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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

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文献类型

170 篇 专利
1 篇 期刊文献

馆藏范围

171 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

1 篇 理学
- 1 篇 数学
- 1 篇 系统科学
1 篇 工学
- 1 篇 机械工程
- 1 篇 控制科学与工程

主题

1 篇 计算机数字仿真频...
1 篇 系统辩识
1 篇 最大似然参数估计
1 篇 线性系统
1 篇 应用遗传算法

机构

9 篇 北京航空航天大学
7 篇 国家电网公司
6 篇 吉林大学
5 篇 东南大学
5 篇 天津大学
5 篇 东北大学
4 篇 国家电网有限公司
4 篇 华北电力大学
4 篇 上海交通大学
4 篇 中国石油大学
4 篇 浙江大学
3 篇 桂林电子科技大学
3 篇 西安交通大学
3 篇 江苏大学
3 篇 哈尔滨理工大学
3 篇 武汉理工大学
3 篇 哈尔滨工业大学
3 篇 南开大学
2 篇 苏州浪潮智能科技...
2 篇 国网浙江省电力公...

作者

6 篇 王磊
4 篇 蔡超
4 篇 李云龙
4 篇 王睿星
4 篇 邱志平
4 篇 王晓军
4 篇 许孟辉
3 篇 吴朝晖
3 篇 郑宇宁
3 篇 王成山
3 篇 姜晓红
3 篇 何延彰
2 篇 王学新
2 篇 吴蔚
2 篇 洪伟
2 篇 冯望烟
2 篇 王尔玺
2 篇 李国强
2 篇 路永辉
2 篇 陈鹏

语言

171 篇 中文

检索条件"主题词=应用遗传算法"

共 171 条记录，以下是11-20 订阅

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详细简洁

排序：

一种基于遗传算法和排列表征的极地卫星资源调度方法

一种基于遗传算法和排列表征的极地卫星资源调度方法

引用

作者：冯程韩冰韩德志吴中岱 200135 上海市浦东新区民生路600号

本发明提供了一种基于遗传算法和排列表征的极地卫星资源调度方法，将资源调度方案表示为任务ID的排列组合，定义任务特征，将资源调度方案的任务组合由优先级转换为时间表，应用遗传算法选择最佳的资源调度方案，并利用最佳资源调度方... 详细信息

标准号: CN118261398A

本发明提供了一种基于遗传算法和排列表征的极地卫星资源调度方法，将资源调度方案表示为任务ID的排列组合，定义任务特征，将资源调度方案的任务组合由优先级转换为时间表，应用遗传算法选择最佳的资源调度方案，并利用最佳资源调度方案生成下一代资源调度方案，直到找到满意的资源调度方案或达到停止标准；采用遗传算法和基于排列组合的表示法，迭代更新资源调度方案集合，从中选择最佳资源调度方案，以高效地优化资源调度方案，对不同遗传算子和选择策略的探索则提高算法的性能；解决多资源极地卫星调度，实现对极地卫星资源调度方案的有效优化。

关键词：资源调度极地排列组合卫星资源遗传算法应用遗传算法调度迭代更新方案集合方案生成任务特征卫星调度选择策略遗传算子表示法算法优化转换探索

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一种基于遗传算法的车内噪声优化方法

一种基于遗传算法的车内噪声优化方法

引用

作者：周伟李敏张西龙刘碧龙潘福全柳江 266011 山东省青岛市市北区抚顺路11号

一种基于遗传算法的车内噪声优化方法，包括如下步骤：S100：建立车内噪声预测模型；S200：建立响应面模型；S300：建立噪声目标函数的数学优化模型；S400：应用遗传算法优化所述数学优化模型。该方法使得车内噪声得到优化的同时保证了... 详细信息

标准号: CN113158331A

一种基于遗传算法的车内噪声优化方法，包括如下步骤：S100：建立车内噪声预测模型；S200：建立响应面模型；S300：建立噪声目标函数的数学优化模型；S400：应用遗传算法优化所述数学优化模型。该方法使得车内噪声得到优化的同时保证了车身质量不增大以及白车身一阶模态不降低。

关键词：车内噪声数学优化模型优化应用遗传算法响应面模型一阶模态遗传算法预测模型噪声目标白车身车身保证

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一种基于改进的Smith预估器与遗传算法的燃油蒸汽锅炉燃烧控制方法

一种基于改进的Smith预估器与遗传算法的燃油蒸汽锅炉燃烧控制方法

引用

作者：毛宇涵白钰张亮马宇婷 150078 黑龙江省哈尔滨市道里区洪湖路35号

本发明属于锅炉燃烧控制领域，涉及一种基于改进的Smith预估器与遗传算法的燃油蒸汽锅炉燃烧控制方法。本发明公开了一种基于改进的Smith预估器与遗传算法的燃油蒸汽锅炉燃烧控制方法，首先对传统的燃油锅炉燃烧控制系统中的闭环控制器... 详细信息

标准号: CN117891157A

本发明属于锅炉燃烧控制领域，涉及一种基于改进的Smith预估器与遗传算法的燃油蒸汽锅炉燃烧控制方法。本发明公开了一种基于改进的Smith预估器与遗传算法的燃油蒸汽锅炉燃烧控制方法，首先对传统的燃油锅炉燃烧控制系统中的闭环控制器结构进行改进，加入改进的Smith预估器构成基于Smith预估器改进的比例‑积分控制器；然后应用遗传算法对比例‑积分微分控制器的比例、积分值以及改进的Smith预估器参数进行寻优，在达到最大进化代数后，得到最优控制参数；最后，将最优控制参数应用于燃油锅炉燃烧控制系统中以获取最佳的控制效果，本发明可有效完成燃油锅炉燃烧控制任务。

关键词：燃烧控制燃油锅炉改进燃烧控制系统燃油蒸汽锅炉遗传算法最优控制积分微分控制器应用遗传算法最大进化代数闭环控制器积分控制器参数应用锅炉燃烧控制效果传统的寻优

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一种基于遗传算法的小波神经网络番茄产量预测方法

一种基于遗传算法的小波神经网络番茄产量预测方法

引用

作者：王永刚尹义志刘宇航张大鹏刘潭姜迎春张楠楠邓寒冰苗腾袁青云栗庆吉陈春玲李征明纪建伟 110866 辽宁省沈阳市沈河区东陵路120号

本发明公开了一种基于遗传算法的小波神经网络番茄产量预测方法，属于农业信息技术领域。该方法先选取一定量的参数作为输入变量，通过对这些参数进行的分类、处理和筛选并对应用遗传算法对其进行优化训练，得到适宜的数据种群。然后确... 详细信息

标准号: CN110414115B

本发明公开了一种基于遗传算法的小波神经网络番茄产量预测方法，属于农业信息技术领域。该方法先选取一定量的参数作为输入变量，通过对这些参数进行的分类、处理和筛选并对应用遗传算法对其进行优化训练，得到适宜的数据种群。然后确定网络输入层、隐藏层和输出层的节点数，应用小波基函数取代BP神经网络隐藏层节点的激励函数，并且引入平移因子和尺度因子不断对权值进行调整，经过多次训练和迭代，使模型预测的误差不断降低，令其输出结果不断接近实测值，将误差控制在合理的范围内，提升了模型的预测精度和函数收敛性能，为预测温室内作物产量提供较为可靠理论支持。

关键词：隐藏层农业信息技术小波神经网络应用遗传算法网络输入层产量预测尺度因子理论支持模型预测平移因子收敛性能输出结果输入变量误差控制遗传算法应用小波优化训练和函数基函数节点数输出层预测迭代实测番茄种群筛选温室引入分类

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基于遗传算法的有机化合物燃爆特性预测方法

基于遗传算法的有机化合物燃爆特性预测方法

引用

作者：蒋军成潘勇王睿曹洪印 210009 江苏省南京市中山北路200号

一种基于遗传算法的有机化合物燃爆特性预测方法，它基于有机物的各种燃爆特性由其分子结构决定，而分子结构可以用反映分子结构特征的各种参数来描述，即有机物的燃爆特性可以用化学结构参数的函数来表示。本发明首先根据有机物分子结... 详细信息

标准号: CN101339181B

一种基于遗传算法的有机化合物燃爆特性预测方法，它基于有机物的各种燃爆特性由其分子结构决定，而分子结构可以用反映分子结构特征的各种参数来描述，即有机物的燃爆特性可以用化学结构参数的函数来表示。本发明首先根据有机物分子结构，计算用于反映分子各种结构信息的结构参数，实现分子结构信息的参数化描述；随后应用遗传算法进行特征变量筛选，从大量已计算出的结构参数中筛选出与相关燃爆特性密切相关的、包含丰富结构信息的一组参数作为分子结构描述符。在此基础上采用合适的统计建模方法对所选用的描述符与相关燃爆特性间的内在定量关系进行统计学习，得出分子结构与相关燃爆特性之间的定量函数模型。本发明方法简单，预测准确性高，为有机化合物的燃爆特性提供了一种快速新颖、准确的预测方法。

关键词：结构参数有机物有机化合物结构信息分子结构描述符分子结构特征分子结构信息应用遗传算法参数化描述定量关系定量函数进行统计特性预测特征变量遗传算法描述符筛选出建模筛选学习

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一种基于遗传算法的中子管加速系统优化方法

一种基于遗传算法的中子管加速系统优化方法

引用

作者：王盛聂昆仑罗昊宋磊王洁 710049 陕西省西安市咸宁西路28号

本发明公开了一种基于遗传算法的中子管加速系统优化方法，首先以中子管加速系统的几何结构参数为待优化参数，随机生成N个二进制数表示待优化参数，成为一个个体，构成初始种群，构建中子管加速系统几何模型，计算遗传个体对应的中子... 详细信息

标准号: CN111709183B

本发明公开了一种基于遗传算法的中子管加速系统优化方法，首先以中子管加速系统的几何结构参数为待优化参数，随机生成N个二进制数表示待优化参数，成为一个个体，构成初始种群，构建中子管加速系统几何模型，计算遗传个体对应的中子管加速系统束流性能指标，建立目标函数；以目标函数值来度量遗传个体的适应度；迭代进行遗传操作，生成新种群，计算新种群每个个体的适应度，直至满足迭代停止条件，输出最优解，作为待优化参数的取值；本发明利用有限元法计算中子管加速系统的束流性能指标，然后应用遗传算法，将中子管加速系统的束流性能作为目标，对中子管加速系统的几何结构参数进行全局寻优，从而得到优化几何结构参数下的中子管加速系统。

关键词：加速系统中子管优化参数束流几何结构参数目标函数适应度新种群迭代停止条件应用遗传算法优化几何结构遗传初始种群二进制数几何模型随机生成遗传操作遗传算法最优解迭代度量构建寻优输出全局优化

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基于支持向量机、属性约简和遗传算法的物流货运需求预测方法

基于支持向量机、属性约简和遗传算法的物流货运需求预测方法

引用

作者：刘铮吴艳萍 100036 北京市海淀区西四环中路16号院7号楼12层1201

本发明涉及一种基于支持向量机、属性约简和遗传算法的物流货运需求预测方法。该方法包括以下步骤：1)构建区域物流货运需求预测的预测指标体系；2)将所述预测指标体系的各个预测指标的数据进行标准化处理；3)利用粗糙集可辨识矩阵属性... 详细信息

标准号: CN109492812A

本发明涉及一种基于支持向量机、属性约简和遗传算法的物流货运需求预测方法。该方法包括以下步骤：1)构建区域物流货运需求预测的预测指标体系；2)将所述预测指标体系的各个预测指标的数据进行标准化处理；3)利用粗糙集可辨识矩阵属性约简的方法将标准化处理后的数据进行约简，提取重要指标；4)将约简得到的重要指标的标准化数据带入到支持向量机中，对支持向量机进行训练，得出初步的支持向量机模型；5)应用遗传算法对初步的SVM预测模型进行参数寻优，得到最佳参数；6)利用最佳参数对训练集进行训练得到最终的支持向量机模型，通过该支持向量机模型得到物流货运需求的预测结果。本发明能够有效地实现物流货运需求预测。

关键词：货运需求支持向量机模型支持向量机预测指标物流约简标准化处理重要指标最佳参数预测应用遗传算法标准化数据有效地实现参数寻优矩阵属性区域物流属性约简遗传算法预测结果粗糙集训练集辨识构建

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一种基于遗传算法的纯水管路动态摩擦项参数辨识方法

一种基于遗传算法的纯水管路动态摩擦项参数辨识方法

引用

作者：蒋丹曹文志赵天扬郑威杨平王丛岭 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

本发明公开了一种基于遗传算法的纯水液压管路瞬态过程中动态摩擦项的参数辨识方法。搭建纯水管路瞬态数学模型，结合特征线法，确定动态摩擦项未知参数的可行解范围，同时应用遗传算法对管路动态摩擦项参数进行优化辨识。本发明提供的... 详细信息

标准号: CN106126808A

本发明公开了一种基于遗传算法的纯水液压管路瞬态过程中动态摩擦项的参数辨识方法。搭建纯水管路瞬态数学模型，结合特征线法，确定动态摩擦项未知参数的可行解范围，同时应用遗传算法对管路动态摩擦项参数进行优化辨识。本发明提供的参数辨识方法实用可靠，同时结合特征线法对管路瞬态过程进行仿真研究，完善了纯水管路动态摩擦项数学模型，为进一步研究纯水液压系统的流量及压力脉动过程奠定基础。

关键词：动态摩擦参数辨识纯水管路瞬态过程特征线法纯水液压系统瞬态数学模型应用遗传算法纯水液压仿真研究管路动态数学模型未知参数压力脉动遗传算法可行解辨识摩擦优化研究

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基于遗传算法的无人机辅助边缘计算的能耗优化方法

基于遗传算法的无人机辅助边缘计算的能耗优化方法

引用

作者：林基明蔡超张文辉 541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号

本发明公开一种基于遗传算法的无人机辅助边缘计算的能耗优化方法，通过对系统的物联网设备、无人机和基站的并行处理和计算，并在此基础上应用遗传算法对系统的物联网设备、无人机和基站的任务执行顺序进行调整，并通过联合系统卸载比... 详细信息

标准号: CN113468819B

本发明公开一种基于遗传算法的无人机辅助边缘计算的能耗优化方法，通过对系统的物联网设备、无人机和基站的并行处理和计算，并在此基础上应用遗传算法对系统的物联网设备、无人机和基站的任务执行顺序进行调整，并通过联合系统卸载比例、CPU频率和卸载设备顺序降低无人机与设备的能耗，减少系统的物联网设备、无人机和基站之间的时隙间隔，降低系统总完成时间。与传统的单流水线和未经优化的三流水线方法相比，本发明所耗时间更少，无人机悬停能耗更低。

关键词：物联网设备基站能耗应用遗传算法并行处理单流水线减少系统降低系统联合系统能耗优化任务执行时隙间隔卸载设备遗传算法传统的卸载悬停流水线优化

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一种基于遗传算法的并联混合动力汽车参数优化设计方法

一种基于遗传算法的并联混合动力汽车参数优化设计方法

引用

作者：曾小华王振伟宋大凤李广含钱琦峰张轩铭崔皓勇董兵兵孙楚琪雷宗坤 130012 吉林省长春市前进大街2699号

本发明提供一种基于遗传算法的并联混合动力汽车参数优化设计方法，旨在避免传统匹配方法在匹配完成后车身在某一车速范围内共振明显和噪声较大的现象，包括如下步骤：首先，建立多目标优化数学模型，确定0～50km/h加速时间、燃油经济... 详细信息

标准号: CN108595853A

本发明提供一种基于遗传算法的并联混合动力汽车参数优化设计方法，旨在避免传统匹配方法在匹配完成后车身在某一车速范围内共振明显和噪声较大的现象，包括如下步骤：首先，建立多目标优化数学模型，确定0～50km/h加速时间、燃油经济性以及车身共振概率的计算公式，其次，利用权重系数法将多目标优化问题转化为单目标问题，应用遗传算法，在满足约束条件的前提下计算得到优化问题的近似最优解；最后，将传动系统参数优化前后的性能进行对比，分析优化效果的改善情况。

关键词：多目标优化车身匹配并联混合动力传动系统参数应用遗传算法燃油经济性共振概率计算公式汽车参数权重系数数学模型问题转化遗传算法优化设计优化问题约束条件单目标最优解共振车速噪声优化近似分析

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