检索结果-内蒙古大学图书馆

序次logistic回归模型中因变量分类数的确定

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统计研究 2006年第11期23卷 67-69页

作者：王全众国家统计局统计设计管理司元数据库管理处

The concise mainly introduces how to confirm the categories of dependent variable in Ordered logistic Regression Model.

关键词：序次logistic回归模型拟合优度预测准确性统计检验

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个体对通勤时间的态度和偏好视角下的职住空间失调

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交通运输系统工程与信息 2017年第4期17卷 153-158页

作者：何明卫赵胜川何民大连理工大学交通运输学院辽宁大连116024 昆明理工大学交通工程学院昆明650051

研究职住空间失调能够帮助我们更好地理解个体对职住分离的态度和偏好,并有助于在制定政策时考虑通勤者更真实的需求和期望.本次研究采用理想通勤时间和实际通勤时间的匹配程度来度量职住空间失调,并以昆明市为案例进行了实证研究.描述... 详细信息

研究职住空间失调能够帮助我们更好地理解个体对职住分离的态度和偏好,并有助于在制定政策时考虑通勤者更真实的需求和期望.本次研究采用理想通勤时间和实际通勤时间的匹配程度来度量职住空间失调,并以昆明市为案例进行了实证研究.描述性统计结果表明,大多数通勤者认为他们的职住空间是失调的,有41.04%的通勤者遭受重度空间失调.进一步,基于序次logistic回归模型分析了职住空间失调的影响因素.结果表明,出行方式、居住区位、年龄、受教育程度和家庭有无小孩对职住空间失调有显著影响.同时,由于个体对通勤时间的态度和偏好的异质性,更长的通勤时间并不总是意味着职住空间更加失调.

关键词：城市交通土地利用通勤时间序次logistic回归模型职住空间失调

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基于出行者认知的理想通勤时间研究

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交通运输系统工程与信息 2015年第4期15卷 161-165,180页

作者：何明卫赵胜川何民大连理工大学交通运输学院辽宁大连116024 昆明理工大学交通工程学院昆明650051

理想通勤时间对住址选择及职住关系、通勤出行方式选择和城市土地利用与空间布局等相关研究有重要意义.以昆明市为案例,研究了理想通勤时间的分布及其与实际通勤时间的差异,并基于序次logistic回归模型分析了影响理想通勤时间的因素.研... 详细信息

理想通勤时间对住址选择及职住关系、通勤出行方式选择和城市土地利用与空间布局等相关研究有重要意义.以昆明市为案例,研究了理想通勤时间的分布及其与实际通勤时间的差异,并基于序次logistic回归模型分析了影响理想通勤时间的因素.研究结果表明,理想通勤时间在[10,20)min区间所占比例最大,并不总趋于0,这印证了通勤出行具有一定的正效用.71.3%的通勤者对实际通勤时间不满意,期望缩短通勤时间,仍有8.4%的通勤者的理想通勤时间大于实际通勤时间.年龄、性别、受教育程度、家庭年收入、居住区位对理想通勤时间有显著的影响.

关键词：城市交通理想通勤时间通勤出行序次logistic回归模型

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高职新生学习状态的影响因素探究

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中国职业技术教育 2018年第3期34卷 32-37页

作者：刘洋洋山东交通职业学院山东潍坊261206

通过对山东省某高职院校进行问卷调查,采用描述性分析及序次logistic回归模型对影响高职新生学习状态的因素进行探究。研究发现,高职新生的学习状态受到来自家庭、学校及个人等多方面的影响;其中,来自城市、对学校及专业满意度高、学习... 详细信息

通过对山东省某高职院校进行问卷调查,采用描述性分析及序次logistic回归模型对影响高职新生学习状态的因素进行探究。研究发现,高职新生的学习状态受到来自家庭、学校及个人等多方面的影响;其中,来自城市、对学校及专业满意度高、学习自主性强、人际关系良好、情绪状态好、没有恋爱以及对网络依赖程度较弱的新生更有可能处于积极的学习状态。

关键词：高职新生学习状态序次logistic回归模型

来源：评论

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失地农户收入流动及其影响因素分析——基于九江和襄阳微观调查数据的实证

失地农户收入流动及其影响因素分析——基于九江和襄阳微观调查数...

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土地政策与经济社会发展-2015年海峡两岸土地学术交流会

作者：丁士军杨晶中南财经政法大学公共管理学院

本文利用九江市和襄阳市621个失地农户两阶段的微观调查数据,在对失地农户收入流动状况进行描述性统计分析的基础上,通过建立序次logistic回归模型从户主个体特征、农户家庭特征与地区特征三个层面分别对低、中、高收入失地农户的收入... 详细信息

本文利用九江市和襄阳市621个失地农户两阶段的微观调查数据,在对失地农户收入流动状况进行描述性统计分析的基础上,通过建立序次logistic回归模型从户主个体特征、农户家庭特征与地区特征三个层面分别对低、中、高收入失地农户的收入流动性及其影响因素进行了对比分析。研究结果表明:失地农户的收入流动分布呈现出了明显的地区和组间差异,不同特征失地农户的收入流动影响因素具有显著差异,其中户主有外出务工、"非农兼业"户和"非农"户、劳动力规模越大、失地比例低、未遭受家庭经济风险和自然灾害、未参加"土地换社保"政策的低收入农户的收入流动更容易"上升",而财产性收入比重增加较多、九江地区的中高收入农户更倾向于"下沉"。并且,农户间资源禀赋的异质性是造成失地农户收入流动内部分化和"劣势农户"收入向下流动的重要原因。由于不同收入水平下的失地农户收入流动及其影响因素存在明显差异,若对不同类型的失地农户采取无差异的扶持策略必将会加剧收入流动分化。

关键词：征地农户收入流动异质性序次logistic回归模型影响因素

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