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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

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  • 1 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 经济学
    • 1 篇 应用经济学
  • 1 篇 理学
    • 1 篇 统计学(可授理学、...

主题

  • 1 篇 用电量预测
  • 1 篇 广义可加模型估计
  • 1 篇 相关可加模型

机构

  • 1 篇 国家统计局统计科...
  • 1 篇 东北财经大学

作者

  • 1 篇 许亦频
  • 1 篇 倪苹

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=广义可加模型估计"
1 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
适用于大数据集的广义可加模型
收藏 引用
统计研究 2016年 第4期33卷 104-112页
作者: 许亦频 倪苹 国家统计局统计科学研究所 东北财经大学统计学院
通常情况下,对用电量进行预测的问题可以采用广义可加模型(GAM),但当数据集很大时,在计算机上实现起来就非常困难,甚至是不可行的。因此,本文给出了大数据集下实用的广义可加模型拟合方法,模型中的平滑项用惩罚回归样条函数来表示。只... 详细信息
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