检索结果-内蒙古大学图书馆

气象科技 2000年第1期28卷 33-35页

作者：王志利山东省烟台市气象局烟台264001

基于素数有下界而无上界、在一定序列长度内有足够密度的自然分布特性 ,利用形如4 k+1(k是正整数 )的素数模拟夏季降水时间序列而作数据变换 ,形成的降水量素数序列可确定地分解成本原因子序列 ,对其状态进行概率转移分析即可对未来降... 详细信息

基于素数有下界而无上界、在一定序列长度内有足够密度的自然分布特性 ,利用形如4 k+1(k是正整数 )的素数模拟夏季降水时间序列而作数据变换 ,形成的降水量素数序列可确定地分解成本原因子序列 ,对其状态进行概率转移分析即可对未来降水作出预报。预报值域离散、透明 ,状态模型更新便捷 ,预报结果客观定量 ,在 1999年的试验中取得了较为满意的预报效果。

关键词：本原因子序列变换状态概率转移分析降水预报

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基于序列变换的加密方法

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微电子学与计算机 1998年第5期15卷 46-47,52页

作者：苏长龄庄晋林长春工业高等专科学校华北水利水电学院

本文提出了一种基于序列变换的加密方法，并说明了此法解密的困难程度，实例表明该方法易于实现，有较高的实用性。

关键词：序列变换加密计算机系统信息加密

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合成序列变换的递推加速过程

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合肥工业大学学报（自然科学版） 1994年第2期17卷 73-76页

作者：顾传青周青青

Ｂｒｅｚｉｎｓｋｉ（１９８５）提出了合成序列变换的新概念，本文利用Ｔ＋ｍ变换给出这种合成序列的递推加速过程．

关键词：合成序列递推加速序列变换

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一种基于序列变换的循环神经网络可解释性方法、系统

一种基于序列变换的循环神经网络可解释性方法、系统

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作者：张魏杰过辰楷朱静雯许静宫熙琳魏宇航 300071 天津市南开区卫津路94号

本发明实施例提供一种基于序列变换的循环神经网络可解释性方法、系统，包括：获取用户选择的待解释模型和预期输入至待解释模型的原输入、各组件的序列；计算各组件对应的组件内部重要性作为模型局部计算逻辑的解释；计算各个组件对应... 详细信息

标准号: CN114004340A

本发明实施例提供一种基于序列变换的循环神经网络可解释性方法、系统，包括：获取用户选择的待解释模型和预期输入至待解释模型的原输入、各组件的序列；计算各组件对应的组件内部重要性作为模型局部计算逻辑的解释；计算各个组件对应的组件中心重要性；从组件中心重要性数据库中获取与各组件的序列相似的数据；获取各组件的序列变异后的父代输入和交叉变换之后的子代输入，确定原输入中最关键的输入序列；确定待解释模型对于所计算的原输入的结果的解释。本发明可以探索多个输入序列对循环神经网络计算过程的影响，并将模型的计算过程和其训练过程联系起来，获知训练集对计算产生影响的部分。

关键词：循环神经网络计算过程输入序列子代局部计算序列变换序列变异训练过程解释性训练集父代获知数据库探索

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基于序列变换纠正及注意力机制的自然场景文本识别方法

基于序列变换纠正及注意力机制的自然场景文本识别方法

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作者：林庆祥金连文罗灿杰赖松轩 510640 广东省广州市天河区五山路381号

本发明公开一种基于序列变换纠正及注意力机制的自然场景文本识别方法,包括数据获取、数据处理、标签制作、训练网络、测试网络；所述训练网络包括：构建识别网络，并将训练数据及处理好的标签输入预先设计好的识别网络，完成识别网络... 详细信息

标准号: CN111428727B

本发明公开一种基于序列变换纠正及注意力机制的自然场景文本识别方法,包括数据获取、数据处理、标签制作、训练网络、测试网络；所述训练网络包括：构建识别网络，并将训练数据及处理好的标签输入预先设计好的识别网络，完成识别网络的训练；所述识别网络包括序列变换纠正器、基于注意力机制的文本识别器；所述序列变换纠正器包括若干个卷积层、非线性层和池化层；所述序列变换纠正器还包括分解层、由若干个全连接层组成的定位网络；所述基于注意力机制的文本识别器包括特征编码网络和基于注意力机制的解码器。本发明极大降低了识别模型的识别难度，识别准确率高、鲁棒性强，针对形状不规则的文本具有很好的识别性能。

关键词：注意力机制序列变换文本识别纠正器训练网络网络解码器标签制作测试网络定位网络非线性层识别性能数据获取特征编码网络包括训练数据预先设计自然场景数据处理不规则分解层连接层鲁棒性准确率池化构建卷积标签文本纠正

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一种基于序列变换的柴油机状态监测方法及系统

一种基于序列变换的柴油机状态监测方法及系统

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作者：祖象欢李业鹏林微微 266520 山东省青岛市黄岛区漓江东路501号

本发明提供了一种基于序列变换的柴油机状态监测方法及系统，包括：获取待预测时刻；基于待预测时刻，采用最优柴油机状态监测模型，得到待预测时刻的柴油机运行参数；所述最优柴油机状态监测模型的获取步骤为：采集柴油机不同历史时刻... 详细信息

标准号: CN114577480A

本发明提供了一种基于序列变换的柴油机状态监测方法及系统，包括：获取待预测时刻；基于待预测时刻，采用最优柴油机状态监测模型，得到待预测时刻的柴油机运行参数；所述最优柴油机状态监测模型的获取步骤为：采集柴油机不同历史时刻的运行参数，构建原始序列；选取预处理方法，基于变换参数对原始序列进行变换，并以柴油机状态监测模型的综合评估指数最小化为目标，不断优化变换参数，得到最优柴油机状态监测模型。不仅定义了综合评估指数，保障了模型精度的最优，而且消除了传统评价指标体系中存在的“误判”问题。

关键词：柴油机状态监测变换参数原始序列综合评估预测柴油机运行参数预处理传统评价历史时刻序列变换运行参数指标体系误判构建采集优化

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一种基于序列变换的循环神经网络可解释性方法、系统

一种基于序列变换的循环神经网络可解释性方法、系统

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作者：张魏杰过辰楷朱静雯许静宫熙琳魏宇航 300071 天津市南开区卫津路94号

标准号: CN114004340B

关键词：循环神经网络计算过程输入序列子代局部计算序列变换序列变异训练过程解释性训练集父代获知数据库探索

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一种基于序列变换的柴油机状态监测方法及系统

一种基于序列变换的柴油机状态监测方法及系统

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作者：祖象欢李业鹏林微微 266520 山东省青岛市黄岛区漓江东路501号

标准号: CN114577480B

关键词：柴油机状态监测变换参数原始序列综合评估预测柴油机运行参数预处理传统评价历史时刻序列变换运行参数指标体系误判构建采集优化

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基于序列变换纠正及注意力机制的自然场景文本识别方法

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作者：林庆祥金连文罗灿杰赖松轩 510640 广东省广州市天河区五山路381号

标准号: CN111428727A

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基于域不变序列变换的滚动轴承故障诊断迁移学习方法

基于域不变序列变换的滚动轴承故障诊断迁移学习方法

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作者：张季阳刘志亮艾婷左明健 266000 山东省青岛市李沧区金水路171号4号楼1-6层

本发明公开了一种基于域不变序列变换的滚动轴承故障诊断迁移学习方法，首先利用HMM模型将原始仿真数据转换为状态观测序列，消除仿真数据与实际故障数据在幅值上的差异，保留关键的故障特征频率信息，以消除仿真数据与实际数据之间的... 详细信息

标准号: CN114720130A

本发明公开了一种基于域不变序列变换的滚动轴承故障诊断迁移学习方法，首先利用HMM模型将原始仿真数据转换为状态观测序列，消除仿真数据与实际故障数据在幅值上的差异，保留关键的故障特征频率信息，以消除仿真数据与实际数据之间的分布差异，获取域不变的故障信息；然后，将状态观测序列输入GRU故障诊断模型中，利用GRU的长时间序列建模能力获取数据的时序相关性，从而提取判别性的故障特征，实现了对滚动轴承的故障诊断。

关键词：仿真数据状态观测滚动轴承滚动轴承故障诊断故障特征频率故障诊断模型时间序列建模时序分布差异故障数据故障特征故障信息故障诊断能力获取实际数据序列变换序列输入迁移转换保留学习

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