检索结果-内蒙古大学图书馆

吉林大学学报(工学版) 2025年第2期55卷 631-638页

作者：刘建辉王琼西安建筑科技大学机电学院

为有效解决多配送中心应急物资配送车辆调度方案不佳和物资满意度低的问题，提出了一种基于多目标蚁群算法的多配送中心应急物资配送车辆调度优化方法。考虑到配送路径的实际情况，以车辆平均运输时间和物资满足度最大化为目标，构建多... 详细信息

为有效解决多配送中心应急物资配送车辆调度方案不佳和物资满意度低的问题，提出了一种基于多目标蚁群算法的多配送中心应急物资配送车辆调度优化方法。考虑到配送路径的实际情况，以车辆平均运输时间和物资满足度最大化为目标，构建多配送中心应急物资配送车辆调度优化多目标函数。结合多目标蚁群算法对多目标函数求解，确定最优多配送中心应急物资配送车辆调度方案。实验分析证明：本文方法的多配送中心应急物资配送方案更加合理，调度综合系数在0.950以上，并且物资满意度达到了90.00%以上，其有效提高了车辆调度效果，能够制订更加合理的调度方案。

关键词：多目标蚁群算法多配送中心应急物资配送车辆调度优化

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考虑灾后模糊需求与道路受损的应急物资配送模型及算法

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中国安全科学学报 2025年第1期35卷 186-193页

作者：曾小青刘理明程泽禹长沙理工大学经济与管理学院湖南长沙410004

在重大灾害发生初期,在受灾点需求不确定、受灾区域道路损坏以及考虑救援工作的公平性和及时性等影响下,为实现迅速而有效地配送应急物资,应用社交网络搜索算法(SNS)求解应急物资配送模型。首先,在考虑模糊需求和受灾道路损坏的基础背景... 详细信息

在重大灾害发生初期,在受灾点需求不确定、受灾区域道路损坏以及考虑救援工作的公平性和及时性等影响下,为实现迅速而有效地配送应急物资,应用社交网络搜索算法(SNS)求解应急物资配送模型。首先,在考虑模糊需求和受灾道路损坏的基础背景下,以应急救援总成本和人道主义救援评价为目标,构建应急物资配送模型;然后,在求解模型时引入SNS算法,并提出强化学习率策略的改进SNS(ISNS);最后,以2022年四川泸定地震为例,分别应用SNS算法、ISNS算法、离散粒子群算法、遗传算法和模拟退火算法这5种求解该算例。结果表明:ISNS算法具有稳定性,求解结果与其他算法相比,应急救援总成本至少节省6410元,人道主义救援评价目标至少提升50.6%,体现出ISNS算法的优越性。ISNS算法有利于应急物资配送问题求解。

关键词：模糊需求道路受损应急物资配送社交网络搜索算法(SNS) 时间满意度

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面向细粒度应急物资配送的空间众包任务分配算法

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计算机应用研究 2025年第2期42卷 494-500页

作者：刘俊岭吴晴晴孙焕良许景科沈阳建筑大学计算机科学与工程学院沈阳110168 辽宁省城市建设大数据管理与分析重点实验室沈阳110168 国家特种计算机工程技术研究中心沈阳分中心沈阳110168

应急物资的“最后一公里”配送为整个救援行动的末端环节,是提高整个救援行动效率的关键所在。为了解决细粒度的应急物资配送任务分配问题,提出了一种基于K-means聚类的博弈论任务分配算法,该算法能够保证所有任务在容忍时间内得到分配... 详细信息

应急物资的“最后一公里”配送为整个救援行动的末端环节,是提高整个救援行动效率的关键所在。为了解决细粒度的应急物资配送任务分配问题,提出了一种基于K-means聚类的博弈论任务分配算法,该算法能够保证所有任务在容忍时间内得到分配的同时最小化工人数量;然后,设计了一种延迟更新优化策略以进一步提升算法的运行效率;最后,在真实数据集上进行实验,结果表明所提算法与随机任务分配算法、贪心任务分配算法、K-means聚类任务分配算法相比,在工人数量方面分别减少了38%、28%、10%。结合延迟更新优化策略后,算法在最优分配结果的基础上提升了12.5%的运行效率,验证了所提算法的有效性与实用性。

关键词：空间众包应急物资配送任务分配博弈论最小化工人数量

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西安工大破解应急物资配送三大痛点

西安工大破解应急物资配送三大痛点

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中国高新技术产业导报

作者：叶伟

本报讯（记者叶伟）近日，记者从西安工业大学获悉，该校研究团队利用神经网络预测方法和路径优化算法给出解决方案，进一步提升灾后应急物资配送效率。据了解，突发性灾害发生后，多个灾民安置点都需要物资保障，高效的应急物资配... 详细信息

本报讯（记者叶伟）近日，记者从西安工业大学获悉，该校研究团队利用神经网络预测方法和路径优化算法给出解决方案，进一步提升灾后应急物资配送效率。据了解，突发性灾害发生后，多个灾民安置点都需要物资保障，高效的应急物资配送是满足灾民生存生活需要、降低灾害损失......

关键词：应急物资配送陕西省研究团队应急物资储备

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应急物资配送动态调度的粒子群算法

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系统工程理论与实践 2011年第5期31卷 898-906页

作者：田军马文正汪应洛王刊良西安交通大学管理学院西安710049

应急条件下的物资配送与调度面临着需求信息不准确、需求紧急程度差异和运输路网动态变化的复杂环境,借助模糊数学中的三角模糊数描述应急物资需求量,利用连续速度时间依赖函数模拟真实的动态路网交通状况,并考虑不同需求点的需求紧急... 详细信息

应急条件下的物资配送与调度面临着需求信息不准确、需求紧急程度差异和运输路网动态变化的复杂环境,借助模糊数学中的三角模糊数描述应急物资需求量,利用连续速度时间依赖函数模拟真实的动态路网交通状况,并考虑不同需求点的需求紧急程度差异,建立了针对性的应急物资配送动态调度的多目标数学模型;通过设计粒子群优化算法,采用"离散-连续向量混合编码"方案和加权整合的适应值函数导向机制,结合连续更新的位置和速度操作策略,建立了针对这类含有离散和连续变量组合的优化模型的快速高效求解算法;最后,结合两个实际的算例进行了数值实验与分析,通过与用Matlab求得的解析解的比较,证明算法收敛速度快、鲁棒性强,从而为应急条件下的物资配送动态调度提供了有效和可靠的方法.

关键词：应急物资配送动态车辆路径规划多目标优化调度粒子群算法

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应急车辆分配与应急物资配送的集成决策

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中南大学学报（自然科学版） 2018年第11期49卷 2766-2775页

作者：王莉周鲜成赵志学刘利枚余伶俐湖南商学院计算机与信息工程学院湖南长沙410025 湖南商学院湖南省移动电子商务协同创新中心湖南长沙410025 中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083

针对应急物资配送中各受灾点应急车辆分配的公平性与应急物资配送的及时性难以平衡的问题,以各受灾点车辆分配的相对剥夺感(公平性)与配送时间(及时性)为目标函数,构建基于车辆分配公平性与应急物资配送及时性的多目标协调优化模型。为... 详细信息

针对应急物资配送中各受灾点应急车辆分配的公平性与应急物资配送的及时性难以平衡的问题,以各受灾点车辆分配的相对剥夺感(公平性)与配送时间(及时性)为目标函数,构建基于车辆分配公平性与应急物资配送及时性的多目标协调优化模型。为求解该模型,设计一种基于启发式算法、局部搜索算法和遗传算法的混合智能算法。研究结果表明:当配送中心车辆数不足时,公平性和及时性之间存在关联;该混合智能算法能快速、有效地找到满意解;目标权重对算法的稳定性和快速性有一定影响;该模型和算法在大规模地震实例中能有效实现公平性与及时性的协调优化。

关键词：应急物资配送相对剥夺感公平性及时性协调优化

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不确定条件下多周期应急物资配送优化研究

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系统仿真学报 2023年第8期35卷 1669-1680页

作者：张立贺明玲尹秋霜李宁余乐安重庆财经学院物流工程学院重庆401320 北京化工大学经济管理学院北京100029

针对应急物资配送的多周期性与不确定性,建立不确定条件下多周期车辆路径问题的多目标优化模型,并提出三步式求解方法:基于三角模糊数对不确定性进行消解;基于层次分析法将多目标函数转化为单目标函数;设计改进蚁群算法对优化问题进行... 详细信息

针对应急物资配送的多周期性与不确定性,建立不确定条件下多周期车辆路径问题的多目标优化模型,并提出三步式求解方法:基于三角模糊数对不确定性进行消解;基于层次分析法将多目标函数转化为单目标函数;设计改进蚁群算法对优化问题进行启发式求解。采用经典算例验证了该优化方法在解决应急物资配送问题时的时间有效性,算法对比分析证明了改进蚁群算法在收敛速度上的优势,仿真结果分析证明该算法能够有效保证应急物资配送的总体满意度与公平性。

关键词：应急物资配送多周期车辆路径问题不确定性多目标优化改进蚁群算法

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应急物资配送的网络优化问题研究

应急物资配送的网络优化问题研究

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作者：李哲吉林大学

学位级别：硕士

随着社会经济的快速发展,人口、资源、交通、环境等社会问题日益突出,自然灾害也频繁发生,突发事件已经极大地危害着我国经济发展与社会稳定,突发事件下应急物流的调度问题也成为关注的焦点,突发公共事件应急物流系统必须在有限的时间... 详细信息

随着社会经济的快速发展,人口、资源、交通、环境等社会问题日益突出,自然灾害也频繁发生,突发事件已经极大地危害着我国经济发展与社会稳定,突发事件下应急物流的调度问题也成为关注的焦点,突发公共事件应急物流系统必须在有限的时间、空间和资源约束下满足应急物流需求,以实现时间效益最大化和灾害损失最小化。论文以应急物资配送网络为研究对象,利用最短路理论建立应急物资配送网络规划模型进行优化,从而找到满足多目标要求的最优配置网络,提高应急物资配送的有效性和快速响应速度,支持应急物流调度决策。论文重点针对应急物资配送网络应急调度的三种突发情形:1.配送网络的配送成本发生改变的情形;2.当某条路由于突发事件发生断裂的情形;3.已有网络不畅通而新修了一条路的情形。建立基于图论的最短路概念模型,将其分别抽象为最短路问题的三种具体情形:1.弧上权值的改变(变大或变小)的情形;2.去掉网络中的一条弧的情形;3.在网络中添加一条弧的情形。进而,运用具有约束条件的最短路问题分析方法进行了理论分析,给出了每种情形的解决方法和算法设计。采用Dijkstra以及Floyd两种算法,编写程序,求得最优解,并在实例中进行了仿真实验。论文研究未能列举出应急物流调度问题的各种可能情况,理论模型的建立没有考虑应急物流调度多目标决策下的资源冲突(约束条件不能全部满足)等对决策结果的影响,均将作为今后继续研究的方向之一。

关键词：网络优化模型应急物资配送最短路问题

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多周期多品种应急物资配送多目标优化模型

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中国管理科学 2017年第4期25卷 124-132页

作者：冯春向阳薛坤冯润森西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 中国科技技术大学少年班学院安徽合肥230026

为了兼顾应急物资配送的效率与公平,在考虑应急物资分类与分批配送的基础上,建立了效率目标与公平目标相结合的多周期应急物资分批配送模型。效率目标计算了规划周期内所有车辆的运输成本,公平目标通过各周期惩罚成本最小化实现物资在... 详细信息

为了兼顾应急物资配送的效率与公平,在考虑应急物资分类与分批配送的基础上,建立了效率目标与公平目标相结合的多周期应急物资分批配送模型。效率目标计算了规划周期内所有车辆的运输成本,公平目标通过各周期惩罚成本最小化实现物资在受灾点间的均衡分配。设计了针对多目标优化模型求解Pareto解集的计算方法,通过算例验证了求解方法的可行性。结果表明:通过观察Pareto前沿,追求物资的分配公平会增加救援车辆的出车次数和配送批次,考虑运输成本时车辆会采用集中配送策略。

关键词：多目标模型效率公平应急物资配送惩罚成本

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震后路网抢修排程与应急物资配送集成动态优化研究

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管理评论 2019年第2期31卷 238-251页

作者：李双琳郑斌湖南师范大学商学院长沙410081 西南交通大学交通运输与物流学院成都610031

地震对交通系统造成的巨大破坏,阻碍了应急物资配送。为提高应急效率,降低灾害损失,需对受损路网实施抢修,而受损路网抢修的关键是确定受损路段的抢修顺序。本文综合考虑震后路网抢修与应急物资配送,从交通系统优化角度出发,建立震后路... 详细信息

地震对交通系统造成的巨大破坏,阻碍了应急物资配送。为提高应急效率,降低灾害损失,需对受损路网实施抢修,而受损路网抢修的关键是确定受损路段的抢修顺序。本文综合考虑震后路网抢修与应急物资配送,从交通系统优化角度出发,建立震后路网抢修排程与应急物资配送集成动态双层规划优化模型,并根据模型特点,设计一种稳态混合遗传算法对模型进行求解。最后,以汶川大地震为背景,德阳市旌阳区为研究对象,设计算例对模型和算法的可靠性和有效性进行验证,并与路网抢修排程静态优化模型进行比较。结果表明:本文所建模型所给出的路网抢修方案优于路网抢修排程静态优化模型,路网抢修绩效平均提升15.9%,所设计的算法具有良好的收敛性和稳定性,能够为震后应急提供建议和帮助。

关键词：应急管理路网抢修排程应急物资配送集成动态优化稳态混合遗传算法

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