检索结果-内蒙古大学图书馆

科技通报 2014年第7期30卷 184-187页

作者：郑勇南京工程学院机械工程学院南京211167

在无人机飞行过程中,存在大量的异常振动环境,需要对振动心境进行实时报警。利用传统模型进行异常振动信号采集,受到多信号属性纠缠的影响,降低了采集的准确性。提出基于多特征属性集成算法的无人机飞行异常振动信号采集方法。采集大量... 详细信息

在无人机飞行过程中,存在大量的异常振动环境,需要对振动心境进行实时报警。利用传统模型进行异常振动信号采集,受到多信号属性纠缠的影响,降低了采集的准确性。提出基于多特征属性集成算法的无人机飞行异常振动信号采集方法。采集大量的无人机飞行异常信号,并计算上述异常信号之间的关联性。对上述信号进行连续小波变换,提取无人机飞行异常信号的特征,并对提取的特征向量进行归一化处理。建立多特征属性集成模型,实现无人机飞行异常振动信号的采集。实验结果表明,利用改进算法进行无人机飞行异常振动信号采集,能够极大的提高采集的准确性。

关键词：无人机异常振动信号信号采集

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基于决策树的电气设备异常振动信号智能分类方法

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信息与电脑 2024年第6期36卷 118-120页

作者：吴明泽盐城工学院优培学院江苏盐城成224051

当前,电气设备异常振动信号智能分类方法效果不佳。为此,提出基于决策树的电气设备异常振动信号智能分类方法。提取振动频率、幅值、相位差及信号变化峰值点4个特征参量,通过权函数叠加拟合获取综合特征。采用决策树算法构造信号弱分类... 详细信息

当前,电气设备异常振动信号智能分类方法效果不佳。为此,提出基于决策树的电气设备异常振动信号智能分类方法。提取振动频率、幅值、相位差及信号变化峰值点4个特征参量,通过权函数叠加拟合获取综合特征。采用决策树算法构造信号弱分类器,再用支持向量机优化为强分类器,输入信号特征,输出异常振动信号类别,由此实现对电气设备异常振动信号的智能分类。实例应用结果显示,所提方法可以有效识别设备异常振动信号类型,分类精度较高。

关键词：决策树电气设备异常振动信号智能分类

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一种高压海缆运行异常振动信号分离方法、装置及介质

一种高压海缆运行异常振动信号分离方法、装置及介质

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作者：夏荣欧阳本红俞恩科袁建军郑新龙刘宗喜胡凯刘松华赵鹏黄凯文王格李利红 100192 北京市海淀区清河小营东路15号

本发明公开了一种高压海缆运行异常振动信号分离方法装置及介质。其中，方法包括：获取光纤负荷海底电缆运行过程中的异常振动信号，通过VMD方法对异常振动信号进行分解，获得多个模态分量；根据异常振动信号以及多个模态分量构建协方... 详细信息

标准号: CN116304548A

本发明公开了一种高压海缆运行异常振动信号分离方法装置及介质。其中，方法包括：获取光纤负荷海底电缆运行过程中的异常振动信号，通过VMD方法对异常振动信号进行分解，获得多个模态分量；根据异常振动信号以及多个模态分量构建协方差矩阵，并进行奇异值分解，结合贝叶斯信息准则确定异常振动信号中的振源数量；根据振源数量对模态分量进行优势信号筛选，根据优势信号和异常振动信号组合成多通道信号；将多通道信号输入至盲源分离算法进行信号分离，确定多个故障振动信号。

关键词：异常振动信号多通道信号模态分量优势信号振源贝叶斯信息准则盲源分离算法振动信号分离奇异值分解协方差矩阵海底电缆高压海缆信号分离运行过程运行异常振动信号对模构建光纤分解筛选

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一种基于光纤的GIL异常振动信号检测系统

一种基于光纤的GIL异常振动信号检测系统

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作者：董曼玲宋伟张卓苏迪陈志刚丁同奎辛伟峰郑伟詹振宇陈勇胜刘栋刘亚林 450052 河南省郑州市嵩山南路85号

本发明涉及光学传感技术领域，具体公开了一种基于光纤的GI L异常振动信号检测系统，包括：光纤振动解调模块和光纤布拉格光栅FBG振动传感阵列；FBG振动传感阵列与光纤振动解调模块之间通过光纤跳线连接；FBG振动传感阵列包括多组FBG振... 详细信息

标准号: CN117706275A

本发明涉及光学传感技术领域，具体公开了一种基于光纤的GI L异常振动信号检测系统，包括：光纤振动解调模块和光纤布拉格光栅FBG振动传感阵列；FBG振动传感阵列与光纤振动解调模块之间通过光纤跳线连接；FBG振动传感阵列包括多组FBG振动传感探头；光纤振动解调模块将传感光通过环形器注入FBG振动传感阵列；FBG振动传感阵列中各个FBG振动传感探头反射对应中心波长的传感光再次进入环形器，传输到光纤振动解调模块中；光纤振动解调模块解调反射光中携带振动信息的各个反射峰的中心波长变化，复原振动信号。本发明实现了GI L设备联合在线监测、诊断和前期故障预警，为设备的安全可靠运行提供有力的技术支持。

关键词：振动传感光纤振动解调模块传感光环形器探头光纤布拉格光栅光学传感技术异常振动信号中心波长变化故障预警光纤跳线技术支持检测系统在线监测振动信号振动信息中心波长反射峰反射光反射复原解调光纤传输携带诊断联合

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轨道列车异常振动信号的处理系统

轨道列车异常振动信号的处理系统

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作者：崔涛刘学刚王淇姚莉军石俊杰霍文彪 063035 河北省唐山市丰润区厂前路3号

本发明适用于轨道交通技术领域，提供了一种轨道列车异常振动信号的处理系统，该系统包括：至少一个异常振动监控装置，设置在车辆发生异常振动的至少一个部位上，用于放大车辆异常振动，并采集放大的异常振动信号；将异常振动信号发送... 详细信息

标准号: CN112849217B

本发明适用于轨道交通技术领域，提供了一种轨道列车异常振动信号的处理系统，该系统包括：至少一个异常振动监控装置，设置在车辆发生异常振动的至少一个部位上，用于放大车辆异常振动，并采集放大的异常振动信号；将异常振动信号发送给列车制动控制单元；列车制动控制单元，用于获取异常振动信号，并对异常振动信号进行处理。本申请通过在车辆发生异常振动的不同部位分别设置至少一个异常振动监控装置，当车辆发生异常振动时可以扩大异常振动信号，异常振动监控装置可以采集异常振动信号并将采集到的异常振动信号发送给列车制动控制单元进行进一步处理，从而可以对轨道列车异常振动感知与分析提供全面的监测、诊断、预警。

关键词：异常振动信号异常振动制动控制单元监控装置轨道列车采集列车放大处理系统轨道交通感知预警诊断监测申请分析

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用于甲醇发电机的异常振动信号提取方法

用于甲醇发电机的异常振动信号提取方法

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作者：鲍慧涛左广恒崔秋霞王滨 252000 山东省聊城市高新区九州街道华山路高端智能制造信息产业园二期B14一楼101室

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及用于甲醇发电机的异常振动信号提取方法，包括：获取振动信号对应的灰度图像，根据灰度图像对应的灰阶得到每个图像块对应的灰阶，根据每个图像块所对应的灰阶得到每个图像块的灰度游程矩阵，获取... 详细信息

标准号: CN115270894B

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及用于甲醇发电机的异常振动信号提取方法，包括：获取振动信号对应的灰度图像，根据灰度图像对应的灰阶得到每个图像块对应的灰阶，根据每个图像块所对应的灰阶得到每个图像块的灰度游程矩阵，获取每个图像块中的高灰度低游程度量值和低灰度低游程度量值，根据每个图像块中的高灰度低游程度量值及低灰度低游程度量值得到异常图像块，获取遮蔽后的异常图像块，根据步骤S3获取遮蔽后的异常图像块的异常程度，根据遮蔽前后异常图像块的差异程度得到异常图像块中的异常位置，将异常图像块中的异常位置对应到振动信号得到异常振动信号所在位置。本发明提高了异常振动信号检测的准确性。

关键词：异常图像图像块异常振动信号遮蔽灰阶灰度图像异常位置振动信号低灰度高灰度灰度游程矩阵数据处理技术发电机甲醇检测

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轨道列车异常振动信号的处理系统

轨道列车异常振动信号的处理系统

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作者：崔涛刘学刚王淇姚莉军石俊杰霍文彪 063035 河北省唐山市丰润区厂前路3号

标准号: CN112849217A

关键词：异常振动信号异常振动制动控制单元监控装置轨道列车采集列车放大处理系统轨道交通感知预警诊断监测申请分析

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用于甲醇发电机的异常振动信号提取方法

用于甲醇发电机的异常振动信号提取方法

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作者：鲍慧涛左广恒崔秋霞王滨 252000 山东省聊城市高新区九州街道华山路高端智能制造信息产业园二期B14一楼101室

标准号: CN115270894A

关键词：异常图像图像块异常振动信号遮蔽灰阶灰度图像异常位置振动信号低灰度高灰度灰度游程矩阵数据处理技术发电机甲醇检测

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一种风电机组异常在线振动信号识别方法及系统

一种风电机组异常在线振动信号识别方法及系统

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作者：王子顺王亭郑震霆 528437 广东省中山市火炬开发区火炬路22号

发明公开了一种风电机组异常在线振动信号识别方法及系统，该方法利用在线监测系统对风电机组进行网络通讯测试及硬件测试，采集风电机组运行过程中的所有传动链部件的在线振动信号，并将在线振动信号回传到在线监测系统中，在线监测系... 详细信息

标准号: CN114492516A

发明公开了一种风电机组异常在线振动信号识别方法及系统，该方法利用在线监测系统对风电机组进行网络通讯测试及硬件测试，采集风电机组运行过程中的所有传动链部件的在线振动信号，并将在线振动信号回传到在线监测系统中，在线监测系统对在线振动信号进行特征提取，快速筛选出异常在线振动信号，能够及时剔除异常在线振动信号，并生成异常振动信号报告传输到预设的设备及风电现场中，完成对在线振动信号的识别；本发明通过对异常在线振动信号的识别，生成异常振动信号报告，确保数据质量，提高风电机组运行状态分析准确性；同时确保在线振动信号数据的连续性，确保风电机组全寿命周期、失效分析到位，降低分析人工成本，提高风电机组监测效率。

关键词：振动信号风电机组在线监测系统异常振动信号运行状态分析振动信号识别振动信号数据传动链部件全寿命周期报告传输监测效率快速筛选人工成本失效分析特征提取网络通讯硬件测试运行过程风电预设剔除采集测试分析

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一种基于振动信号诊断轧机辊系故障的方法

一种基于振动信号诊断轧机辊系故障的方法

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作者：陈孝明全基哲李山青尤天星 201900 上海市宝山区富锦路885号

一种基于振动信号诊断轧机辊系故障的方法，包括：a)参数初始化，包括机架报警参考值与电机转速之间关系设定、机架减速齿轮箱减速比设定；b)信号采集，包括机架振动信号、电机转速信号、辊径信息；c)数据预处理，包括传感器电信号与实... 详细信息

标准号: CN105521997B

一种基于振动信号诊断轧机辊系故障的方法，包括：a)参数初始化，包括机架报警参考值与电机转速之间关系设定、机架减速齿轮箱减速比设定；b)信号采集，包括机架振动信号、电机转速信号、辊径信息；c)数据预处理，包括传感器电信号与实际值之间换算，振动信号偏置去除、噪声滤波等；d)振动波形峰峰值计算；e)报警判断，若振动波形峰峰值超过对应转速下的报警参考值，则认为发生异常振动；f)振动类型判定，若异常振动为周期性，记录异常振动信号的周期；g)计算轧辊转动周期T_j；h)周期比较，若异常振动信号的周期和对应机架中的某一类型轧辊转动周期相等，则认为异常振动可能由该类型轧辊引起；i)相关性确认及辊系异常判定。

关键词：异常振动异常振动信号轧辊转动振动波形振动信号辊系报警传感器电信号电机转速信号参数初始化减速齿轮箱数据预处理轧辊报警判断电机转速峰值计算关系设定机架振动信号采集异常判定噪声滤波振动类型参考减速比辊径换算偏置轧机去除相等判定诊断记录

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