算法,并对性能指标加速比进行测试分析,最终加速比接近4。第四,以Gtx660为硬件开发平台,搭建基于CUDA的GPU并行计算平台,并以Fourier矩阵乘法的方法设计特定需求下的多线程IDFT算法,最终加速增益在187倍左右。

关键词：基带信号处理并行计算 GPU并行并行fft算法并行Viterbi译码

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基于Brook的GPU通用计算研究

基于Brook的GPU通用计算研究

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作者：邬钧霆解放军信息工程大学

学位级别：硕士

近年来,图形处理器(GPU)处理速度的增长远远超越了摩尔定律的制约,而GPU固有的并行处理特点和逐步提高的可编程能力,使得将GPU应用于通用并行计算成为了当前的研究热点。本文首先介绍了图形处理的基本原理、GPU的体系结构,阐述了当前流... 详细信息

近年来,图形处理器(GPU)处理速度的增长远远超越了摩尔定律的制约,而GPU固有的并行处理特点和逐步提高的可编程能力,使得将GPU应用于通用并行计算成为了当前的研究热点。本文首先介绍了图形处理的基本原理、GPU的体系结构,阐述了当前流行的两个通用图形接口OpenGL和DirectX,总结了GPU通用并行计算的流程。直接在GPU上编程对图形硬件知识要求很高,而一些高级图形编程语言的出现很好的解决了这个问题,其中最典型的代表是BrookGPU系统。其次,本文研究了BrookGPU的设计原理、体系结构、编程环境及Brook程序的编译和运行过程。由于数据映射方式是利用Brook编程的基础,本文重点分析了Brook在GPU上的数据映射方式,并通过相关实验验证了其映射方式的有效性。再次,以fft算法为例深入研究如何利用Brook设计基于GPU的并行算法。现有的一些fft并行算法不符合GPU单指令多数据流、并行单元之间不能进行数据交换的特点。在深入剖析fft算法后,提出了适合于GPU的fft并行算法,为面向GPU通用计算的并行算法设计与实现提供了理论依据和实践指导。最后,使用BrookGPU对GPU的并行计算能力进行了测试,结果表明,对于规模较小,或需要频繁进行数据传输的问题,GPU计算效率提高并不明显;但是对于大规模、计算密集型的问题,GPU的计算效率要远远高于CPU。

关键词： GPU 通用计算 BrookGPU 并行fft算法

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快速傅里叶变换在分数阶扩散方程中的并行实现

快速傅里叶变换在分数阶扩散方程中的并行实现

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作者：王佃萍山东大学

学位级别：硕士

近年来,随着并行机的出现,并行计算也迎来了迅速发展的时代,为解决一些采用传统计算方法无法解决的重大计算问题做出了突出贡献。并行计算涉及的内容繁多,包括并行机的体系结构、算法设计、程序编写、编译系统以及性能评价等。作为一门... 详细信息

近年来,随着并行机的出现,并行计算也迎来了迅速发展的时代,为解决一些采用传统计算方法无法解决的重大计算问题做出了突出贡献。并行计算涉及的内容繁多,包括并行机的体系结构、算法设计、程序编写、编译系统以及性能评价等。作为一门交叉学科,并行计算是连接实际应用问题与并行机的桥梁。在解决大规模数学模型问题时,相对于一般计算机上的传统计算方法而言,并行计算可以有效的提高求解速度、节省投入。另一方面,分数阶微分方程在生物学、物理学、化学乃至金融中得到了越来越重要的应用,比如模拟湍流,古典保守系统的混沌动力学,地下水污染物迁移等方面。然而对于解分数阶扩散方程的数值方法,由于生成的系数矩阵是稠密的,用一般高斯消去法计算量为O(N3),存储量为O(N2)。为了在保持相同精确度的基础上减少计算量和存储量从而达到缩短计算时间、提高计算效率的目的,针对有限差分方法,王宏教授等人在文章‘'A direct O(Nlog2N) finite difference method for fractional diffusion equations"提出一种对空间分数阶扩散方程的快速算法,将计算量减少为O(Nlog2N),存储量减少为O(N)。本文主要考虑将并行计算与上述快速算法相结合,把快速算法程序并行化,进一步缩短计算时间,提高计算效率。本文共分四章。第一章,引言,主要介绍分数阶微分方程的背景及其应用,以及本文为减少分数阶扩散方程计算时间而提出的实现方法。第二章对并行计算的并行基础知识作简要介绍,主要包括并行计算简介、并行机的发展历史及体系结构、并行环境-MPI以及并行效率分析。第三章首先给出分数阶扩散方程的快速算法,然后分析该算法在MPI环境下的具体并行实现,由于实现过程中涉及到对fft的并行,文章同时对fft并行算法做简单介绍。第四章给出相应的数值算例,比较快速算法与并行快速算法的CPU时间和误差,并计算并行快速算法不同进程的加速比及并行效率,得到实现并行快速算法的最优条件。

关键词：分数阶微分方程快速算法并行实现并行fft算法数值模拟

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基于双DSP及VI技术的无线测控系统设计

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现代电子技术 2010年第9期33卷 132-135,140页

作者：拓宏伟延安卷烟厂陕西延安716000

针对工业测控的现状和需求,提出一种新型测控方案,并对其关键技术进行了研究。系统采用双DSP工作模式,并在此基础上提出了并行fft算法,实现了双余度数据采集及处理,提高了数据处理效率;采用RS 485无线通信方式实现数据和控制信号收发;... 详细信息

针对工业测控的现状和需求,提出一种新型测控方案,并对其关键技术进行了研究。系统采用双DSP工作模式,并在此基础上提出了并行fft算法,实现了双余度数据采集及处理,提高了数据处理效率;采用RS 485无线通信方式实现数据和控制信号收发;上位机端基于LabVIEW开发平台实现了信号收发,并提供ODBC数据库接口,将虚拟仪器技术和面向Internet的Web技术有机结合起来,很好地满足了监测系统互联和资源共享的需求。

关键词： DSP 虚拟仪器并行fft算法无线通信

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