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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

1,455 篇 专利
1 篇 期刊文献
1 篇 学位论文

馆藏范围

1,457 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

1 篇 医学
- 1 篇 药学(可授医学、理...
1 篇 管理学
- 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

2 篇 应用使用
1 篇 序列挖掘
1 篇 行为预测
1 篇 临床合理
1 篇 行为模式
1 篇 抗生素
1 篇 呼吸内科
1 篇 移动互联网

机构

39 篇 微软技术许可有限...
26 篇 华为技术有限公司
21 篇 努比亚技术有限公...
19 篇 oppo广东移动通信...
14 篇 中兴通讯股份有限...
13 篇 三星电子株式会社
13 篇 腾讯科技有限公司
12 篇 广东欧珀移动通信...
11 篇 北京小米移动软件...
11 篇 荣耀终端有限公司
10 篇 谷歌有限责任公司
9 篇 苏州星烁纳米科技...
9 篇 阿里巴巴集团控股...
8 篇 维沃移动通信有限...
8 篇 国际商业机器公司
8 篇 中国电信股份有限...
8 篇 广东小天才科技有...
8 篇 珠海格力电器股份...
8 篇 英特尔公司
7 篇 南京林业大学

作者

9 篇 王允军
7 篇 陈岩
6 篇 王中秋
6 篇 张海平
6 篇 刘同珍
6 篇 解东骥
6 篇 解恭谦
5 篇 李耀团
5 篇 万杰
5 篇 温研
5 篇 张浩
5 篇 吴海燕
5 篇 牛福伟
5 篇 厉芙伶
5 篇 田野
5 篇 迪米特里额斯·卡拉...
5 篇 朱瑶敏
5 篇 张磊
5 篇 邢泽咏
4 篇 倪秉炬

语言

1,457 篇 中文

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详细简洁

排序：

基于序列模式挖掘的移动应用使用预测研究

基于序列模式挖掘的移动应用使用预测研究

引用

作者：杨宇佳浙江大学

学位级别：硕士

随着无线网络技术的发展以及移动设备的流行,越来越多的手机应用被应用到人们的生活中去,移动终端的活跃度也得到了显著的提高,在移动领域中给用户提高高效准确的服务已经成为一个研究热点。通过挖掘用户行为模式来进行对用户应用使用... 详细信息

随着无线网络技术的发展以及移动设备的流行,越来越多的手机应用被应用到人们的生活中去,移动终端的活跃度也得到了显著的提高,在移动领域中给用户提高高效准确的服务已经成为一个研究热点。通过挖掘用户行为模式来进行对用户应用使用行为进行预测,可以方便系统为用户下一个使用的应用提前准备运行环境,减少用户操作时间以及误操作率等,提升用户体验。显然,由于移动环境的上下文多变性导致的用户行为的多变性,这使得移动用户行为模式的提取比传统的模式提取更为复杂。本文工作主要包括如下三点：1.分析移动应用使用行为特征。针对收集的真实用户移动终端应用使用数据,分别对移动用户属性以及用户行为模式两个方面对移动环境下的行为进行了分析。通过将数据抽象成时间序列以及一系列的分析得出了移动行为模式的变化特征。2.针对移动应用使用行为的特征,逐步提出了三种预测模型,设计了相应的预测算法。其中针对移动用户应用使用行为模式的抽取问题,以经典序列挖掘算法PrefixSpan为基础,设计了针对移动行为模式特点的改良算法。同时在移动序列获取的方式上提出了定长窗口模型以及基于时间的活跃期窗口模型,然后在此基础上构建了两种基于行为模式进行预测的预测模型。3.实验验证预测模型的可行性。为了上述方案的可行性,本文结合传统的统计模型作为基准对比试验,基于真实的用户数据进行了实验测试。实验表明,基于序列的行为模式能有效得提高移动用户的应用使用预测,为提高移动环境下用户的使用体验提供了一种可行方案。

关键词：移动互联网序列挖掘行为模式应用使用行为预测

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应用使用情况预测及监督方法、系统、设备及介质

应用使用情况预测及监督方法、系统、设备及介质

引用

作者：卓奕颖陶乾姚泽坤程俊豪邓嘉晟 510640 广东省广州市天河区五山路381号

本发明实施例公开了一种应用使用情况预测及监督方法、系统、设备及介质，所述方法包括：根据用户的应用使用数据和LSTM神经网络模型，得到应用使用时长；根据用户设置的监督选项筛选出需要进行监督提醒的应用使用时长，并提前告知用户... 详细信息

标准号: CN117170992A

本发明实施例公开了一种应用使用情况预测及监督方法、系统、设备及介质，所述方法包括：根据用户的应用使用数据和LSTM神经网络模型，得到应用使用时长；根据用户设置的监督选项筛选出需要进行监督提醒的应用使用时长，并提前告知用户预计发生的不自律行为。本发明实施例通过预测机制获取用户接下来的应用使用时长，并根据不自律行为作出警告，以达到不良行为还没开始发生就起到提醒的作用，防患于未然。

关键词：应用使用时长神经网络模型不良行为情况预测用户设置监督选项筛选告知警告预测

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应用使用管理方法、装置、设备及存储介质

应用使用管理方法、装置、设备及存储介质

引用

作者：黄立军周志鸿 100000 北京市朝阳区酒仙桥路6号院2号楼1至17层102号内10层1002

本发明公开了一种应用使用管理方法、装置、设备及存储介质。本发明公开了：获取当前运行的设备应用的界面显示状态，界面显示状态包括全屏显示状态或窗口显示状态，根据界面显示状态确定设备应用中的待识别应用，获取各待识别应用的计... 详细信息

标准号: CN118245314A

本发明公开了一种应用使用管理方法、装置、设备及存储介质。本发明公开了：获取当前运行的设备应用的界面显示状态，界面显示状态包括全屏显示状态或窗口显示状态，根据界面显示状态确定设备应用中的待识别应用，获取各待识别应用的计时优先级，并基于计时优先级记录各待识别应用的使用时长，根据记录结果进行应用使用管理；由于本发明根据界面显示状态对各设备应用进行筛选，确定需要计时的待识别应用，从而有效地避免了对不受限制的应用进行计时，基于计时优先级记录各待识别应用的使用时长，实现了针对不同应用实施不同的计时策略，确保对各应用进行有序地计时，根据记录结果进行应用使用管理，提升了对应用的管控效率。

关键词：计时应用界面显示应用使用记录结果设备应用时长全屏显示状态状态确定设备窗口显示存储介质受限制有效地管控记录管理筛选

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统计应用使用时长的方法、电子设备及可读存储介质

统计应用使用时长的方法、电子设备及可读存储介质

引用

作者：田影 518040 广东省深圳市福田区香蜜湖街道东海社区红荔西路8089号深业中城6号楼A单元3401

本申请适用于终端技术领域，提供了一种统计应用使用时长的方法、电子设备及可读存储介质。在本申请的统计应用使用时长的方法中，电子设备可以获取目标应用的第一事件节点，该第一事件节点包括第一活动的第一启动事件节点和第二启动事... 详细信息

标准号: CN116662130A

本申请适用于终端技术领域，提供了一种统计应用使用时长的方法、电子设备及可读存储介质。在本申请的统计应用使用时长的方法中，电子设备可以获取目标应用的第一事件节点，该第一事件节点包括第一活动的第一启动事件节点和第二启动事件节点；若第一启动事件节点与第二启动事件节点之间存在第二事件节点，则基于第一启动事件节点和第二事件节点，计算目标应用的使用时长；该第一启动事件节点为在第二启动事件节点之前且与第二启动事件节点相邻的事件节点；本申请通过在确认第一活动相邻的两启动事件之间存在其他第二事件节点时，则基于其他第二事件节点计算应用的使用时长，可以提高统计应用使用时长的准确度，更加符合用户的实际使用情况。

关键词：启动事件事件节点时长应用使用电子设备申请可读存储介质获取目标计算目标计算应用终端技术准确度统计应用

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一种限制应用使用时间的方法及装置

一种限制应用使用时间的方法及装置

引用

作者：赵玲玲 516006 广东省惠州市仲恺高新技术开发区十九号小区

本发明提供了一种限制应用使用时间的方法及系统，涉及移动终端技术领域。该方法包括：为终端上未设置使用时间段的应用程序，设置对应的使用时间段，并将使用时间段与应用程序关联后存储至应用信息列表中；在终端运行的过程中，根据所... 详细信息

标准号: CN105808983A

本发明提供了一种限制应用使用时间的方法及系统，涉及移动终端技术领域。该方法包括：为终端上未设置使用时间段的应用程序，设置对应的使用时间段，并将使用时间段与应用程序关联后存储至应用信息列表中；在终端运行的过程中，根据所述应用信息列表中记录的使用时间段控制应用程序的显示状态，并实时将应用程序的显示状态记录至应用状态列表中；当接收到用户输入的更改应用程序所对应的使用时间段时，通过查询应用状态列表获取应用程序的当前显示状态；根据应用程序的当前显示状态确定是否允许用户更改应用信息列表中应用程序所对应的使用时间段。本发明能够防止用户在应用非使用时间段更改应用的限制使用时间段，具有良好的防沉迷效果。

关键词：应用程序时间段显示状态应用信息移动终端技术时间段控制查询应用列表获取限制使用应用使用应用状态终端运行防沉迷记录应用存储关联终端

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一种应用使用时长分段统计的方法及终端

一种应用使用时长分段统计的方法及终端

引用

作者：姜绍宇皮素梅朱晖 266071 山东省青岛市市南区江西路11号

本发明公开了一种应用使用时长分段统计的方法及终端，用于提供移动终端上各个应用更精细的使用情况，提高用户对应用使用的感知体验。该方法包括：通过监听程序实时监听应用的状态；在监听到所述应用的状态为应用从后台跳转到前台时，... 详细信息

标准号: CN110618913A

本发明公开了一种应用使用时长分段统计的方法及终端，用于提供移动终端上各个应用更精细的使用情况，提高用户对应用使用的感知体验。该方法包括：通过监听程序实时监听应用的状态；在监听到所述应用的状态为应用从后台跳转到前台时，将当前系统时刻作为使用应用的起始时刻；在所述应用处于前台的过程中，周期更新数据库中所述应用的使用时长信息，所述使用时长信息包括使用日期、设定时段内的使用时长、使用总时长；在监听到所述应用的状态为从前台跳转到后台时，将当前系统时刻作为使用应用的结束时刻，并更新数据库中所述应用的使用时长信息。

关键词：应用时长信息使用应用系统时刻应用使用时长跳转前台数据库后台监听程序起始时刻实时监听使用日期移动终端周期更新总时长感知分段精细终端更新统计

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一种应用使用流量的统计方法、计算设备及存储介质

一种应用使用流量的统计方法、计算设备及存储介质

引用

作者：蔡梦辞何润 100176 北京市北京经济技术开发区科谷一街10号院12号楼18层

本发明涉及系统安全领域，公开了一种应用使用流量的统计方法、计算设备及存储介质。方法包括步骤：确定计算设备中每个应用行的一个或多个进程；确定计算设备中运行的每个进程进行网络通信所使用的套接字；调用数据包抓取模块获取预设... 详细信息

标准号: CN115037516A

本发明涉及系统安全领域，公开了一种应用使用流量的统计方法、计算设备及存储介质。方法包括步骤：确定计算设备中每个应用行的一个或多个进程；确定计算设备中运行的每个进程进行网络通信所使用的套接字；调用数据包抓取模块获取预设时间段内通信的多个网络数据包；根据网络数据包所属的套接字，确定每个套接字在预设时间段内通信的一个或多个网络数据包；根据每个套接字在预设时间段内通信的一个或多个网络数据包，确定套接字对应进程在预设时间段内使用的网络流量；根据应用中每个进程在预设时间段使用的网络流量确定所述应用在预设时间段内使用的网络流量。本发明能够实现对应用使用流量的情况进行监控。

关键词：预设时间段套接字网络数据包计算设备网络流量应用使用进程通信应用数据包抓取存储介质模块获取网络通信系统安全调用监控统计

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基于应用使用记录的信息推送方法、装置及相关设备

基于应用使用记录的信息推送方法、装置及相关设备

引用

作者：张峻旗白冰林也白琨 518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

本公开实施例提供一种基于应用使用记录的信息推送方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取当前设备的应用安装镜像信息、应用安装序列信息和应用卸载序列信息；利用无监督神经网络模型对应用安装镜像信息进行编码，获... 详细信息

标准号: CN111552871A

本公开实施例提供一种基于应用使用记录的信息推送方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取当前设备的应用安装镜像信息、应用安装序列信息和应用卸载序列信息；利用无监督神经网络模型对应用安装镜像信息进行编码，获得当前设备的应用安装镜像低维稠密向量；利用变换神经网络模型对应用安装镜像低维稠密向量、应用安装序列信息和应用卸载序列信息进行融合，获得当前设备的应用嵌入式向量；根据当前设备的应用嵌入式向量获得当前设备的推送信息；将推送信息推送至当前设备。本公开实施例的技术方案能够对应用安装镜像低维稠密向量联合应用安装序列信息和应用卸载序列信息进行深度融合，获得更加准确的当前设备的应用嵌入式向量。

关键词：应用安装序列信息向量应用卸载嵌入式低维稠密神经网络模型镜像信息推送信息计算机可读介质应用电子设备联合应用深度融合信息推送应用使用无监督推送融合记录

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基于改进大语言模型的应用使用行为与心理联合分析方法

基于改进大语言模型的应用使用行为与心理联合分析方法

引用

作者：赖信君张朝凯邹靖凯 510062 广东省广州市越秀区东风东路729号

本发明公开了基于改进大语言模型的应用使用行为与心理联合分析方法，包括：提取线上评论数据和线下行为数据，并对提取得到的数据进行预处理；构建并训练多标签分类模型；通过训练完成的多标签分类模型对预处理后的线上评论数据进行标... 详细信息

标准号: CN117909882A

本发明公开了基于改进大语言模型的应用使用行为与心理联合分析方法，包括：提取线上评论数据和线下行为数据，并对提取得到的数据进行预处理；构建并训练多标签分类模型；通过训练完成的多标签分类模型对预处理后的线上评论数据进行标签分类，更新得到带标签的线上评论数据；基于带标签的线上评论数据和预处理后的线下行为数据进行联合分析。本发明将语言模型和计量模型作有机结合，对文本这类非结构化数据进行量化处理，使用预训练模型能更有效地预测用户文本所提及的应用类型的分类、用户发言目的分类数据、用户文本的情感极性，使用路径分析模型将这些预测的结果进行联合分析，能大大提高分析准确度。

关键词：评论数据预处理标签分类用户文本语言模型下行分析标签非结构化数据准确度分类数据计量模型量化处理路径分析情感极性训练模型应用类型应用使用有机结合有效地联合预测构建文本分类更新心理发言改进

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一种应用使用流量的统计方法、计算设备及存储介质

一种应用使用流量的统计方法、计算设备及存储介质

引用

作者：蔡梦辞何润 100176 北京市北京经济技术开发区科谷一街10号院12号楼18层

标准号: CN115037516B

关键词：预设时间段套接字网络数据包计算设备网络流量应用使用进程通信应用数据包抓取存储介质模块获取网络通信系统安全调用监控统计

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