检索结果-内蒙古大学图书馆

中国药物与临床 2008年第11期8卷 861-863页

作者：曹红艳刘桂芬曾平张爱莲山西医科大学公共卫生学院太原030001

目的比较预测性伪似然法(PQL)和基于马尔可夫蒙特卡罗(MCMC)的贝叶斯方法在广义线性混合模型参数估计的偏差和精度。方法针对样本含量不等的层次数据,运用SAS/glimmix过程和WinBUGS软件分别进行PQL和贝叶斯法参数估计。结果两种方法固... 详细信息

目的比较预测性伪似然法(PQL)和基于马尔可夫蒙特卡罗(MCMC)的贝叶斯方法在广义线性混合模型参数估计的偏差和精度。方法针对样本含量不等的层次数据,运用SAS/glimmix过程和WinBUGS软件分别进行PQL和贝叶斯法参数估计。结果两种方法固定效应参数估计结果基本一致,但对随机效应方差的估计,基于MCMC的贝叶斯法偏差远小于PQL法。结论对二分类层次数据,采用广义线性混合效应模型贝叶斯估计精度更高,偏差更小。

关键词：线性模型广义线性混合效应模型贝叶斯马尔可夫蒙特卡罗预测性伪似然法

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浙江象山沿海岛屿苔藓植物种-面积关系及物种丰富度影响因素

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植物生态学报 2024年第11期48卷 1486-1500页

作者：杨子龙罗光宇雷富民余静柔蔡圣轩于晶上海师范大学生命科学学院上海200234

种-面积关系描述了当取样面积增加时,物种丰富度也随之变化的规律,是群落生态学研究的核心问题之一。小岛屿效应(SIE)是种-面积关系的一种特殊现象,是岛屿生物地理学和生物多样性研究理论框架的重要元素。沿海岛屿是一种实际存在的岛屿... 详细信息

种-面积关系描述了当取样面积增加时,物种丰富度也随之变化的规律,是群落生态学研究的核心问题之一。小岛屿效应(SIE)是种-面积关系的一种特殊现象,是岛屿生物地理学和生物多样性研究理论框架的重要元素。沿海岛屿是一种实际存在的岛屿系统,然而以苔藓植物为研究对象的SIE研究还比较少。该研究以浙江省象山地区沿海岛屿为研究区域,调查了43个沿海岛屿苔藓植物的物种组成。采用了4种连续分段回归模型和2种对照模型,分别检测了不同类群的苔藓植物是否存在SIE,并对其产生的阈值大小进行比较。使用广义线性混合效应模型和Mantel检验分析探讨了包括景观特征、人为干扰等环境因子对海岛苔藓物种丰富度的影响,以及不同类群(苔类、藓类、顶蒴藓类、侧蒴藓类)对海岛环境因子的响应。结果显示,象山地区沿海43个岛屿共记录苔藓植物209种,隶属于46科85属。苔藓植物所有类群均存在SIE,双拐点模型被认为是最优模型,其面积阈值分布在0.098-4.419km^(2)之间,其中,苔类高于藓类,顶蒴藓类高于侧蒴藓类。广义线性混合效应模型结果表明,苔藓植物物种丰富度随着岛屿面积、生境丰富度、形状指数、海岸线长度、人口数量、交通频率增加而增多,随着隔离程度增大而减少,生境丰富度是影响苔藓植物物种丰富度的最主要因素。一般而言,资源需求较低,传播能力更强的类群(藓类),其小岛屿面积的阈值较低。远离大陆的几个大岛屿由于植被覆盖率低,生境丰富度低,不适合侧蒴藓类生长,导致其小岛屿面积阈值低于顶蒴藓类。因此,生境类型的多样性保护是维持物种多样性的重要保障。

关键词：岛屿生物地理学种-面积关系小岛屿效应生境异质性面积阈值广义线性混合效应模型

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应用SPSS软件实现二分类重复测量资料的GEE及GLMMs分析

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南方医科大学学报 2012年第12期32卷 1777-1780页

作者：安胜利张燕虹陈征南方医科大学公共卫生与热带医学学院生物统计学系广东广州510515

目的在SPSS软件上实现分类重复测量资料的广义估计方程(GEE)和广义线性混合效应模型(GLMMs)分析。方法结合二分类重复测量的实例资料,按照SPSS 19.0软件的菜单操作过程,实现GEE与GLMMs模型的统计分析。结果在SPSS19.0软件上实现二分类... 详细信息

目的在SPSS软件上实现分类重复测量资料的广义估计方程(GEE)和广义线性混合效应模型(GLMMs)分析。方法结合二分类重复测量的实例资料,按照SPSS 19.0软件的菜单操作过程,实现GEE与GLMMs模型的统计分析。结果在SPSS19.0软件上实现二分类重复测量资料GEE和GLMMs模型分析的菜单操作不需编程、结果直观清晰。结论 SPSS 19.0软件上可实现二分类重复测量资料的GEE与GLMMs模型分析,无需复杂的编程过程,操作简便。

关键词：重复测量广义估计方程广义线性混合效应模型 SPSS

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纵向数据的现代分析方法及其功能、说明和注意事项（英文）

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上海精神医学 2016年第5期28卷 293-300页

作者： GE L TU JX ZHANG H WANG H HE H GUNZLER D Department of Biostatistics and Computational Biology University of RochesterRochesterNYUSA. SUNY Upstate Medical University SyracuseNYUSA. Department of Biostatistics St.Jude Children’s Research HospitalMemphisTNUSA. Department of Epidemiology Tulane UniversityNew OrleansLAUSA Case Western Reserve University at Metro Health Medical Center ClevelandOHUSA.

纵向研究可用于精神卫生及其服务领域的科研中。纵向数据分析的主要方法是广义线性混合效应模型(GLMM)和加权广义估计方程(WGEE)。虽然这两个模型已被广泛应用,也有大量文献发表,但是人们并没有清晰地描述这些方法间的差别以及方法本身... 详细信息

纵向研究可用于精神卫生及其服务领域的科研中。纵向数据分析的主要方法是广义线性混合效应模型(GLMM)和加权广义估计方程(WGEE)。虽然这两个模型已被广泛应用,也有大量文献发表,但是人们并没有清晰地描述这些方法间的差别以及方法本身的局限性,缺少相关的文献记录。遗憾的是,有些差别和局限性会明显影响对研究结果的报告、比较和解释。本文回顾了纵向数据分析的两种主要方法,强调两者的相似之处和主要差别。我们使用真实数据和模拟数据着重比较这两类模型的假设、对参数的解释、适用性和局限性,并讨论了将这两种不同的方法用于真实数据研究时的注意事项,提出了相关的警示。

关键词：二分类变量相关结果广义线性混合效应模型加权广义估计方程潜变量模型 R SAS

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基于C#与R语言的重复测量设计定性资料统计分析的自动化实现研究

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中国卫生统计 2022年第3期39卷 360-365页

作者：郭迎暄陈达谭志军米白冰黄昌可廉恒丽温州医科大学附属眼视光医院 325027 空军军医大学西安交通大学

目的基于C#语言和R语言开发一款便于临床医生使用的软件,用于实现重复测量设计定性资料统计分析的自动化,确保结果准确、完整和规范,提高科研效率。方法首先用C#语言将统计分析数据导入到软件中,然后调用R语言命令脚本,完成重复测量... 详细信息

目的基于C#语言和R语言开发一款便于临床医生使用的软件,用于实现重复测量设计定性资料统计分析的自动化,确保结果准确、完整和规范,提高科研效率。方法首先用C#语言将统计分析数据导入到软件中,然后调用R语言命令脚本,完成重复测量设计定性资料的统计分析与结果输出。最后通过实例,验证本自动化实现软件运行的效果。结果基于C#语言和R语言相结合开发出的统计软件运行结果与SPSS操作结果完全一致,统计分析结果包括了模型选择、模型模拟结果和模拟结果预测三部分。其操作简便,结果自动化呈现,减少了结果判断与模型选择的错误,确保了结果的准确性和规范性。结论该软件能够自动实现重复测量设计定性资料的统计分析,值得在临床上推广使用。

关键词：重复测量定性资料广义估计方程广义线性混合效应模型自动化

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利用SAS软件中的PROC GLIMMIX过程步实现二分类数据的网络meta分析

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中国卫生统计 2022年第2期39卷 305-311页

作者：陈掌珠黄碧芬郑建清福建医科大学附属第二医院 362000 泉州医学高等专科学校附属人民医院

目的介绍利用SAS软件中的PROC GLIMMIX过程步实现二分类数据的网络Meta分析。方法以《高级Meta分析方法——基于Stata实现》一书第十七章第三节的戒烟率数据作为实例,利用SAS软件PROC GLIMMIX过程步实现基于广义线性混合效应模型的Met... 详细信息

目的介绍利用SAS软件中的PROC GLIMMIX过程步实现二分类数据的网络Meta分析。方法以《高级Meta分析方法——基于Stata实现》一书第十七章第三节的戒烟率数据作为实例,利用SAS软件PROC GLIMMIX过程步实现基于广义线性混合效应模型的Meta分析,并提供编程代码。结果 PROC GLIMMIX过程步可以分别拟合固定效应模型NMA和随机效应模型NMA。实例数据的固定效应NMA分析显示,干预措施2、3、4与干预措施1相比的OR点估计值和95%CI分别为1.2531(0.9804,1.6026)、2.1231(1.8939,2.381)、2.2936(1.6287,3.2258);而随机效应分别为1.5898(0.7918,3.1949)、2.2026(1.4641,3.3113)、2.8011(1.3106,5.988)。结论 PROC GLIMMIX可以非常方便地拟合二分类数据的网络Meta分析,并通过均数差分图显示成对比较,具有直观的统计显示效果。

关键词：二分类数据广义线性混合效应模型网络Meta分析 SAS软件

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多元Laplace分布下的广义贝叶斯分层回归模型及其应用

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数理统计与管理 2020年第3期39卷 438-448页

作者：慕娟田茂再兰州财经大学统计学院甘肃兰州730020 中国人民大学应用统计科学研究中心北京100872 中国人民大学统计学院北京100872

在处理二变量数据、分类数据、纵向数据及层次结构数据时广义线性混合效应模型(GLMM)是有力数据模型,该模型的经典假设是其系统部分具有正态分布的随机效应。然而,在实际应用中,我们需要使用比正态分布更重的尾部分布来处理数据中的异... 详细信息

在处理二变量数据、分类数据、纵向数据及层次结构数据时广义线性混合效应模型(GLMM)是有力数据模型,该模型的经典假设是其系统部分具有正态分布的随机效应。然而,在实际应用中,我们需要使用比正态分布更重的尾部分布来处理数据中的异常值和重尾情况。该论文的创新之处在于针对这种情况使用了多元Laplace分布替代正态分布的假设(称为重尾替代)来研究GLMM,构建了新的模型广义贝叶斯分层回归模型。采用Monte Carlo模拟,给出了M-H抽样算法下模型参数的点估计及区间估计,并与其他方法得出的参数估计进行对比。模拟结果表明在重尾数据中,该模型对数据的处理优于传统的方法。最后,利用新模型结合实际数据进行了实证演示,说明了该模型和方法的有效性和实用性。

关键词：广义线性混合效应模型重尾数据多元Laplace分布贝叶斯分层模型 M-H算法

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环境公共治理、区域森林资源管护与本地居民福利--基于中国省际数据与GLMMs模型的经验研究

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经济理论与经济管理 2010年第4期30卷 61-67页

作者：石明明刘向东张小军中国人民大学商学院北京100872

本文基于中国可获得数据与广义线性混合效应模型,通过经验研究发现,区域森林资源对本地居民的福利具有较为重要的影响,地方政府应将环境公共治理政策纳入到政府目标函数中,地方环境公共治理与国家或全球范围内的相关政策目标具有一定的... 详细信息

本文基于中国可获得数据与广义线性混合效应模型,通过经验研究发现,区域森林资源对本地居民的福利具有较为重要的影响,地方政府应将环境公共治理政策纳入到政府目标函数中,地方环境公共治理与国家或全球范围内的相关政策目标具有一定的兼容性和一致性,需要构建一种以森林资源管护为子目标的公共治理绩效评估机制,以推进这一政府行政职能当代转型的可实施性与可观测性。

关键词：公共治理碳经济面板数据广义线性混合效应模型

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R软件nlme程序包在网状Meta分析中的应用

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中国循证医学杂志 2014年第3期14卷 355-360页

作者：张超牛玉明曾宪涛湖北医药学院附属太和医院循证医学中心湖北十堰442000 湖北医药学院附属太和医院口腔医学中心湖北十堰442000

nlme程序包是基于广义最小二乘法和线性混合效应模型研发的、可通过R软件实现广义线性和非线性混合效应模型下的Meta分析。该程序包实现Meta分析时,需要对数据先行转化为效应量的对数值才可进行。本文介绍了使用R软件nlme程序包实现网状... 详细信息

nlme程序包是基于广义最小二乘法和线性混合效应模型研发的、可通过R软件实现广义线性和非线性混合效应模型下的Meta分析。该程序包实现Meta分析时,需要对数据先行转化为效应量的对数值才可进行。本文介绍了使用R软件nlme程序包实现网状Meta分析的过程,详细呈现了如何转化数据这一核心步骤。

关键词：网状Meta分析广义线性混合效应模型 R语言 nlme程序包

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非正态及非线性重复测量资料分析模型及其医学应用

非正态及非线性重复测量资料分析模型及其医学应用

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作者：罗天娥山西医科大学

学位级别：博士

重复测量资料是指对同一受试对象的某个或某些指标进行多次观察或测量获得的数据,在医学研究领域极为多见,观测指标的类型也多种多样,表现为定量变量,分类变量及等级变量;例如,在Ⅱ期高血压病的疗效评价中,为患者定期检测血压（包括舒张... 详细信息

重复测量资料是指对同一受试对象的某个或某些指标进行多次观察或测量获得的数据,在医学研究领域极为多见,观测指标的类型也多种多样,表现为定量变量,分类变量及等级变量;例如,在Ⅱ期高血压病的疗效评价中,为患者定期检测血压（包括舒张压/收缩压等）值为定量变量资料;在乳腺增生患者的治疗中,定期记录患者治疗期间的变化,检测指标为是否有改善的二分类变量;在介入治疗冠心病患者出院随访研究中,分别检查并记录出院时、出院后3月、6月和9月的疗效,不同时段结局可以是痊愈、好转、有改善、变化较小或无改变等,表现为等级分类变量;在一些情况下,记录的反应变量为计数数据,如单位时间（年或月）内癫痫发作次数。据反应变量与自变量参数之间的关系,又可分为线性重复测量资料模型和非线性重复测量资料模型;如定期监测高血压病患者的血压值,探讨患者血压与时间变量及其它解释变量间关系,可以用线性模型来拟合,称其为线性重复测量资料模型:在药动学研究中,个体口服一定剂量药物后连续采集检测血样中药物浓度,描述药物在体内吸收、分布、排泄的药动学过程,大多情况下表现为非线性特征,如Ⅱ室模型;在HⅣ病毒动力学研究中,血液里病毒粒浓度的定量分析是检测HⅣ感染者“病毒”路径,描述感染特征的一种常规手段,采用系列微分方程描述免疫细胞的繁殖、感染和凋亡以及病毒颗粒的繁殖和清除等特征的变化等,均可收集到非线性重复测量资料,要描述解释变量与反应变量参数间的非线性关系,可构建非线性重复测量资料模型。复发事件数据指同一个体在一段时间里多次经历同一事件,例如一名冠心病患者在一段时间内经历多次冠心病的发作,一名癌症患者在化、放疗后再一次次经历复发等,该资料具有重复测量和生存分析数据的特性。上面提及的资料均不满足经典线性模型分析要求的正态性和线性条件。重复测量资料线性模型理论已经成熟,应用也较普及,线性混合效应模型被视为最理想的方法。它可假定方差-协方差具有某特定结构形式,用来说明异方差性和相关性,既不像单变量分析方法那样严格,也不如多变量方差分析那样对协方差完全无约束;分析观察时点可相等或不等,能充分利用含有完全随机缺失观察值的资料,建模灵活。但对于非正态及非线性重复测量资料模型分析理论及应用目前尚处于初级阶段,有待于进一步完善相关理论,在医学研究领域推广、普及和应用。线性混合效应模型允许反应变量来自指数家族任一分布,包括离散分布（如二项分布,泊松分布等）和连续分布（正态分布,beta分布和卡方分布等）,用连接函数将反应变量的均数与个体的线性预测值联系起来,构建广义线性混合效应模型（当随机效应不存在时退化为广义线性模型）和非线性混合效应模型,用来处理非正态、非独立二分类,等级多分类及计数重复测量资料。脆弱模型是用以描述子组中个体“生存”情况与时间之间关联性的一种模型,将随机效应、变量间的联系及未观测到的异质性引入到生存分析模型中,为复发事件数据高效方便的分析提供了新思路。重复测量资料类型广泛,医学应用非常多见。本文深入全面地从反应变量的类型（定性、定量、等级变量）来探讨相应的统计分析模型,并进行比较分析;从反应变量与解释变量参数之间的关系,系统探索线性模型和非线性模型。其主要内容分七部分: 第一部分介绍重复测量资料的特性及其方差协方差结构。第二部分介绍线性混合效应模型重复测量资料统计分析基础理论。第三部分介绍广义估计方程（GEE）理论及其在二分类、有序多分类变量和计数重复测量资料分析中的应用。广义估计方程是边际模型估计方法的一种,是在广义线性模型和纵向数据准似然估计的基础上发展起来的一种拟似然估计方法,可用于非独立重复测量数据分析:它是在未完全指明个体观测的联合分布,仅根据（单变量）边际分布似然和个体重复测量向量的“作业”相关矩阵进行参数估计的,是一种半参数方法。即便在时间依赖协方差矩阵误指时,GEE方法也可得出一致和渐近的正确估计,当反应变量表现为非连续型变量（如二分类、等级或计数资料）时,GEE方法是常用得最适方法之一。第四部分阐述广义线性混合效应模型（GLMMs）理论及其在二分类、多分类等级变量及其计数重复测量资料分析中的应用。广义线性混合效应模型是线性混合效应模型的自然延伸,该类模型可用于解决连续型和分类变量的纵向研究问题,GLMMs是唯一具有随机效应指数分布族的回归方法,采用一个连接函数将反应变量的均数与个体的线性预测值联系起来;它可以用随机效应拟合各类型相关数据结构模型:当随机效应不存在时,广义线性混合效应模型就退化为广义线性模型。第五部分介绍非线性混合效应模型（NLMEs）理论及其在药物代谢动力学、二分类、等级变量及其计数重复测量资料中的应用。非线性混合效应模型不仅能识别与估计个体间和个体内的变异,而且也考虑了解释

关键词：重复测量资料广义估计方程广义线性混合效应模型非线性混合效应模型条件脆弱模型

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