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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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170 篇 专利
1 篇 期刊文献

馆藏范围

171 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

1 篇 理学
- 1 篇 数学
- 1 篇 系统科学
1 篇 工学
- 1 篇 机械工程
- 1 篇 控制科学与工程

主题

1 篇 计算机数字仿真频...
1 篇 系统辩识
1 篇 最大似然参数估计
1 篇 线性系统
1 篇 应用遗传算法

机构

9 篇 北京航空航天大学
7 篇 国家电网公司
6 篇 吉林大学
5 篇 东南大学
5 篇 天津大学
5 篇 东北大学
4 篇 国家电网有限公司
4 篇 华北电力大学
4 篇 上海交通大学
4 篇 中国石油大学
4 篇 浙江大学
3 篇 桂林电子科技大学
3 篇 西安交通大学
3 篇 江苏大学
3 篇 哈尔滨理工大学
3 篇 武汉理工大学
3 篇 哈尔滨工业大学
3 篇 南开大学
2 篇 苏州浪潮智能科技...
2 篇 国网浙江省电力公...

作者

6 篇 王磊
4 篇 蔡超
4 篇 李云龙
4 篇 王睿星
4 篇 邱志平
4 篇 王晓军
4 篇 许孟辉
3 篇 吴朝晖
3 篇 郑宇宁
3 篇 王成山
3 篇 姜晓红
3 篇 何延彰
2 篇 王学新
2 篇 吴蔚
2 篇 洪伟
2 篇 冯望烟
2 篇 王尔玺
2 篇 李国强
2 篇 路永辉
2 篇 陈鹏

语言

171 篇 中文

检索条件"主题词=应用遗传算法"

共 171 条记录，以下是31-40 订阅

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详细简洁

排序：

一种基于遗传算法的扑翼飞行器节能控制优化方法

一种基于遗传算法的扑翼飞行器节能控制优化方法

引用

作者：王方博王晓明罗昌杰邓慧超肖胜杰 100191 北京市海淀区学院路37号

本发明公开了一种基于遗传算法的扑翼飞行器节能控制优化方法，包括如下步骤：根据准定常假设建立扑翼飞行器空气动力学模型；根据扑翼飞行器空气动力学模型建立扑翼飞行器功率消耗的目标函数和约束函数；针对遗传算法的选择、交叉和变... 详细信息

标准号: CN113722826B

本发明公开了一种基于遗传算法的扑翼飞行器节能控制优化方法，包括如下步骤：根据准定常假设建立扑翼飞行器空气动力学模型；根据扑翼飞行器空气动力学模型建立扑翼飞行器功率消耗的目标函数和约束函数；针对遗传算法的选择、交叉和变异操作进行改进和优化，并应用遗传算法搜寻目标函数的全局最优解；输出最优控制变量给扑翼飞行器。本发明可以在保证扑翼飞行器提供足够升力的前提下，降低飞行器的功耗，节约锂电池的能量消耗，提高扑翼飞行器的续航时间。

关键词：扑翼飞行器空气动力学模型目标函数遗传算法应用遗传算法全局最优解变异操作功率消耗节能控制能量消耗约束函数最优控制续航锂电池飞行器功耗升力优化搜寻输出节约改进保证

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一种基于遗传算法的纯水管路动态摩擦项参数辨识方法

一种基于遗传算法的纯水管路动态摩擦项参数辨识方法

引用

作者：蒋丹曹文志赵天扬郑威杨平王丛岭 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

本发明公开了一种基于遗传算法的纯水液压管路瞬态过程中动态摩擦项的参数辨识方法。搭建纯水管路瞬态数学模型，结合特征线法，确定动态摩擦项未知参数的可行解范围，同时应用遗传算法对管路动态摩擦项参数进行优化辨识。本发明提供的... 详细信息

标准号: CN106126808B

本发明公开了一种基于遗传算法的纯水液压管路瞬态过程中动态摩擦项的参数辨识方法。搭建纯水管路瞬态数学模型，结合特征线法，确定动态摩擦项未知参数的可行解范围，同时应用遗传算法对管路动态摩擦项参数进行优化辨识。本发明提供的参数辨识方法实用可靠，同时结合特征线法对管路瞬态过程进行仿真研究，完善了纯水管路动态摩擦项数学模型，为进一步研究纯水液压系统的流量及压力脉动过程奠定基础。

关键词：动态摩擦参数辨识纯水管路瞬态过程特征线法纯水液压系统瞬态数学模型应用遗传算法纯水液压仿真研究管路动态数学模型未知参数压力脉动遗传算法可行解辨识摩擦优化研究

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一种基于改进遗传算法的儿童康复排课方法

一种基于改进遗传算法的儿童康复排课方法

引用

作者：倪佳兴彭京亮赵慧田京兰刘博文 250002 山东省济南市市中区南辛庄西路336号

本申请公开了一种基于改进遗传算法的儿童康复排课方法，包括：根据儿童康复排课的影响因素，随机生成n个排课方案作为n个个体组成初始排课方案种群；通过适应度函数计算种群中各排课方案的适应度，对种群应用遗传算法执行迭代进化以生... 详细信息

标准号: CN117393103A

本申请公开了一种基于改进遗传算法的儿童康复排课方法，包括：根据儿童康复排课的影响因素，随机生成n个排课方案作为n个个体组成初始排课方案种群；通过适应度函数计算种群中各排课方案的适应度，对种群应用遗传算法执行迭代进化以生成新的排课方案添加到下一代种群中，下一代种群取代当前种群；对种群中最优排课方案进行冲突点检测，对其应用一次修复函数，加快生成更优的排课方案；判断是否触发结束条件，如果结束则输出最优个体。根据对儿童患者的健康评估结果分配康复课程，匹配合适的治疗师、治疗室和治疗设备，规则是要满足软/硬约束，通过计算适应度，动态改变交叉、变异概率，结合修复函数，从而高效地找出最佳的排课结果。

关键词：种群适应度康复改进遗传算法应用遗传算法适应度函数变异概率健康评估结果分配结束条件随机生成一次修复影响因素治疗设备最优个体点检测硬约束治疗师治疗室触发迭代匹配进化修复课程输出冲突申请应用

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一种基于遗传算法求解风机功率曲线参数模型的改进方法

一种基于遗传算法求解风机功率曲线参数模型的改进方法

引用

作者：刘宁张家安李志刚王华君杨彦杰孟心怡高艳红李轩赵凡 300401 天津市北辰区双口镇西平道5340号

本发明公开了一种基于遗传算法求解风机功率曲线参数模型的改进方法，该方法通过风电机组运行过程中的风机运行数据来确定风机功率曲线参数模型中的各个参数。但使用遗传算法求解模型参数的过程中，每次迭代过程都会计算种群中所有个体... 详细信息

标准号: CN105069192B

本发明公开了一种基于遗传算法求解风机功率曲线参数模型的改进方法，该方法通过风电机组运行过程中的风机运行数据来确定风机功率曲线参数模型中的各个参数。但使用遗传算法求解模型参数的过程中，每次迭代过程都会计算种群中所有个体的适应度，当风机运行数据的数据量增加时，种群的适应度函数和评价函数的计算量就会随之增加，程序的空间复杂度和时间复杂度也都会增加。因此，本方法首先对风机运行数据按网格聚类并分配权重，之后应用遗传算法确定参数模型中的各个参数。通过对风机运行数据聚类可以避免因风机运行数据的数据增加而导致适应度函数和评价函数计算量增加，通过对聚类点分配权重可以使模型适应大多数原始数据点，增加模型可信度。

关键词：风机运行数据参数模型风机功率曲线适应度函数分配权重评价函数遗传算法计算量聚类种群应用遗传算法空间复杂度模型可信度时间复杂度数据量增加迭代过程风电机组模型适应求解模型数据增加网格聚类原始数据运行过程适应度求解改进

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一种采用遗传算法进行AFDX网络路径优化的方法

一种采用遗传算法进行AFDX网络路径优化的方法

引用

作者：何锋代真张宇静熊华钢 100191 北京市海淀区学院路37号

本发明公开了一种采用遗传算法进行AFDX网络路径优化的方法，该方法是对已配置有VL路径的AFDX网络进行的虚拟链路路径优化。本发明方法首先构建交换机的连接矩阵、虚拟链路路径种群；然后对虚拟链路路径进行染色体编码，并计算染色体编... 详细信息

标准号: CN104202188A

本发明公开了一种采用遗传算法进行AFDX网络路径优化的方法，该方法是对已配置有VL路径的AFDX网络进行的虚拟链路路径优化。本发明方法首先构建交换机的连接矩阵、虚拟链路路径种群；然后对虚拟链路路径进行染色体编码，并计算染色体编码的适应度函数值；最后对染色体种群进行交叉、变异、选择的遗传操作，在满足终止条件的情况下，得到最优染色体，并提取出有效虚拟链路路径，该路径作为优化后的虚拟链路路径。本发明方法解决了已配置的AFDX网络中虚拟链路VL的路径优化，是应用遗传算法对AFDX网络的VL路径进行实时路径优化，从而提高了AFDX网络的消息传输实时性。

关键词：虚拟链路染色体编码路径优化染色体网络种群矩阵优化应用遗传算法适应度函数实时路径网络路径消息传输遗传操作遗传算法实时性交换机终止连接

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基于Hilbert-huang变换和遗传算法的配电网单相接地故障测距方法

基于Hilbert-huang变换和遗传算法的配电网单相接地故障测距方法

引用

作者：康忠健李丹丹 257061 山东省东营市东营区北二路271号

本发明公开了一种在准确选择故障线路基础上，应用Hilbert-huang变换(HHT)提取故障零序电流在不同频率段内不同时刻的能量分布特征，然后应用遗传算法以故障距离、接地电阻和故障时刻为变量，以不同频率段内能量分布匹配程度为适应度函... 详细信息

标准号: CN102401870A

本发明公开了一种在准确选择故障线路基础上，应用Hilbert-huang变换(HHT)提取故障零序电流在不同频率段内不同时刻的能量分布特征，然后应用遗传算法以故障距离、接地电阻和故障时刻为变量，以不同频率段内能量分布匹配程度为适应度函数，对Matlab/Simulink仿真所得各种不同故障条件下故障零序电流特征与原始故障信号进行特征匹配，利用遗传算法对故障条件进行自动搜索，以能量分布最为匹配的故障点作为输出，故障特征最为匹配的故障条件下的故障点到母线的距离即为输出的故障距离。最终形成一套利用HHT提取故障特征，应用遗传算法进行故障特征匹配，最终实现配电网单相接地故障测距的新方法，这种测距方法较大程度上提高了配电网单相接地故障测距的准确性。

关键词：故障特征故障条件匹配单相接地故障应用遗传算法测距配电网故障距离能量分布故障点频率段能量分布特征适应度函数测距方法电流特征故障线路故障信号接地电阻匹配程度特征匹配遗传算法准确选择自动搜索母线电流仿真变换

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基于粒子群-遗传算法的多准则船舶航线确定方法、装置、计算机设备及可存储介质

基于粒子群-遗传算法的多准则船舶航线确定方法、装置、计算机设...

引用

作者：王红波赵毅赵巍张展硕王岩周正赵禹涵李铭阳 130012 吉林省长春市前进大街2699号

本发明适用船舶航行领域，提供了一种多准则船舶航线确定方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：船舶航行区域模型建立与航线模型建立；根据预设的船舶航线优化目标，提出多准则船舶路线规划算法，优化目标为减少燃油消耗、降低航行... 详细信息

标准号: CN112819255A

本发明适用船舶航行领域，提供了一种多准则船舶航线确定方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：船舶航行区域模型建立与航线模型建立；根据预设的船舶航线优化目标，提出多准则船舶路线规划算法，优化目标为减少燃油消耗、降低航行风险和缩短航行时间；根据船舶航线的起点位置信息与目标终点位置信息规划多准则船舶航线；本发明采用的多准则船舶路线规划算法不仅具粒子群算法收敛速度快的特点，且通过应用遗传算法中交叉操作、选择操作、多种群精英选择操作也可增强种群多样性。以一艘集装箱船为研究对象进行了仿真实验，实验结果表明，本发明能够以安全性、高效性、经济性为目标规划出一系列船舶航线解集，为船长及航运公司提供航线选择参考。

关键词：船舶航线船舶航行路线规划算法优化目标船舶起点位置信息应用遗传算法集装箱船计算机设备粒子群算法种群多样性存储介质仿真实验航线选择交叉操作精英选择模型建立目标规划目标终点区域模型燃油消耗选择操作研究对象高效性预设船长收敛航线航运参考规划

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基于遗传算法优化神经网络的大气多孔探针测量校准方法

基于遗传算法优化神经网络的大气多孔探针测量校准方法

引用

作者：王桂华周树道卫克晶叶松 519000 广东省珠海市横琴新区创意谷21栋北区

本发明属于大气探测技术领域,具体为一种基于遗传算法优化神经网络的大气多孔探针测量校准方法。本发明其利用人工神经网络算法获取多孔探针校准模型，应用遗传算法对神经网络进行优化改进，构建得到2个输入、4个输出的神经网络模型，... 详细信息

标准号: CN112926265A

本发明属于大气探测技术领域,具体为一种基于遗传算法优化神经网络的大气多孔探针测量校准方法。本发明其利用人工神经网络算法获取多孔探针校准模型，应用遗传算法对神经网络进行优化改进，构建得到2个输入、4个输出的神经网络模型，用于多孔探针的测量校准；所述遗传算法优化BP神经网络包括确定BP神经网络结构、BP神经网络遗传算法优化和BP神经网络训练拟合三个部分；遗传算法优化的对象是BP神经网络的权值和阈值，使种群中每个个体都包含所有的权值与阈值，进行遗传操作全局寻优；在确定最优的权值和阈值后，训练BP神经网络，得到拟合预测模型。本发明方法可显著简化标校过程,提高校准精度，降低误差。

关键词：遗传算法优化多孔探针校准神经网络权值和拟合人工神经网络算法测量神经网络结构神经网络模型应用遗传算法大气探测校准模型遗传操作预测模型标校构建寻优种群输出全局优化改进

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一种采用遗传算法进行AFDX网络路径优化的方法

一种采用遗传算法进行AFDX网络路径优化的方法

引用

作者：何锋代真张宇静熊华钢 100191 北京市海淀区学院路37号

标准号: CN104202188B

关键词：虚拟链路路径优化染色体编码染色体种群应用遗传算法适应度函数连接矩阵实时路径消息传输遗传操作遗传算法终止条件配置的实时性构建交换机优化配置

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基于遗传算法的高压共轨系统及参数优化方法

基于遗传算法的高压共轨系统及参数优化方法

引用

作者：胡云峰王长勇朱大吉陈虹 130012 吉林省长春市人民大街5988号

一种基于遗传算法的高压共轨系统及参数优化方法，属于发动机技术领域。本发明的目的是搭建了的缸内直喷发动机高压共轨系统模型，使高压共轨系统的共轨压力在各工作点稳定跟踪上期望共轨压力的基于遗传算法的高压共轨系统及参数优化方... 详细信息

标准号: CN106089524B

一种基于遗传算法的高压共轨系统及参数优化方法，属于发动机技术领域。本发明的目的是搭建了的缸内直喷发动机高压共轨系统模型，使高压共轨系统的共轨压力在各工作点稳定跟踪上期望共轨压力的基于遗传算法的高压共轨系统及参数优化方法。本发明的油箱通过进油管连接在高压泵上，进油管上安装有电磁阀，高压泵通过支油管连接在共轨管上，并且共轨管与支油管的连接部位为阻尼孔，在共轨管上安装有共轨压力传感器，共轨管通过限压阀、回油管与油箱连通，回油管通过泄压管与高压泵连通，在共轨管上安装有喷油器，喷油器和共轨压力传感器通过线路连接在中央处理器上。本发明以共轨压力波动最小，上升时间最短为目标函数，应用遗传算法对共轨系统多个结构参数进行了优化设计，为共轨系统结构优化设计提供了新思路。

关键词：共轨管高压共轨系统共轨压力高压泵共轨压力传感器喷油器参数优化共轨系统遗传算法回油管进油管支油管油箱连通发动机技术领域缸内直喷发动机应用遗传算法工作点稳定中央处理器结构参数结构优化连接部位目标函数线路连接优化设计电磁阀限压阀泄压管阻尼孔跟踪期望

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