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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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14 篇 专利
11 篇 学位论文
8 篇 期刊文献

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33 篇 电子文献
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学科分类号

16 篇 工学
- 4 篇 机械工程
- 4 篇 控制科学与工程
- 4 篇 计算机科学与技术...
- 4 篇 软件工程
- 2 篇 交通运输工程
- 2 篇 航空宇航科学与技...
- 1 篇 力学（可授工学、理...
- 1 篇 仪器科学与技术
- 1 篇 船舶与海洋工程
- 1 篇 食品科学与工程（可...
- 1 篇 公安技术
5 篇 理学
- 4 篇 数学
- 3 篇 统计学（可授理学、...
- 1 篇 系统科学
5 篇 管理学
- 5 篇 管理科学与工程(可...
3 篇 经济学
- 3 篇 应用经济学
3 篇 艺术学
- 3 篇 设计学（可授艺术学...

主题

19 篇 序列采样
6 篇 代理模型
2 篇 近似模型
1 篇 昂贵黑箱问题
1 篇 近似优化策略
1 篇 矩方法
1 篇 生产指标
1 篇 结构体系
1 篇 融合模型
1 篇 贪心坐标下降
1 篇 序列化推荐
1 篇 局部重点序列采样
1 篇 转向架构架
1 篇 分解优化策略
1 篇 304不锈钢
1 篇 减质优化
1 篇 迁移学习
1 篇 可靠性优化设计
1 篇 kriging近似模型
1 篇 试验设计

机构

7 篇 华中科技大学
4 篇 大连理工大学
2 篇 湖南大学
2 篇 重庆大学
2 篇 北京理工大学
1 篇 美国亚德诺半导体...
1 篇 国防科技大学
1 篇 国家电网公司
1 篇 江苏大学
1 篇 计算智能与智能系...
1 篇 状态监测特种传感...
1 篇 杭州中威电子股份...
1 篇 华为技术有限公司
1 篇 中国兵器工业第二...
1 篇 天津理工大学
1 篇 武汉大学
1 篇 中国航空工业集团...
1 篇 浙江大学
1 篇 南京邮电大学
1 篇 新疆大学

作者

4 篇 刘海涛
4 篇 王晓放
4 篇 徐胜利
1 篇 李正良
1 篇 刘涤尘
1 篇 杨学志
1 篇 li xin
1 篇 陈鹏
1 篇 李晓科
1 篇 苏战辉
1 篇 liu hai-tao
1 篇 荆涛
1 篇 han huayun
1 篇 yang xing-yao
1 篇 王博
1 篇 peng si-si
1 篇 zhang xue
1 篇 l·a·辛格
1 篇 xu sheng-li
1 篇 高亮

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33 篇 中文

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排序：

基于矩方法的可靠性设计优化及在汽车轻量化中的应用

基于矩方法的可靠性设计优化及在汽车轻量化中的应用

引用

作者：李皓湖南大学

学位级别：硕士

传统的结构优化设计由于没有考虑工程中存在的不确定性(如系统参数、结构几何尺寸、材料性能),其优化结果的性能波动和失效概率往往很大。基于可靠性的设计优化(reliability-based design optimization,RBDO)在优化过程中考虑不确定性... 详细信息

传统的结构优化设计由于没有考虑工程中存在的不确定性(如系统参数、结构几何尺寸、材料性能),其优化结果的性能波动和失效概率往往很大。基于可靠性的设计优化(reliability-based design optimization,RBDO)在优化过程中考虑不确定性对于功能函数的影响,可以明显降低优化结果的失效概率,对于保证实际工程中产品的可靠性具有重要意义。然而由于常规RBDO的嵌套结构、仿真模型的计算成本等问题使得RBDO的计算效率低下,限制了其在实际工程中的应用。为此,本文基于矩方法针对RBDO的效率问题展开研究,力求在解耦算法、对于代理模型的采样策略及车辆轻量化设计的应用方面做出一些探索。基于此思路,本文开展并完成了如下研究工作:(1)对比分析了不同概率分布拟合方法对功能函数的累积分布函数的拟合能力。根据单变量降维积分获得功能函数前四阶矩,对于鞍点近似法、Edgeworth技术展开法和最大熵原理对于功能函数概率密度函数、累积分布函数和可靠度计算精度进行了对比分析。通过三个数值算例验证了最大熵原理在进行不确定性传播分析和计算给定条件下的尾部失效概率精度最高。(2)针对可靠性设计优化的效率问题,在顺序优化和可靠性评估(sequential optimization and reliability assessment,SORA)解耦框架的基础上,发展了一种基于矩方法的顺序优化(sequential optimization and moment based method,SOM)解耦方法。以矩方法代替一次二阶矩法进行可靠性分析,并发展出了对应的解耦策略。包括优化迭代过程的数学模型、概率约束转换标量和基于MPP的转换标量局部修正因子的计算方法。根据约束函数统计矩对其有效性进行粗略判断以进一步提升优化效率。通过三个数值算例和基于车辆耐撞性的前端结构轻量化设计验证了方法的有效性。(3)针对工程中对隐式函数采样效率低下的问题,结合约束边界采样(constraint boundary sampling,CBS),发展了一种基于SOM的局部序列采样(local sequential sampling based on SOM,LSOM)RBDO方法。使用克里金模型对隐式函数进行近似,应用SOM策略进行可靠性设计优化。在以最优点为采样中心的超球体内对概率约束的极限状态面进行采样,发展了对应的采样准则和采样半径计算方法。以考虑距离因素的均方根为采样准则对最优解的高斯积分点进行辅助采样以提高代理模型对于矩方法的计算精度。通过一个数值算例和基于铝合金车架基础性能的车架轻量化设计验证了方法的有效性。

关键词：矩方法解耦策略序列采样基于可靠性的设计优化车辆轻量化

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大展弦比机翼气动结构隐身耦合分析与快速优化

大展弦比机翼气动结构隐身耦合分析与快速优化

引用

作者：吴迪北京理工大学

学位级别：硕士

大展弦比机翼具有升阻比大、翼内容积大的特点,广泛应用于民航客机、运输机和长航时无人机等航空飞行器。本文考虑大展弦比机翼柔性大的特点,采用高精度分析模型进行机翼气动结构隐身耦合分析,并引入自适应代理模型与分级优化的思想,完... 详细信息

大展弦比机翼具有升阻比大、翼内容积大的特点,广泛应用于民航客机、运输机和长航时无人机等航空飞行器。本文考虑大展弦比机翼柔性大的特点,采用高精度分析模型进行机翼气动结构隐身耦合分析,并引入自适应代理模型与分级优化的思想,完成大展弦比机翼的气动结构隐身耦合快速优化。主要研究内容如下:(1)开展基于高精度分析模型的大展弦比机翼气动结构隐身耦合分析。建立二维翼型和三维机翼的几何参数化模型,使用计算流体力学(CFD)、有限元分析方法(FEA)和计算电磁学(CEM)方法建立机翼的气动、结构和隐身学科的高精度分析模型。通过三维插值方法将气动力加载到结构模型,通过获得机翼前后缘控制点的坐标来更新几何模型,从而实现气动结构耦合分析。在气动结构耦合分析达到平衡状态后,对变形后的机翼进行隐身分析,最终完成机翼气动结构隐身多学科耦合分析。通过对某大展弦比机翼进行气动结构隐身耦合分析,验证了上述耦合分析方法的合理性,并明确了在大展弦比机翼设计与优化中考虑各学科耦合关系的必要性。(2)为了提高序列采样的样本点在设计空间的空间均布性与投影均匀性,本文提出了一种基于Maximin准则的确定性序列拉丁超方采样方法(S-SLE)。为了保证样本点的投影均匀性,使用网格映射方法将已有样本点映射到超棋盘格中;为了获得更好的空间均布性,使用局部逐次枚举方法确定新增样本点。与Quasi-LHD、MIPT和MCSR等国际同类算法的对比研究表明S-SLE具有如下几点优势:1)S-SLE方法可以灵活地生成具有较高空间均布性和投影均匀性的序列样本点,并具有较高的鲁棒性;2)S-SLE方法可以有效提高自适应代理模型优化方法的优化效率与鲁棒性。(3)为了降低大展弦比机翼气动结构隐身耦合优化的计算成本,本为提出了一种基于自适应代理模型和分解策略的气动结构隐身耦合优化框架。优化过程分为两个阶段,第一个阶段为翼型优化,第二个阶段为三维机翼优化。翼型优化结果将用来构造三维机翼几何模型,并在机翼优化中保持不变。在机翼优化中,将设计变量分为系统级和分系统级设计变量,使用自适应代理模型优化方法完成系统级优化,使用Nastran中的序列二次规划优化器完成结构分系统级优化。提出了一种基于智能空间探索策略的自适应代理模型优化策略(即ARSM-ISES)。通过标准测试算例与ARSM、EGO以及MPS等国际知名的近似优化策略进行对比研究。研究结果表明ARSM-ISES策略的全局收敛性、优化效率以及鲁棒性均具有较显著的优势。此外,针对机翼气动结构隐身耦合优化问题,提出了一种高效的二级优化方法,并通过数值算例和简单的气动结构耦合算例验证了该方法在求解耦合优化问题方面的效率优势。(4)采用气动、结构以及隐身学科的高精度分析模型以及本文所提出的气动结构隐身耦合优化框架对某大展弦比机翼进行多学科耦合设计优化。二维翼型优化使得翼型在满足约束条件的情况下,升阻比提高了18.6%,平均雷达散射截面积降低了14.7%。通过三维机翼优化,机翼的升阻比降低了1.5%,机翼结构质量降低了51.8%,平均雷达散射面积降低了68.6%,优化后的机翼满足所有约束条件,机翼的综合性得以显著提升,而真实模型的调用次数仅为51次。可见,本文所研究的高精度分析模型与耦合优化框架能够有效的改善大展弦比机翼的气动结构隐身综合性能,并且能够有效的降低计算成本,提高优化效率。

关键词：多学科设计优化大展弦比机翼气动结构隐身耦合分析序列采样代理模型近似优化策略分解优化策略

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考虑参数和近似模型不确定性的稳健性设计优化方法研究

考虑参数和近似模型不确定性的稳健性设计优化方法研究

引用

作者：郭绍胜华中科技大学

学位级别：硕士

稳健性设计优化(Robust Design Optimization,RDO)在提高产品质量的同时,尽可能地降低不确定性对产品质量的影响,在工程优化领域得到了广泛应用。但是,在实际工程优化中,常用的高精度仿真分析比较复杂且费时较多,使得RDO的计算量异常庞... 详细信息

稳健性设计优化(Robust Design Optimization,RDO)在提高产品质量的同时,尽可能地降低不确定性对产品质量的影响,在工程优化领域得到了广泛应用。但是,在实际工程优化中,常用的高精度仿真分析比较复杂且费时较多,使得RDO的计算量异常庞大。尽管近似模型的应用解决了RDO中计算量大的难题,但是所构建的近似模型与真实模型之间往往存在预测误差,这种预测误差所产生的不确定性,即近似模型不确定性,对RDO结果有着重要影响。传统的RDO只考虑参数不确定性,而忽略了近似模型不确定性的影响,本文围绕同时考虑参数和近似模型两种不确定性的RDO问题展开研究。首先,结合常用的具有高预测精度的Kriging近似模型,实现了面向RDO的综合考虑参数和近似模型不确定性的数值积分法和有限采样法。结合数学算例,对上述两种方法进行了对比,为后续基于序列采样的RDO方法研究提供了理论基础。其次,研究同时考虑参数和近似模型不确定性的无约束RDO问题,提出了一种基于改进单点序列采样的无约束RDO方法。该方法的样本点更新中采用同时考虑参数和近似模型不确定性的稳健性期望提高准则,能够有效选择更新样本点,快速逼近稳健性最优解。通过数学算例进行测试分析,验证了所提出的方法有效性。最后,研究同时考虑参数和近似模型不确定性的带约束RDO问题,提出了一种基于改进多点序列采样的带约束RDO方法。在采样点的更新准则中,目标函数和约束函数同时考虑参数和近似模型不确定性的影响,每次迭代中更新了多个空间无关的样本点,减少了迭代次数。通过数学算例和墙体焊接结构应用算例进行测试分析,结果表明所提出的改进方法能够更快速地获得稳健性最优解。

关键词：稳健性设计优化 Kriging近似模型序列采样参数不确定性近似模型不确定性

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基于模型融合的结构可靠性优化方法研究

基于模型融合的结构可靠性优化方法研究

引用

作者：刘腾湖南大学

学位级别：硕士

结构可靠性优化设计通常涉及隐式函数的求解,一般构建代理模型替代真实模型进行计算,建模时需大量调用高精度模型保证模型精度,常造成计算资源的浪费。而模型融合技术可以有效的融合高、低精度模型的数据,在保证模型精度的同时提升了建... 详细信息

结构可靠性优化设计通常涉及隐式函数的求解,一般构建代理模型替代真实模型进行计算,建模时需大量调用高精度模型保证模型精度,常造成计算资源的浪费。而模型融合技术可以有效的融合高、低精度模型的数据,在保证模型精度的同时提升了建模效率,因此模型融合技术在结构可靠性优化设计中有重要意义。以往的研究虽然在结构可靠性优化设计时考虑对目标函数或者约束条件构造融合模型,但难以提前预估所需样本点的数目来保证模型的精度。为此,本文提出了基于序列采样和高斯过程的模型融合方法,发展了基于局部更新融合模型的可靠性优化设计方法。主要完成了以下三方面的工作:(1)提出了基于序列采样和高斯过程的模型融合方法,实现了高、低精度模型响应数据的有效融合。通过拉丁超立方采样获得初始样本点,用于构建初始的融合模型。在初始融合模型的基础上,基于序列采样准则判断新增样本点的模型精度,逐步更新融合模型。算例表明使用序列采样准则更新后融合模型具有较高的预测精度。(2)提出了基于局部更新融合模型的可靠性优化设计方法,实现了目标函数和约束条件都采用融合模型进行响应评估的可靠性优化设计。在进行可靠性优化设计时,利用解耦方法将双层嵌套问题解耦成设计变量寻优和可靠性评估。分别对目标函数和约束条件建立初始融合模型,解耦过程中在最大可能失效点和最优解处序列采样,更新融合模型。算例表明将融合模型应用于可靠性优化有较好的预测精度,设计优化的结果满足可靠性的要求。(3)发展了基于局部更新融合模型的结构体系可靠性优化设计方法,以解决实际工程问题中多失效模式下结构体系可靠性优化设计。对目标函数和多失效模式下的约束条件分别建立初始高斯过程模型,利用解耦方法将不确定性问题转化为确定性的问题,在可靠性优化中同步更新融合模型。算例表明基于局部更新融合模型的结构体系可靠性优化设计可以在保证预测精度的同时,减少了高精度模型的调用次数。

关键词：融合模型序列采样解耦方法可靠性优化设计结构体系

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一种基于Faure序列的光伏系统潮流计算及概率潮流统计方法

一种基于Faure序列的光伏系统潮流计算及概率潮流统计方法

引用

作者：霍富强宣锐峰谢红伟王留送程威栋贺衬心苏战辉葛琪卞正锋郑鹏飞 461000 河南省许昌市许继大道1298号

本发明涉及一种基于Faure序列的光伏系统潮流计算及概率潮流统计方法，通过建立Faure序列采样矩阵并将采样矩阵n列数据变换为服从威布尔分布的随机数，建立光伏发电功率模型，进行概率潮流计算并记录第n组电压节点电压和功率；当n&l... 详细信息

标准号: CN105162112A

本发明涉及一种基于Faure序列的光伏系统潮流计算及概率潮流统计方法，通过建立Faure序列采样矩阵并将采样矩阵n列数据变换为服从威布尔分布的随机数，建立光伏发电功率模型，进行概率潮流计算并记录第n组电压节点电压和功率；当n<N时，将n加1，并将新的第n+1组数据进行基本的概率潮流计算，记录第n+1组的电压节点电压和功率。当满足n>N时，根据所有记录的n组的电压节点电压和功率输出变量潮流概率统计结果。由于Faure序列采样值具有较好的均匀分布特性，因此可以以较小的采样规模获取较精确的计算结果，在确保计算精度的同时提高计算效率，进而较准确的估计输出随机变量的概率分布，有利于有效处理随机性光伏电能接入电力系统带来的不确定性问题。

关键词：潮流计算电压节点电压序列采样概率记录随机性矩阵不确定性问题威布尔分布采样矩阵电力系统概率分布概率统计功率模型功率输出估计输出光伏电能光伏发电光伏系统计算精度计算效率节点电压随机变量统计方法有效处理列数据随机数组电压组数据采样潮流接入一种变换精确服从获取建立准确满足进行涉及

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一种基于分解与优化的短期风速时序预测方法

一种基于分解与优化的短期风速时序预测方法

引用

作者：王波方必武刘涤尘郭倩莹闫秉科魏大千马恒瑞汪勋婷陈思远 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

本发明方法公开一种基于分解与优化的短期风速时序预测方法，包括：S1按小时进行原始风速序列采样及处理，构建时序数据序列；S2.将时序风速进行3层小波分解，得到高频细节序列d1，d2，d3和一个低频近似序a3；S3.对分解得到的序列进行... 详细信息

标准号: CN105608271A

本发明方法公开一种基于分解与优化的短期风速时序预测方法，包括：S1按小时进行原始风速序列采样及处理，构建时序数据序列；S2.将时序风速进行3层小波分解，得到高频细节序列d₁，d₂，d₃和一个低频近似序a₃；S3.对分解得到的序列进行二插值重构，得到细节序列D₁，D₂，D₃和近似序列A₃；S4.对重构后的各序列分别进行归一化处理，构建时序相关序列组，将最后24组作为测试集，其余为训练集；S5.使用训练集数据，利用混沌萤火虫算法优化最小二乘支持向量机参数，构建最优LS-SVM；S6.将测试集输入到步骤S5中的最优LS-SVM进行风速预测；S7.将各预测值反归一化后叠加，得到实际的风速预测值；本发明提高了短期风速预测精度，可以为运行人员提供更有效的决策信息，保障风电运行的安全性和可靠性。

关键词：构建风速时序风速预测测试集最优近似最小二乘支持向量机短期风速预测归一化处理训练集数据萤火虫算法分解插值重构反归一化分别进行决策信息时序数据时序相关小波分解序列采样预测方法运行人员各序列序列组训练集预测值混沌风电一种重构进行叠加优化原始运行公开保障处理有效

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通信系统中用于初始定时同步的装置、方法及接收机

通信系统中用于初始定时同步的装置、方法及接收机

引用

作者：杨学志孙卫军刘皓 518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼

本发明公开了一种通信系统中用于初始定时同步的装置，包括：存储单元，用于存储接收到的接收序列采样，并将所存储的接收序列采样发送到相关性检测单元；加权能量计算单元，用于计算接收到的接收序列采样的加权能量，并将加权能量发送... 详细信息

标准号: CN101039293B

本发明公开了一种通信系统中用于初始定时同步的装置，包括：存储单元，用于存储接收到的接收序列采样，并将所存储的接收序列采样发送到相关性检测单元；加权能量计算单元，用于计算接收到的接收序列采样的加权能量，并将加权能量发送到参数估计单元；相关性检测单元，用于对存储单元发送过来的接收序列采样进行相关性检测以生成相关性系数；参数估计单元，用于根据加权能量和相关性系数估计出定时同步位置估计。本发明还公开了通信系统中用于初始定时同步的方法、接收机。应用本发明以后，能够获得很高的定时同步精度，并极大地降低定时同步估计和频率偏移估计的误差。

关键词：定时同步加权能量序列采样相关性检测单元参数估计单元相关性系数通信系统存储频率偏移估计相关性检测接收机存储单元计算单元位置估计对存储

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在时间交错模数转换器中减少顺序依赖的失配误差的方法和系统

在时间交错模数转换器中减少顺序依赖的失配误差的方法和系统

引用

作者： S·德瓦拉简 L·A·辛格 P·M·什雷斯塔黄萍莉美国马萨诸塞州

本公开涉及在时间交错模数转换器中减少顺序依赖的失配误差的方法和系统。时间交错模数转换器(ADC)使用M个子模数转换器(子ADC)，以根据序列采样模拟输入信号以产生数字输出。当M个子ADC交错时，由于子ADC之间的失配，数字输出表现出M个... 详细信息

标准号: CN105610443A

本公开涉及在时间交错模数转换器中减少顺序依赖的失配误差的方法和系统。时间交错模数转换器(ADC)使用M个子模数转换器(子ADC)，以根据序列采样模拟输入信号以产生数字输出。当M个子ADC交错时，由于子ADC之间的失配，数字输出表现出M个子ADC之间的失配误差。更多的第二顺序微妙效果在于：由于M个子ADC之间的内部耦合或其他此类相互作用和效果，特定ADC的特定数字输出的失配误差可以根据在特定子ADC之前和/或之后使用哪个子ADC而变化。如果M个子ADC是随机时间交错，所述M个子ADC之间的失配成为序列中子ADC的选择模式的函数。本公开描述用于测量和减少这些顺序依赖的失配的机制，以实现时间交错ADC的高动态范围性能。

关键词：模数转换器失配误差失配时间交错数字输出交错模拟输入信号时间交错ADC 高动态范围内部耦合随机时间特定数字序列采样选择模式相互作用依赖中子公开测量减少描述输出表现产生涉及变化

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基于颜色特征的图像检索方法

基于颜色特征的图像检索方法

引用

作者：石旭刚刘嘉汤泽胜李冲 310012 浙江省杭州市西湖区文三路20号浙江建工大楼17层

本发明公开了基于颜色特征的图像检索方法，提供的技术方案以颜色特征为出发点，通过对监控视频进行分析，得到运动目标的每一帧的前景区域使其构成完整运动目标序列，对于运动目标的每一帧图像，得到二值图像、每一个目标的轮廓以及包... 详细信息

标准号: CN105205171A

本发明公开了基于颜色特征的图像检索方法，提供的技术方案以颜色特征为出发点，通过对监控视频进行分析，得到运动目标的每一帧的前景区域使其构成完整运动目标序列，对于运动目标的每一帧图像，得到二值图像、每一个目标的轮廓以及包围盒信息，前景区域二值图，对运动目标序列采样得到8个采样帧，基于8个采样帧的目标原始图像和mask图计算运动目标序列的全局颜色直方图、分块颜色直方图、主颜色概率特征作为运动目标的特征，支持了主颜色搜索和以图搜图两种方式，能够更好的满足监控视频小目标和中等大小的目标的搜索需求。

关键词：运动目标颜色直方图监控视频前景区域采样帧每一帧主颜色二值图像基于颜色搜索需求图像检索序列采样颜色特征原始图像包围盒二值图图计算小目标分块两种搜索图像出发点概率构成全局完整公开满足分析支持进行

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基于信道特征的物理层密钥提取方法

基于信道特征的物理层密钥提取方法

引用

作者：曹中强吴晓富朱卫平颜俊 210003 江苏省南京市仙林文苑路9号

本发明提供一种基于信道特征的物理层密钥提取方法，合法通信双方通过信道估计得到信道特征序列，然后引入改进的level-crossing算法对信道特征序列进行筛选和累加的处理，更新信道特征序列。之后再利用了KL变换去除更新后的信道特征序... 详细信息

标准号: CN104901795A

本发明提供一种基于信道特征的物理层密钥提取方法，合法通信双方通过信道估计得到信道特征序列，然后引入改进的level-crossing算法对信道特征序列进行筛选和累加的处理，更新信道特征序列。之后再利用了KL变换去除更新后的信道特征序列采样值之间的相关性。最后，利用多比特自适应量化(MAQ)方案，将去除了相关性的信道特征序列量化为密钥比特串。实验结果表明，本发明比level-crossing密钥生成方案有更高的密钥生成速率，比HRUBE方案有着更好的密钥的不一致率，并且该方案生成的密钥比特串满足随机性要求，无需密钥增强处理。

关键词：密钥信道特征随机性量化信道估计序列采样物理层累加算法变换筛选通信

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