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电子科技大学
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凯泰铭科技有限公...
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张淑君
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基于模板增强的蛋白质结构
建模算法
设计与开发
基于模板增强的蛋白质结构建模算法设计与开发
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引用
作者:
徐旭瑶
浙江工业大学
学位级别:
硕士
通过模板结构提供拓扑信息和残基间相互作用信息来辅助预测目标蛋白质三维结构,被认为是蛋白质结构预测最为常见和有效的方法之一。基于同源模板的结构
建模
方法通常能够获得高精度的结果,同源模板往往在提供蛋白质家族之间的结构保守...
详细信息
通过模板结构提供拓扑信息和残基间相互作用信息来辅助预测目标蛋白质三维结构,被认为是蛋白质结构预测最为常见和有效的方法之一。基于同源模板的结构
建模
方法通常能够获得高精度的结果,同源模板往往在提供蛋白质家族之间的结构保守性信息和残基间作用关系等方面具有重要作用。但是由于序列演化的复杂性和多样性,很多目标蛋白质缺乏与之高度相似的同源模板,需要寻找远程同源模板。但是即使在蛋白质结构数据库日益增长的情况下,现有的模板检测技术在检测远程同源模板方面仍然存在缺陷,无法检测到进化距离较远或无进化关系的蛋白质模板结构。因此,精准的检测远程结构类似物模板仍然是蛋白质结构预测的挑战。针对上述问题,本文设计了基于蛋白质接触图自适应特征分解的远程同源模板检测
算法
,利用接触图分解辅以特征向量全局对齐进行模板比对的优势,能够检测更为准确的模板结构信息,并将其应用于蛋白质结构预测中,进一步提升基于理化性质和人工智能
算法
的结构
建模
精度。本文主要工作如下: (1) 通过查阅国内外文献,对蛋白质模板
建模
问题的研究现状与发展趋势进行综述,并详细介绍了蛋白质远程同源模板、模板数据库、穿线法、以及一些主流穿线
算法
等理论知识以及开发技术。 (2) 设计了基于蛋白质接触图自适应特征分解的远程同源模板检测
算法
(Meta feature Structure-based threading, MSthreader)。采用多特征信息融合的深度学习技术来预测蛋白质接触图,结合模板比对
算法
,通过平衡
算法
效率和准确性,自适应地选取特征向量近似表征接触矩阵进行模板比对。设计了模板打分函数结合序列信息和结构信息来计算每个模板的得分,并使用动态规划
算法
进行序列-模板对齐。在 141 个蛋白的测试集上实验结果表明,该方法相比于主流的模板检测
算法
HHsearch精度提升了5.4%。 (3) 设计了基于 MSthreader 的远程模板增强的结构
建模
方法。通过提取远程同源模板的拓扑结构信息,作为理化模型能量函数和蛋白质结构
建模
的约束项,对模型效果进行增强。在给定的 130 个测试蛋白上,通过两种代表
算法
Rosetta 和AlphaFold2进行对比实验,结果表明,使用MSthreader进行模板增强后,精度分别提升63.7%和0.6%,进一步验证了模板结构对蛋白质
建模
的重要意义。 (4) 基于 B\S 框架,采用了 JavaScript、C++、python 等语言,利用 Vue、Spring等前后端技术栈,辅以MySQL数据库存储,设计了蛋白质模板检测及模板增强的
建模
系统并提供在线预测服务。开发了任务管理模块、运行结果模块和后台管理模块三个模块,实现了蛋白质模板检测和模板增强的结构
建模
功能。在最后的测试运行中表明了该
算法
的有效性和该系统的可行性。
关键词:
蛋白质
结构预测
建模算法
远程同源模板检测
自适应特征分解
接触图
软件开发
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采用反向传播神经网络
建模算法
设计模拟跨导放大器的方法
采用反向传播神经网络建模算法设计模拟跨导放大器的方法
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作者:
刘博
张伟哲
王琳
朱桂林
张金灿
孟庆端
471000 河南省洛阳市洛龙区开元大道263号
本发明公开了一种采用反向传播神经网络
建模算法
设计模拟跨导放大器的方法,包括如下步骤:S1:构建OTA电路,其中MOS管器件M1、M2和M3、M4是成对的差分结构,M1、M2和M3、M4设计参数相同;S2:构建BP神经网络的拓扑结构,得到BP神经网...
详细信息
标准号: CN114757136B
本发明公开了一种采用反向传播神经网络
建模算法
设计模拟跨导放大器的方法,包括如下步骤:S1:构建OTA电路,其中MOS管器件M1、M2和M3、M4是成对的差分结构,M1、M2和M3、M4设计参数相同;S2:构建BP神经网络的拓扑结构,得到BP神经网络模型,通过输入所需的四项电路性能指标,输出相对应的所需电路设计参数;S3:使用思维进化
算法
优化BP神经网络模型训练过程中的参数配置,实现BP神经网络模型精度的提升;S4:BP神经网络模型训练完毕后,采用均方误差MSE和拟合相关系数R
2
验证模型是否精准。本发明通过BP神经网络构建OTA电路设计参数和性能指标之间的关系,并通过MEA来提升BP神经网络的构建精度,从而实现OTA电路的高精度、自动化参数选取。
关键词:
构建
设计参数
反向传播神经网络
电路设计参数
跨导放大器
参数配置
参数选取
差分结构
电路性能
建模算法
进化
算法
均方误差
设计模拟
拓扑结构
训练过程
成对的
拟合
自动化
验证
输出
思维
优化
来源:
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学校读者
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基于爬坡方向和累积分布概率划分状态的风电功率序列
建模算法
基于爬坡方向和累积分布概率划分状态的风电功率序列建模算法
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作者:
周云海
崔黎丽
石基辰
高怡欣
燕良坤
郑培城
张泰源
陈潇潇
罗琰琳
季怀招
周勇
443002 湖北省宜昌市西陵区大学路8号
基于爬坡方向和累积分布概率划分状态的风电功率序列
建模算法
,包括:Step1、统计原始风电功率数据,并进行分类;Step2、按出力累积概率和爬坡方向定义风电功率的不同出力状态;Step3、生成状态跳变率矩阵;Step4、生成给定抽样次数的...
详细信息
标准号: CN117493788A
基于爬坡方向和累积分布概率划分状态的风电功率序列
建模算法
,包括:Step1、统计原始风电功率数据,并进行分类;Step2、按出力累积概率和爬坡方向定义风电功率的不同出力状态;Step3、生成状态跳变率矩阵;Step4、生成给定抽样次数的风电功率状态序列;Step5、生成服从其分布的各状态持续时间集合;Step6、生成服从其分布的随机功率集合;Step7、遍历Step4的风电功率状态序列;Step8、得出最终的出力时间序列曲线。提高风电时间序列模型对大出力状态的
建模
—抽样精度;引入爬坡方向,对风电出力连续爬坡至大出力状态的过程进行更准确地描述,并提出以累积分布概率划分状态区间而不是以功率大小均匀划分状态空间,使各个状态区间的样本分布更均匀,进一步提高了模型的精度。
关键词:
风电功率
出力
爬坡
分布概率
状态区间
状态序列
风电
抽样
矩阵
时间序列模型
时间序列曲线
方向定义
建模算法
时间集合
样本分布
状态空间
遍历
建模
集合
分类
概率
引入
统计
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一种用于主动噪声控制的自适应次级路径
建模算法
一种用于主动噪声控制的自适应次级路径建模算法
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作者:
陈卫松
王学研
黄志勋
钱卓
241002 安徽省芜湖市弋江区九华南路189号
本发明公开了一种用于主动噪声控制的自适应次级路径
建模算法
,涉及主动噪声控制领域,
算法
根据主控制过程与
建模
过程的误差能量比控制
建模
步长与辅助
建模
噪声功率的大小。初始阶段,残余噪声与
建模
误差较大,对
建模
步长采取从低至高的...
详细信息
标准号: CN118314868A
本发明公开了一种用于主动噪声控制的自适应次级路径
建模算法
,涉及主动噪声控制领域,
算法
根据主控制过程与
建模
过程的误差能量比控制
建模
步长与辅助
建模
噪声功率的大小。初始阶段,残余噪声与
建模
误差较大,对
建模
步长采取从低至高的控制方案,保证
建模
初期的稳定,
建模
噪声功率采取由高至低的控制方案,加快
建模
过程并减弱
建模
噪声对控制模块的影响;随着系统的收敛,
建模
中期时,对
建模
步长采取由高至低的控制,保证
建模
精度较高时的稳定性。为获得更高的降噪量,当系统
建模
精度接近收敛时,停止注入附加噪声。本发明对噪声控制能获得较快的
建模
速度和较高的稳定性,显著提高了系统的降噪量。
关键词:
建模
主动噪声控制
建模
过程
噪声功率
降噪量
收敛
噪声
残余噪声
次级路径
辅助
建模
建模算法
建模
误差
控制模块
误差能量
系统
建模
噪声控制
主控制
自适应
算法
保证
来源:
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一种基于可靠性数据
建模算法
的设备状态修系统
一种基于可靠性数据建模算法的设备状态修系统
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引用
作者:
赵志超
王桂川
袁鑫
金尚柏
巩兆藩
周超
刘正淋
王通
姜霞
钱越
215100 江苏省苏州市吴中区甪直镇海藏西路2010号
一种基于可靠性数据
建模算法
的设备状态修系统,包括感知层设备、物联网平台层、SaaS云平台层、用户端、基础网络,感知层设备上传设备本身的运行数据,物联网平台层搜集所有感知层设备的数据,向SaaS平台提供云端API,SaaS云平台层根...
详细信息
标准号: CN117436844A
一种基于可靠性数据
建模算法
的设备状态修系统,包括感知层设备、物联网平台层、SaaS云平台层、用户端、基础网络,感知层设备上传设备本身的运行数据,物联网平台层搜集所有感知层设备的数据,向SaaS平台提供云端API,SaaS云平台层根据物联网平台层提供的API进行
算法
建模
,根据计算结果判断是否生成状态修工单,发给用户端处理,基础网络向整个业务流程提供网络通信服务,设置状态修基数,通过动态修正和静态修正的学习,将状态修基数调整至状态修的真实值。
关键词:
物联网平台
感知层
状态修
基础网络
用户端
云平台
基数
网络通信服务
可靠性数据
动态修正
建模算法
设备状态
设置状态
业务流程
运行数据
云端
建模
上传
算法
搜集
修正
学习
来源:
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面向X荧光品位分析仪的铜品位SCN
建模算法
面向X荧光品位分析仪的铜品位SCN建模算法
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引用
作者:
孙凯
赵磊
杨春鹏
郭俊美
250000 山东省济南市西部新城大学科技园
本发明涉及数据驱动的工业推理
建模
技术领域,提供了面向X荧光品位分析仪的铜品位SCN
建模算法
,包括以下步骤:1、采集实际铜矿浮选过程中XRF品位分析仪的数据,所述数据为独立观察样本的输入、输出数据,将采集的数据作为建立预测模型...
详细信息
标准号: CN116738120A
本发明涉及数据驱动的工业推理
建模
技术领域,提供了面向X荧光品位分析仪的铜品位SCN
建模算法
,包括以下步骤:1、采集实际铜矿浮选过程中XRF品位分析仪的数据,所述数据为独立观察样本的输入、输出数据,将采集的数据作为建立预测模型的历史样本数据库;2、进行数据预处理;3、使用局部离群因子LOF方法对X空间进行异常值检测,获得数据集;4、在标准SCN中引入广义M估计和L
2
正则化,重新定义SCN的损失函数;5、所研究
算法
应用于估算铜浮选过程中最终产品的铜品位。本发明克服了现有的载流X荧光分析仪由于测量数据存在多重共线性和离群值,精度不够的问题,有利于对铜品位进行高精度和快速的估计。
关键词:
铜品位
品位分析
浮选
采集
数据预处理
异常值检测
测量数据
建模
技术
建模算法
历史样本
输出数据
数据驱动
算法
应用
损失函数
预测模型
重新定义
共线性
数据集
正则化
推理
载流
铜矿
样本
数据库
估算
引入
观察
研究
来源:
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面向X荧光品位分析仪的铜品位SCN
建模算法
面向X荧光品位分析仪的铜品位SCN建模算法
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作者:
孙凯
赵磊
杨春鹏
郭俊美
250000 山东省济南市西部新城大学科技园
本发明涉及数据驱动的工业推理
建模
技术领域,提供了面向X荧光品位分析仪的铜品位SCN
建模算法
,包括以下步骤:1、采集实际铜矿浮选过程中XRF品位分析仪的数据,所述数据为独立观察样本的输入、输出数据,将采集的数据作为建立预测模型...
详细信息
标准号: CN116738120B
本发明涉及数据驱动的工业推理
建模
技术领域,提供了面向X荧光品位分析仪的铜品位SCN
建模算法
,包括以下步骤:1、采集实际铜矿浮选过程中XRF品位分析仪的数据,所述数据为独立观察样本的输入、输出数据,将采集的数据作为建立预测模型的历史样本数据库;2、进行数据预处理;3、使用局部离群因子LOF方法对X空间进行异常值检测,获得数据集;4、在标准SCN中引入广义M估计和L
2
正则化,重新定义SCN的损失函数;5、所研究
算法
应用于估算铜浮选过程中最终产品的铜品位。本发明克服了现有的载流X荧光分析仪由于测量数据存在多重共线性和离群值,精度不够的问题,有利于对铜品位进行高精度和快速的估计。
关键词:
铜品位
品位分析
浮选
采集
数据预处理
异常值检测
测量数据
建模
技术
建模算法
历史样本
输出数据
数据驱动
算法
应用
损失函数
预测模型
重新定义
共线性
数据集
正则化
推理
载流
铜矿
样本
数据库
估算
引入
观察
研究
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基于无线雷达的空间环境
建模算法
基于无线雷达的空间环境建模算法
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引用
作者:
苏瀚
210000 江苏省南京市雨花台区大周路32号1幢1502-2、1503室
本发明公开了基于无线雷达的空间环境
建模算法
,属于基于雷达
建模算法
技术领域,该空间环境
建模算法
包括:1)使用无线雷达不断向目标空间内发射步进频信号,同时接收目标空间内的回波信号;2)采用坐标变换方式将无线雷达接收的回波信号...
详细信息
标准号: CN116257898A
本发明公开了基于无线雷达的空间环境
建模算法
,属于基于雷达
建模算法
技术领域,该空间环境
建模算法
包括:1)使用无线雷达不断向目标空间内发射步进频信号,同时接收目标空间内的回波信号;2)采用坐标变换方式将无线雷达接收的回波信号转化为全局坐标系中的点云数据,并对采集过程中存在的多源不确定性数据采用区间集员的方式进行融合和处理;3)对转化获取的点云数据进行数据预处理,并对处理后的点云数据进行分类,而后通过空间地面点模型处理技术而获取空间地形高程模型。本发明,可通过无线雷达对特定区域的空间场景
建模
,从而便于驾驶人员提前知晓前方空间区域的模拟三维空间,进而规划合理的出行路线,实现安全驾驶。
关键词:
点云数据
建模算法
雷达
回波信号
空间环境
三维空间
不确定性数据
步进频信号
全局坐标系
数据预处理
安全驾驶
出行路线
地形高程
接收目标
空间场景
空间地面
雷达接收
模型处理
目标空间
前方空间
坐标变换
多源
建模
转化
采集
驾驶
发射
分类
融合
规划
来源:
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学校读者
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一种基于自监督学习的掩码图像
建模算法
一种基于自监督学习的掩码图像建模算法
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引用
作者:
张正卿
胡超
朱力强
黄家耀
赖盛鑫
邬伟杰
200050 上海市长宁区长宁路1033号7楼
本发明涉及掩码图像
建模
(MaskedImageModeling,MIM)技术领域,尤其涉及一种基于自监督学习(Self‑SupervisedLearning)的掩码图像
建模算法
,首将图像划分为patches并随机分为4等份,每份patches作为可见patches,其余作为掩码patches,...
详细信息
标准号: CN116843830A
本发明涉及掩码图像
建模
(MaskedImageModeling,MIM)技术领域,尤其涉及一种基于自监督学习(Self‑SupervisedLearning)的掩码图像
建模算法
,首将图像划分为patches并随机分为4等份,每份patches作为可见patches,其余作为掩码patches,由此的到4张掩码图像,可见patches作为编码器输入得到潜在特征表示,编码后的可见patches和掩码patches共同作为解码器的输入进行图像重建,通过将同一图像得到的不同掩码图像中的掩码patches重叠部分预测结果的平均绝对误差最小化,以增强模型重建结果的确定性。本发明通过充分利用数据,大大节省了训练时间和硬件资源,在开源数据集上掩码图像
建模
方法中位于前列位置。
关键词:
掩码图像
掩码
建模
平均绝对误差
解码器
建模算法
模型重建
前列位置
特征表示
同一图像
图像重建
硬件资源
预测结果
编码器
数据集
最小化
确定性
图像
监督
学习
来源:
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一种基于车载可见光通信的动态背景自适应
建模算法
一种基于车载可见光通信的动态背景自适应建模算法
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引用
作者:
秦欢欢
柯熙政
李文猛
710021 陕西省西安市未央区凤城三路3号5栋1单元7层3号
本发明涉及一种基于车载可见光通信的动态背景自适应
建模算法
,前M个不同时刻的电流值序列初始化背景模型,引入能够自适应选取合适的K值的改进混合高斯模型,并在更新过程中引入了背景学习速率自适应调整的方法,减少了计算量并且保证...
详细信息
标准号: CN117118514A
本发明涉及一种基于车载可见光通信的动态背景自适应
建模算法
,前M个不同时刻的电流值序列初始化背景模型,引入能够自适应选取合适的K值的改进混合高斯模型,并在更新过程中引入了背景学习速率自适应调整的方法,减少了计算量并且保证实时性,同时不管光照强度如何变化,都可以保证背景模型的稳定性更新。本发明利用实测的车载可见光通信噪声数据,结合车载可见光通信的动态背景自适应
建模算法
,得到了更适用于分析车载可见光通信场景的双高斯信道模型,可为车载可见光通信系统的设计、研发和评估提供支撑。
关键词:
可见光通信
背景模型
动态背景
建模算法
自适应
可见光通信系统
混合高斯模型
速率自适应
序列初始化
自适应选取
背景学习
高斯信道
更新过程
噪声数据
计算量
实时性
引入
研发
实测
光照
保证
场景
评估
更新
支撑
改进
分析
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